國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)投入研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)

王寅枚 劉小雨 黃志蕓 王相宜 汪夢(mèng)云

[摘 要]為了解國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀， 文章以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)從2011年到2020年近十年收錄的2404篇學(xué)習(xí)投入相關(guān)的論文為研究對(duì)象，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)發(fā)文時(shí)間、研究結(jié)構(gòu)、作者和關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì);研究結(jié)構(gòu)主要集中于高等院校;相關(guān)作者較多，但合作研究不夠緊密;研究熱點(diǎn)集中于定義、影響因素和中介變量等方面。

[關(guān)鍵詞]學(xué)習(xí)投入;知識(shí)圖譜分析;研究現(xiàn)狀;研究熱點(diǎn);CiteSpace

[中圖分類號(hào)]G420 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-7656（2021）03-0009-08

“以學(xué)生為中心”的教育觀強(qiáng)調(diào)發(fā)揮學(xué)生的主體作用，以學(xué)生需求為中心，充分發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性。學(xué)習(xí)投入與學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)密切相關(guān)，關(guān)注學(xué)習(xí)投入不僅有利于提高學(xué)生的主動(dòng)性，而且有助于學(xué)生身心的健康發(fā)展。本研究嘗試運(yùn)用 CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)近十年學(xué)習(xí)投入研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)進(jìn)行分析，為學(xué)習(xí)投入的深入研究提供參考。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

使用中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，首先，以“學(xué)習(xí)投入”或“學(xué)習(xí)投入度”為主題進(jìn)行高級(jí)檢索，檢索時(shí)間范圍為2011年1月1日～2020年12月31日，得到7894條文獻(xiàn)數(shù)據(jù);其次，進(jìn)一步進(jìn)行篩選，在“高級(jí)檢索”中的“跨庫(kù)選擇”勾選“期刊”“教育期刊”“特色期刊”“學(xué)術(shù)輯刊”“碩士”“博士”和“報(bào)紙”這7類資源類型，剔除國(guó)內(nèi)外會(huì)議以及其他不符合要求的文獻(xiàn);再次，選擇中文文獻(xiàn)，檢索出所需樣本文獻(xiàn)，最終得到2404篇相關(guān)文獻(xiàn)（檢索時(shí)間為2021年2月）;最后，對(duì)重復(fù)文獻(xiàn)進(jìn)行第一輪人工篩查，將目標(biāo)文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出至文本文檔（.txt）格式，后導(dǎo)入CiteSpace中進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，仍得到2404條文獻(xiàn)，說(shuō)明沒有重復(fù)文獻(xiàn)。

（二）研究方法

CiteSpace由美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)，利用網(wǎng)絡(luò)算法將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的知識(shí)圖譜，便于對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)在信息進(jìn)行深入挖掘和相關(guān)性串聯(lián)，從動(dòng)態(tài)和分時(shí)的視角，實(shí)現(xiàn)對(duì)研究領(lǐng)域演化機(jī)制、發(fā)展前沿的探測(cè)。本研究使用CiteSpaceⅤ（版本號(hào)為 CiteSpace 5.7.R2和R3）文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，在搭建的Java語(yǔ)言環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析。將篩選的文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為CiteSpace可識(shí)別的數(shù)據(jù)格式，設(shè)置“Time Scaling”的值為1，選擇節(jié)點(diǎn)類型，在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)和繪制發(fā)文時(shí)間、研究機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類和時(shí)序圖譜等科學(xué)知識(shí)圖譜，再對(duì)圖譜和相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析。

二、我國(guó)學(xué)習(xí)投入研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)的知識(shí)圖譜可視化分析

（一）發(fā)文時(shí)間分析

基于CNKI可視化分析，以發(fā)文時(shí)間為橫軸，以每年發(fā)文的數(shù)量為縱軸，將篩選后的2404篇文獻(xiàn)整理成各年度發(fā)文量折線圖，詳見圖1。文獻(xiàn)數(shù)量的變化特征可以反映學(xué)習(xí)投入研究的變化趨勢(shì)。

