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大數據背景下高校經濟困難生的社會保障機制研究

2021-11-23 14:42:05王瑋
就業與保障 2021年17期
關鍵詞:經濟學生

文/王瑋

習近平總書記在2015年中央扶貧開發工作會議上指出:“脫貧攻堅已經到了啃硬骨頭、攻堅拔寨的沖刺階段,要堅持精準扶貧、精準脫貧,在精準施策上出實招、在精準推進上下實功、在精準落地上見實效。”同年,教育部發布《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》,提出未來5年要完成“不讓一個學生因家庭經濟困難而失學”的目標,將探索建立精準資助機制,通過信息采集,精準識別家庭經濟困難學生。目前,在大數據的背景下,傳統的家庭經濟困難生認定方法已不能完全滿足高校精準資助的要求,高校應充分采用信息化手段采集學生基礎數據信息,利用大數據分析技術幫助家庭經濟困難生精準認定,保障高校貧困生順利完成學業,從而實現精準扶貧[1]。

一、大數據背景下高校經濟困難生精準認定工作面臨的困境

(一)認定類別缺乏數據有效支撐

當前,高校對家庭經濟困難認定的標準主要有三種:“一般困難”“比較困難”和“特別困難”。這三種類別之間并沒有明確的界限,特別是近些年來家庭經濟困難學生的貧困差距在不斷縮小,這就造成了識別性不強,精準度不高。家庭收入情況是家庭經濟困難學生認定的重要前提,申請材料中的家庭收入數據主要由學生本人填寫,但家庭收入數據的真實性無法得到證實,這也無意中助長了“假貧困生”的產生。此外,高校實施的是無償資助,只要達到認定標準就可以申請,當一部分家庭經濟困難的學生被貼上“貧困生”的標簽后,就會產生巨大的心理負擔,就會有少數家庭經濟困難學生不愿接受學校的資助。貧困大學生認定標準相對模糊,缺乏大數據的支撐,再加上標簽效應造成的種種亂象,給高校精準資助帶來了很大的困擾[2]。

(二)認定依據尚未形成動態管理

2018年,教育部聯合多部門發布了《關于做好家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》,提出把家庭經濟因素、特殊群體因素、地區經濟社會發展水平因素、突發狀況因素、學生消費因素以及其他影響家庭經濟狀況的有關因素作為評定依據。2019年,江蘇省教育廳聯合多部門發布了《江蘇省家庭經濟困難學生認定工作實施辦法》,對認定依據、認定等級以及認定程序等進行了豐富和完善。對申請認定家庭經濟困難學生資格審核,目前主要依賴學生本人提供的生源地民政部門證明,佐證材料相對單一,沒有考慮到學生在校期間的消費情況,高校很難作出較為全面客觀的分析,無法實現精準認定。

(三)認定過程缺乏隱私保護

高校在貧困生認定環節,一般會要求認定對象在提交的材料中說明自己的家庭情況,還需要在評比的過程中與其他同學一起“比慘”,不僅侵犯了學生的隱私,同時也損害了學生的自尊。家庭條件的差異并不能代表學生在學習、生活上與常人有區別。這種做法無疑是以“公開公平”的名義讓學生被動地接受來自外界異樣的眼光,對學生的心理健康和學習生活產生極大的負面影響。他們不愿提及經濟上的窘迫,他們不想讓別人知道自己的家庭狀況,害怕同學的憐憫。所以,在貧困生認定環節,務必要對他們的隱私與尊嚴給予充分保護。重視貧困生隱私保護在高校應形成一種共識,積極引導學生樹立平等的觀念,營造人際相互尊重的氛圍,避免人際心理割裂,消除對貧困的心理歧視。

二、大數據技術應用于高校經濟困難生資助工作的可行性分析

(一)國家提供政策支持

2015年發布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》,提出了未來5年我國將推進學生資助信息化建設的規劃,實現與人口、低保、扶貧等部門信息系統的對接或信息共享。2018年,教育部聯合多個部門發布了《關于做好家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》,提出要建立聯動機制,加強相關部門之間的工作協同,進一步整合家庭經濟困難學生數據資源,建立家庭經濟困難學生數據庫。2019年,江蘇省教育廳聯合六部門出臺了《江蘇省家庭經濟困難學生認定工作實施辦法》,提出在認定環節中應充分利用大數據分析進行核實。

