大數據時代下企業統計應用研究

郜培紅 大慶煉化公司

企業的自我發展必然伴隨著統計工作，這使企業管理者更好地了解企業內部經營發展的有效途徑。根據統計分析的結果，可以判斷過去的企業決策是否真正起到了促進企業發展，合理調整未來發展戰略的作用。可以說，具有較強參考性的統計工作成果，能夠及時指出企業遇到的實際問題，并根據統計分析恰當指明未來的發展方向，被視為企業發展的指示燈。要充分發揮統計工作的有效性，必須在統計工作過程中反復強調嚴謹性，力求數據采集過程的全面性和準確性，使統計工作能夠為企業的安全發展提供有效的助力。

一、大數據時代對企業統計工作的重要意義

(一)提高了統計人員的組織效率

在企業統計工作中，員工采用了大數據信息技術。由于大數據處理時間長，且分析處理數據的速度相對較快，在海量的企業數據面前，其整理有效數據的時間較短，這在一定程度上節約了統計工作人員工作的時間，提升了他們的統計效率。

(二)為管理數據構建了安全高效的管理平臺

大數據時代，數據分析處理技術對企業的統計方法和管理模式產生了顛覆性的影響。首先，統計工作人員應用了云計算的數據分析和處理技術，云技術作為統計管理人員的處理企業數據信息的一種常用工具，對統計工作人員的數據分析、處理與統計收集提供了技術支持。其次，企業的管理人員在熟練掌握大數據處理技術方法后，可以有效提升決策質量和決策效率，經過一定的技術融合與應用，建立了完善的半結構化、非結構化存儲數據管理平臺。再次，大數據決策下的數據管理平臺，可以為企業管理層帶來更多的經濟利潤。

二、影響企業統計工作發展存在的問題

(一)模式比較單一，觀念過于保守

時代在進步，企業在發展。統計工作作為企業經營活動的重要組成部分，應該跟上時代發展的步伐。但是在企業發展的實際過程中，由于企業的統計工作在理念上過于保守，操作模式上比較單一，已經適應不了企業發展的需求。目前，從企業的實際情況來看，多數企業對生產進行統計時還是采用統計報表的單一模式。企業統計信息系統內容簡單、缺乏根據信息系統存儲的數據資源進行系統全面而有深度的統計分析功能，缺乏各企業間的數據資源共享、缺乏同行業企業間的對比，目前企業的統計工作現狀需要進一步改善提高。

(二)統計數據的采集方式比較單一

目前，在統計數據采集方面。對于中小企業來說，經營規模小、生產經營種類單一、財力薄弱、統計計量方面投資少，自動化程度低、數據資料采集主要是傳統的現場人工采集，通過紙質或電子統計報表等手段實現。大型國有或民營企業，企業信息化程度高，大部分的生產統計數據采集通過通過生產裝置的計量儀表，把計量數據由現場傳到主控室儀表上，再按要求上傳并存儲于信息系統數據庫，數據管理人員按工作要求，按時提取統計數據，進行分析處理，形成生產統計報表。但也有一部分數據不能自動采集，還是需要傳統的現場人工采集。自動采集數據好處是：當計量儀表出現失靈或數據歸零、生產出現波動或緊急停工等特殊情況時，信息化系統采集到的異常數據，對這些異常數據，系統不能識別，需要統計人員根據實際情況，對異常數據做出識別處理。同時對采集的數據資源利用程度偏低。在統計人員方面：企業的基層統計人員屬于兼職人員，他們的法律意識淡化，統計工作職能弱化、統計業務能力薄弱，這些人為因素，降低了企業統計數據質量，無法保證統計數據的真實性、準確性和及時性。

三、大數據時代下企業統計分析的相關應用

(一)提高個體及企業統計工作中對大數據的充分認識

大數據技術是基于計算機信息網絡的數據處理模式，其中信息共享成為其典型特征，但由于大多數企業缺乏對統計工作的重視程度，對大數據技術的認識還只停留在表面，因此，大數據技術優勢在統計工作中并未充分展現，基于此，企業管理者要轉變對統計工作及大數據的認識，為大數據技術在統計中高效的發揮作用創造良好的條件。大數據技術從多種角度深層次地對思想陳舊的統計工作帶來了沖擊，它要求統計工作人員要變被動為主動，利用大數據技術優勢，不斷拓展數據收集的廣度與深度，從而進一步發現更多對企業有價值的信息。企業管理者認識到大數據技術在企業發展中的重要作用后，就會合理引進和應用大數據技術，在企業內部樹立自上而下的大數據意識，加強對大數據技術的學習和應用，明確統計工作發展方向。統計工作要聯系大數據發展背景，結合自身發展實際，按照時代發展要求，運用大數據思維模式開展統計工作。大數據背景下的統計工作應具有明顯的危機意識，讓企業管理者和統計工作人員認識到統計工作實際與時代之間的差距，就會為了跟上時代發展步伐改變自身發展模式，樹立明確的發展目標，讓統計工作在壓力狀態下更好地發展。企業管理者認識到大數據帶給企業的危機后，可以從根本上提高企業內部之間的凝聚力，為統計工作的高效開展創造有利條件。

