“互聯網+”大數據信息安全探討

常寶宇

（天津寶坻煙草有限公司，天津 301800）

0 引言

大數據技術的不斷發展，推動著科學的進步，各國不斷提高各領域的發展水平，使人民生活更加舒適，社會信息傳播更加迅速。將大數據應用于數據分析、資源配置、數據挖掘等工作，可以使相關領域的發展更接近現實，明確企業的發展目標，在大數據的影響和推動下，加快各地區的發展步伐。

1 互聯網＋大數據綜述

1.1 大數據的含義

大數據首次被認為是一個巨大而豐富的信息數據。大多數軟件工具中都沒有足夠的數據，而且密度值相對較低。數據的收集、處理和管理在規定的時間內。大數據之所以“龐大”，不僅僅是因為它包含了大量的信息，還因為它很容易發送。人們對數據處理提出了越來越高的要求，要求通過數據處理有效地提高公司的運作效率。伴隨著數據量的不斷增長，越來越多的企業開始重視對管理系統的數據采集，許多企業都采用了先進的方法。

1.2 大數據的特點

大數據相對于傳統數據庫而言，具有以下幾個主要特點：一是大數據容量比傳統數據庫大出數倍；二是大數據具有多種特征，可同時存儲文字、視頻、圖像等信息；三是大數據具有高速存儲的特點，可在短時間內滿足人們的數據需求；四是大數據具有多層次結構，即與傳統商業數據相比，大數據具有形狀復雜、類型不規則、不透明等特點，使傳統應用軟件難以進行分析，甚至無法進行分析。

2 互聯網＋大數據面臨的機遇和挑戰

2.1 機遇

大數據技術的應用推動了各個領域的快速發展，人們可以迅速突破傳統數據處理方法的束縛，獲得更為準確的資源數據，并且可以通過多種方式，方便地獲取比傳統數據更多的數據。處理過程中，數據的視覺屬性可以直觀地顯示數據樣本本身的屬性，提高了用戶對樣本數據的理解和接受程度，但不可否認的是，由于數據數量龐大，難以進行簡單的視覺分析，隨著主題融合現象的出現，用戶對數據樣本的接受程度降低，使得將傳統的統計模式和方法與深度大數據相結合，更加具有創新性和適應性。計算機相關技術、學習算法、大數據應用等也在不斷推動著許多創新技術的產生。伴隨著大數據和人工智能技術的不斷發展，企業對其他相關領域的依賴性越來越小，企業的工作水平大大提高，有力地推動了企業和社會的發展。

2.2 挑戰

信息的開放性和共享性，使大量的數據和信息資源不可避免地招來了一些攻擊者，從而引發了各種網絡信息安全問題。信息安全問題一直以來都是人們無法回避的熱點問題。隨著信息技術的發展，人們在享受信息便利的同時，也不斷地將自己的信息提供給公眾。根據不完全統計，我國網民數量增加了50%以上，達到8 億多人。人們對網絡信息的依賴使其忘記了網絡信息安全風險。

3 互聯網＋大數據信息安全的保護措施

網絡信息安全是一個復雜且龐大的系統工程，不僅涉及網絡技術和軟硬件設施，而且還需要建立和完善管理體系。所以，要想建立一個更安全、更高效的網絡，必須把網絡安全的各方面特點和保障措施有效地結合起來，使網絡信息更加安全。下面著重分析保障網絡信息安全的主要措施。

3.1 網絡信息安全要素分析

文章從人員、技術和管理三個方面對網絡信息安全進行探討。員工缺乏網絡信息安全意識，不能按照要求對加密信息處理進行保護或保護力度不夠，在未經嚴格審核批準的情況下，文件多發。另外，相關員工的業務資料缺乏專業性，對系統設備保密意識不強，尤其是為了某些利益，員工利用不恰當的方法進入系統，獲取私密信息，有的甚至采用更極端的手段，將私密信息非法發送到其他網絡系統。直接發送私密信息和數據，技術上存在的最大問題就是網絡傳輸線路存在的問題和漏洞，讓一些員工鉆了空子。因特網信息傳輸中的主要問題如下：一是電磁泄漏。許多不法分子為了獲取無線網絡傳輸信號而進入網絡系統，造成網絡電磁泄漏，然后對信息進行解密，獲得該信息的內容。二是設備監控。許多員工都是通過非法的監控設備獲取重要信息和數據內容。

