大數據時代對傳統會計體系的影響路徑與機制分析

夏紅雨（教授） 劉艷云（湖南理工職業技術學院 湖南湘潭 411104）

一、問題的提出

互聯網、物聯網、傳感技術等新技術的發展與應用讓人類活動成為了永不停歇地生產數據的源泉，全球數據量每年呈指數級增長，數據量已逐漸由量變引起質變，傳統數據轉變為大數據，并賦予了我們這個時代“社會活動數據化、數據記錄全面化”的新特征。同時，隨著云計算、云存儲、數據采集、機器深度學習、AI、5G等技術的成熟與發展讓大數據的分析與應用成為現實，政府、企業以及個人都已認識到大數據的內在價值和發展前景，并積極主動地采取措施去開發與利用它，人類社會已邁入大數據應用時代。這不僅會引發一場偉大的技術與管理革命，還會推進社會生產力與生產關系的改變與重構的速度與深度，具體表現在政府治理理念與行為、企業管理理念與行為以及個人思維習慣與行為特征等方面的重大改變。從原始社會開始，隨著社會生產力的提高以及剩余產品的增加，人類開始探索與應用結繩記事的方式來記錄、確認、分析與反映自然與社會，開啟了以數據記錄的方式推動與促進社會向前發展的歷史，會計理論與實務逐漸萌芽、產生與發展。從具體方面來說，會計作為一種主要使用貨幣計量來記錄與反映某個會計主體的經濟管理活動與信息系統，而從宏觀方面來說，會計記錄與反映的卻是整個社會的生產關系與生產力，這兩個方面都與時代特征密不可分，可以說，會計理論與實務的發展過程就是社會生產力與生產關系的發展歷史，社會生產力與生產關系共同從根本上決定了會計理論與實務的過去、現狀以及未來的發展軌跡。本文擬從大數據時代對政府治理理念與行為、企業管理理念與行為以及個人思維習慣與行為的影響出發，分析其對傳統會計體系的影響路徑與機制。

二、大數據時代對政府治理理念與行為的影響

大數據時代的到來宣告人類社會已邁入數據與信息的智能應用時代，大數據已逐漸成為重要的生產要素，并將推動新一輪生產率增長，這對國家治理能力現代化水平的要求也日益提高。習近平總書記指出“大數據是推進國家治理能力現代化的新路徑，要運用大數據提升國家治理現代化水平，要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化”?？梢哉f，大數據時代將促進政府治理理念與行為的改變，進而對傳統會計的會計環境、會計政策與會計目標等產生重大影響。

（一）大數據改變了我國對生產要素的理解與認識

生產要素是生產力的重要源泉，對生產要素的理解將影響國家經濟政策與社會經濟的發展。對于生產要素的理解與認識經歷了幾個不同階段：（1）薩伊提出，生產要素包括土地、勞動和資本，這個認識在很長時間內影響著各國的經濟發展政策。（2）隨著我國改革開放的深入，土地、勞動和資本三大要素的經濟紅利逐漸釋放。當三大要素的經濟紅利釋放到一定程度以后，我國經濟在一段時間內停滯不前，人們開始意識到知識、技術、管理等其他因素在經濟發展過程中的重要作用，后來將它們也增列為生產要素。（3）在2016年杭州G20論壇上首先提出數據是生產要素以后，我國政府部門相繼在重大會議與正式文件中提出并確定數據新增為生產要素，即生產要素包括土地、勞動、資本、知識、技術、管理和數據。數據是生產要素的認識既是對數據價值的認可，又是大數據時代生產要素理論的重大發展。數據成為一個可以投入的要素，經濟增長方式、收入分配方式以及經濟效益等方面都將發生改變，國家的管理體制與經濟政策也必將隨著調整與改變。

