大數據時代背景下企業管理模式的創新研究

劉麗莉 山東大學管理學院

企業管理水平直接影響著企業的經營發展，所以任何企業都必須要重視提升自身的管理水平，以謀求長遠發展。而近年來，大數據時代的來臨，給企業管理工作帶來了新的途徑。當前，企業應積極將大數據應用到管理工作當中，以提升企業綜合管理水平。但現階段很多企業在管理工作中對于大數據的應用仍舊存在著很多問題，只有先解決了相關問題，才能夠真正發揮出大數據在企業管理中的應用價值，更好地實現企業管理模式的創新目標。

一、大數據概述

大數據的含義可以簡單解釋為“規模巨大與類型復雜的數據的集合”。大數據的特征十分明顯，例如，它的體量大、多樣性、速度快以及價值高等。基于大數據而衍生出了許多大數據相關技術，例如大數據捕獲技術、大數據分析技術、大數據預測技術、大數據處理技術等。而大數據技術的實現則離不開信息技術、互聯網、云計算等高新科技。

二、大數據在企業管理中的應用價值

(一)有利于提高企業管理效率及準確性

過去的企業管理方式主要是人工管理，其往往既費時費力、又效率低下，而且還容易發生一些人工錯誤和疏漏。在大數據時代背景下，通過在企業管理中應用大數據相關技術及平臺，能夠有效簡化人工工作、減少人工工作量，并擺脫管理工作的時間與空間限制，從而提高企業管理效率及準確性。

(二)有利于促進企業信息共享及全員參與企業管理

企業管理是企業上下共同的任務，企業各部門都有責任和義務參與到企業管理，以共同推進企業的發展。但參與企業管理的前提是先要充分了解企業相關信息。在大數據時代背景下，通過在企業管理中應用大數據相關技術及平臺，一方面能夠促進企業財務信息共享，使企業各部門都能夠及時獲取到相關財務信息；另一方面還能夠促進全員參與管理。

(三)有利于降低企業經營風險

企業經營風險是難以避免的，但可以通過一些科學有效的手段來盡量降低經營風險。在大數據時代背景下，通過在企業管理中應用大數據相關技術及平臺，能夠在很大程度上降低企業經營風險。因為借助大數據可以提前對企業經營風險數值進行準確評估和有效分析，從而提高風險管理的預見性。

(四)有利于增強企業資源配置的合理性

企業資源是有限的，而如何對有限的資源進行最合理的配置，從而最大化提升資源利用效率，乃是企業管理中的一項重難點問題。在大數據時代背景下，通過在企業管理中應用大數據相關技術及平臺，能夠大大增強企業資源配置的合理性。大數據可以為企業提供及時、準確、有效的信息，尤其是市場信息和競爭對手信息等，而在擁有了這些信息之后，企業即可根據實際情況規劃出更加科學、合理以及可行的發展方案，以增強資源配置的合理性，將資源價值最大化發揮出來。

(五)有利于提升企業的服務能力

隨著市場經濟發展，人們對各行各業的服務質量標準都在日益升高，鑒于此，各行企業都必須要想方設法不斷提升自身的服務能力，才能夠提高自身的市場競爭力，確保自身在競爭日趨激烈的市場中得到長遠、穩定發展。在大數據時代背景下，通過在企業管理中應用大數據相關技術及平臺，能夠進一步提升企業的服務能力。借助于大數據，可以更加及時、詳細、全面、精準地了解到客戶評價和需求，從而隨時根據客戶評價和需求來改進和完善服務工作。

三、大數據時代背景下企業管理模式中存在的問題

(一)缺乏大數據應用意識

如今，大數據對企業的影響體現在方方面面，因此，企業必須要具有一定的遠見卓識，盡早順應時代潮流，主動尋求以大數據相關技術及平臺助力自身發展之道。但是受制于一些思想觀念上的落后，仍有部分企業沒有意識到大數據的重要性，在企業管理中仍舊故步自封，并未積極主動對大數據相關技術及平臺進行應用。這是導致企業實際管理水平低下的不可忽視的原因之一。分析來看，主要是因為這些企業對大數據的認知不足，仍舊還停留在簡單的數據記錄、歸納等層面上，而未深刻了解、充分掌握、全面認識大數據的價值。其次，部分企業在經營發展中太過看重經濟效益，而對大數據的應用等其他方面問題有所忽視。