上圖顯示，從總體發(fā)文量的變化趨勢(shì)來(lái)看，2011～2020年關(guān)于學(xué)習(xí)投入研究的文獻(xiàn)數(shù)量逐年增長(zhǎng)，2018～2020年三年發(fā)文總量占近十年總發(fā)文量的52.70%。其中，2011～2012年數(shù)量持平，2015～2017年、2018～2020年增幅明顯，增幅最大的是2017年，增長(zhǎng)速度為39.66%，其次是2019年，增長(zhǎng)速度為28.91%。可見，學(xué)習(xí)投入逐年受到關(guān)注。結(jié)合國(guó)家教育政策文件，2017年頒布了國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃，2018年召開了第五次全國(guó)教育工作會(huì)議，學(xué)習(xí)投入的研究增多。

（二）研究機(jī)構(gòu)分析

為呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)近十年關(guān)于學(xué)習(xí)投入研究的核心機(jī)構(gòu)，本研究統(tǒng)計(jì)了該領(lǐng)域發(fā)文量居前20的研究機(jī)構(gòu)和院校，詳見表1。由表1可知，研究學(xué)習(xí)投入的科研力量主要集中于師范大學(xué)，20所研究機(jī)構(gòu)中，師范大學(xué)有14所，占比達(dá)70%。其中，華中師范大學(xué)以發(fā)文量84篇居于首位，且排名前20的研究機(jī)構(gòu)及院校發(fā)文量均大于20篇，處于高產(chǎn)水平，這說(shuō)明，國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)投入的研究在師范類高校更受到關(guān)注。

對(duì)學(xué)習(xí)投入研究的機(jī)構(gòu)及院校進(jìn)行可視化圖譜分析，在CiteSpace軟件界面導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為“Institution”選項(xiàng)，生成學(xué)習(xí)投入研究機(jī)構(gòu)分布共現(xiàn)圖譜，共生成了335個(gè)節(jié)點(diǎn)，87條連線，密度為0.0016，詳見圖2。這說(shuō)明，累計(jì)有335家機(jī)構(gòu)或院校研究學(xué)習(xí)投入，其中高等院校的教育學(xué)院是研究主力，所有院校或機(jī)構(gòu)形成87次合作關(guān)系，但合作關(guān)系較為分散。2011～2014年形成了以中國(guó)醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院為核心節(jié)點(diǎn)的、迄今影響力度較大、集群數(shù)較多的研究團(tuán)體。2015～2020年僅存在三條連線，未出現(xiàn)具有較大規(guī)模和影響力的學(xué)術(shù)研究團(tuán)體。

綜上，圖2的節(jié)點(diǎn)和連線顯現(xiàn)出各機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系較為分散，僅局限于師范類高校的科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部的交流合作，尚未形成一定數(shù)量的、具有凝聚力的科研群體，不利于各個(gè)研究機(jī)構(gòu)間資源的交流和共享。表1可以較好地呈現(xiàn)師范類院校為該領(lǐng)域的研究主力，同時(shí)，有少量其他專業(yè)和綜合類院校參與學(xué)習(xí)投入的研究，但學(xué)術(shù)影響力偏小。長(zhǎng)此循環(huán)，難以在該領(lǐng)域形成具有突破意義的成果。

（三）作者分析

將數(shù)據(jù)樣本導(dǎo)入CiteSpace軟件，選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為Author，對(duì)學(xué)習(xí)投入研究的作者進(jìn)行可視化分析，可以得到該領(lǐng)域作者分布共現(xiàn)圖譜（如下頁(yè)圖3所示），再統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域發(fā)文量前10的作者（見表2）。由表2可知，發(fā)文量最多的是中國(guó)教育科學(xué)研究所的劉在花，發(fā)文量為10 篇，其中4篇文獻(xiàn)關(guān)注的研究對(duì)象為3～6歲的流動(dòng)兒童[1]，另外六篇文獻(xiàn)是關(guān)于中學(xué)生的學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀和中介作用，其他9位作者的發(fā)文量在4篇及以上，且研究對(duì)象主要為大學(xué)生。

