數據挖掘技術在檔案信息管理中的應用分析

訾琳溁

(鄭州輕工業大學 河南 鄭州 450003)

前言

隨著大數據時代的到來，海量的信息數據撲面而來，整合和分析數據成為這個時代重要的工作。在應用數據挖掘技術的條件下，對檔案管理方面具有積極的作用。它不僅改變了傳統檔案管理的陳舊模式，更提高了工作效率，讓檔案管理更加的輕松和便捷，對信息的管理也可以做到隨時更新，時效性相比以往得到了質的飛躍。如何將數據挖掘技術更好的進行發揮，還是我們需要直面的重要問題。

1.數據挖掘技術的概述

1.1 數據挖掘技術的概念。伴隨著科技的不斷進步，傳統的檔案管理已經不能滿足實際工作的要求，陳舊的信息讓檔案管理工作面臨巨大的問題，信息技術的應用，對檔案管理的能力進行了加強，極度的提升了學生的檔案管理水平，提高了工作效率。數字挖掘技術是對海量信息數據的整理，然后發現具有價值的信息數據的過程。它實現了對數據信息資源的整合，經過分析和有效的處理，達到對有價值信息的提煉，進而發揮出信息的真正價值。數據挖掘技術下的信息有很高的有效性和實用性，對實際工作中遇到的問題，可以有效的進行處理和解決。管理層針對分析挖掘的信息數據，可以預測未來行業的發展趨勢[1]。數據挖掘技術應用于各個領域，最先踏足的是數學研究，在應用的過程中，優化了數據的查詢和信息管理，對數據維護和整個過程的監測有一個很好的作用，之后才逐漸在各個行業應用起來。

1.2 數據挖掘技術的形式和方法。數據挖掘技術的主要形式一般分為描述型和預測型。描述型是對數據存在的規則，按照數據微觀的特點，對一些比較宏觀和普通性比較強的數據信息，通過抽象的方式，對數據間的相同屬性進行總結概括型的描述。而預測型則是分析和處理現有數據，找出屬性隱藏的內容，對未來的規律進行預測。在數據挖掘技術的應用中，一般分為粗糙集法、關聯法和分類法。在實際的工作中，通過工作人員對數據的特點來選擇需要數據挖掘的模式，進而達到工作的順利開展。在使用的過程中，通過對數據的記錄，可以減少數據占用的內存空間，讓數據進行有效的整合和分類，很大程度的讓整個數據系統高效的運行[2]。

2.數據挖掘技術在檔案信息管理中的應用分析

2.1 基于數據挖掘技術構建檔案信息管理系統。對檔案信息管理系統的構建，應用數據挖掘技術，應該結合實際的情況，以應用需求作為工作重點，讓技術切實的服務于實際需求。在當前網絡信息發達的背景下，需要依靠先進的技術，來解決改進檔案信息管理的工作。首先，應該按照檔案的不同類型進行整理，在同一類別中找出不同屬性的檔案，細化檔案分類的管理。其次，在基礎的數據上，構建出模型，讓模型和其他的測試樣本進行比對，實現對檔案管理對象的分類。最后，應該尋找數據庫中，最大的信息量字段，來構建分支，對檔案管理系統中的數據信息，進行有效的分析和利用，提供決策性數據來給管理層。提高檔案管理的工作效率，方便了工作人員的查閱功能，通過對相應表格的歸納和總結，實現對檔案管理的數據信息挖掘。在系統的運算和數據維護方面，可以針對檔案管理的不同特點，來進行實際工作的調控，解決檔案管理面臨的實際問題。

2.2 保證檔案信息的安全有效性。傳統的檔案信息管理中，主要采取人工的方式，對信息的保密性沒有引起足夠的重視，信息泄露是經常發生的事情，這就需要數據挖掘技術的應用帶來的現實意義。首先，對數據挖掘技術的應用，可以提高檔案管理的安全性。在記錄檔案的基本信息時，檔案內容的真實性和完整性，對數據信息提供了基本的保障[3]。其次，對檔案管理的成本得到了降低。信息技術的革新，讓智能化更好的服務于人們的生活，對降低了檔案管理的人工成本。傳統的檔案管理需要大量的人工來進行工作，但現在只需要應用先進的信息技術，就可以完整而高效的開展對檔案管理的工作內容。最后，降低了管理的風險。傳統檔案管理的不得當，容易導致信息的丟失和破壞，而在應用數據挖掘技術后，讓檔案管理的風險降到了最低，發揮了極大的優勢作用，也為行業帶來了積極的推動作用。

結論

科技的進步，帶動社會經濟水平的發展，讓數據挖掘技術廣泛的應用在各個領域。在計算機行業不斷邁進的同時，也加快了社會前進的步伐。在檔案管理應用數據挖掘技術，可以極大的提高了工作效率，提高了檔案管理的安全性，也將檔案管理的風險大幅度的降低了，完善數據信息管理的同時，也非常方便的對檔案信息進行保存工作，用一種新的模式來進行檔案管理工作。