機械電子工程中人工智能技術的有效運用探究

摘? 要：機械電子工程是機械工程與自動化的一種，在經濟的快速發展的推動下，其日漸成為推動生產力發展的關鍵所在。同時，機械電子工程也能夠利用自身的價值，隨著人工智能化以及信息化的發展，推動著科學技術和信息技術的發展。這有利于人類在機械電子工程領域進行合理有效的探索，并提升其在機械電子工程領域的重要性，同時，隨著機械電子技術的快速發展，人工智能也在不斷提升電子信息技術的應用性和實用性，充分助力人類與社會的發展，使其作出更重要的變革。加入人工智能的電子信息技術，也促使其區別于傳統機械電子工程而走向人工智能化，并實現兩者的統一和結合。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;應用

機械電子工程涵蓋的學科較多，而自動化機械制造則是其中的關鍵，和傳統機械制造進行比較后可知，應用自動化技術控制的機械設備能夠有效的提高生產效率。在我國，人工智能技術的受重視程度較高，發展速度也較快，特別是數據處理的優勢較大，將其予以充分應用能夠對機械電子工程起到促進作用，相關企業能夠獲得的經濟效益也會得到提高。本文主要針對機械電子工程中如何對人工智能技術予以應用展開深入探析。

1機械電子工程和人工智能的概述

1.1機械電子工程的概念

電子工程是一門涉及面廣泛的學科，是信息、電子、管理、智能等各個學科的融合，但是最主要的部分仍然是機電系統。隨著電子工程、電氣工程、智能管理等學科的發展，目前機械電子工程正朝著智能化、多功能化的方向發展。計算機技術、電子工程及機械工程作為機械電子工程的核心，對機械電子工程的發展起著不可小視的作用，因此如果要發展機械電子工程，就必須把其核心內容相融合并取長補短，同時在電子工程設計中采用不同的技術和方法，將不同的模塊結合并組裝起來，進而完成科學有效的設計。雖然電子工程產品的內部比較復雜多樣，但是它們具有很高的使用率和比較完備的性能，基于這一優點，機械電子產品就足以取代傳統的機械產品。

1.2人工智能

人工智能的概念，其實是由美國在20世紀50年代提出的，也就是第三次工業革命加速了人工智能的發展。同時，在這個階段的發展當中，也促使著各個行業、各個領域使用人工智能等手段和技術方法。所以在人工智能發生重大轉折之后，也提高了人工智能的實用性及廣泛性，并且促進了人工智能的平穩發展，使得人們現在接觸到的生活當中的各個方面都遍布著人工智能的應用，尤其是機械電子工程領域。隨著信息技術的高速發展，人工智能涵蓋了許多行業，包括電子信息科學與技術、人文科學，甚至醫療、軍事等。這不但提高了人類對于世界的認知水平，更實現了人類對世界的探索和研究，使得人們在各項生產生活當中將人工智能的潛力發揮到最大。由于人工智能能夠完成許多基本工作實現人類的解放，所以受到機械工程領域的歡迎，并且將人工智能的新成果應用于電子信息工程及機械工程領域，促使其產生更為積極的影響為人類生活服務。

2人工智能技術與機械電子工程之間的關系

人工智能技術與機械電子工程有著密不可分的關系。機械電子工程主要是通過使用電子信息和輸入輸出程序來實現對信息加工和傳遞的控制。信息的輸出和輸入過程中，機電工程控制過程的穩定性很差，使得一些電子信息很容易在輸出和輸入中出錯，特別是當電子信息系統處理大量復雜繁亂的信息時，對信息的處理更加困難，使得電子信息系統對信息的掌控能力大大降低，進而導致信息在傳輸過程中出現不準確、速度慢等問題。但是人工智能技術很好地解決了這一問題，因為人工智能系統具有實時監控電子信息系統中可能出現的錯誤的能力，所以電子信息系統的不穩定性可以通過該技術的檢測得到改善，有利于提升電子信息系統準確處理信息的能力，使其更好地發揮輔助信息傳遞與加工的作用。

