云計算環境下云審計系統設計與實施路徑研究

高美蘋 南昌航空大學科技學院經濟管理學部

引言

云計算是新一代信息技術中的重要代表之一，其最開始被應用在互聯網行業當中，后來伴隨著云計算功能的不斷優化和應用效果的不斷顯現，其開始走出互聯網領域，延伸到更多行業當中，慢慢影響到了會計和審計行業。云計算環境下的云審計是當前專業領域研究熱度和力度都非常高的一個課題，與之相關的設計工作和具體實施路徑也受到了高度關注和重視。

一、云審計系統當中構建云審計安全平臺系統的必要性分析

在社會經濟飛速發展的大背景下，之前適用的傳統抽樣審計模式早已經不滿足現代設計的需求，審計工作的復雜性和重要性都隨之提升了很多。云審計便是建立在實際需求之上的一種新型審計模式，借助云環境來進行審計不僅僅在很大程度上提升了審計工作的效率，而且也為審計工作的透明性、科學性以及準確性提供了強大保障。云計算雖然為審計工作提供了新的思路，但是其也對審計工作提出了很多新的挑戰。云計算是建立在先進互聯網平臺之上的新技術，互聯網平臺目前存在著一個非常嚴重的問題，即安全問題未能得到妥善解決，這也就意味著借助云計算的方式來完成審計工作是存在著很高風險的，如果風險沒有發生，那么審計工作的確可以獲得理想的結果，但是如果風險一旦發生，那么審計工作將會遭到毀滅性的影響。因此，在云計算環境下構建起的云審計系統必須要高度重視安全問題，一定要盡全力構建起完善的審計安全平臺系統，將云審計風險的發生概率降到最低。

二、關于云計算和云審計的簡要介紹

（一）云計算的闡述

云計算作為全新領先信息技術的重要代表之一，其最大的優勢便在于借助規模化、虛擬化的數據處理以及分布式存儲核心技術，成功實現了對海量數據的高效采集、上傳、加工、匯總、分析以及存儲、利用。云計算最大的突破在于其成功擺脫了遠程計算機和本地計算機的時空局限，憑借自身強大的技術影響力解決了之前存在的很多現實困難和問題。使用云計算的用戶只需要根據自己的需求以及云計算系統的要求進行操作，便可以隨時對云系統里面的資源進行訪問和利用，用戶不僅僅可以及時獲取到自己想要的資源，其還可以享受到更優質的服務。伴隨著云計算的不斷創新和升級，云計算的輻射范圍變得越來越廣泛。

（二）云審計的介紹

何為云審計，其是當前審計工作和云計算技術緊密結合的一個重要產物。在審計工作中使用云審計，實際上借助的是云端所提供的云計算服務平臺，通過此平臺來開展各類審計工作，諸如采集和管理審計數據和資料、更新和集合各類數據。采用云審計的工作方式對于提升審計信息的數字化和智能化處理質量有著巨大的幫助作用。此外，云審計還在很大程度上提升了數據信息資料的共享水平與溝通效果。

大數據時代中，云審計之所以能夠發揮出如此重要的作用和價值，是因為其主要依靠的是各類先進的核心技術，諸如虛擬化技術、大規模分布式計算模式、可動態擴展等，這些關鍵技術成功將網絡中閑置的各類資源緊密結合在一起，共同為審計工作服務，大大降低了審計工作對于自身設備的依賴性。

三、云計算環境下云審計系統設計與構建

（一）將第三方云計算服務商融入審計端和被審計端當中

將第三方云計算服務商融入審計端和被審計端當中，即要構建起一個由云端作為第三方服務中介、審計端和被審計端作為用戶層的云審計應用系統。

在這樣一個云審計應用系統當中，被審計端需要按照既定要求和標準及時對財務收支數據進行匯總分析，必須要確保原始數據的真實性和完整性，杜絕人為刪減或者更替數據情況的發生。除此之外，根據審計端一方提出的審計要求，被審計端必須要在規定的時間之內借助云端接口技術把各類財務收支數據上傳到云端上面，需要注意的是，一定要同步做好上傳數據的備份工作，要為上傳過程中出現的各種意外情況做準備。

