人工智能背景下會計的變革與應對

孫習亮（副教授/高級會計師）

（海口經濟學院海南海口571127）

“大智移云物區”等新技術的發展，給人類經濟社會生活的方方面面都帶來了巨大的影響。特別是人工智能技術正逐漸應用到不同行業中，為經濟的發展注入了新的動能。人工智能在會計領域的運用就是例證之一，它使得會計核算、分析的效率大大提高，準確性不斷增強，對會計行業產生了重大的影響和不小的沖擊。本文主要探討人工智能技術給會計行業帶來的影響和沖擊，以及會計行業所要進行的變革和采取的應對措施。

一、人工智能背景下會計領域面臨的變化

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統的技術科學。人工智能應用于會計領域就形成了財務機器人。財務機器人是大數據發展的必然產物，在初級應用中，財務機器人主要用于替代重復且低附加值的財務流程操作，管理和監控會計自動化流程，錄入、合并和匯總信息；高級應用階段，財務機器人在財務規劃與分析、風險管理等領域的應用得到進一步深化，必然會給會計帶來更深層次的變革。以人工智能為核心的財務機器人在會計領域中的應用極大地推動了會計的變革和發展，包括以下方面的變化。

（一）對會計工作的影響

1.提高會計工作效率。傳統會計工作方式下，大部分簡單而且重復繁瑣的會計工作均由人工完成，不僅耗費了大量的人力和時間，會計工作效率也很難提高。在人工智能技術的支持下，建立起了財務共享中心，財務機器人的信息處理能力以及高速的運算能力使過去簡單重復、繁瑣的會計核算工作在極短的時間內就能準確完成，速度快、效率高是財務機器人的特點。財務機器人在會計領域的運用，將大大提高會計工作效率，使會計人員從繁重的會計基礎事務中解脫出來。此外，人工智能技術在會計領域的廣泛應用，可以本著簡約化和精細化的思路，再造業務流程，同樣也可以提高會計工作效率。

2.提升會計信息質量。會計信息質量影響著企業管理層的決策，甚至企業未來的發展。會計信息既要及時，更要準確。人工智能背景下，智能系統中的權限管理有效地提高了會計核算和整個業務過程的監管水平，將過程監管技術貫穿始終，并將人為造假從事后控制轉為事前和事中控制，從而大大提高了會計信息質量。另外，人工智能技術在信息傳遞層面的運用也有效打破了傳統會計模式的做法，為提高會計信息傳遞的準確性提供了保障，并盡量降低會計舞弊和造假或人為失誤的可能性。

（二）財務人員面臨轉型

通過對財務機器人的分析和實踐檢驗發現，過去人工需要花費數周才能完成的業務，財務機器人只需要很短的時間便可完成。隨著智能財務、大數據分析技術在會計領域的不斷強化，傳統重復性和低附加值的會計崗位將會被財務機器人逐漸替代，會計行業對基礎會計的需求也必將逐漸減少，基礎會計崗位將受到很大威脅。人工智能背景下，可以實現語音憑證錄入和自動掃描生成賬單，會計憑證、賬簿和報表全部自動生成，重復性的人工做賬將成為過去，基礎會計人員的失業風險越來越大，面臨轉型。

二、人工智能背景下會計需要進行的變革

（一）對業財信息一體化的變革

人工智能背景下，業財一體化可以對供應鏈過程進行全程分析，發現價值創造的關鍵領域和關鍵環節，從而將資源更多地配置在這些領域和環節；還要對企業的業務組織進行調整，使其重心集中于這些領域和環節。因此，有必要將生產經營各個環節的信息與會計信息相銜接，將不同崗位的作業信息與會計信息相融合，促進業財信息一體化（尹呈啟和王丹燦，2019）。在業財信息一體化中，財務共享是主要方式。會計人員利用財務共享中心獲得業財一體化信息，對成本、利潤和稅收等業務的驅動因素進行分析和跟蹤，為企業產供銷提供深層次的分析判斷，從而為戰略決策提供支持（莊飛鵬和閆慢慢，2019）。