（二）大數據有助于提升國家資源要素市場的配置效益

黨的十九大報告強調中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。無論是美好生活需求，還是不平衡不充分發展，亦或是它們之間的矛盾，都與資源要素的市場配置以及配置效益緊密相關。從經濟學的角度來看，資源要素具有有限性與稀缺性的內在特征，為滿足人民日益增長的美好生活的需要，則更需要完善資源要素科學的市場配置，以便發揮有限資源的最大效益?？梢哉f，人類社會的每一次進步都是伴隨著資源要素配置問題的每一次優化而取得的。大數據作為一種生產要素，將從多個角度影響并提升國家資源要素市場的配置效益，比如：（1）大數據將改變自身要素資源地位與產出效益。大數據會涉及到自身投入與產出的問題，它將改變各要素的總投入與總產出，并讓數據像其他要素一樣能獲得與自身地位相應的投資回報，從無到有的改變，將極大地增加大數據產出的邊際效應，將會使大數據的市場配置效益更明顯、更深遠。（2）大數據有助于分析與發現資源要素到底處于生產飽和還是生產不飽和的階段。要素資源具有內外兩種動態變化特征，外在的動態變化體現為投資數量與質量的變化，而內在的動態變化則表現在生產單元飽和與生產單元不飽和之間的交替變換。社會生產力的進步或者說資源要素市場配置效益提升的關鍵不是在于資源要素投入的數量與質量，而是在于資源要素是否處于生產單元飽和與不飽和這兩種狀態的交替變換階段。當資源要素處于生產飽和階段，再大的投入都不會提升社會生產力，只會造成資源要素的浪費，而當資源要素處于生產不飽和階段，該資源要素的投入才能極大提升社會生產力與資源要素的市場配置效率。大數據有助于分析與發現資源要素所處的階段，并有助于促進資源要素在生產飽和與生產不飽和之間的交替變化。（3）大數據有助于提升資源要素之間的協同效益。社會生產活動就是各種資源要素的投入與生產過程，國家對于經濟的管理就是協調各項資源要素投入、生產、分配的過程。大數據分析技術有助于動態地分析與掌控資源要素投入之間的最優配比，解決資源要素之間配置失調與冗余的問題，進而改善資源要素之間的協同與合作關系，更大程度地釋放資源要素市場配置的協同效益。

（三）大數據有助于提升國家治理現代化水平

國家治理現代化水平是一個國家綜合實力的重要表現，主要體現在國家公共管理理念的先進性與各項具體政務辦理的及時性、準確性與便利性等方面，這很大程度上依賴于信息化建設，這正好符合大數據時代的特征與要求。大數據時代顛覆了人們對數據與世界本源之間關系的傳統認知，許多學者認為“數據是世界的本源，世間萬物皆可數據化，大數據能記錄與反映世界一切活動與關系”，這種認知將對公共管理領域的管理理念、決策程序、信息反饋與監督機制等方面產生全方位、全過程的影響。傳統的公共管理特征主要體現在“自上而下”的決策程序與“管理與服從”的管理理念上，而大數據時代的公共管理特征主要體現在“上下結合”的決策程序與“服務與獲得”的管理理念上。由于傳統技術條件的限制與制約，傳統公共管理方式容易造成國家公共事務管理過程中決策不夠科學、監管不夠充分、服務較為粗放、有效參與主體不足、處理問題較為緩慢、部門之間協調與溝通不夠等問題。大數據時代數據存儲、傳輸、分析與應用等新技術將會急速向高端發展，而終端的應用將會向簡潔化、便捷化、可視化與個性化等方面演化，這必將推動公共事務管理大數據平臺的建設與應用，從而發揮全樣本數據與相關性分析技術的優勢，進而推動公共政府部門較快地解決傳統管理中存在的相關問題，實現具體政務辦理的及時性、準確性與便利性等要求。

1.全樣本數據優勢。相對于傳統時代公共事務的人工化與半信息化的管理方式，大數據時代將對社會與經濟活動進行全過程、全方位、全信息的數據化記錄與存儲，這為大幅提高公共事務事前預測、事中管理與事后分析等全過程的管理效率提供了全樣本數據基礎。（1）提高事前預測效率。對社會運行過程中過去產生與存儲的大數據進行挖掘與分析，有助于更全面、快捷、直觀地了解社會過去的運行狀況，更科學、更精準地預測社會未來的運行軌跡，從而使社會公共事務的治理計劃更加精準、更有預見性。（2）提高事中管理效率。對社會運行過程中發生的事項快速、及時、動態記錄的大數據，可以快速發現社會主體在公共事務管理過程中存在的參與程度、參與時段、參與方式、參與結果等方面的問題，并對此及時做出反應，以促進正在發生的問題的解決。（3）提高事后分析與處理效率。大數據樣本為事后深度分析、過程回顧、事后監督、優化服務等事后工作提供了可靠的數據與事實依據，并對問題的歸納與總結更準確，使問題的處理更客觀、更有針對性、更讓人信服，同時也可以幫助把矛盾解決在萌芽狀態之中。