(二)數據處理時效性差

企業的內外部環境皆是處于動態變化之中的，很顯然，落后的市場信息無助于企業做出準確的決策，反而可能會導致企業做出錯誤決策。因此身處在大數據時代背景下，在進行企業管理之時，必須要保證數據處理的時效性，避免獲取的市場信息落后而影響到企業經營活動開展。但在現實中，很多企業的數據處理時效性都較差，這一方面是因為對數據處理工作不夠重視，另一方面是因為數據處理能力較低。從總體上來看，數據處理時效性差大大降低了企業管理水平。

(三)企業管理機制不完善

企業管理工作有效開展的前提是有一套完善的管理機制支撐，不過目前部分企業尚未構建出完善的企業管理機制，現行企業管理機制中一些缺陷漏洞和與實際不符之處非常明顯，尤其是缺乏明確的相關管理目標、具體的管理流程不規范、管理責任模糊不清等。同時，還有一些企業的管理機制太過脫離于現實，與企業自身實際情況及我國國情不符，或是直接照搬國外企業管理機制，而實際的可行性較差，難以付諸于實踐操作。此外，激勵和反饋機制也是非常重要的一點，若這方面有所缺乏，則也會大大影響企業管理人員的積極性。

(四)大數據分析人才不足

在大數據時代背景下，雖然大部分企業都已經在表面上開始應用了大數據，但卻并未真正深入挖掘出大數據內涵的價值，這主要是因為大數據分析人才不足。可以說，大數據分析人才緊缺是我國社會的客觀現狀。作為一項高新技術，大數據技術在具體的應用實踐中必然需要專業人才，這點是毋庸置疑的；非專業人士就算是現開始學習大數據技術，也難以在短時間內趕得上專業人士，因而無法真正發揮出大數據作用。然而在現實中，一方面絕大多數企業都忽視了對大數據分析人才的培養和引進，另一方面社會也仍不夠重視對大數據分析人才的培育，二者相加，直接導致了企業大數據分析人才不足的現狀。

(五)信息化建設落后

大數據是伴隨著信息化而生的，二者可謂“焦不離孟、孟不離焦”，實現良好的大數據管理的前提是先實現有效的信息化管理。換言之，企業只有先擁有完善的企業管理信息系統，并借助企業管理信息系統的優勢來實時監控各項業務風險及管理各項經濟活動，才能夠有效提升管理水平。但現階段部分企業在信息化建設方面仍有許多不足之處，乃至非常落后，因而無法為大數據的應用提供良好的條件。

(六)數據安全風險較大

企業的信息數據中有不少都屬于保密性、隱私性數據，例如一些客戶信息、企業商業機密信息等。但在如今的大數據時代背景下，隨著信息化及大數據的應用，數據安全風險也越來越大。在現實中，企業信息數據泄密的案件屢有發生，這可能會對企業產生致命性打擊。

四、大數據時代背景下企業管理模式的創新策略

(一)強化大數據應用意識

先有較強的意識，才有良好的成效，在大數據時代背景下，有效開展好企業管理工作的前提是強化大數據應用意識。若從思想觀念上就不重視大數據的應用，認為大數據沒有價值，則又何談利用大數據來進行企業管理模式創新呢？因此，企業上下均應重視起對大數據知識與技能的學習，充分明確大數據對企業管理工作的重要價值，認同大數據對企業管理不可或缺的作用，從思想源頭上強化大數據應用意識。特別是當在企業管理中遇到一些問題時，應及時想到如何運用大數據相關技術及平臺來對這些問題進行有效解決，如此才能夠充分發揮出大數據在企業管理中的作用，促進企業管理水平的提升。

(二)提高數據處理的時效性

在大數據時代背景下，只有先保證了數據處理的時效性，才能夠真正將大數據的價值發揮出來；而若想提高數據處理的時效性，則必須先具備較強的數據處理能力。由此可見，及時更新技術、加強技術創新是至關重要的。同時，企業還可以積極與一些專業的第三方數據處理機構進行有效合作，這樣可以快速提升數據處理能力。例如，網絡購物平臺可以借助商家加盟將平臺資源信息進行及時、有效的共享，借助云計算來準確進行目標客戶定位，并對加盟商家產品進行精準推銷。

