大數據視域下的企業經營管理模式分析

周 潔

（貴州財經大學，貴陽 550025）

0 引言

從當今世界發展的技術條件上來看，大數據可以對社會生產經營等數據信息進行收集、歸納與整理，形成一個數據庫系統，這個數據庫系統可以為企業生產經營提供數據支持，方便企業科學決策，制訂企業發展計劃，保證企業發展目標具備可持續性和科學性。在信息時代，大數據技術是一把雙刃劍，一方面可以為企業提供更多的信息，方便企業決策；另一方面也增加了企業競爭的激烈性，且從廣泛大量的信息中篩選出對企業發展有利的信息，其難度也在不斷增加。企業要想從激烈的競爭中脫穎而出，做出品牌，做出風格，企業的管理者一定要勤于反思，找出自身經營管理模式中存在的不足，查缺補漏，勇于創新，積極引入大數據技術，增加企業改革發展的動力。

1 何謂大數據時代

大數據技術具有數據類目龐雜、數據量大、數據變動較大等特征，企業在決定運用大數據技術之前，應當了解大數據技術的具體內涵，深入理解大數據技術的核心內容，結合企業自身經營狀況和發展理念，在繼承傳統優秀經營方式的前提下，借助大數據手段，為企業進一步發展謀求創新手段［1］。從字面上的直觀意思來看，大數據的大指的就是龐大的數據容量，這也是社會上大多數人對大數據的基本印象，這個印象是較為片面的，沒有深刻體會到大數據的核心意義。而企業要想更好地運用大數據技術，創新發展，一定要對大數據的基本特征有所了解［2］。

1.1 數據基礎量大，覆蓋范圍廣

互聯網技術的發展，特別是信息獲取技術的進步，降低了信息獲取的難度，增加了信息獲取的渠道，信息來源更加廣泛。大數據的數據可能來自不同城市、不同國家，為了盡可能多地存儲數據，方便數據篩選，大數據存儲設備也在不斷升級，不僅是存儲空間的升級，數據的存儲格式也在不斷升級，大數據存儲格式從以前的GB、TB、PB 發展到EB、ZB，大數據儲存設備和存儲格式的升級標志著大數據的不斷發展完善［3］。

1.2 數據種類眾多

數據是一個抽象的概念，它來源于人們生活的方方面面，在人們的日常生活和工作中，會產生眾多數據。大數據中的數據主要指的是人們在計算機網絡技術中提交的不同種類的信息，人們日常提交的信息往往有不同的格式，常見的有文本、圖片、網頁等格式，還有設備自帶的地理位置顯示、視頻等，這些數據最終都會被納入大數據系統［4］。這些龐雜繁復的數據對企業來說有利有弊，全面的信息可以增加企業決策的科學性，幫助企業進行有關決策，但與此同時，企業獲取有用信息的難度也在加大，企業需要對大量無用的信息進行篩選，從中提煉出有用信息，增加企業時間成本，最終影響到企業的工作效率［5］。

1.3 數據的波動幅度較大

現代信息技術的發展，特別是數據處理技術的進步，極大促進了數據的流通，借助互聯網技術，數據更新更加快速便捷，數據的反饋也來得更具即時性和敏感性，一旦發生熱點，數據就會立即產生變動［6］。對于企業來說，實時的數據變動可以幫助企業及時獲取市場信息，快速判斷行業走向，但是大幅度的波動也導致企業決策困難，增加決策者判斷的難度，最終錯失商機，影響企業的利潤。

2 展望大數據時代下的企業經營管理

2.1 大數據是促進企業改革的動力

大數據背景下的企業，處于一個動態變化的系統中，在這個系統中，無論是時代的發展、技術的更新，還是行業的變遷，都會對企業產生一定的影響，因此，企業一定要根據自身的發展需要和外在的動態環境調整自身的發展結構，形成一個高效科學合理的經營管理模式，滿足企業資本計量和轉移需求［7］。在數據化時代，數據已然成為企業的隱形資本，它是一種新型的動態的資本，傳統企業經營中，數據的作用僅限于決策參考，而在信息化的現代，信息數據已經成為企業生產經營管理的重要依據，數據成為公司內部的有效資本，是企業新型資產，大數據可以為企業提供更具針對性，更有效的信息，提升企業數據處理的效率，增加企業工作成效［8］。

