基于大數據挖掘的黨支部規范化建設保障性研究

文/葉靜 李玉波

高校黨建工作標準化規范化水平不斷提升，黨支部工作需要對大量數據收集、傳輸、處理、存貯和分析，工作過程復雜、繁重、枯燥，充分利用大數據挖掘技術來解決黨支部規范化建設已經迫在眉睫，這對基層黨建工作高效開展具有十分重要的現實意義，而研究構建大數據挖掘的支部規范化過程系統就是黨支部規范化建設極為重要的一環。

一、高校黨支部規范化建設現狀

（一）高校黨支部規范化建設的重要意義

黨和國家對大學生的思想政治教育工作始終高度重視，如何保證大學生這一優秀青年群體思想不出現偏差，高校學生黨支部肩負著重要的引領作用。高校黨支部建設工作也必須適應時代要求，作出相應的創新，保證高校培養出的學生黨員符合時代發展要求[1]。將大數據挖掘技術與高?；鶎狱h組織規范化建設相融合，構建廣泛適用的支部規范化過程管理系統是加強基層黨建的一種有效途徑。

（二）高校學生黨支部規范化建設現實問題

國內很多高校在學生黨支部規范化建設中不斷探索新途徑新方法[2]，有的高校運用計算機系統程序自主開發了一些適合管理學生黨員的發展培養教育管理的系統[3]，但目前現有的學生黨建管理系統仍具有一定的局限性和針對性。

1.考察培養方面的問題

當前高校學生黨支部面臨著入黨申請者、積極分子、學生黨員人數多，資料少，學生黨員人數少，培養考察工作任務重等問題，導致培養考察管理過程中存在信息掌握不全面、不直觀等問題。

2.組織建設方面的問題

學生黨員中每年都會有畢業生黨員離校轉出組織關系，黨員流動性較大，低年級發展對象培養發展還需要一定時間，黨員隊伍建設連續性欠缺，使得支部規范化建設工作中存在銜接不緊密、不及時等問題。

3.發展黨員評價方面的問題

黨員發展工作雖然能夠嚴格按照《中國共產黨發展黨員工作細則》開展，但在黨員發展具體過程中的思想理念、方式方法、制度建設、考核評價等方面評價指標體系中仍存在主觀性因素，對思想行為先進性上比較缺少數據客觀性、量化性分析。

二、大數據挖掘技術與黨支部規范化建設的保障性措施

（一）大數據挖掘技術是規范化建設的前提保障

將大數據挖掘技術與支部規范化建設工作的深度融合，是通過構建科學高效實用的系統軟件實現的，利用前沿的數據挖掘、機器學習等算法和技術，實現支部規范化建設中的指標體系系統化，對支部規范化建設中的各項信息進行智能管理維護，實現對黨員發展、思想和行動的先進性等黨員發展過程中難點的判定。

1.提高黨支部建設工作的透明度

大數據挖掘技術可以對支部信息資源進行整合，各式各樣的信息能夠構成一個整體，能夠使黨支部內部各項事務、工作處于透明、開放的條件下。這就可以把黨支部內部的入黨申請人、積極分子與每位黨員都聯系到一起，使黨支部規范化建設的各項流程都是開放的，能夠增強黨群聯系。

2.保證黨支部規范化建設的科學有效

充分利用大數據挖掘技術能有效保證黨支部規范化建設科學性。在黨支部規范化建設基礎階段大數據挖掘技術能夠充分發揮出自身的優勢，對入黨申請人、積極分子、黨員的個人信息進行整理收集，建設全員數據庫，能夠隨時掌握黨員的生活動態。在黨支部規范化建設的后續工作和系統維護階段，大數據挖掘技術能夠為入黨申請人培養考察、組織黨員活動、規范黨員干部生活、黨員自主學習和自我教育等方面提供支持，充分體現了黨支部規范化建設的科學性、有效性。

3.把握黨員信息的全面性和廣泛性

大數據挖掘技術不再以個體數據為唯一參考對象，而是以全面、廣泛的信息為依據。在運用大數據挖掘技術指導黨支部規范化建設時，可以全面掌握黨支部入黨申請人、積極分子、黨員的思想動態，針對實際問題開展黨支部規范化建設活動。

4.提高黨員管理效率

大數據挖掘技術準確度高，同時還具有非常高的分析效率，在運用大數據挖掘技術指導黨支部規范化建設時，可以根據黨組織的信息為參考，通過黨建工作管理平臺對入黨申請人、積極分子、黨員進行綜合分析、考察，掌握其思想品行、入黨動機、日常行為表現，提高黨支部規范化建設工作過程中對于黨員發展和考察效率。