圖 3共生成了391個(gè)節(jié)點(diǎn)，2011～2020年，有關(guān)學(xué)習(xí)投入共有 391 位作者作過(guò)相關(guān)研究，可見學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域的作者群體較為龐大。其中，汪雅霜的引文量居于首位，群集為3.5，發(fā)表的“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度對(duì)學(xué)習(xí)收獲影響的實(shí)證研究——基于多層線性模型的分析結(jié)果”五年間下載量達(dá)3020次，被引文量為72次[2]，對(duì)該領(lǐng)域做出了較大貢獻(xiàn)。除此之外，圖3顯示，391個(gè)節(jié)點(diǎn)僅有174 條關(guān)系連線，密度為0.0023，說(shuō)明作者存在部分合作共現(xiàn)關(guān)系，但作者分布相對(duì)分散且仍有大部分孤立節(jié)點(diǎn)未被連接。多數(shù)連線是同一研究單位不同研究成員內(nèi)部之間的連線，如甘肅衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院的寇桂香、羅麗芳、張妤等7位學(xué)者在2018年合作發(fā)表了兩篇關(guān)于高職學(xué)生的學(xué)習(xí)投入研究的論文[3]。可見，研究學(xué)習(xí)投入的作者之間的資源共享與交流需要加強(qiáng)。

（四）關(guān)鍵詞分布分析

關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的濃縮及提煉，在學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，可以提示該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)[4]。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)輸入至 CiteSpace軟件，將Time Slicing設(shè)置為2011～2020，時(shí)間切片為1年，Node Type選項(xiàng)設(shè)置為Key Word，Selection criteria選項(xiàng)設(shè)置為top 50，并選擇Pruning sliced networks、pathfinder對(duì)合并后的切片網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪，然后運(yùn)行程序進(jìn)行可視化，得到學(xué)習(xí)投入研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，如圖4所示。

圖4顯示，共有節(jié)點(diǎn)487個(gè)，連線936條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0079。圓環(huán)的大小與關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次正相關(guān)，圓環(huán)越大，說(shuō)明該相關(guān)內(nèi)容主題為研究熱點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間的連線代表其共現(xiàn)關(guān)系。圖譜中，可以看出學(xué)習(xí)投入、大學(xué)生、影響因素、學(xué)習(xí)投入度的圓環(huán)比較大，說(shuō)明它們出現(xiàn)的頻次比較高，成為近十年的研究熱點(diǎn)。

為進(jìn)一步明確關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心性，本文篩選了關(guān)鍵詞頻次在30及以上或中心性在0.05及以上的關(guān)鍵詞，并根據(jù)關(guān)鍵詞頻次由高到低進(jìn)行了排序，如表3所示這些關(guān)鍵詞基本概括了該研究領(lǐng)域的主要內(nèi)容，揭示了學(xué)習(xí)投入研究的基本主題及其規(guī)律、特征。在分析知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，對(duì)高頻關(guān)鍵詞所在的文獻(xiàn)進(jìn)行認(rèn)真研讀，挖掘近十年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)投入研究的熱點(diǎn)主題。

1.學(xué)習(xí)投入的定義研究

排在第一的熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞為“學(xué)習(xí)投入”“學(xué)習(xí)投入度”“學(xué)習(xí)性投入”“情感投入”“行為投入”“認(rèn)知投入”等。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)分析，研究的熱點(diǎn)主題為學(xué)習(xí)投入的定義。

