中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間格局與演化
——基于2013—2019年經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析

湯長安，張麗家

(1.江蘇理工學院 商學院，江蘇 常州 213001；2.山西財經(jīng)大學 國際貿(mào)易學院，山西 太原 030006)

面對新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已成為主要大國重塑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級新動能、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的共同選擇。隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，世界主要經(jīng)濟體均出臺相關政策積極應對數(shù)字經(jīng)濟帶來的機遇與挑戰(zhàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)深度融合，以期在新一輪科技革命中占據(jù)有利地位，數(shù)字經(jīng)濟的快速增長為我國經(jīng)濟帶來新的發(fā)展前景。目前，我國已成為全球第二數(shù)字經(jīng)濟大國，展現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟增長潛力。據(jù)測算，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模超過19萬億元，占GDP比重約為18.8%，預計到2025年，中國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模將達到32萬億元，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值為15萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值為17萬億元①。作為國土面積、人口規(guī)模、市場空間、發(fā)展?jié)摿薮蟮陌l(fā)展中大國，中國如何順應數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展之大勢，持續(xù)有效地釋放中國數(shù)字經(jīng)濟“發(fā)展勢能”，激活蟄伏的內(nèi)需優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢及制度優(yōu)勢等“大國潛能”，是實現(xiàn)“數(shù)字中國”和“數(shù)字強國”國家發(fā)展戰(zhàn)略的應有之義。

一、數(shù)字經(jīng)濟相關研究

1.數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵及特征的相關研究

自從Fritz Machlup(1962)提出數(shù)字經(jīng)濟概念以來，學術界開啟了數(shù)字經(jīng)濟研究的探索。數(shù)字經(jīng)濟作為衡量信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢應用而生，但是隨著經(jīng)濟效應的進一步顯現(xiàn)，逐步發(fā)展為承接農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟的重要的經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟的形成與發(fā)展主要依托于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術，是一種具有增速快、創(chuàng)新高、適用性強、滲透廣等特征的新經(jīng)濟形態(tài)。隨著我國信息技術創(chuàng)新日新月異，隨著數(shù)字技術與工業(yè)、物流、金融和電子商務的深入結合，數(shù)字經(jīng)濟引領中國經(jīng)濟發(fā)展的主力軍地位越來越凸顯，數(shù)字中國正在形成[1]。

盡管學術界就數(shù)字經(jīng)濟的概念和內(nèi)涵有所爭論，但數(shù)字經(jīng)濟的高融合性以及其與產(chǎn)業(yè)融合過程中所表現(xiàn)出的對生產(chǎn)效率的巨大促進作用在學界已達成基本共識[2-3]。王偉玲等(2019)[4]認為數(shù)字經(jīng)濟是一種以新一代信息技術為核心，通過信息產(chǎn)業(yè)等載體生產(chǎn)和提供信息產(chǎn)品及服務的新型經(jīng)濟形態(tài)，具有創(chuàng)新性、規(guī)模性和革命性等特征，但是這些定義既沒有科學辨析數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的異質(zhì)性，也沒有深入分析數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的限制條件及可能性邊界等問題[5]。目前使用率最高的數(shù)字經(jīng)濟概念來源于2016年G20杭州峰會發(fā)布的《G20數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，認為“數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息成為新的生產(chǎn)要素，借助現(xiàn)代信息網(wǎng)絡等載體，最大限度地提高信息通信技術的有效使用率，以實現(xiàn)效率提升和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化為根本目的的一系列經(jīng)濟活動”，數(shù)字經(jīng)濟所具有的滲透性、創(chuàng)新性、規(guī)模性、高技術性等特征優(yōu)勢也成了普遍共識(張于喆，2018；張勛和譚瑩，2019)[6-7]。