2.相關性分析優勢。在大數據時代，所有社會活動以及社會關系的相關信息都被轉化為數據形式記錄與存儲。雖然數據可能被記錄與存儲在不同單位、不同地域，看起來較為雜亂、無序與龐大，但數據背后除了直接的因果關系以外，還存在間接的相互關聯、相互驗證的相關性屬性。數據的集中與共享以及大數據相關性分析技術增強了數據在無形的網絡空間之間的交流、溝通與傳遞，有助于打通部門與部門之間、行業與行業之間、企業與企業之間的各種信息壁壘，進而解決“信息孤島”問題。從公共管理與服務來看，政府可以依靠被賦予的公權力得到更多、更全面的信息，進而做出更科學、更有效的決策。同時，大數據時代可以更好地通過在因變量與自變量之間建立相關性分析模型，進而分析與發現因變量與自變量之間的相關性以及變動關系，有助于公共管理部門建立以問題與任務為導向的公共管理與服務體系，推動政府管理創新，最終完善要素市場化配置的體制機制，使要素市場有序流動。另外，大數據相關性分析技術通過分析人們以往的個人收入水平、消費情況、網絡行為、生活習慣、思維方式、訴求表達以及公共服務參與情況等數據，可以分析與判斷人們對公共服務的需求特征，從而進行精準化和個性化的公共管理與服務，更好地滿足人民群眾的需求，增強人民群眾在共享社會發展成果上的獲得感與幸福感。

三、大數據時代對企業管理理念與行為的影響

企業在生產與管理活動過程中產生的大數據，從發生的時間上來看屬于事后數據，但是，由于企業的生產與管理活動并不是一次性的，而是周而復始的經營與擴大再經營的過程，從而使大數據具有事前數據的功能。大數據作為一種生產要素通過互聯網、物聯網、區塊鏈等技術已逐漸滲透與影響到各個行業，乃至具體的業務與職能領域，并成為企業增長極為重要的驅動因素，從而將對企業管理理念與企業行為產生重大影響。企業管理理念與企業行為的改變將會對企業會計與企業財務產生連鎖性影響，如：企業的價值目標、企業之間的邊界、企業的組織結構、會計要素的內涵、會計信息質量要求、財務數據內容與結構、財務數據的分析模式與方法等。目前，大數據時代還處于逐漸發展的過程，大數據的價值也處于逐漸挖掘與應用的過程，這個過程將較為漫長，這也決定了大數據的稀缺性將長期存在。從經濟學與管理學的角度來看，物質的稀缺性在很大程度上決定著該物質價值，而企業的本質在于對自身價值的追求與實現，因此，不管是從大數據自身的內在價值還是應用上的拓展價值來說，大數據與企業價值之間存在緊密的契合度，會對企業管理理念與行為產生革命性的影響。

（一）線性管理轉為網絡化服務

傳統時代的企業管理理念是依靠各層級管理職位所固有的發布命令和希望命令得到執行的權力一層一層地落實到具體的業務操作層面，從而實現年初的預算目標。這種企業管理理念基本上沿用了傳統的行政管理理念，具體表現為層級之間從上而下的命令與考核以及從下往上的服從與執行，這樣的管理理念與方式本質上就是一種以職權為核心的線性管理體系。在線性管理體系中，企業內部的管理占據企業整個運營系統的核心，與客戶有直接、緊密聯系的基本上都是底層的銷售人員或者客服，而管理者以及其他部門職員與客戶之間幾乎沒有任何直接的聯系。萬物互聯的大數據時代，一方面改變了空間與時間上的間隔；另一方面也徹底地拉近了人們心靈之間的距離，密切了人與人之間的關系，所有的企業人員與客戶幾乎成了零距離。大數據時代，企業價值的實現關鍵在于顧客的體驗與用戶的消費，因此，企業的一切活動都必然是建立在為客戶服務的基礎上的，企業所有職員，不管是董事長、總經理等高層管理人員，還是經理、主任等中層管理人員，亦或是所有部門的普通職員都將與客戶建立緊密的直接關系，并以客戶為中心提供優質服務，以“職權”為中心的線性管理理念必將轉變為以“客戶”為中心的網絡化服務理念。