“學(xué)習(xí)投入”也稱為“學(xué)習(xí)投入度”“學(xué)習(xí)性投入”“學(xué)生學(xué)習(xí)投入”“學(xué)習(xí)參與度”等，最早是由Schaufeli提出的，他認(rèn)為學(xué)習(xí)投入是與學(xué)習(xí)相關(guān)的積極向上的、充實(shí)的一種狀態(tài)[4]，隨后，F(xiàn)redricks將前人觀點(diǎn)整合后提出學(xué)習(xí)投入是行為、情感和認(rèn)知三個(gè)維度綜合投入的概念，而非單一的某個(gè)層面的投入[6]，這也是目前學(xué)界較為認(rèn)同的主流觀點(diǎn)。我國(guó)學(xué)者將“學(xué)習(xí)投入”定義為一種積極的、成熟的、持續(xù)一段時(shí)間的與學(xué)習(xí)直接相關(guān)的情緒狀態(tài)[7]。

2.學(xué)習(xí)投入的影響因素研究

排在第二的熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞為“影響因素”“影響機(jī)制”等。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)分析，研究的熱點(diǎn)主題為影響因素。影響學(xué)習(xí)投入的因素可分為學(xué)生個(gè)體因素、家庭因素和學(xué)校因素。

學(xué)生個(gè)體因素包括性別、年齡、城鄉(xiāng)區(qū)域、擔(dān)任職務(wù)等，學(xué)習(xí)投入整體上不存在顯著差異。

家庭因素包括了親子關(guān)系、父母期望、家庭學(xué)業(yè)支持、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和父母學(xué)歷等。學(xué)習(xí)投入與家庭學(xué)業(yè)支持和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位呈顯著正相關(guān)[8-9]。研究發(fā)現(xiàn)，母親是否受過(guò)高等教育對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)投入有顯著影響[10]。除此，和諧穩(wěn)定的親子關(guān)系、適度的父母期望均有助于學(xué)習(xí)投入的提升[11]。

學(xué)校因素包括教師、同伴及學(xué)校環(huán)境。教師因素主要關(guān)注了師生關(guān)系、教師支持、教師期望等。學(xué)習(xí)投入與教師自主支持、學(xué)生對(duì)教師支持的感知均呈顯著正相關(guān)[12-13]。良好的師生關(guān)系有助于學(xué)生提高自身的學(xué)習(xí)成就感，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力[14];同伴因素主要關(guān)注了同伴關(guān)系，當(dāng)學(xué)生選擇比他學(xué)習(xí)投入水平高的同伴交往時(shí)，學(xué)習(xí)投入才會(huì)得到促進(jìn)[15];學(xué)校環(huán)境因素主要關(guān)注了學(xué)校氛圍、班級(jí)紀(jì)律、學(xué)校規(guī)模等。學(xué)習(xí)投入與學(xué)校氛圍、學(xué)校幸福感呈顯著正相關(guān)[16]。影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入的因素還包括學(xué)校生活滿意度、學(xué)校的教學(xué)水平等[17]。

綜上，學(xué)生個(gè)人、家庭和學(xué)校等因素均會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生影響，應(yīng)綜合考量多種因素的促進(jìn)與抑制作用，盡力控制不良影響，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。

3.學(xué)習(xí)投入的中介變量研究

排在第三的熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞包括“專業(yè)認(rèn)同”“學(xué)業(yè)自我效能感”“學(xué)習(xí)倦怠”“專業(yè)承諾”“情緒”等。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)分析，研究的熱點(diǎn)主題為中介變量。

研究表明，專業(yè)認(rèn)同對(duì)學(xué)習(xí)投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)作用，專業(yè)認(rèn)同的行為因子對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響最明顯[18]，通過(guò)激發(fā)學(xué)生的的學(xué)業(yè)情緒、提高其學(xué)業(yè)延遲滿足能力來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)投入[19]，還可通過(guò)學(xué)校歸屬感或?qū)W業(yè)自我效能感間接影響學(xué)習(xí)投入[20]。