2.數(shù)字經(jīng)濟水平測度相關研究

測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是研究數(shù)字經(jīng)濟的基礎，因此有關數(shù)字經(jīng)濟測算的研究也是學術界關注的重點。國外研究以“信息經(jīng)濟”為源頭，發(fā)表了一系列有關“信息通信技術與經(jīng)濟增長關系”的論文，這為數(shù)字經(jīng)濟測算奠定了理論基礎[8-9]。隨著數(shù)字技術在電子商務領域的滲透，國外有關數(shù)字經(jīng)濟的測算主要圍繞電子商務展開，認為數(shù)字經(jīng)濟測算應該從數(shù)字基礎設施、電商商務流程和電商商務交易三個部分展開(Mesenbourg，2000[10]；Margherio，1998[11])。隨后OECD在提出數(shù)字經(jīng)濟測算概念模型的基礎上，將信息社會進一步劃分為ICT供給、ICT需求、ICT基礎設施、ICT產(chǎn)品和內(nèi)容，發(fā)布了一套信息社會測算的統(tǒng)計標準和定義，以對信息社會進行全方位的考量[12]。隨著研究的深入，OECD再次從基礎設施投資、增強社會活力、推動創(chuàng)新創(chuàng)造能力、促進經(jīng)濟增長帶動就業(yè)等四個方面對數(shù)字經(jīng)濟進行全面考察，并制定了完整的評價體系。不同于OECD的研究，美國波斯頓咨詢機構從支出法的角度，在與互聯(lián)網(wǎng)相關的消費、投資和進出口方面的測算中進行了具體嘗試，但尚未考慮效率提升所帶來的價值等問題。

國內(nèi)有關數(shù)字經(jīng)濟測算的研究主要由中國信息化百人會、騰訊研究院等智庫類的研究機構主導。中國信息化百人會將信息經(jīng)濟(數(shù)字經(jīng)濟)劃分為生產(chǎn)部分和應用部分，并采用生產(chǎn)法核算與效率提升測算相結合的方法，測算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和對GDP貢獻度，該方法理論基礎堅實，但是在測算細節(jié)上存在較大爭議。騰訊研究院主要采用的是計量方法進行估算，通過構建面板模型來測算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，進而得到“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)”與GDP之間的回歸系數(shù)，同時在“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)”推算數(shù)字經(jīng)濟增加值。雖然騰訊的計量估算結果與中國信息化百人會相近，但仍存在一定的邏輯漏洞。基于數(shù)字經(jīng)濟基本內(nèi)涵，學術界也從不同方面構建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標體系，有的學者從信息產(chǎn)業(yè)、電信業(yè)務、電子商務和企業(yè)數(shù)字化四個方面出發(fā)，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，并以此為基礎進行數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關系研究(陳小輝等，2020)[13]，也有學者構建了包含數(shù)字基礎、數(shù)字應用、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字變革四個一級指標，23個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟評價體系(焦帥濤等，2021)[14]，并對數(shù)字經(jīng)濟與我國產(chǎn)業(yè)結構關系進行具體分析。通信技術產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟不可或缺的基礎產(chǎn)業(yè)，通過測算通信技術產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢和技術含量，可以近似估算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模(蔡躍洲和牛新星，2021)[15]。盡管目前對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算還未達成一致，但這些研究對后期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的相關研究均具有一定的借鑒意義。

二、我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的測度與分析

1. Critic客觀權重賦權法

Critic客觀權重賦權法是一種基于評價指標的對比強度和指標之間的沖突性來綜合衡量指標的客觀權重，能同時兼顧指標變異性大小和指標之間的相關性，完全是利用數(shù)據(jù)本身的客觀屬性進行科學評價。因此，為了全面客觀地反映我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基本情況，本文采用Critic權重賦值法。

對于Critic客觀權重賦值法來說，在標準差一定的時候，指標之間的沖突性越小，權重也就越小；沖突性越大，權重也就越大。而且，當兩個指標間的正相關程度越大時，也即指標間相關系數(shù)越接近1時，沖突性越小，表明兩個指標在評價不同方案的優(yōu)劣上反映的信息存在比較大的相似性。Critic客觀權重賦權法可按照如下計算過程展開：

第一步，無量綱化處理。指標的無量綱化處理是消除因量綱不同對評價結果造成的影響。根據(jù)選取指標的不同特性，采用正向化或逆向化處理。假設有n個待評價的樣本，p項評價指標，形成一個n×p的原始指標數(shù)據(jù)矩陣，其中xij表示第i個省份第j項數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標的具體值。