(二)不斷優化統計工作流程

不斷優化統計工作流程，提高企業統計的工作效率。優化的第一步是總結提煉統計分析中需要考察的問題。員工需要基于對自身企業的理解和判斷，識別出具有統計價值的內容，對關鍵的工藝設計部分提前做好統計調查，收集完大量資料之后進行后續的設計。敲定關鍵流程之后，匯總大致需要統計的問題，對于下一步的工作進行量化描述。第二步的工作重心即是對于方案的優化設計，這也是整個優化過程中的重點所在。從質量、成本、時間及風險這四個方面對于優化目標進行設計，完成之后則開始進一步改善方案流程。最后一步即是針對已制定的大體方案進行細節方面的調整。與此同時，企業也可以開始對計劃進行安排和實施，確保整個統計工作能夠順利開展。方案完成之后的復核工作也是為了便于從過去運行的方案當中尋找存在的漏洞，并在后續制定新方案的過程中予以借鑒和參考，盡量規避弊端，優化業務流程。

(三)加強統計基礎工作建設

加強統計基礎工作建設，提高工作質量。(1)不斷改進完善指標體系。企業的統計工作不僅可以實現對企業內部運行情況的深入了解，還可以對企業未來的發展起到更好的指導作用。因此，統計人員進行統計信息管理時，必須將自身企業的發展與同行業先進水平對比，基于企業自身的需求和外部對企業信息的需求，建立科學合理的統計指標體系。(2)明確統計人員的工作職能不應局限于統計的基礎工作，更應學會將統計工作與企業的各項管理工作緊密結合。依據統計數據分析結論，促進優化其他各項管理工作。(3)引進先進的信息化技術，加強統計信息管理平臺建設。(4)想要實現企業更高水平的信息化建設，必然需要對統計信息管理系統進行優化和完善。利用統計信息化系統的數據資源進行統計分析，經濟效益測算、優化產品結構、市場趨勢預測，從而降低企業的生產成本，提高企業的經濟效益。

(四)在審計數據統計分析系統中的應用

經濟、統計、審計、會計是相互聯系，相互發展的。提高審計數據在統計分析的應用，也是統計分析的一個方面。為確保審計數據安全和審計數據統計分析的有序開展，應充分利用大數據技術，建立審計統計數據和信息安全體系。審計數據統計分析系統應涉及三個層次。第一，審計數據信息的采集與存儲。從采集的角度，應根據涉及數據的量級合理部署采集探針，確保數據高效率采集，并且在合理壓縮的基礎上通過通道進行有效傳輸。從存儲的角度應確保審計統計數據存儲的可拓展性，確保關鍵性數據得到安全合理的存儲。第二，審計數據的高效率處理。以大數據技術為技術支撐，通過綜合運用多項規則來進行數據的分析，提升反饋效果和速度，確保數據運行的準確性。第三，實現審計數據的回溯及統計分析。基于大數據技術構建的審計數據統計分析系統，可以實現對審計數據的回溯分析，也可以對歷史數據進行統計分析，這對于分析數據間的關聯性具有重要的意義。總之，通過完善審計數據統計分析系統，可以更好地實現對審計數據的高效管理、監督和分析，充分發揮審計數據資源在審計工作中的重要作用。構建統計信息平臺，為企業提供數據方面的監督和共享職能。隨著信息技術的不斷普及，企業可以利用信息技術的便利，為企業搭建一個開放、多元化的統計信息平臺，使統計信息能夠及時發布。此外，企業應創新統計模型，改變傳統的觀念，把采集統計數據的方式從以往自下而上的運行方式轉變成上下左右多向運行的方式，同時企業還要加強統計數據在相關職能部門中的審核工作，使統計數據在企業中發揮出最大的權威作用。企業在構建統計信息平臺的時候還要對信息統計工作設置相應的監督預警功能，同時還要對統計指標進行預警閾值方面的設置，并能夠通過統計信息平臺對企業的未來發展趨勢進行分析，預測企業的經營發展方向。除此之外，還要設置有效的質量評估功能，綜合各方面的資源和關聯性指標，對企業的服務質量、生產質量、能力質量等多方面提供評估指標，通過這些多方面的參考指數來為企業的健康發展提供指導和幫助。