（二）結合審計終端需求來設計云端的服務功能

云計算的最終目的是為審計工作提供服務的，因此，在設計云審計體系的過程當中一定要充分考慮到審計工作的實際需求，要結合需求來提供相對應的服務，諸如采集數據、加工轉換數據、分析和存儲數據等。關于這一方面，其內容主要體現在以下幾個方面。

首先，IAAS層儲存海量數據。近些年，伴隨著各行業的迅速發展，審計工作中所接觸和使用到的數據量呈現出非常強勁的增長趨勢，海量數據使得審計工作面臨著數據存儲空間不足的嚴重問題。之前審計人員一般會選擇用U盤或者硬盤等設備來存儲數據，其雖然也能夠將數據傳送到數據存儲中心，但是安全問題以及共享性差等情況普遍存在，數據很容易發生丟失的現象。而在云審計體系當中，使用的是云端提供的儲存器以及相關設備，其為審計機關儲存海量數據提供了非常便捷的條件，且擁有著更強的安全性而且共享性也更為良好。除此之外，利用IAAS層來儲存數據，加之匹配一些虛擬化技術，審計終端便不再需求單獨進行服務器、存儲器等設備的配置，云平臺便可以同時同步實現儲存數據的重要目標。

其次，PAAS 層進行數據共享與加工。云平臺提供的各類標準化服務，諸如應用開發與設計模塊、數據緩存服務等，在很大程度上提升了云審計軟件系統的一致性和兼容性，其不僅僅可以做到自由切換，而且對于實現不同格式數據之間的傳輸和共享也有著很大的幫助。除此之外，像數據庫這類服務性質的模塊可以高效整合與加工IAAS層存儲的數據資源，在加工處理之后會以標準化和統一化的形式再將這些數據資源傳輸到處理中心，這便在很大程度上提升了審計數據的處理速度和質量。

最后，SAAS層進行數據智能分析和預警。在云計算審計體系當中，審計實施系統與審計管理系統實現交互管理的中轉站便是數據管理中心，數據管理中心是進行數據智能分析處理所依據的核心數據庫，其依靠綜合信息數據庫、專家經驗數據庫和法律法規數據庫等，對被審計端上傳的數據進行智能化處理。SAAS層進行數據智能分析和預警主要是借助自身具備的審計模型和分析模型，在完成數據智能加工之后如果發現存在一些可疑性數據或者審計線索，那么，其便會結合發現的相關內容自動生成預警報告。

（三）審計終端精準呈現審計的最終結果

在云審計系統當中，審計終端的設計思路要相對簡單直接一些，審計終端只需要按照既定時間來付費，不需要再借助其他軟硬件設備便可以通過手機、電腦等網絡終端登錄到云平臺上面，根據實際需求來查看或者下載原始審計數據，也可以隨時調取數據管理中心生成的分析報告和預警報告。審計人員可以以審計終端得出的處理結果和建議來對實際審計工作進行實踐。從審計終端的設計效果來分析，其不僅可以在很大程度上提升審計終端審計被審計終端傳來數據的有效性，而且也能夠有效降低和縮減開發和維護的成本，實現事半功倍的審計效果。

結語

綜上所述，大數據時代對審計行業的影響是不容小覷的，其對審計單位開展審計工作提出了更高的標準和要求。深度采集數據、存儲海量數據、高效分析和處理數據等要求使得傳統審計方式的問題暴露得更加明顯，傳統審計方式必將更新換代，被新的審計方式所取代。建立在云計算技術基礎之上的云審計憑借自身的強大優勢，在實際應用過程中成功突破了之前審計工作中難以解決的瓶頸問題，云審計必將成為未來審計行業的主流審計模式。因此，審計單位一定要結合自身的實際情況積極引入和應用云審計模式，牢牢把握住這一先機，為后續審計工作的順利開展奠定堅實基礎，全面提升審計工作的開展效率。