學(xué)業(yè)自我效能感也能顯著預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)投入，高學(xué)業(yè)自我效能感的學(xué)生會(huì)將自己學(xué)習(xí)能力的自信心化為良好學(xué)習(xí)狀態(tài)[21]，如數(shù)學(xué)能力實(shí)體觀可以通過(guò)學(xué)業(yè)自我效能感經(jīng)由厭倦來(lái)間接影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)投入[22]。除此，學(xué)業(yè)自我效能感和學(xué)習(xí)投入以同步、連續(xù)的形式在學(xué)生感知的教師支持與學(xué)業(yè)成績(jī)之間發(fā)揮中介作用[23]。

學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)投入之間也密切相關(guān)。研究顯示，學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)毅力呈顯著負(fù)相關(guān)[24]，且學(xué)習(xí)投入在學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)毅力之間具有部分中介效應(yīng)[25]。

專業(yè)承諾的四維度中（情感承諾、規(guī)范承諾、持續(xù)承諾和經(jīng)濟(jì)承諾），情感承諾對(duì)于學(xué)習(xí)投入的三個(gè)維度（活力、奉獻(xiàn)和專注）都有顯著的正向影響[26]。

情緒控制在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)投入間起到調(diào)節(jié)作用，情緒控制力較高的兒童，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)越高，其學(xué)習(xí)投入程度就越高[27]。學(xué)習(xí)投入水平較高的學(xué)生，可能由于學(xué)業(yè)壓力的影響，更容易體驗(yàn)到消極學(xué)業(yè)情緒[28]。

（五）關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜分析

進(jìn)一步將2404篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為keyword，得到圖5的“學(xué)習(xí)投入關(guān)鍵詞”時(shí)序圖譜。其中，關(guān)鍵詞按照首次出現(xiàn)的年份被固定于時(shí)間軸中，此后的文獻(xiàn)中再次出現(xiàn)此關(guān)鍵詞時(shí)，只能在其首次出現(xiàn)的年份上疊加。圖中的一個(gè)圓圈就代表了一個(gè)關(guān)鍵詞，圓圈越大，代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，越可能成為該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。將關(guān)鍵詞固定于時(shí)間軸中，可以識(shí)別學(xué)習(xí)投入研究熱點(diǎn)的變化。線條則代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。圖中共有487個(gè)節(jié)點(diǎn)，彼此之間有941條聯(lián)系。

圖5還顯示，從2011年開始，關(guān)鍵詞迅速增加，關(guān)于學(xué)習(xí)投入的熱點(diǎn)快速增長(zhǎng)。2011年，學(xué)習(xí)投入出現(xiàn)，之后衍生了學(xué)習(xí)投入的中介效應(yīng)、中介作用以及影響因素等主題，可見，學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)投入作用機(jī)制的探究正在進(jìn)一步豐富。首先，研究對(duì)象方面，出現(xiàn)的是“大學(xué)生”“高中生”“初中生”“中學(xué)生”，然后是“本科生”和“師范生”。在出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞中，并沒有出現(xiàn)“小學(xué)生”，結(jié)合圖4的關(guān)鍵詞分布可知，已有研究主要關(guān)注的是大學(xué)生、初中生、本科生和高中生的學(xué)習(xí)投入。在引進(jìn)學(xué)習(xí)投入量表以后[29]，有學(xué)者嘗試從本土角度編制了大學(xué)生、中學(xué)生學(xué)習(xí)投入調(diào)查問卷[30-32]，并進(jìn)行了相應(yīng)實(shí)證研究[33-34]，但對(duì)于小學(xué)生學(xué)習(xí)投入的研究比較少見;其次，總體趨勢(shì)方面，學(xué)習(xí)投入的研究對(duì)象從大學(xué)生逐步到初中生，說(shuō)明學(xué)者開始關(guān)注低年齡段學(xué)生;再次，影響因素方面，2012年開始研究學(xué)習(xí)投入的影響因素，隨后涌現(xiàn)了教育質(zhì)量、專業(yè)承諾、學(xué)習(xí)倦怠、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能感和學(xué)習(xí)策略等關(guān)鍵詞。2015年出現(xiàn)了翻轉(zhuǎn)課堂、影響機(jī)制、深度學(xué)習(xí)等新詞，可見，學(xué)界對(duì)于學(xué)習(xí)投入的研究正走向多元深化發(fā)展階段。

