大數據環境下視頻智能分析技術的應用探究

尚寶麒

（中國石油大港油田公司信息中心，天津 300280）

0 引言

大數據環境指的是在信息技術的發展背景，數據信息成倍增長的一個普遍狀態，這個狀態對城市建設及企業發展都造成了一定的影響。要想解決這個問題，必須合理利用視頻智能分析技術。

1 大數據環境下應用視頻智能分析技術的必要性

1.1 大數據環境背景

從城市建設的角度來看，車輛運行數據信息的增加，城市的不斷擴建，都給城市管理工作帶來了一定的難度，這就是大數據環境背景帶來的影響。再從企業經營過程來看，企業自身的內部人員管理數據、經濟運行數據、客戶信息等等也都會受到大數據環境的影響而不斷增多，給員工造成了一定的工作壓力。如何消除大數據環境背景的負面影響，就是工作人員需要關注的重點問題。

1.2 技術的應用優勢

視頻智能分析主要指的是使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中的背景和目標分離開來的方法，分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統就會自動發出報警信號來提醒相關工作人員采取實際的管理措施。首先，這項技術就是得益于信息技術的發展進步。因此，在操作過程中體現出了智能化、自動化的特點。其次，在大數據環境下，應用視頻智能分析技術，可以獲取視頻圖像中的重要信息。將其存儲下來或者是將相關業務有效關聯在一起，能夠為大數據的應用提供有效的數據支撐。這項技術的應用有效推進了新時期智慧城市的建設腳步，與時代發展需求相適應。能夠促進城市經濟、文化及其他方面建設工作的穩步進行，為人們打造一個良好的生活環境。

2 視頻智能分析技術的具體功能屬性及操作方法

相關管理人員在實際應用視頻智能分析技術開展各項工作時，首先需要了解這項技術的基本功能有哪些，然后結合具體的功能設置來研究相應的操作方法。

2.1 靜態識別功能

視頻智能分析技術的基本功能就是識別功能，相關工作人員可以結合不同工作的實際要求制訂相應的工作方案。靜態識別功能指的是在物體靜止的狀態下對物體信息的識別工作，這種功能一般會使用在道路交通安全管理工作上。在一些禁止停車的區域，提取長時間停車的車輛身份信息。這項技術在操作方面相對較為簡單，工作人員只需要對系統記錄的信息進行篩選，保證技術應用的質量和效果。同時，該項技術還可以應用于信息檢索工作當中。比如，教育部門查找相關書籍信息，警方尋找犯罪分子及犯罪線索，都可以通過靜態識別功能，用相關聯的圖片檢索到具體的信息內容。此外，現階段的一些手機購物軟件當中的“掃一掃”識圖搜索功能也是在視頻智能分析技術的發展背景下產生的新型技術手段，這些技術的應用，給人們的日常生活及工作帶來了極大的便利。

2.2 動態識別功能

從城市發展進程當中來看，經常應用到視頻智能分析技術中的動態識別功能的地方也是道路交通安全管理工作。工作人員通過安設相應的視頻監控器，可以識別通過指定道路的車輛信息，觀察車輛有無超速、逆行、非法鳴笛或者駕駛員沒有系安全帶等行為。通過智能技術進行抓拍，然后統一進行扣分罰款的處理。這種處理方式在許多地區都有了普遍的應用，能夠有效規范駕駛員的駕車行為，減少交通事故的出現。不過具體違反交通法的行為還需要在設備攝錄完成后由工作人員來進行核實驗證，這方面還有待進一步完善。此外，這項技術在許多商場的安全防范管理工作當中也有著廣泛的應用。在基于大數據的視頻智能分析系統支持下，系統能夠自動進行人群異常分析預警、管制區域闖入報警、日常人流統計等操作，而這些措施能夠有效預防各類突發案件的發生，保障社會的安定和諧。

2.3 故障診斷功能

視頻的智能分析功能需要依靠于相關機械設備完成分析工作，而如果硬件系統出現問題，設備就可能出現攝錄不清，運行故障的情況。就無法完成基本的智能分析工作，這就涉及對診斷技術的應用。工作人員通過設定相應的運行程序及參數信息，對系統運行環境進行實時的檢測。一旦設備出現問題，就可以自動將設備的癥狀及具體的位置信息發送到核心系統當中，并響起警報引起工作人員注意，以便于及時通知員工采取相應的修復措施。總之，視頻監控系統可以被視為一類應用范疇極為廣泛的技術防范手段，在城市社會治安綜合防控體系構建期間體現的應用價值是巨大的。