（二）對內部控制體系的變革

傳統的手工會計核算模式下，會計核算流程與經濟業務流程是分離的。會計核算是在經濟業務發生后進行的，反映的是經濟業務的結果，會計核算流程與經濟業務流程很難融合在一起，相應的基于會計核算和基于經濟業務的內部控制體系也是分離的，二者分別對會計核算過程中和經濟業務執行中的風險進行控制。人工智能背景下，會計核算流程與經濟活動和管理活動過程實現了高度融合，使得會計核算流程發生了根本變化，從原始憑證編制、賬簿登記到生成報表和形成數據信息的閉環被打破，會計核算的信息孤島不復存在（郭軍和王娟，2018）。會計信息的形成過程與經濟活動和管理活動過程高度融合，使得兩種內部控制體系也能夠有效地融合在一起。基于智能技術形成數據共享平臺后，數據被人為泄露的風險、數據治理體系形成的風險，以及數據使用合規風險都需要構建新的與此相適應的內部控制體系，以防范數據在獲取、存儲、傳輸和使用過程中可能發生的風險。此外，會計信息共享平臺建設和運行中的安全性、有效性也需要相關內部控制體系予以保障。

（三）對會計人員知識結構的變革

人工智能背景下，初級會計崗位逐漸被智能機器人所取代，有關企業未來發展的財務預測、財務分析、財務控制、財務考核評價，以及為企業管理全過程提供決策信息、為所有管理主體提供有用信息將成為會計人員工作的重心。會計人員不僅需要懂得會計核算基礎知識，還需要懂得相關智能技術語言、計算機維護，以及共享數據獲取、過濾、建模、分析和利用等知識。更為重要的是，會計人員必須深入到業務第一線，對業務進行信息或者數據挖掘，以獲取原始信息和數據。這既可以使會計信息平臺的信息和數據更加全面、完整、連續、實時，也可以使會計人員通過對業務的更好理解，為管理者提供更加有用的決策信息。因此會計人員必須具備相關人工智能、企業經營業務知識，會計人員現有的知識結構面臨著調整充實的現實需要。

三、應對措施

（一）再造會計核算流程

當前，會計人員通過會計核算系統處理會計業務，并按原始憑證編制記賬憑證、按期編制明細賬和總賬、期末編制財務報表的流程處理會計業務，披露的信息是事后信息，難以及時反映企業生產經營業務活動的過程以及市場的變化情況，會計信息使用者無法針對出現的問題和發生的變化做出有針對性的快速反應。此外，傳統會計報表的內容和結構具有單一性，很難滿足各類會計信息使用者對會計信息的多樣化需求。人工智能背景下，利用信息技術對企業生產經營活動所形成的信息和數據真實、動態、實時地快速處理，可以使企業生產經營活動的發生與會計信息或者數據完美地融合，不再受會計報表月報、季報和年報編制的時間限制，而是能夠隨時提供生產經營活動的各種動態信息和數據。此外，會計的管理職能更強，按照核算的對象細分為人力資源會計、環境會計、社會責任會計、管理會計等，不同的會計需要設計不同的核算模式、分析模型和相應的分析報告。

人工智能背景下，會計核算流程必然要進行調整和創新，將會計核算流程與企業生產經營的業務流程融合起來，最終實現業財融合。業財一體化的關鍵是將會計流程和業務流程融合在同一流程中，共享同一信息和數據及其形成的系統，業財一體化的核心是將業務信息與會計信息進行結構化融合，充分反映每一項業務或作業帶來的價值，從而實現價值鏈管理。在價值鏈管理中，會計不僅僅是后端的記錄者，更需要成為企業生產經營各項業務的前端分析者；還需要對企業生產經營業務的各個環節、各個方面進行全面分析，發現企業價值創造的關鍵領域和關鍵環節，以及價值鏈上的非增值部分，并將其提供給相關決策者，以提升會計在價值創造中的作用。實現這一點的關鍵就是業財信息的高度融合。

業財融合下的流程再造不是一蹴而就的，而是循序漸進的。首先，要根據企業生產經營業務的多樣性和復雜性，按照重要性和必要性原則，并結合行業自身特點和內外部環境因素，選擇關鍵的業務投入資源和精力，推進業財融合。其次，對企業的業財數據進行整合，將供應商主數據、客戶主數據、人資主數據設立統一標準，方便業財融合中的基礎數據對接。最后，將企業流程穿透到上游供應商和下游客戶之中，形成整個產業鏈的穿透。

（二）重構內部控制制度體系

人工智能背景下，基于業務流程變革的會計業務流程需要再造，再造的核心就是通過建立財務共享中心，建立全景化、動態化和實時化的會計信息處理平臺。通過智能化的操作生成會計憑證、賬簿和報表，經濟業務發生的信息都會快速傳遞到財務共享中心，保證財務共享中心數據的真實性、全景性、連續性和實時性。人工智能技術可以應用于財務共享中心的專家系統中，通過預測模塊進行預測。此外，業財一體化下會計可以介入到企業生產經營業務的前端，實現對前端數據的直接挖掘和管控。為了更好地實現會計管理，需要引入事件探測器自動識別系統，自動判別業務發生的相關信息，并存儲在共享數據庫中，還需要引入數據庫驅動系統控制器，與標準化對照，判別業務信息是否違背了標準（畢慶玲，2020）。