（二）資產的靜態“排他性”轉向資源的動態“共享性”

企業作為擁有或控制特定無形資產或具體有形資產的權利人，具有依法對其享有直接支配和排他的權利，包括所有權、用益物權和擔保物權。在傳統時代，企業對資產的所有權在所有物權當中占據支配地位，所有權決定并禁錮著其他排他性權利的轉讓與轉移，具體表現為“誰擁有、誰使用”，使用者與所有者通常就是一個主體，排他性權利表現為禁止他人使用該種權利的專屬權，而不是表現為自己行使該權利的優先權，因此，企業對資產的這種物權更多地表現為靜態下的排他性。但是，大數據時代卻賦予了專屬性的排他性物權向優先性的排他性物權改變的技術條件與現實基礎，進而促進了資產的靜態“排他性”向資源的動態“共享性”的轉變。

1.物聯網、互聯網、人機交互、人工智能等新技術為全面記錄與發布資產的所有特征提供了技術條件，也為物權的分離提供了先決條件，并在無形當中創造了排他性物權的交易市場與巨大的市場潛力。傳統時代的資產是以具體的物質形態而單一存在，并以單一形態呈現與展示，而在大數據時代，當資源通過數據全面地記錄與存儲以后，資源更多的是以數據或信息的形式而存在，從而使資源呈現出多面性、多元化特征。從客戶需求與資源價值的關系來看，當資源的屬性正好符合與滿足客戶的需求，那么資源的屬性就是有價值的。傳統時代資產的所有特征與屬性都是綁定在一起的，不可分離，那么其價值就是單一性的，而大數據時代的資源由于其屬性與特征可以多方面獨立或組合展示與呈現，可以以單一或組合的方式去滿足不同客戶的需求，從而促進市場供給與需求的無限細分與重組，這促進了資源多重屬性各自價值的實現。

2.互聯網平臺為閑置狀態的資源或資源屬性的供給與客戶的需求提供了交易基礎。大數據時代網絡的力量有助于閑置狀態的資源或資源屬性的供給與客戶的需求進行累積，當積累到一定的量以后，量變將會產生質變，足夠的商機與利益將會推動社會力量的介入，推動供給雙方之間的聯系，那么聯系與維持供給與需求的紐帶與平臺將會自然出現，這個平臺為供需雙方之間提供了一個協商與議價的地方。當企業參與運營以后，企業作為中介機構，能夠幫助解決傳統社會很難界定供需雙方的責任與權力界定的問題，也就是說，當供需雙方產生問題糾紛時，能有一個公正的機構來進行協調、解決與保障，這樣減少了供需雙方的糾紛與風險，減少了交易成本。共享市場由此形成并運營，相關的法律制度也將制定并完善，對市場的運營保駕護航，市場規模更為穩定，并逐漸變大。如：滴滴利用別人的車賺錢，美團用別人的餐廳賺錢，京東利用別人的商品賺錢，等等。

3.通訊技術的發展促進了數據資源的開放與共享，提升數據資源的價值，促進企業間的相互合作與共同發展。5G等通訊快速傳輸技術以及分布式任務技術的應用與發展不僅加快了數據信息傳遞的速度，也擴大了大數據時代數據資源價值的應用范圍，縮短了客戶需求與資源供給或者資源特征供給之間相互響應的時空距離，為資源或資源特征形成共享市場提供了技術條件。同時，大數據時代企業之間的界限將變得更加模糊，市場的興衰周期也將變得更加脆弱，任何一個企業不可能滿足用戶的所有需求，同樣，對于客戶的多樣化需求，需要更多企業的相互合作，跨界合作將成為常態。

