云模式下的智能寵物減壓系統的設計

馮龍雙 倪婧園 蘇傳琦

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.034

摘? 要： 針對目前大學生由于壓力過大而造成的各種負面事件，分析減壓的必要性。經研究表明，與寵物的接觸可以緩解人們的情緒，減輕壓力。建設基于“云模式”的寵物減壓系統，通過遠程領養寵物、實現寵物喂養與交互，隨時隨地的“云接觸”寵物，可以有效地為大學生減壓，又解決其不便飼養寵物的問題。

關鍵詞： 云模式; 減壓; 寵物; 大數據

中圖分類號：TP319? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2021）11-122-03

Design of intelligent de-stress system with pet in cloud mode

Feng Longshuang， Ni Jingyuan， Su Chuanqi

（Nanjing University of Chinese Medicine， Nanjing， Jiangsu 210023， China）

Abstract： In view of various negative events caused by excessive pressure on college students， this paper analyzes the necessity of de-stress for them. Studies have shown that contact with pets can alleviate people's emotions and reduce stress. Building a "cloud mode" based pet de-stress system， through remote adoption of pets， pet feeding and interaction， and "cloud contact" pets anytime and anywhere， can effectively reduce pressure for college students and also solve the problem that it is inconvenient to keep pets.

Key words： cloud mode; de-stress; pet; big data

0 引言

在當代，很多社會事件的發生都與人們不堪重壓有著密切的關聯。巨大的壓力會導致各種負面情緒的產生，造成不可預計的后果。大學生雖已成年，但其未入社會經歷洗禮，且遠離父母家人，在面對學業、就業、情感等方面壓力時，心理承受能力差又無從宣泄，極易導致極端事件的發生。而各高校均有一些流浪寵物，很多大學生閑暇之余都會去“投食”，據研究表明，與寵物的接觸可以緩解人們的情緒，減輕壓力[1]。然而與流浪寵物接觸會有發生疾病及傳染的隱患，且大學生也不方便在宿舍養寵物。因此，設計一款云模式下的寵物減壓系統，能夠填補這方面的空白，讓更多的人受益，用戶可以通過手機、電腦等電子設備，隨時隨地“云接觸”寵物，獲得不同程度的精神愉悅，達到減壓的效果。

1 云模式

利用云模式的高效便捷[2]打造智能寵物云平臺，建立云服務器，采集每個用戶的上線時間，行為模式，消費檔次水平等相關數據，進行梳理分析后，由云平臺為其定制直播節目時段，智能推薦寵物交互道具、動作與食物等。通過云空間存儲私人視頻、圖片，建立私人檔案。打造云模式的智能寵物減壓系統，就是為了打破時間、空間對用戶減壓需求的限制，讓用戶舒緩壓力的途徑得到很大程度的擴展和延伸。

2 系統設計

在智能寵物減壓系統中，充分利用云平臺強大、高效、便捷的特性[3]，讓用戶在線領養自己喜歡的寵物，并以各種通用或定制的互動行為打理自己的寵物，通過直播或監控的方式關注自己的寵物。建立個人信息檔案，利用大數據分析跟蹤減壓效果。平臺通過收養流浪寵物、寄養有主寵物等方式、售賣寵物各類物品的方式盈利。系統設計兩個角色：用戶和管理員，各功能如圖1所示。

⑴ 管理員模塊主要分為六個板塊

① 管理用戶板塊：對用戶信息進行增刪改查，查看用戶反饋信息，實時跟蹤減壓效果。

② 直播管理板塊：對用戶開設的直播間時刻進行監管，及時將不利于用戶減壓的信息等篩檢，以確保用戶觀看體驗良好。

③ 視頻定制及審核板塊：對用戶定制的視頻進行制作，并對用戶上傳的視頻進行審查，是否符合智能減壓需求。

④ 定制用戶減壓檔案：根據不同人群的各種特征進行數據采集與分析，例如：個人喜好、過敏源、生活作息等，制定用戶減壓檔案。利用大數據分析，推薦效果最佳、最安全的減壓寵物。為寵物減壓提供更科學的手段。

⑤ 上傳視頻板塊：管理員根據后臺用戶的反饋，實時拍攝寵物視頻，發放到網頁平臺，方便用戶在非直播階段了解觀看寵物，放松心情，并且根據用戶需求，結合科學減壓方法，為用戶提供相關建議。

⑥ 寵物物品商城：上架各類寵物物品，結算金額。

⑵ 用戶模塊主要由六個板塊構成

① 視頻瀏覽板塊，用戶可在板塊上觀看自己喜歡的寵物視頻，與視頻中的寵物進行虛擬互動，以舒緩壓力。

② 動態發布板塊，即用戶可上傳與寵物相關的視頻，平臺智能檢測視頻是否符合減壓需求。

③ 定制專屬視頻板塊，在這一板塊用戶可以選擇購買自己需要的視頻（如為偏愛的小可愛加餐），后臺人員會幫你實現并錄制視頻傳給用戶，用戶收到視頻可以選擇自己收藏或者上傳動態和大家分享。如有特殊需要，也可以在線視頻即直播方式進行。