3 在大數據環境下應用視頻智能分析技術的要點

在實際應用視頻智能分析技術時，還有一些工作人員存在操作行為不規范的情況，嚴重影響了技術使用價值的充分發揮。尤其是在大數據環境下，數據處理量加大，相關技術的操作難度也有所提升。

3.1 提高員工的工作能力

要想在大數據環境下應用視頻智能分析技術為各項工作提供便利，就必須要保證相關工作人員具備專業的技術應用能力。在這個環節不僅涉及對視頻智能分析技術的操作能力，還包括對相關設備的運行維護、升級等工作能力。保證工作人員能夠及時有效地解決系統出現的故障問題，確保視頻智能分析技術可以充分發揮其實際的應用價值。這就要求相關政府部門應當意識到視頻智能分析技術的重要性，定期面向社會開展教育培訓課程，并對有潛力的人才進行專業培養。對于一些人才不愿意參與技術操作過程中的情況，可以通過設定獎勵機制、補貼制度等方式提高人才工作的積極性，通過這種方法來達到壯大技術操作團隊的目的，確保各項工作的順利開展。此外，視頻智能分析技術應用于不同的領域有不同的基本需求，有時會涉及對機密內容的收集和整理工作，因此，還需要關注于員工的個人工作素質。在這個環節當中，可以結合法律管理機制規范員工的工作行為。

3.2 建立完善的系統結構體系

基于大數據環境背景，相關工作人員應當為視頻智能分析技術建立一個健全的網絡資源庫，通過這種方式將視頻攝錄的重點內容收集起來。為了方便管理，還應當對這些內容進行合理的分類。以城市交通管理工作當中的視頻智能分析技術應用情況為例，具體建立系統結構體系時，應當對所監控的路段每日車流量數據、車輛運行違規現象數據進行統計。這里還涉及對計算機算法的應用，大規模視頻解析計算技術架構可以被細化為基礎層、數據交換層、數據層以及應用層四大層次。在使用過程中，工作人員需要意識到，不同的層次管理的內容不同，且只有設立科學的分工管理模式，才能在大數據環境下保證各項工作的順利開展。此外，在具體建立完善的系統結構體系時，工作人員必須區分出不同結構層的實際使用功能。比如，基礎層主要是借助對車輛卡口數據、視頻監控數據、移動終端數據、數字對講等系統銜接與管理的方式，順利地將數據信息一并接入與管理。而數據交換層主要是在系統中起承上啟下的作用，是數據存儲和調用時的關鍵環節。相關操作過程中，工作人員需要保障數據信息的安全性和穩定性，做好系統地安全防范工作。數據層主要指的是數據庫的存儲工作，應用層涉及對視頻資源合理組織、高效計算、關聯性查詢等多項內容。

3.3 技術的優化研究

在新時期的發展背景下，視頻智能分析技術在應用過程中雖然展現出了一定的優勢，但也無法保證工作的全面性。比如，在信息攝錄的過程中，也會出現誤啟動或者信息的遺漏情況。這種狀況無法滿足大數據環境的運行需求，而這就涉及對技術的優化研究工作。這還需要相關部門加大資金技術的投入，先引進專業的計算機軟硬件設備，然后利用網絡便捷的交流渠道，借鑒其他國家先進的技術操作方法。結合現階段實際存在的視頻智能分析技術操作不足的情況，明確技術的優化研究方向。從基礎的靜態識別及動態識別功能來看，由于大數據背景下信息資源數量十分龐大，在查詢工作上多有不便。因此，新時期，已經有技術人員開始研究對目標的索引技術以及對無效信息的智能篩選技術手段，并已經取得了一定的成效。此外，在具體的技術創新工作中，員工還應當具備相應的創新意識。從而保證員工能夠充分意識到創新研究工作的重要性，積極開展視頻智能分析技術的優化研究工作。

4 結語

在大數據環境下，視頻智能分析技術的主要功能有靜態識別、動態識別、診斷功能等多項功能。不同的功能在不同的領域發揮著重要的作用，尤其是城市交通的安全管理工作，商場人流量管理、企業客戶數據管理等都可以應用這項技術來完成。在應用過程中，相關政府部門必須要培養專業的人才，定期開展人才培訓，提高人才的工作能力。同時應當完善相應的系統管理結構體系，制訂科學合理的工作計劃，并將重點放在對技術的優化創新研究工作上，從而應用技術手段為人們的工作和生活提供安全保障。