由上可知，基于業務流程變革的會計流程再造需要構建一套內部控制制度體系作為保障，包括：建立保障財務共享中心建立、有效運行的相關制度；智能化生成的憑證、賬簿及報表需要相關的內部控制制度；經濟業務發生的信息傳遞到財務共享中心的準確性，以及基于預測模塊進行預測的專家系統數據的可靠性和真實性需要相應的內部控制制度；引入事件探測器的識別信息存儲及數據庫驅動系統控制器與標準化對照過程需要相應的內部控制制度。不僅如此，智能化背景下，信息數據被篡改和泄露的可能性也需要建立相應的內部控制制度。因此，加強內部控制制度建設是業務流程再造后的重點。會計人員工作的重心將從會計信息的真實準確轉向內部控制制度建設和風險管控方面（余應敏和王彩淋，2018）。

智能化背景下，會計信息系統是由代碼編程的，黑客有可能通過遠程操縱會計信息系統，植入惡意代碼進行網絡攻擊，導致系統癱瘓。因此，信息安全存在風險隱患（彭啟發等，2019），以會計數據進行預測的準確性也會受到預測模塊設定準確性的影響并帶來相應的風險。由于企業內部控制體系對機器管控的依賴程度較高，與技術相關的風險是客觀存在的，包括因技術漏洞造成的信息泄露風險、技術本身的安全性、可靠性存在的風險等。所有這些風險都需要通過內部控制體系的重構予以預防。

（三）調整會計人才培養模式

高校是面向市場培養人才的，其專業設置也應以市場需求為導向。人工智能時代，市場對會計人才的需求從單純的會計核算操作變為綜合分析和管理，包括依托人工智能技術進行財務分析、預測、控制，為管理的全過程和所有管理主體提供決策有用信息。鑒于此，高校培養人才的知識結構需要響應市場需求，調整教學內容和培養目標，科學、合理地設置專業課程，以綜合分析和管理型人才培養模式為導向，拓寬人才的知識面，提升人才培養的專業知識高度。同時，利用人工智能技術改進教育教學方式，增強學生對企業生產經營業務的真實場景感，也就是利用人工智能技術全景、持續、實時再現企業生產經營業務，增強學生的認知能力、分析能力和實踐能力，特別是提升學生數據挖掘、數據清洗、數據結構和數據使用的能力。

一方面，高校要高度重視會計專業學生對于人工智能技術的學習。智能化時代，機器語言及技術廣泛應用于會計領域中，高校應設置智能技術、互聯網及大數據等相關課程，使學生掌握扎實的信息技術，這是適應市場需求的重要步驟。另一方面，高校需要將智能技術等相關理論知識與會計實踐相結合，更加重視校企合作，使學生較快了解并適應市場需求變化，倒逼高校會計人才培養模式轉變，培養適應市場需求的人才。

（四）實現會計人員能力轉型

傳統會計模式下，會計人員采用手工方式進行會計信息的收集、分析、使用和保管，占用了其大部分精力。人工智能技術的應用可以實現計算機技術對會計信息的全程處理和分析，能夠更加全面、連續和實時地反映企業的生產經營業務；完善的會計信息網絡和云平臺可以按照用戶的需要對會計信息進行實時、長期的存儲、提取和傳輸。

在人工智能時代，會計的功能發生了根本變化，從單純的通過會計核算提供事后的財務會計報告轉向通過獲取各種業務信息提供事前事中的決策有用信息（王成春，2020）。會計的重點應放在全面預算、戰略分析和控制、業績考核和評價方面。會計人員面對各種人工智能技術和智能信息，需要熟悉計算機和信息技術相關知識，掌握相關操作，向復合化轉型。此外，信息技術下的數據處理生成了大量會計和經營數據，不同會計數據之間的關聯性、會計數據與生產經營數據之間的關聯性，以及企業內部信息和外部市場信息之間的關聯性都需要會計人員對其進行結構化分析，并根據分析結果進行財務預測、控制和考核評價，也為管理全過程和全主體提供了決策有用信息。會計人員需要主動適應這種變化，使自身的能力結構由會計核算型向分析管理型轉變。