（三）“立足現在、反映未來”的事務管理轉向“面向未來、思考現在”的價值管理

事務管理的核心在于基于因果關系的“立足現在、反映未來”的順向思維，而價值管理的核心則是基于相關性的“面向未來、思考現在”的逆向思維。從企業管理的內容來看，企業管理無非包括人、事、物三個方面的管理，傳統時代的企業管理是以事務管理為核心而開展的，而大數據時代的企業管理則將轉變為以價值管理為核心而進行。

首先，來看企業對“人”的管理。由于傳統時代人力資源價值計量方法與手段的局限性，企業很難對職員的價值或職員創造的價值進行較為準確的評估與計量，企業對職員的管理只能通過對事務管理來實現，這種管理只是浮在事務的表面，是淺層次的管理。傳統時代，職員更關心事務的完成情況，而不是該項事務能為企業創造多少價值。比如：在職員進入企業成為正式員工之前，企業會以事定崗、以崗定酬，即企業會按照事務的工作需求來確定招聘的崗位與職員數量，然后根據職務與崗位情況來確定職員的工資水平；當職員成為企業正式員工以后，職員的具體工資將會根據職員完成多少事，事完成得怎么樣，多長時間完成的事等方面來管理與考核職員。因此，傳統時代企業對“人”的管理是通過事務管理來間接實現的。而大數據時代，大數據存儲技術、大數據分析思維與理念、大數據分析與計量技術等方面的進步與突破將解決傳統時代計量的缺陷與瓶頸，其將極大地促進企業對人力資源價值以及人力資源所創造出的價值做出較為準確的確認與計量，企業對“人”的管理將轉為以價值管理為核心，這種管理將深入價值的本質，是深層次的管理。企業崗位以及崗位數量的設置將會以為客戶創造什么價值、創造多少價值為標準，職員的薪酬水平也將以基本工資加上價值創造的分紅組成，對職員的考核、評價以及晉升等都將建立在為企業、為客戶創造多少價值的基礎上，更適合發揮職員的創造性與積極性。企業對待職員更多地向“創客①創客（Maker）是指以用戶創新為核心理念，是面向知識社會的創新2.0模式在設計與制造領域的典型體現?！薄昂匣锶刷诤匣锶耸侵竿顿Y組成合伙企業，參與合伙經營的組織和個人，是合伙企業的主體，共享發展成果，參與利潤分配?！惫芾碜兓?，企業不再是以部門、成本為中心，員工的工作中心不再是以完成上級領導交給的任務或發布的命令為中心，不再需要去考慮自己在企業的上下級關系，而是要以顧客為中心，以為顧客創造多少價值為中心。企業與職員所有關系轉變為合作關系，上級與下級之間的從屬關系將轉變為平等的伙伴關系。因此，大數據時代將促進企業為人盡其才創造條件，最大程度地發揮各類人才的創造力與價值。

其次，來看企業對“事”的管理。對企業管理來說，企業的“事”就是我們常說的事項、任務或流程。從管理會計的角度來看，企業的“事”就是作業成本法當中的“作業”。在傳統時代，企業通常會在年末對本年度的工作進行總結，并對下一年的工作提出工作計劃與目標，工作計劃中的關鍵點通常就是產品與服務的數量與金額，后續的工作任務都是基于產品或服務的數量與金額來展開，企業的“事”都是基于工作計劃而完成上級交代的工作任務，基本上都是以“事”論事，為完成“事”而去做事情，很少去關注“事”背后的社會價值與顧客價值，所以，在完成各項“作業”的過程中會出現大量無價值作業，或無效重復的作業，成本核算過程中以組織中心、成本中心或利潤中心為核算中心，這就是典型的事務管理。大數據時代，企業的工作計劃都將以為社會或客戶創造什么價值、創造多少價值為核心，后續的所有的“事”或“作業”都是為實現計劃價值而開展，每一項作業都是有價值的，無效重復或無價值的作業將被逐漸消除，將會提高工作效率和價值效率，企業在核算時也將以價值為中心來開展效益核算，企業工作流程將以價值的創造為標準來進行簡化，企業將會進行流程再造，同時，工作績效評價與考核也將會以價值創造為標準。