(三)構建完善的企業管理機制

現階段，在大數據時代背景下，若想充分突顯出大數據在企業管理中的應用價值，必須先以工作實際為基礎，構建出一套完善的企業管理機制，再以該企業管理機制來指導具體企業管理工作的開展。在企業管理機制中，需明確企業管理的主要目標，以集中起企業內部力量，使大家朝向共同的方向去努力；需明晰劃分企業管理的相關責任，以使大家各歸其位，將自己的責任有效履行好；需規范企業管理流程，讓企業管理的各項工作都可以順利、高效、有序地開展。此外，企業管理機制的制定不能盲目化或照搬國外，而應一方面與企業內部各項工作實際相符合，另一方面充分考慮我國現階段的國情。總而言之，最終的企業管理機制必須是科學可行的，而非空洞模式化的。

(四)大力培養和引進大數據分析人才

無論在任何情況、任何背景下，人力資源都至關重要。人是各項工作的執行者與操作者，特別是對于大數據技術這種高新技術的操作來說，更加離不開專業的人才。因此，企業必須要將人才培育放在重要位置，盡快打造出一支優秀的、專業的、高素質的大數據分析人才隊伍，以促進企業管理水平的有效提升。具體來說，企業一方面要重視培訓和教育現有工作人員，加強對現有工作人員的大數據技能培育；另一方面則應積極招聘專業的大數據分析人才。此外，在建立人才隊伍的同時，企業也應重視人才管理，設法最大化發揮出大數據分析人才的價值，以突出企業的人才優勢。當企業擁有了充足的專業人才之后，何愁不能在大數據時代背景下走出一條長遠、健康、穩定的發展之路。

(五)加強信息化建設

當前，企業應將建設重點之一放在加強信息化建設上面，盡快建立出完善的企業管理信息系統，以有效滿足企業管理的實際需求。首先，完善的企業管理信息系統中需具備對企業各項業務數據、財務數據等的收集、存儲、整理、分析以及處理等全面性功能；其次，完善的企業管理信息系統中需能夠基于大數據技術來實時監控企業相關信息數據的變化情況；再則，完善的企業管理信息系統中還需能夠對企業各項業務活動之間的相關數據進行有效整合、精算及建模。但企業管理信息系統的建立并非一蹴而就的，它是一項長期性、系統性的工作，并且需要在企業各部門的通力合作下才能夠逐步完成；因此，企業應始終將信息化建設任務放在首位，聯系各部門共同開展這項工作。

(六)重視數據安全防護

“安全”二字無論在任何時候、任何行業中都是重中之重。在企業大數據管理過程中，也應重視數據安全防護，最大限度保障企業信息數據安全。在互聯網環境下，企業信息數據存在著很多安全風險，對此必須要提升對軟件系統的安全防護力度。具體來說，為加強數據安全防護，首先應合理選擇操作系統，目前常用的操作系統主要有“Novell NetWare系統”和“MTicrosofr WindowsNT4.0系統”這兩種，可聯合二者共同應用，以提高數據安全防護力度；其次，應科學布置網絡設施，現階段常用的網絡設施布置方式主要是總線型與星型拓撲相結合方式，其優點是局域網增加或拆除站點簡單、故障維修方便；再則，應采用先進的防病毒技術、防火墻技術、身份認證技術、入侵檢測技術以及數據加密技術等，來進一步強化數據安全防護。

五、結語

綜上所述，隨著當前大數據時代到來，企業管理模式發生了一些改變。在企業管理中應用大數據相關技術及平臺有利于提高企業管理效率及準確性、促進企業信息共享及全員參與企業管理、降低企業經營風險、增強企業資源配置的合理性、提升企業的服務能力。但就現狀來看，很多企業仍舊存在著缺乏大數據應用意識、數據處理時效性差、企業管理機制不完善、大數據分析人才不足、信息化建設落后、數據安全風險較大等問題；鑒于此，企業應進一步強化大數據應用意識、提高數據處理的時效性、構建完善的企業管理機制、大力培養和引進大數據分析人才、加強信息化建設以及重視數據安全防護，這樣才能夠真正發揮出大數據對企業管理的價值。