根據(jù)以上計算步驟，得到數(shù)字經(jīng)濟綜合評價水平DE，取值范圍為[0，1]。

2.指標選取與說明

目前學術界有關數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系及測算的研究尚未達成一致意見。因此，本文參照世界互聯(lián)網(wǎng)大會藍皮書《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告(2017—2019)》，結合陳小輝(2020)的研究，并在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎上，構建包含“信息產(chǎn)業(yè)水平”“電信業(yè)務水平”“電子商務發(fā)展水平”“企業(yè)數(shù)字化水平”4個一級指標、10個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算體系，具體指標及說明見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟測算指標體系

在建立以上指標體系的基礎上，本文收集整理了我國30個省市(西藏、臺灣、香港、澳門因數(shù)據(jù)缺失嚴重，因此未統(tǒng)計在內(nèi))2013—2019年的相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于EPS、國研網(wǎng)、中國及各省統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法加以補全。本文采用Matlab、Stata等軟件對數(shù)據(jù)進行處理分析，得到各指標的描述性統(tǒng)計如表2。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價體系中，各指標預期指向均為正，指標描述性統(tǒng)計中企業(yè)網(wǎng)站數(shù)這一指標標準差最大，數(shù)據(jù)較為離散，一定程度上反映出我國數(shù)字經(jīng)濟在企業(yè)數(shù)字化方面的發(fā)展存在較大的區(qū)域差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計

3.我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度結果與分析

(1)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時序變動特征

在收集以上數(shù)據(jù)的基礎上，本文利用Critic客觀權重賦權法計算出我國2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指數(shù)DE。由表3可知，2013—2019年間我國數(shù)字經(jīng)濟DE指數(shù)全國平均水平為0.1866，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體偏低，距離發(fā)展前沿面具有81.34%的改進空間，也即信息化水平、電信業(yè)務水平、電子商務水平和企業(yè)數(shù)字化水平還可以在現(xiàn)有基礎上再增長81.34%，可見，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間和潛力巨大。

表3 我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

續(xù)表

從時間變化趨勢來看(圖1)，2013—2019年我國數(shù)字經(jīng)濟DE指數(shù)發(fā)展逐年上升趨勢明顯，全國平均水平從2013年的0.1178發(fā)展到2019年的0.2725，每年增長率基本保持在15%左右，發(fā)展前景良好。從三大區(qū)域來看，我國東、中、西部的數(shù)字經(jīng)濟DE指數(shù)分別為0.3044、0.1289和0.1106，且7年來呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展水平相一致的變化趨勢，一定程度上說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與地區(qū)整體經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定的正相關關系。

圖1 我國分區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

(2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異特征

從三大區(qū)域來看，東部地區(qū)作為我國經(jīng)濟和科技發(fā)展的前沿地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度最快且明顯高于全國平均水平，從2013年的0.2082發(fā)展到2019年的0.4158，同時與全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平保持相似的上升趨勢。這主要是因為東部地區(qū)大多分布在沿海開放地區(qū)，地理位置優(yōu)越，基礎設施完善，發(fā)達的經(jīng)濟和先進的科技水平可為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供較大的支撐，同時較高的開放水平也為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了強大的吸引力。

中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也表現(xiàn)出逐年上升的趨勢，但發(fā)展水平低于全國和東部平均水平。就中西部兩區(qū)域而言，2013—2014年間數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平差別不大，2013年相差0.0003，2014年相差0.0065。但2015年開始中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展，逐漸拉開與西部地區(qū)的差距，兩地區(qū)差距由0.0219發(fā)展到2019年的0.0355，中部地區(qū)快速崛起為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定了重要基礎。西部地區(qū)相對落后的經(jīng)濟發(fā)展水平、相對單一的產(chǎn)業(yè)結構以及較落后的數(shù)字經(jīng)濟基礎設施極大地限制了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，但反過來也說明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｒ虼耍鞑康貐^(qū)要重視高技術產(chǎn)業(yè)引進以及基礎設施的建設，以便為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定堅實的基礎。總之，隨著“數(shù)字中國”和“5G”基礎設施的建設進程加快，我國數(shù)字化水平不斷提升，為我國制造業(yè)數(shù)字化與轉(zhuǎn)型提供了數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)基礎。但是還應該看到，與西方發(fā)達國家相比，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還存在較大差距。