3人工智能技術在機械電子工程中的有效應用

3.1數據分析

數字化電子產品在人性化方面是具有明顯優勢的，廣大使用者的操作能夠顯得更為簡便，對產品展開后期維護時，也不會遇到較大的困難。這樣一來，大家的工作、生活就會更加的方便，效率能夠有大幅提高。對于機械電子工程來說，確保人工智能技術能夠得到有效應用，可以使得數字化水平有明顯的提升。將專家控制系統的作用切實發揮出來，能夠保證設備控制的效果更為理想。另外來說，在控制系統中，神經網絡控制系統、模數控制系統是十分重要的組成部分，將其予以充分利用的話，能夠使得企業生產更為順利，所要投入的生產成本也可控制在較小范圍內。

3.2生產智能化

對制造工藝智能化予以大力推進，確保計劃排產、生產協同的智能程度大幅提升，相關的智能設備可以相互聯通。構建起更為先進的傳感識別系統、智能控制系統，并加大工業機器人的使用，保證智能制造體系能夠真正建立起來，使得智能制造基地能夠躋身世界一流行業。比方說，海爾集團的COSMO平臺的應用可以使得批量生產、個人定制能夠切實結合起來。酷特采用的C2模式，可以使得客戶、工廠直接接觸，在線上下單之后就可在線下獲得服務，這樣就可使得客戶黏性大幅增加。雙星則將關注的重點置于人工智能、高端制造的結合上，通過智能工廠、數字化車間來提高工藝智能水平，相較于傳統制造業有著明顯的優勢。

3.3改善信息精準性

機械電子系統的穩定性并不是十分理想，生產過程中所要面對的生產環境也有明顯的差別，而且在整個生產過程中涉及到的數據信息非常多，經過一段時間的使用后，信息的輸入、輸出就難以保證精確，數據對應關系也無法清晰呈現出來。從傳統信息輸入來說，常見的方式有三種，即數學公式、規則庫以及知識學習。這些方式有著自身的優勢，但也存在明顯的不足，尤其是當條件較為復雜時，信息的準確輸入、輸出就很難實現，信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術應用以后，則能夠通過人工神經網絡、模糊推理系統來對相關的信息進行識別，這樣就可使得信息查詢更為便捷。通過機械電子工程能夠對人體大腦進行模擬，利用人工神經網絡就可完成數據信息的收集工作，進而對其展開深入分析，如此就可使得信號數據處理有序展開，質量能夠大幅提高。對模糊推理系統予以應用后能夠構建起模糊語言、邏輯，進而針對語音信號展開分析，使得信息更為真實、精確，這樣就能夠使得數據處理的整體效率大幅提高，處理準度能夠達到要求，如此就可保證機械電子工程的生產效率切實提升，人工、生產方面的成本投入科研控制在合理范圍內，進而使得機械電子工程能夠保持更為穩健的發展。

3.4優化電氣設備

電氣工程的自動化發展中要對人工智能予以充分應用，這樣可以使得電氣設備優化目標切實達成。將人工智能的作用切實發揮出來，可以使得優化時間大幅縮短，設備質量也能夠得到優化。從傳統優化角度來說，人員的專業程度并不需要太高，技術人員要對電路、電磁場之類的知識有所了解，同時應積累一定實踐經驗，能夠完成好方案設計工作，這樣就可達成設備優化目的。然而此種方式存在的問題是明顯的，那就是方案實行并不是十分穩定。而將人工智能技術加以應用后，就可對遺傳算法、專家系統等予以使用，如此就可保證傳統方式存在的弊端切實消除，電氣設備優化的目標真正達成。

4結語

近年來，隨著科學技術的發展帶動著經濟的發展和進步，使人們在生產與生活當中得到了很多來自人工智能的服務，這對解放勞動力有著很大的幫助，同時，也促進了人類智能化的發展，推動了機械工程產業的發展，有利于經濟的可持續發展。

參考文獻

[1]李青.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].信息與電腦（理論版），2020，32（19）：126-128.

[2]李楠.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].科技風，2020，（04）：13.

作者簡介：

賈盼盼，女，河北省石家莊市人，研究方向：電子工程