(二)學者提供理論基礎

相關學者提出可以借助大數據的技術,構建精準認定困難生的體系和模型。在此基礎上,吳朝文等人提出在借助高校“智慧校園”信息系統,通過大數據技術對學生消費行為的特征分析給出生活狀況的評價,從而實現對家庭經濟困難學生的精準認定[3]。羅麗琳提出借助大數據技術從框架設計、技術路徑、制度保障和聯動機制四個方向來構建精準資助模式[4]。在大數據背景下,魏金婷等人提出的高校家庭經濟困難學生精準認定評價因素研究[5]。

(三)各省市高校提供實踐基礎

各省市積極響應國家的號召,加大對大學生資助工作的投入,特別是信息化建設,資助工作信息化有助于保障“助困+獎優+引導”立體化資助政策體系精準落實到位。從2010年開始,江蘇省通過建立全省學生資助管理信息系統,實現了學生資助工作的數字化、無紙化,用信息化手段推進江蘇學生資助工作流程標準化、資助項目審核規范化。從政策落實層面,實現了從國家到社會再到地方最后到學校的各學段資助政策的全面覆蓋。從工作流程來看,實現了學生申請、流程管理、經費撥付的全覆蓋。2020年秋季學期起,江蘇省教育廳推廣應用江蘇省學生資助申請平臺,該平臺立足于解決家庭經濟困難學生精準識別問題,是實現學生資助申請、誠信承諾、資助審核等全流程在線管理,減少學生跑腿現象。

三、大數據背景下高校經濟困難生的社會保障機制

(一)強化隱私保護,注重個人信息收集

教育部門明確要求:“堅持公開透明與保護隱私相結合。既要做到認定內容、程序、方法等透明,確保認定公正,也要尊重和保護學生隱私,嚴禁讓學生當眾訴苦、互相比困。”這是確保黨中央精準扶貧政策得到有效落實的迫切需要。高校可通過智慧校園大數據系統收集學生在校內的消費情況,并通過生源地政府相關部門來了解學生的家庭基本情況,這些個人信息可以不在班級范圍內公布,以個人承諾代替證明,不僅有效保護了貧困生的隱私,維護了貧困生的尊嚴,讓貧困生體面地接受幫助,而且能夠提高貧困生認定的效率。

(二)探索隱形資助,注重拓寬資助類型

利用大數據分析技術,高校可以開展“隱形資助”,通過比對篩選出經濟困難生在校內的消費數據(消費金額、消費頻次),由輔導員開展民主評議,確定隱形資助對象,定期發放資助金額。通過這種方式識別貧困生,實施隱性資助的創新,可以做到避免大張旗鼓地將困難學生和非困難學生割裂區分開,既能實現資助資金的精準發放,又能維護學生的尊嚴與隱私,同時也促進了學生資助體系由“保障型資助”向“發展性資助”延伸。在具體實施過程中,還應健全監督手段,防止個別學生利用“人卡分離”造假。

(三)完善信息管理,注重挖掘數據支撐

高校應按照上級文件相關要求,客觀、公開、公平、公正、準確地進行家庭經濟困難類型的證明材料的復核、困難等級認定,證明材料掃描及困難數據信息的匯總工作,建立家庭經濟困難生數據庫,實施學生資助信息管理系統與相關政府部門的信息系統有效對接,各級民政、人力資源和社會保障、扶貧、殘聯等部門要為學生家庭經濟狀況的核實、認定工作提供必要的數據支持,從而使高校能夠全方面掌握學生資助情況,實現對經濟困難生精準資助。

(四)加大宣傳力度,注重誠信教育

高校應不斷加強對學生的誠信教育,要求學生或監護人如實提供家庭經濟狀況,及時告知家庭經濟變化情況。本文通過開展誠信自主主題教育,促使學生將正確的誠信認知、自覺的誠信養成、積極的誠信實踐緊密結合起來,有效地將誠信教育轉化為大學生的自覺素養與行為,對提高大學生言行一致、履約重諾、恪守誠信的思想自覺和行動自覺等方面具有積極意義。

(五)加強后期監管,注重建立問責制度

許多高校往往忽視對家庭經濟困難學生的后期監管,高校可以通過電話訪談、實地走訪、信件等方式進行核實,如果發現學生申報不實,就記入征信系統,讓冒牌貧困生付出誠信代價,從而確保貧困生認定的準確性、真實性。高校應提高資助政策及執行情況的透明度,主動接受社會監督,加強對資助信息的安全管理,不泄露學生資助信息。高校還應建立健全資助工作問責制,強化從事資助工作人員責任意識,堅決杜絕在資助過程中出現暗箱操作行為,一經發現,嚴肅處理。

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