(五)建立大數據應用的統計標準并擴大應用統計范圍

企業統計人員的主要工作是通過對企業數據和信息的綜合分析和整合，得到企業未來發展的趨勢，為企業決策者提供強有力的數據支持，在統計工作開展過程中，收集的數據信息不是越多越好，只有經過統計人員合理的加工之后，那些有價值的數據信息才可以被利用。因此，統計部門應該建立規范的數據統計標準，充分結合會計核算、業務核算和統計核算的三大特征，完善和改進統計指標應用范圍、計算方法和具體應用分類，規范企業統計計量標準。另外，在企業經濟規模不斷發展壯大的同時，企業的管理層還應該結合自身發展的實際水平，擴大統計部門的核算內容，建立健全完整的統計體系。

(六)搭建信息資源共享平臺

如果想從復雜多樣的海量數據中提取有價值的數據，發現數據之間的關系和數據發展的規律，就必須借助統計理論和統計方法，同時加強對統計信息化的建設。與傳統的統計分析方法相比，大數據技術對數據的分析和處理更加專業、準確、精細，通過創建符合大數據時代發展要求的信息資源共享平臺，企業內部信息流和數據就會實現跨區域、跨部門的快速及時的更新、存儲和利用，企業統計部門在大數據技術的支持下，能夠快速完成對歷史數據、實時數據的收集、整理、分析，最大限度地挖掘數據利用價值和應用潛力，從而為企業各部門改進和優化經營戰略、科學決策提供數據支撐。各部門在此平臺上進行數據的傳輸，統計部門相關人員將平臺上的數據進行統計分析，運用先進的統計理論與方法完成對數據的篩選。信息化資源共享平臺的建立打破了統計數據時間和空間傳輸的局限性，特別是偏遠地區，通過信息系統的覆蓋，數據的傳輸速度明顯提升。為此企業需加大對統計信息化建設的力度，從硬件和軟件建設方面給予更大的資金扶持，通過硬件及軟件的不斷創新升級，來提升企業統計信息化建設與大數據時代的適應性。同時，要注重對相關資源共享平臺的建設，讓信息數據實現集成化處理與高效運轉。

(七)簡化數據處理流程并提升數據分析獲取能力

首先，企業的管理部門要綜合分析企業的數據信息，利用統計數據的分析結果，簡化統計工作的工作流程，結合大數據挖掘處理模式，有效地對統計數據進行分析和預測。其次，統計工作人員應該加強日常學習與管理，拓展數據收集與處理的各種渠道，提高統計人員的數據分析能力，企業的相關部門還要加強日常管理，要求員工對企業的經營數據信息進行記錄，進而為統計工作人員提供真實準確的數據。再次，應加強對企業的數據分析與管理，有關人員應深入地對統計信息進行數據探索，并建立安全的數據模型，在詳細分析統計工作的過程中，及時發現不足并做出相應改進。

(八)提高財務信息化水平

在優化財務統計模型的過程中，國有企業應提高信息技術的應用，信息化管理的特點是新型化，因此，企業應根據自身實際情況的需要，要做到開拓創新、與時俱進，將信息技術科學的運用到財務統計方面，加強財務信息化平臺的建設與開發。財務信息的最終目的是使企業管理人員及財務信息使用者準確及時把握有用的財務信息，使其作用得到充分的利用與開發，使企業經營效率最大化。因此，建設財務信息化管理平臺，重要的途徑之一就是提高企業財務信息化水平，財務統計應充分利用現有的數據庫系統引入先進的信息化管理技術，將大量會計數據及時準確的轉化為企業管理所需的各種相關數據信息，將財務控制由事后控制轉化為事中控制。企業從自身實際特點與需求出發，對軟件進行研究與開發或者是購買，這就需要對企業現況有全面直觀認識的財務統計人員與軟件開發機構進行溝通，開發符合企業發展需要的實用型財務統計軟件，提高財務統計信息化水平。

(九)提升統計人員的綜合素質

首先，轉變企業統計人員的觀念，加強統計管理，提高統計工作水平。統計工作是企業管理的基礎工作。(1)加強統計人員的學習和培訓，豐富統計人員的專業知識，開闊思路，提高專業水平。(2)強化工作能力、創新工作模式、改進工作方法，優化統計工作流程。(3)提高統計分析能力，對企業的未來發展做出科學的預測和分析，同時為企業的決策提供依據。(4)加強統計工作的信息化建設，使企業的統計工作者能夠有效利用統計信息化平臺，加強對統計數據的分析研究，提高統計人員的工作質量和工作效率。(5)優化人力資源配置。統計人員、生產專業技術人員、管理人員、財務人員等互相配合，互相促進、共同提高企業的生產經營管理水平。

四、結語

目前很多企業忽視了統計工作在企業經營管理中的作用，但不可否認的是，統計工作是實現企業長遠發展的基礎，對企業的可持續發展具有很高的指導價值。作為企業，在今后的統計工作中，加強統計建設，建立健全規章制度；加強構建統計信息平臺，實現統計資源共享；加強統計培訓，提升統計人員的專業水平和業務能力。從而達到提高整個企業的經營管理水平。