（二）大數據挖掘技術是創新性保障

現代化的高?；鶎狱h組織規范化建設需要結合工作實際針對工作特點合理運用大數據挖掘對黨支部規范化建設的途徑進行創新。

1.創新黨員培養方式

高校在進行黨支部規范化建設中，充分依托大數據挖掘技術能夠及時了解掌握入黨申請人、積極分子、學生黨員的日常表現，充分尊重學生主體地位，從學生的個別性、差異性出發，改變以往傳統的教育方式，對不同學生從不同層次出發，制定有針對性的教育方法。在理論教育的基礎上廣泛開展社會實踐教育，傳授學生黨員相應的政治理論和工作方法的同時使其能夠在實踐中總結經驗教訓，提高自己的綜合能力素質。

2.創新管理模式

借助大數據挖掘技術可以高效完成在入黨積極分子、發展對象、預備黨員整個發展階段，多項基本信息、活動參與狀況的數據統計分析處理，并對學生理論學習情況進行相應的考核，確保整個發展過程中公開透明高效準確。還可以做到黨建工作數據動態管理，完成動態監督考核，從而有效保證學生黨員隊伍的質量。

3.創新理念制度

高校黨組織應該主動利用大數據挖掘技術研究新時代背景下黨支部規范化建設狀況，從而有針對性地創新工作理念，用新技術指導實際工作，不僅可以突出強化高校學生黨建工作的時代性，而且可以促進黨建工作理念的創新。

（三）黨支部規范化建設應持續應用大數據挖掘技術

大數據挖掘技術可以實現支部規范化建設中的指標體系系統化，將支部規范化建設中各項信息進行智能管理維護，可以利用先進的智能化大數據挖掘技術實現黨員發展、思想和行動的先進性動態管理，同時針對黨員發展過程中難點的及時準確地判定，可以使入黨過程更加科學、透明。

1.構建黨支部規范化建設數據庫

在分析高校黨支部規范化建設工作要求基礎上，結合學生黨員管理培養教育考察工作中的特點，設計一個基于大數據挖掘的學生黨員、積極分子、入黨申請人培養教育管理系統，并建立一個具有檔案管理、組織生活管理等多項功能的信息管理系統模型。利用大數據挖掘與整理黨支部內黨員的各種信息，包括入黨申請人、積極分子、黨員的個人基本信息以及支部各項活動工作的參與狀況及日常表現數據。基礎數據庫是進行后續工作的前提，只有擁有龐大的數據庫，才能開展黨支部規范化建設工作。

2.建立黨支部規范化建設規范體系

雖然中央對黨支部建設有統一的范化建設標準，但各高校黨支部在規范化建設工作仍存在著發展不平衡、工作思路不明確的情況。針對這一情況，大數據挖掘技術可以根據數據庫的信息進行分析、預測，在打好基礎的前提下彌補工作中的短板，出臺統一的黨支部規范化建設工作意見，制定黨員干部的日常行為準則，形成規范化建設體系。

3.深化大數據挖掘技術對支部的管理

在實際工作中，利用大數據挖掘技術可以觀察支部各項工作數據中隱藏的規律性，分析支部工作特點，可以堅持具體問題具體分析，全面、客觀地分析入黨積極分子、黨員的行為表現，排除主觀色彩。通過大數據挖掘還可以發現異常數據并引起及早重視，高度關注入黨積極分子、黨員在學習、生活、工作的狀況，把可能出現的問題扼殺在搖籃之中。

4.注重大數據挖掘技術對支部規范化建設的精準指導

一要充分發揮大數據挖掘技術追蹤性強的優勢，按照責任主體、時間節點、完成情況、存在問題、改進措施等要素，設計幫帶流程圖和進步態勢表，實時顯示相關工作情況，精確指導支部規范化建設；二要發揮大數據挖掘技術的檢驗功能，建立培養聯系數據模型，明確幫帶責任落實體系，規定好節點，落實到人，持續推進培養聯系工作。

三、結語

利用大數據挖掘技術對黨支部規范化建設進行指導，是把信息化智能化的現代信息技術運用到黨支部建設實踐的新探索，使管理更加精準、迅速、高效、快捷，極大提升了標準化、規范化建設質量，促進基層黨建工作質量持續提升，有力推動經濟社會的高質量發展。