(3)各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的梯度特征

從單個省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況來看，2013—2019年間我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)由東部沿海向西部內(nèi)陸逐漸降低的趨勢。具體而言，我國各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指數(shù)從高到低可以分為四個梯隊：北京、廣東處于第一梯隊，DE指數(shù)大于0.4，這主要是因為北京、廣東具有明顯的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢，加之進入高技術產(chǎn)業(yè)領域較早，在“兩化”融合和“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)浪潮中響應迅速，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體狀況良好。第二梯隊主要集中在東部沿海地區(qū)，包括上海、福建、浙江、江蘇、山東，DE指數(shù)在0.2～0.4之間，主要得益于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎和新興產(chǎn)業(yè)領域的消費紅利；第三梯隊包括四川、陜西、河南、湖南、湖北、河北和遼寧，主要分布在我國中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受限，DE指數(shù)在0.1～0.2之間。其余省份為第四梯隊，主要分布在我國西部和東北地區(qū)。

三、基于空間自相關的我國數(shù)字經(jīng)濟空間演化特征

根據(jù)收集數(shù)據(jù)的特點，選取2013年、2016年和2019年共三個年份作為研究斷面，以上文通過Critic客觀權重賦權法測算出來的30個省份數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指數(shù)DE作為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標，采取全局自相關和局部自相關分析我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間集聚特征。空間權重矩陣是進行空間自相關分析的重要環(huán)節(jié)。空間權重矩陣根據(jù)不同的設定標準，主要有鄰近矩陣、地理矩陣、經(jīng)濟矩陣、經(jīng)濟地理矩陣等，雖然考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為一種經(jīng)濟現(xiàn)象，更多涉及的是不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方面的關聯(lián)，用經(jīng)濟矩陣來進行空間相關性分析更為合理，但為了結果的穩(wěn)健性，本文同時采用以上四種空間矩陣進行數(shù)字經(jīng)濟的空間自相關分析。

1.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的全局自相關分析

全局自相關分析中，Moran’SI指數(shù)、Geary’C指數(shù)是比較常見的用來表示研究對象空間關系的重要指標。Moran’sI指數(shù)取值為[-1，1]，該值小于0表示觀測值存在負相關，等于0表示觀測值不相關，大于0表示觀測值存在正相關；Geary’C指數(shù)取值為[0，2]，大于1表示觀測值存在負相關，等于1表示觀測值不相關，小于1表示觀測值存在正相關。

運用stata軟件計算我國2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟Moran’sI指數(shù)和Geary’C指數(shù)，具體結果見表4。在鄰近矩陣(W1)下、地理矩陣(W2)下，2013—2019年我國分省域數(shù)字經(jīng)濟Moran’sI指數(shù)均大于0，Geary’C指數(shù)均小于1，說明數(shù)字經(jīng)濟存在空間正相關關系，其發(fā)展存在明顯的空間集聚分布特征，但是不論是Z值還是P值均不顯著，沒有通過相應的顯著性檢驗。

空間經(jīng)濟地理矩陣(W3)下，2013—2019年我國分省域數(shù)字經(jīng)濟Moran’sI指數(shù)均大于0，標準化檢驗Z值為正，有4年Z值大于1.65，通過90%的顯著性檢驗，還有3年Z值小于1.65，沒有通過顯著性檢驗。Geary’C指數(shù)均小于1，且P值均小于0.1，通過了90%的顯著性檢驗，驗證了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在正自相關關系。

進一步，在經(jīng)濟矩陣(W4)下，2013—2019年我國分省域數(shù)字經(jīng)濟Moran’sI指數(shù)均大于0，標準化檢驗Z值為正且均大于臨界值1.96，通過95%的顯著性檢驗。同樣地，Geary’C指數(shù)均小于1，且P值均小于0.01，通過了99%的顯著性檢驗，說明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在正的空間自相關，其發(fā)展存在明顯的空間集聚分布特征。