三、研究結(jié)論與建議

發(fā)文時(shí)間方面，關(guān)于學(xué)習(xí)投入研究文獻(xiàn)的數(shù)量總體呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。其中，2013～2018年處于快速發(fā)展階段，2018年后文獻(xiàn)數(shù)量增加。可見，在國(guó)家教育政策的倡導(dǎo)下，國(guó)內(nèi)學(xué)者逐漸認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)投入的重要性。學(xué)習(xí)投入是一種積極的學(xué)習(xí)狀態(tài)，對(duì)學(xué)生的未來(lái)發(fā)展意義重大，建議進(jìn)一步關(guān)注全體學(xué)生的學(xué)習(xí)投入情況、加強(qiáng)學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究。

研究機(jī)構(gòu)分布方面，高等師范院校是學(xué)習(xí)投入研究的主力軍。其中，華中師范大學(xué)以84篇發(fā)文量居于首位。同時(shí)，本研究結(jié)果提示，各研究機(jī)構(gòu)之間需加強(qiáng)合作，目前尚未形成規(guī)模較大的學(xué)術(shù)群體。建議加強(qiáng)學(xué)習(xí)投入研究的跨校合作，促進(jìn)具有較強(qiáng)凝聚力的學(xué)術(shù)群的形成。

作者分布方面，國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)投入領(lǐng)域的相關(guān)作者較多，高產(chǎn)作者較多，如作者劉在花發(fā)文量達(dá)10篇。該領(lǐng)域的作者合作不夠緊密，建議學(xué)習(xí)投入研究領(lǐng)域的作者加強(qiáng)學(xué)術(shù)合作，促進(jìn)學(xué)習(xí)投入研究的良性循環(huán)。

關(guān)鍵詞分布方面，近十年來(lái)，學(xué)習(xí)投入的研究熱點(diǎn)集中于定義、影響因素和中介變量等方面。關(guān)于定義的研究，已經(jīng)得出了較為一致的觀點(diǎn);關(guān)于影響因素方面的研究趨于飽和，但缺乏對(duì)社會(huì)環(huán)境、跨文化因素的關(guān)注和考慮;關(guān)于中介變量的研究，高頻關(guān)鍵詞是“專業(yè)認(rèn)同”“學(xué)業(yè)自我效能感”“學(xué)習(xí)倦怠”“專業(yè)承諾”和“學(xué)業(yè)情緒”等，且已有的研究多數(shù)采用的是實(shí)證研究方法，相對(duì)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)模型的探索、理論的深入探討和跨文化的比較。建議未來(lái)研究多關(guān)注上述主題，從縱向深挖學(xué)習(xí)投入的基本原理，從橫向比較不同文化背景下的學(xué)習(xí)投入情況。

關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜方面，學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)投入的作用機(jī)制的研究正在進(jìn)一步豐富，逐步走向深入發(fā)展階段。但是，已有的研究仍然缺乏對(duì)中小學(xué)階段學(xué)習(xí)投入的關(guān)注，建議未來(lái)研究對(duì)此進(jìn)行提升，拓寬研究對(duì)象。

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[作者簡(jiǎn)介]王寅枚，上饒師范學(xué)院教育科學(xué)院講師，碩士，研究方向：小學(xué)教育;劉小雨，上饒師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院小學(xué)教育專業(yè)2018級(jí)在讀本科生，研究方向：小學(xué)教育;黃志蕓，上饒師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院小學(xué)教育專業(yè)2018級(jí)在讀本科生，研究方向：小學(xué)教育;王相宜，上饒師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院講師，碩士，研究方向：科學(xué)教育、課程與教學(xué)論;汪夢(mèng)云，上饒市第二十小學(xué)二級(jí)教師，研究方向：小學(xué)教育。

[責(zé)任編輯 肖志明]