2.2 大數據是優化企業決策的助力

傳統經營模式下的企業，經營管理的效率往往較低，決策者需要耗費較多的人力物力對決策所需要的資料進行搜集，在決策前根據事件因果進行合理推理，決策者根據當前企業存在的管理問題、生產問題等，結合決策所需的資料，例如公司財務報表等對企業接下來的生產管理提出意見，確立發展目標。而在大數據環境下，企業可以借助先進高效的數據處理技術或者數據運算平臺來進行經營和管理，借助工具后，企業可以對數量多、范圍廣、分類細的不同數據進行整合和分析，及時掌握具有時效性和先進性的數據，并根據經營管理的需求進行篩選和調整，根據企業當前狀態和發展需求制定更為明確的目標，優化企業決策，更好地滿足消費者的需求，提升企業的核心競爭力［9］。

2.3 大數據推動人力資源管理創新

大數據背景下，傳統的企業人力資源管理模式需要創新，企業需要集合先進的大數據處理技術，適度優化人力資源管理模式，提升企業人力資源的利用效率，減少資源浪費和損耗［10］。舉個例子，在互聯網中，存在著大量信息，這些信息中只有一部分是有效信息，無效信息和負面信息占比偏高，因此，企業應合理運用大數據技術，及時引入新型數據處理技術，更新設備，保障工作人員可以熟練操作新設備，具備處理新數據的素質和優秀的專業技能。

2.4 更新企業決策的主體與方法

企業決策是企業戰略發展中的一個重要環節，在以往的企業決策中，往往是由企業“一把手”或者企業董事會、企業高層集體研究進行決策的時代，企業領導往往會受到傳統思想和傳統觀念的影響，在決策過程中沒有很好地掌握當今社會現實發展需要，決策沒有完全符合時代發展規律。因此，在大數據時代，企業應建立科學完備的數據管理平臺，進行有關數據的整合，為企業的決策提供更加科學、更加合理的參考意見。企業在決策前，通過有關數據內容的整理，對企業聲譽、企業營銷策略進行詳細的數據分析，使數據分析結果更加具有客觀性和真實性。當前，一些先進企業已經把決策的主體從公司管理人，逐漸地向社會公眾轉變，符合時代要求。企業能夠采用先進的信息化方式，例如社交網絡、移動互聯網等，對客戶以及廣大公眾的真實想法及反饋意見進行收集整理，在決策過程中，應以廣大客戶和消費者的意見作為決策的重要參考依據，只有這樣，才能夠真正地踐行以客戶為中心的理念，制定出的各項決策也能夠更加符合大眾實際需要，符合時代發展趨勢，從而提高決策的準確性，為企業穩定發展提供保障。

2.5 提高重視程度，加強人才隊伍建設

大數據背景下，企業的轉型升級需要一定的資金和人員支持，一些傳統企業，特別是企業集團領導對于大數據沒有足夠的重視，認為在這方面投入不值得。因此，對大數據的認可程度不高，重視不夠。這對于大數據在企業經營管理中的應用極為不利，應及時地轉變這種落后觀念，增強企業對大數據重要性的認識，從根本上解決企業發展理念問題。此外，人才因素也是企業大數據發展的關鍵，人才是決定發展的基礎和前提，企業必須加強專業人才隊伍建設。大數據專業人才的工作對象就是紛繁復雜的海量數據，即從貌似沒有關聯的海量數據中，通過整理、分析得到有價值的商業信息，為企業決策提供信息支持。

3 結語

綜上所述，大數據技術是互聯網時代發展的必然產物，企業想要更進一步發展，從根本上提升自身的核心競爭力，在激烈的市場競爭中立于不敗之地，就一定要借助大數據的東風，在明確自身發展需求的基礎上，充分運用大數據技術，優化創新企業的經營管理模式。企業經營管理優化工作是滴水穿石，不是一蹴而就的，需要循序漸進地引入大數據技術，理解大數據技術的基本內涵，將大數據技術與企業的經驗管理有機結合，實現企業長久穩定健康發展。