表4四種不同空間矩陣下Moran’sI指數(shù)和Geary’C指數(shù)結果均證明我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在空間正相關關系，結果具有穩(wěn)健性。并且經(jīng)濟矩陣(W4)下Moran’sI指數(shù)、Geary’C指數(shù)結果、顯著性都優(yōu)于其他三種空間矩陣結果，因此也可以進一步說明空間統(tǒng)計分析中經(jīng)濟矩陣更能反映數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟活動屬性，因此在后續(xù)的空間統(tǒng)計分析中主要采用經(jīng)濟矩陣展開。

表4 我國數(shù)字經(jīng)濟Moran’s I指數(shù)、Geary’C指數(shù)

2.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的局部空間自相關分析

Moran散點圖通過散點圖的形式表現(xiàn)變量的觀測值與其空間滯后項之間的相關關系，是局部空間自相關分析中常用的工具。散點圖的橫軸代表觀測值向量，縱軸代表變量的空間滯后項向量。Moran散點圖共有四個象限，不同象限對應的是不同類型的空間關系形式。本文中第一象限表示數(shù)字經(jīng)濟水平高的省份被數(shù)字經(jīng)濟水平高的省份包圍(HH)；第二象限表示的是數(shù)字經(jīng)濟水平低的省份被數(shù)字經(jīng)濟水平高的省份所包圍(LH)；第三象限表示的是數(shù)字經(jīng)濟水平低的省份被數(shù)字經(jīng)濟水平低的省份所包圍(LL)；第四象限表示的是數(shù)字經(jīng)濟水平高的省份被數(shù)字經(jīng)濟水平低的省市包圍(HL)。HH和LL兩個象限表示具有相同屬性的經(jīng)濟活動在區(qū)域內(nèi)集聚，省級數(shù)字經(jīng)濟之間存在局部正相關，也即存在空間集聚；HL和LH象限表示的是具有不同屬性的經(jīng)濟活動在空間上集聚，省級數(shù)字經(jīng)濟存在局部負相關，也即存在空間離散。

運用Stata軟件分別繪制我國2013年、2016年和2019年三個年份的數(shù)字經(jīng)濟Moran散點圖。從圖2可知，我國不同省份數(shù)字經(jīng)濟Moran散點圖回歸斜率顯著為正，表明省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的空間集聚特征。從象限數(shù)據(jù)點分布來看，第一象限、第三象限的數(shù)據(jù)點明顯多于第二象限和第四象限，尤其是第三象限的數(shù)據(jù)點明顯多于其他象限，這說明省級數(shù)字經(jīng)濟在空間上呈明顯的高值簇和低值簇現(xiàn)象，其中低值簇占較大比重，數(shù)字經(jīng)濟空間集聚特征明顯。

圖2 中國各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展Moran散點圖

分析Moran散點圖不同象限具體省份分布情況，得到表5。分析發(fā)現(xiàn)：(1)我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間集聚區(qū)中，HH集聚區(qū)主要集中分布在東部沿海一帶，這些省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高、具有較顯著的空間自相關性，而且保持長期穩(wěn)定；LL集聚區(qū)主要分布在中部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低、空間自相關顯著，并且隨時間變化幅度較小。(2)我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間離散區(qū)中具有HL和LH離散特征的省份比較少，主要是某些省份形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“高地”或“洼地”，比如天津數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低，而周邊的北京、山東等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高。四川數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較周邊省市高。總的來說，從局部空間自相關分析結果來看，東部沿海省份數(shù)字經(jīng)濟水平普遍較高，對周邊省份正向帶動、輻射作用較大，西部省份數(shù)字化水平較低，對周邊省份負向帶動、輻射作用較大。

