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大數(shù)據(jù)技術(shù)在通訊領(lǐng)域的運(yùn)用研究

2021-11-22 12:32:44左會玲
裝備維修技術(shù) 2021年40期
關(guān)鍵詞:運(yùn)用大數(shù)據(jù)

左會玲

摘 ?要:通信技術(shù)是一種有效的數(shù)據(jù)和信息的傳輸方式,它還可以為人們之間的交流和互動創(chuàng)造便利。同時,為了促進(jìn)更有效地使用通信技術(shù),有必要采取措施促進(jìn)通信技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。此外,大數(shù)據(jù)時代的到來為通信技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展賦予了活力和力量,并在促進(jìn)其作用方面有著重要影響。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);通訊;運(yùn)用

自計(jì)算機(jī)問世以來,人們的生活質(zhì)量和工作效率隨著硬件和軟件的不斷更新而大大提高。 “交流”已成為人們生活中不可或缺的一部分。隨著Internet的出現(xiàn),隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算的廣泛使用,出現(xiàn)了許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且,數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型也迅速增長,大數(shù)據(jù)時代即將來臨。在通信領(lǐng)域,需要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)以獲得更好的通信體驗(yàn)。

1.大數(shù)據(jù)的概念

在2009年左右,“大數(shù)據(jù)”已成為IT行業(yè)的流行語。大數(shù)據(jù)作為一種新興技術(shù)尚未明確并被接受。批量數(shù)據(jù)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)的先驅(qū),但其目的是突出顯示數(shù)據(jù)的量而不是突出顯示數(shù)據(jù)的屬性。大數(shù)據(jù)不僅包括大規(guī)模數(shù)據(jù),還包括復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型和形式。現(xiàn)在,人們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有四個主要特征:數(shù)據(jù)多樣性(多樣性),數(shù)據(jù)大小高(卷),數(shù)據(jù)值密度低(值)和處理速度快(速度)。大家常說的是大數(shù)據(jù)的4V特性,它不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)

2.1大數(shù)據(jù)保留

自上世紀(jì)九十年代以來,數(shù)據(jù)中心一直進(jìn)行著數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)墓ぷ鳌kS著技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)存儲技術(shù)也在不斷優(yōu)化,主要分為網(wǎng)絡(luò)附加存儲(NAS)、存儲局域網(wǎng)(SAN)、直接外部存儲(DAS)和SAN IP存儲等幾種方法。近年來,新興地將服務(wù)器虛擬化為軟件的虛擬化技術(shù)也極大地提高了存儲效率并降低了存儲成本。

2.2非相對數(shù)據(jù)庫

NoSQL通常表示非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比,它可以更好地處理復(fù)雜的大規(guī)模數(shù)據(jù)。 NoSQL具有以下優(yōu)點(diǎn):①NoSQL具有更多的數(shù)據(jù)和更高的性能。這是因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單且不相關(guān)。 NoSQL也更易于部署。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系屬性,NoSQL已被刪除,因此數(shù)據(jù)之間沒有連接,從而使數(shù)據(jù)擴(kuò)展非常容易。 ③NoSQL的高可用性。當(dāng)NoSQL對其他性能的影響較小時,它可以負(fù)擔(dān)起體系結(jié)構(gòu)。 NoSQL具有靈活的數(shù)據(jù)模型。 NoSQL的功能是即時存儲自定義數(shù)據(jù)格式,而無需事先創(chuàng)建數(shù)據(jù)字段。

2.3 Hadoop大數(shù)據(jù)開源處理平臺

Hadoop是由Apache Foundation開發(fā)的開源軟件系統(tǒng),可以處理大量數(shù)據(jù)。 Hadoop體系結(jié)構(gòu)的主要組件是:①數(shù)據(jù)倉庫(配置單元)和數(shù)據(jù)分析平臺(豬)。使用應(yīng)用程序編程接口(Java API)在開發(fā)過程中很容易直接出錯,并且在Hadoop中的編程不方便使用Java語言。“豬”和“蜂巢”可以使Hadoop編程更容易。 ②并行數(shù)據(jù)處理(Map Reduce)。分布式計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是,在處理大型數(shù)據(jù)集的查詢時,它將被分解。 ③Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)。 HDFS可以提供大容量且廉價、可靠的存儲。 ④Hbase是一個動態(tài)數(shù)據(jù)庫。作為數(shù)據(jù)模型,它使用改進(jìn)的Google Big Table。 HBase可以使用Map Reduce通過將并行計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲相結(jié)合來管理存儲的數(shù)據(jù)。