3.2 網絡信息安全威脅來源

對網絡信息安全的威脅主要來自以下方面：

（1）網絡方面。內部局域網和WLAN 的建立，移動網絡的實時升級，都是對信息安全的直接威脅。

（2）物理接觸。在網絡系統中，一些重要設備、部件以及網絡內的訪問也可能危及網絡信息安全。

（3）人員方面。有些內部員工為了個人利益接受賄賂，幫助黑客攻擊或潛入內部網絡竊取信息。

4 互聯網＋大數據信息安全防護對策

4.1 建立以人為核心的網絡信息安全戰略架構

建立一個網絡信息安全戰略框架，要加強網絡安全管理，增強核心產品和終端安全，尤其是網絡應用安全。通過開展全面的現場演練，提高相關人員的網絡信息安全保護意識和能力。確保網絡信息安全的最重要支撐是技術，關鍵是人員的落實。管理應該是第一位的，交加強技術支持，實行專項治理，責任落實到人。管理人員應持有相應的安全證書以保證網絡安全，擁有足夠的網絡安全知識和專業技術，應不斷加強數據保護措施，謹慎進行網絡交易，及時彌補系統中存在的安全漏洞，避免因信息泄露給企業造成重大損失。

4.2 有效管理數據并及時進行分類

眾所周知，目前數據庫中存在大量的各種不同類型的數據，這就意味著數據的密度值下降了。一是要從各類數據庫中篩選出有價值的數據和信息；二是要兼顧數據的安全性和可用性；三是要方便、節約地使用數據。因此，將大數據技術引入到數據管理中是非常必要的，同時也需要科學識別不同類型的數據，以便于使用和管理。

4.3 加強對網絡信息安全保障專業技術人才的培養

必須加強對網絡信息安全技術的研究和創新，建立完善的職業培訓體系，為有能力的技術人員提供支持，加大實踐培訓力度，創造良好的培訓和學習環境，為網絡信息安全人才的成長提供實踐培訓，以較高的技術水平和較強的實踐學習能力，與有技術能力的專家進行交流。創新網絡信息安全人才的培養，應創新培訓方法，學習軟硬件，實現理論與實踐相結合，不斷提高網絡信息安全人才的理論水平和實踐能力，培養快速反應能力，解決網絡信息安全問題。通過加強網絡信息人才的培養，建設高質量的網絡專業人才隊伍。

4.4 用戶權限和系統安全

當前數據管理多采用分布式的管理模式，一方面需要為不同的用戶設置不同的訪問權限，另一方面又要為兩個不同對象、用戶組和個人用戶設置詳細的訪問權限。除了建立權限保障機制外，還要加強制度保障，因此，建立防火墻等安全機制是非常必要的。

4.5 數據傳輸的安全性

為了保證數據傳輸的安全性，需要應用加密軟件及時對數據進行加密保護，以實現相關數據的上傳，防止數據過期、被竊取等一系列問題。如果需要提取相關數據，則需要解密該數據，然后再使用。數據傳輸過程中，要對數據進行管理和分類，對用戶權限和系統安全進行保護，并采取相應的安全措施。在數據傳輸端口，應設置相應的加密、解密程序，以保證系統賬號始終有密匙連接。

5 互聯網＋大數據信息安全管理轉型與發展趨勢

5.1 信息安全管理方式的轉型

大數據具有很強的交互性、交換性和相關性，因此，大數據為網絡信息安全管理模式的變革提供了新的方式。傳統的IT管理通常只涉及對單個機構的監管，或者是獨立機構，或者是與多個機構的聯合，分析這些機構所帶來的安全風險。要準確、快速地將多維數據與大數據聯系起來并加以推廣。受互聯網等信息技術的影響，越來越多的數據從不同的角度被提取出來，顯示出其內在的價值。數據安全問題非常重要，我們必須時刻關注大數據的推廣與應用。突破傳統技術，大數據是關鍵。二者互相融合，互相促進。

5.2 信息安全管理方式的發展趨勢

如何有效地保障網絡信息安全，是必須認真思考的問題。目前，利用大數據進行數據資源交換的機制也是改革的重點，應充分尊重和有效維護各國對信息的主權。雖然互聯網加強了人際間的交流和信息傳遞，但每個人都有責任重視信息安全問題。

6 結論

總而言之，在互聯網高速發展的今天，移動設備和智能設備廣泛應用于各行各業，并與互聯網實現互聯互通，網絡上信息量的不斷增加，同時也帶來了大量的信息安全問題。本文通過對網絡上信息安全問題的分析，提出保障網絡信息安全的策略。