表5 Moran散點圖不同象限具體省市分布

根據(jù)各省市數(shù)字經(jīng)濟局部空間自相關性質(zhì)，進一步將我國30個省份劃分為4個區(qū)域，并根據(jù)不同區(qū)域的特征將其命名為擴散型、極化型、傳染型、塌陷型[16]：(1)擴散區(qū)。省份本身與相鄰省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，并存在正相關關系，將符合這些特征的區(qū)域稱為擴散型區(qū)域。符合擴散型區(qū)域特征的省份主要有上海、江蘇、浙江、福建、廣東，主要形成東部沿海城市組成的擴散區(qū)。(2)極化區(qū)。省份本身數(shù)字化水平較高，但是相鄰省市數(shù)字化水平較低，呈負相關關系，將符合這些特征的區(qū)域稱為極化區(qū)。符合極化型區(qū)域特征的省份主要有湖北、湖南、河南、安徽、山東、河北等省。(3)傳染區(qū)。屬于傳染區(qū)類型的省份本身及相鄰省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平都較低并且呈現(xiàn)出正相關關系。符合極化特征的省市的主要有新疆、陜西、廣西、江西、遼寧和吉林。(4)塌陷區(qū)。屬于塌陷區(qū)類型的省市本身數(shù)字化水平較低，但是相鄰省市數(shù)字化水平高，呈現(xiàn)負相關關系。符合塌陷區(qū)特征的省市有內(nèi)蒙古、四川、天津。可以看出，我國省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展極化特征明顯，并未形成連片發(fā)展，難以發(fā)揮區(qū)域之間的聯(lián)動效應。因此，我國數(shù)字經(jīng)濟后期發(fā)展重點應強化低水平城市的提升，提高木桶的短板，進而實現(xiàn)整體數(shù)字經(jīng)濟水平的提升。

四、結論與啟示

本文在利用Critic客觀權重賦權法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的基礎上，利用探索性空間統(tǒng)計方法分析我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間格局及演化特征，研究發(fā)現(xiàn)：(1)2013—2019年我國數(shù)字經(jīng)濟DE指數(shù)發(fā)展逐年上升趨勢明顯，全國平均水平從2013年的0.1178發(fā)展到2019年的0.2725，年增長率基本保持在15%左右，發(fā)展前景較好。東、中、西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展水平相一致的變化趨勢，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與地區(qū)整體經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定的正相關關系。(2)各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)從高到低可以分為四個梯隊：北京、廣東處于第一梯隊，DE指數(shù)均大于0.4。上海、福建、浙江、江蘇、山東為第二梯隊，主要集中在東部沿海地區(qū)，DE指數(shù)在0.2～0.4之間。四川、陜西、河南、湖南、湖北、河北和遼寧為第三梯隊，主要分布在我國中部地區(qū)。其余省市為第四梯隊，主要分布在我國西部和東北地區(qū)；(3)全局Moran’sI指數(shù)、Geary’C指數(shù)均通過顯著性檢驗，說明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的空間集聚特征。(4)局部數(shù)字Moran’sI指數(shù)和經(jīng)濟空間上的HH集聚主要分布在東部沿海城市，LL集聚主要以中部和西部城市為主，數(shù)字經(jīng)濟形成以東部沿海地區(qū)、內(nèi)陸主要城市為核心的擴散區(qū)，而傳染型區(qū)域以東西部地區(qū)為主。由以上結果可知，雖然我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模大，速度快，但是仍存在地區(qū)差異大，發(fā)展不均衡的問題，應在重點提升低水平城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、提高木桶短板的基礎上，因地制宜采取適合的政策措施。

上述結論對促進我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也具有重要啟示：(1)各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在廣泛的空間依賴性，因此，各省市在積極促進自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同時，還要考慮周邊省市的影響，并充分利用省市之間的空間聯(lián)系來強化自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。(2)基于各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同情況，東部地區(qū)應重點抓好數(shù)字經(jīng)濟質(zhì)量提升，中西部地區(qū)應重點擴大數(shù)字經(jīng)濟覆蓋范圍。同時，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間擴散效應，縮小不同省市間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距。加強不同省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展溝通與聯(lián)系，利用高水平城市信息、科技、設施等優(yōu)勢，在強化集聚效應的同時，發(fā)揮擴散效應，帶動周邊省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟整體水平的提升。

注 釋：

① 中國社科院：《數(shù)字經(jīng)濟藍皮書：中國數(shù)字經(jīng)濟前沿(2021)》。