2.4數(shù)據(jù)挖掘

借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以從挖掘的數(shù)據(jù)中獲得有用的、新穎的、有效的和可理解的知識。數(shù)據(jù)挖掘是一個復(fù)雜的大數(shù)據(jù)點(diǎn)。需要更好的使用云計(jì)算和分布式挖掘。

3.大數(shù)據(jù)在通信領(lǐng)域的優(yōu)勢

3.1數(shù)據(jù)資源收集

在信息時代,數(shù)據(jù)具有巨大的經(jīng)濟(jì)價值。用戶通過網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的第一個接收者是運(yùn)營商。用戶的移動電話號碼,呼叫歷史記錄和現(xiàn)場訪問將提供給運(yùn)營商。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析和處理龐大用戶群產(chǎn)生的數(shù)據(jù),是運(yùn)營商處理數(shù)據(jù)資源的重要技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以識別用戶身份、服務(wù)、聯(lián)系和消費(fèi)機(jī)會,以此為數(shù)據(jù)增加價值,使運(yùn)營商可以獲得極大的經(jīng)濟(jì)利益,從而促進(jìn)通信的發(fā)展。

3.2流程管理

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)和其他信息產(chǎn)品的不斷發(fā)展,即將到來的5G時代對流量的消費(fèi)需求不斷增加,并已成為通信消費(fèi)的主要部分。為了更好地執(zhí)行復(fù)雜的流量管理工作,運(yùn)營商需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來匯總有關(guān)用戶流量使用情況、資費(fèi)和用戶行為等數(shù)據(jù)信息。這其中涵蓋了多個運(yùn)營商部門,例如市場營銷、客戶服務(wù)、運(yùn)營和維護(hù)、業(yè)務(wù)和建設(shè)等。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用是不可避免的。

3.3擺脫管道

基于大規(guī)模的數(shù)據(jù),運(yùn)營商對僅僅提供單個業(yè)務(wù)模型(如呼叫和數(shù)據(jù))的服務(wù)方式不太滿意。但是,目前我國的運(yùn)營商僅在其自有產(chǎn)品和服務(wù)中使用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。一些外國運(yùn)營商將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果出售給第三方,預(yù)計(jì)他們將在其數(shù)據(jù)運(yùn)營中能夠擺脫管道模式。

4.通訊領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

4.1法律依據(jù)不足

長期以來,人們對移動設(shè)備的信任度大大提高。隨著移動設(shè)備的頻繁使用,犯罪分子可以獲得大量個人信息,例如登錄站點(diǎn)、發(fā)送和接收的電子郵件、在線銀行賬戶、社交軟件聊天記錄等,這可能會導(dǎo)致個人或者社會的重大損失。為了更好地保護(hù)個人隱私并減少非法犯罪活動,有必要通過立法和完善現(xiàn)有法律框架以限制數(shù)據(jù)收集和提取。同時,運(yùn)營商需要進(jìn)一步加強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)安保系統(tǒng),以防止信息被不法分子盜竊。

4.2缺乏分析能力和挖掘方法

目前,國內(nèi)運(yùn)營商分析數(shù)據(jù)的能力仍然很薄弱。這是因?yàn)檎莆沾髷?shù)據(jù)分析技術(shù)的人不懂業(yè)務(wù),而懂業(yè)務(wù)的人尚未掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù),并且難以獲得潛在的數(shù)據(jù)價值。運(yùn)營商內(nèi)部系統(tǒng)中沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型,例如客戶服務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)平臺系統(tǒng)和IT支持系統(tǒng)相對獨(dú)立和相互關(guān)聯(lián),這妨礙了準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù)。

結(jié)束語

在當(dāng)今世界,數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)生產(chǎn)活動的重要因素。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析和使用數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)在生活的各個領(lǐng)域中的應(yīng)用提供了技術(shù)支持。在通信領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推動了通信領(lǐng)域的發(fā)展。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)也是提高通信技術(shù)水平的有效手段,為通信技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展提供了保證。

參考文獻(xiàn)

[1] 周藍(lán)粢.論大數(shù)據(jù)技術(shù)及在通信領(lǐng)域中的運(yùn)用[J].電子制作,2019,(3):114-115.

[2] 劉克林.大數(shù)據(jù)技術(shù)在通訊領(lǐng)域的應(yīng)用[J].數(shù)字化用戶,2019,25(28):119,121.

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