④ 直播打賞板塊，平臺定期進行寵物直播，用戶可以在直播間發彈幕、打賞、與寵物互動并進行虛擬投喂等，以實現云減壓。

⑤ 經驗交流板塊，用戶可在板塊交流平時關注的寵物減壓內容，分享自己平時云減壓經驗。

⑥ 個人信息板塊，用戶可在個人信息中心修改個人注冊信息，并對平臺進行反饋。還可智能化生成自己的減壓檔案。

3 系統的實現與關鍵技術

3.1 系統工作流程

系統基于云平臺，利用大數據分析不同用戶與不同寵物交互的數據，得出不同的減壓效果數據，根據數據智能化推薦減壓方案，并建立檔案跟蹤反饋減壓成果，如圖2所示。

3.2 關鍵技術

3.2.1 大數據分析和挖掘技術

大量數據的采集與分析是能否智能精準推薦的基礎，潛在信息的挖掘，可以讓用戶的體驗感更強。通過基于訪問挖掘的個性化智能服務系統模塊，不斷采集用戶的操作，并做一定的數據清洗，生成相關的推薦集[4]。寵物減壓系統根據不同人群的各種特征來采集數據，例如：個人喜好、過敏源、生活作息等，依據數據庫中收錄的寵物相關信息以及人群與不同寵物之間的互動減壓效果相關數據，采用聚集樹等挖掘規則分析出適合不同人群的寵物減壓效果數據，把適合該用戶的各種新聞，寵物信息，直播消息放入推薦集中，進行智能推薦[5]，并定制出個人減壓檔案，以提高減壓效果。不斷豐富數據基數，優化關聯規則模型，推薦效果最佳、最安全的減壓寵物。為寵物減壓提供更科學、更高效的手段。

3.2.2 多媒體技術

流媒體技術在直播和在線視頻等方面有著廣泛應用，在潛移默化中影響著人們的生活。相比較單一的文字，豐富多彩的視頻、語言更能夠吸引人們的眼球[6]。寵物減壓系統結合HLS和RTMP協議，利用流媒體技術構建直播平臺并實時傳輸影音。使用流媒體技術的一大優勢在于，延時時間短，可重復觀看，觀看直播的用戶幾乎能獲得實時的直播內容，并可進行直播回放，讓沒能趕上直播的用戶可以在其他時間繼續觀看。不僅對于直播用戶，對于那些觀看視頻的用戶也不會因為視頻過大、加載緩慢等因素影響到心情，產生負面情緒，從而加重壓力問題。

4 優點與收獲

相較于其他減壓方式，基于云模式的智能寵物減壓系統有以下這幾點優勢。

⑴ 不必特地為了減壓而奔往其他地方，進而導致勞累。畢竟不適當的勞累反而會造成身心上的二次傷害，加重壓力方面的問題。

⑵ 其他減壓方式只是單純地減壓，而我們的智能寵物減壓系統卻能在達到減壓效果的同時豐富用戶關于寵物的各種知識。寵物減壓系統里的經驗交流板塊就是為此服務的。

⑶ 利用云模式收集用戶數據，定制用戶減壓檔案，以此為解決大學生乃至更廣泛人群的壓力問題提供更加有效的現實依據，從而更加有針對性性的解決壓力問題。

5 總結與未來展望

面對大學生心理、生理的壓力越來越嚴重的問題，結合現如今網絡發展下云模式的興起，通過打破時間、空間對用戶減壓需求的限制，開發出基于云模式的智能寵物減壓系統。其旨在于為更多的人，特別是青少年創建一個舒心的減壓環境。

利用云模式提供的各項服務，搭建起這樣一個智能的寵物減壓系統，為用戶提供寵物視頻、寵物直播等服務通道。不僅用戶們可以觀看別人家的寵物視頻、直播，一些家里也養寵物的用戶還能為自己的寵物拍視頻、開通直播間，讓更多的用戶獲得更豐富的視聽體驗，達到更好的減壓效果。另外，通過寵物減壓系統獲取當前用戶收藏的視頻類型、關注頻次最多的直播間等各項數據，由系統智能生成該用戶的減壓檔案，方便管理者和用戶參考，以此及時了解用戶的身心壓力等狀況。

線上寵物減壓的方式，實施過程中也會遇到一些問題，比如：網絡虛假性，相對于線下的直接接觸寵物，線上的方式是虛擬化的，并且網絡存在各類虛假信息，使人們對線上減壓模式存在質疑，導致用戶體驗感得不到滿足，后期應考慮線上線下結合的方式，在各大高校設立實體店，讓用戶可以到實體店，接觸到自己線上領養的寵物，實現雙重心理滿足。

由于我們借助的是云服務，在直播開放時間的把握，個人隱私保護等方面還需要進一步研究，不能讓減壓變成沉迷。需要繼續優化和完善該系統，讓更多的人了解到其中的輕松、便捷，從而受益。

參考文獻（References）：

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[3] 羅曉麗.基于云模式的網絡教學方法初探[J].河南教育·職成教，2020.10：38-40

[4] 李煊，汪曉巖，莊鎮泉.基于關聯規則挖掘的個性化智能推薦服務[J].計算機工程與應用，2002.11：200-204，229

[5] 郭寧，水清宴.大數據背景下體育新聞數據挖掘與分析[J].中國報業，2021.3：110-111

[6] 牛葒.融媒時代電視直播與新媒體技術的融合應用[J].電視技術，2021.45（3）：1-4，9