再次，來看企業對“物”的管理。對企業管理來說，企業的“物”通常就是指企業的各種資產。在傳統時代，科技發展較慢、資產更新速度也不快，企業對資產都是從“資產是企業的固有財產”這個角度來理解的，因此，企業對資產的管理通常是從數量和所有權兩個維度來進行管理，其本質是“立足現在思考未來”的事務管理。資產是否為企業所有界定了企業“物”的管理邊界、管理方式與管理權限。在具體的管理過程中，企業特別注重實物的管理，通常以實物的數量、資產的歷史成本以及是否毀損為管理標準，要求賬實相符，也就是資產盤點的數量和金額是否與賬面記錄一致，很少在乎該實物資產的質量以及該實物資產還能為“客戶”創造多少價值。以資產盤點為例，資產盤點作為傳統時代企業實物資產管理的一種通用的重要手段，通過盤點方式盤出實物資產的數量，并與賬面記錄對照，看是否一致，從而分析原因，采取對責任人進行處罰的方式來加強對實物資產的有效管理。根據前面分析，大數據時代企業所有的活動都將圍繞“為客戶創造價值”這個中心來開展，因此，大數據時代企業對資產的管理，將會轉變為從時間與價值兩個維度來進行，這是一種“立足未來思考現在”的價值管理。在科技迅速發展、日新月異的大數據時代，資產減值速度變快，將加快資產尤其是固定資產的更新，價值理念將深入人心，價值管理也將成為企業管理的核心理念。企業對資產的認識將轉變為“資產是企業的資本以及創造顧客價值的來源”的角度，企業對“物”的管理會重點關注“未來為客戶創造的價值”，企業將會以“現值、公允價值、重置成本等計量方法來隨時確認與計量資產價值以及資產價值的變動，并以此來促進各類資產的更新換代，進而從“價值”的角度來對企業資產進行根本性管理。

四、大數據時代對個人思維習慣與行為特征的影響

大數據時代一方面增加了部分人群在面對海量信息的爆炸性沖擊時要做選擇的不知所措，另一方面也促使部分人群在逐漸適應大數據時代特征的過程中認識到大數據的資源屬性與價值，并主動地習慣使用大數據分析技術與手段為自己的工作與生活服務。大數據時代，既提高了數據信息的傳遞與應用效率，也逐漸促使人們將數據思維與數據導向分別成為自己的思維習慣與行為導向。個人思維習慣與行為導向將會影響人們的日常工作與生活，特別是與傳統會計理論與實務密切相關的工作習慣與消費行為。眾多的個人的工作與消費最終累積構成企業整體的交易事項，乃至整個社會的生產與擴大再生產等經濟活動。因此，個人思維習慣與行為導向的變化將會對交易的內涵、會計確認原則、企業的邊界與組織結構、企業營銷方式、會計要素、會計信息質量等基礎理論與會計實務等方面產生巨大影響。

（一）“模糊的自然合理”轉變為“精準的數據量化”的個人思維習慣

事物之間總是彼此關聯，相互糾纏，事物之間的界限并不是那么絕對的清晰可辨，而總是有些模糊的、不確定的。與國外傳統文化相比較，中國傳統文化在看待與處理問題時，除了關注事物之間的區別以外，還注重從整體性、系統性等角度來看待事物之間的和諧統一與相互聯系。因此，我們的傳統思維更在乎如何系統地去思考問題，更關注事物發生的背景和事物之間的關系，更多地借助經驗，很少用統一的量化的標準去看待與認定某一個事物，從而導致我們在認識與處理事務時有時缺乏精確的數據驗證，其結果具有較強的“折中”或“中庸”痕跡，體現出“模糊的自然合理”的思維習慣?；ヂ摼W、物聯網、云存儲、傳感技術、人臉識別技術、數字音視頻技術等新技術促進了人們的所有的行為活動都將被記錄，海量的數據推進人類社會邁入大數據時代。云計算、AI、區塊鏈等新技術讓分析與使用大數據成為現實。大數據時代使我們脫離了傳統統計上的小樣本的認識與分析局限，讓我們在不知不覺中邁入大樣本、全樣本分析時代，因果分析思維已經不符合大數據時代需求，相關性分析的優勢將會凸顯。大數據時代，人們在認識、分析與評價事物時將會自覺利用數據分析工具對目標事物相關的大數據進行分析與判斷，并指導自己的行為，從而使自己的行為更加準確、合理與科學，這將使人們的思維習慣向“精準的數據量化”的思維習慣發展。

（二）“緩慢的主動”轉變為“快速的被動”的個人行為特征

傳統社會人們的活動區域很窄，信息的傳遞較慢，個人獲取信息的方式和手段有限，許多信息都是依靠“道聽途說”“口語相傳”“主動詢問”或者“信息搜索”等主動方式獲得，而這些信息中大部分已經失去時效性，從而導致個人所獲得的信息具有片面性、延遲性、緩慢性等特點。而在大數據時代，各類信息呈爆炸式增長，不管你有意或無意，大量信息總是撲面而來，人們有時在海量的信息面前頓感無力與被動。同時，大數據時代的信息化基礎設施的建設與完善，社會整體的信息化程度會得到巨大提高，各類信息的生產、存儲、發布呈現專業性、主動性與實時性等特征，對目標人群進行實時、快速、精準地推送，在很多時候，人們就像被眾多信息裹挾一樣，被動地去獲取相關事情的信息。另外，大數據時代，5G網絡的普及與提速，信息的傳遞與更新的速度極快，人們獲得信息的方式、渠道與范圍相比傳統社會更多、更便捷，獲取信息也更方便、更全面、更及時，從而促進人們更快地決策、更快地付諸行動，同時也給人們帶來更多的時間空余與閑暇，減少了信息搜尋成本。

（三）“隱蔽的私人性”轉變為“開放的公眾性”的個人活動軌跡

在傳統社會里，除了特殊部門與特殊要求以外，普通人們生活的點滴很少被記錄、存儲，即使部分人們的活動被記錄，也只是在小范圍內披露與傳遞，同時人們的交易行為基本上都是“一對一”，所以，傳統社會人們的活動更多體現出私人性、隱蔽性、個體性的特點，人們活動的很多過程與細節不被外人所察覺。而在大數據社會里，傳統隱私權逐漸向數據隱私權過渡，遍布各個角落的大小攝像頭、人臉識別技術、智能掃碼等都成了收集個人數據的重要渠道。人們的每個行為細節都可能產生數據，同時人們的行為方式轉變為“一對多”“多對一”“多對多”的群體行為，并被記錄下來，只要通過某種算法、互聯網和計算機終端，輸入有關個人身份的對應關鍵詞，就能搜集到某人的所有信息，并能夠通過數據的分析找到相互之間的聯系，從而使人們的生活變得越來越透明化。人們日常生活隱私的變化，將會改變交易行為及交易方式，會使個人行為轉變為群體行為，也會對會計數據結構與內容、會計信息的分類與匯總等產生重大影響。

五、結論及展望

信息傳導速度更快、傳導路徑更短的大數據時代將徹底打破整個世界的時間與空間的限制，拉近國家、企業以及人們相互之間的距離，促進實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的互聯互通，以及人、機、物的全面互聯，這種改變與進步必將產生全新的產業生態、經濟生態與社會生態，并將以數據互通、互聯為基礎構建“數據為王”的生產關系。這種改變不僅將促進大數據技術向社會政治、經濟、文化等宏觀領域的全面滲透，還將促進大數據技術與具體行業企業生產策略、管理理念、銷售模式等中觀層面的深度融合，也將促進對個人生活習慣、思維方式與行為特征等微觀層面的潛移默化，進而對傳統會計理論體系產生全面的重大影響與沖擊。因此，從發展的角度來看，大數據時代呼喚與需要具有“大數據時代特征”的新的會計理論，大數據技術與會計理論相融合的“大數據會計”將逐漸走上歷史舞臺。