人工智能時代高校精準生涯教育與精準就業服務探討

文/李彬彬

就業是民生之本，是“六穩”“六保”之首，切實解決就業問題，有助于緩解社會階層矛盾，促進社會經濟發展。強調解決就業方和招聘方存在的信息不對稱問題，做到提供可靠信息交流的平臺完成雙方資訊的交互，更精準地解決雙方需求。一方面，結合大學生自身職業道德素質和職業專業素質能力并考慮求職意向；另一方面，了解用人單位的人才需要，并考慮社會發展需要的結構型人才，以此完成更高效、更高質量的就業過程[1]。

精準就業的核心要解決兩個方面的問題：一個是精準生涯教育，通過對大學生進行及時有效的職業生涯指導，提高大學生精準就業能力，盡量減少大學生素質能力和目標崗位的差距；另一個是精準就業服務，大學生與用人單位之間存在信息不對稱，面對鋪天蓋地的招聘信息，學生往往一頭霧水，無從下手，更多地采用“海投”的方式。人工智能時代，利用技術手段可以實現信息精準推送[2]。

一、人工智能時代高校大學生精準就業面臨的機遇與挑戰

（一）學生獲取就業信息快捷方便，但高校缺乏智能化就業平臺

傳統的企業招聘往往是通過線下的校園招聘或學校網站和企業官網等方式發布招聘信息。互聯網在現實生活中表現出了更高的效率，充分利用互聯網技術來更迅速地完成信息的傳播與交流。在大數據的支持下，學生可以通過網絡便捷地獲取就業資訊，完成就業資源的交互。其中包括但不限于教師教授的指導課程，用人單位公布的招聘信息，其他有關就業市場大環境的數據。國家層面、各地區、各高校為了實現就業信息化，開發并使用了“24365就業服務網站”“91job智慧就業平臺”等，但目前還沒有充分利用大數據技術的優勢，沒有充分引入智能化手段，與此同時，各高校獨自開發的“小程序”等就業信息平臺還不能共享，高校之間無法共享優質的企業資源，學生存在就業信息獲取不公平的問題[3]。

（二）用人單位精準定位求職者，但學生缺乏個性化職業生涯規劃

人工智能技術可以幫助用人單位精準定位求職者，結合學生數據分析結果，用人單位可以動態調整崗位及薪酬，更精準地定位求職者的需求。進入新時代后，隨著家庭條件的改善，學生畢業后往往不急著找工作，有些是由于缺乏職業規劃，畢業后毫無目標，同時也缺乏一定的職業能力，干脆選擇逃避就業，畢業即失業；有些同學把就業當成自我價值的實現，更多地追求個人愛好和職業興趣，在找到相匹配的企業前選擇待業，而這部分同學往往給就業指導人員帶來高挑戰，如果信息不精準推送，他們很難實現就業[4]。

（三）高校提高精準就業服務效率，但缺乏專業化就業工作隊伍

一方面，通過有效的數據信息交換，提高了數據的利用率，高校就業工作者結合數據分析結果，能夠精準推送信息，減少與求職者無關的信息干擾，大大提高了信息交換效率；另一方面，在智能技術的應用下，就業信息數據量越來越龐大。可供參考的數據信息類型也會越來越多，圖片、文字、視頻等。保留數據信息的不同平臺，包括不同時期的行為特征、思想感悟等。信息資源的整合和劃分需要精準的對應，通過相對應的方式來搜索匹配更適合的就業指導內容。

二、人工智能時代高校精準生涯教育與精準就業服務體系構建路徑

（一）搭建集生涯教育、就業服務等多功能于一體的智慧就業平臺

斯汀格的工作匹配理論為精準就業工作的實現路徑提供了理論依據。根據斯汀格的相關理論，我們可以知悉，獲得較好的工作待遇，是因為在勞動市場中選擇了與其自身特征相匹配的工作，主要包括個人身體素質和教育素質特征。在求職的過程中，人的工作能力和工作期望存在差異，這種差異使求職的崗位有了區分，要全面落實精準就業服務，必須做到信息梳理匹配。就業信息的交互除了信息的不對稱還存在著信息的不及時，這就要求就業指導及時介入，有效送達信息，而在實際工作中，還存在個性化的個體，需要精準一對一交流指導[5]。

正如圖1所示，通過提供大學生生涯教育平臺、大學生精準就業信息資源共享平臺、大學生精準就業數據化人才信息平臺和精準就業數據化互動平臺等功能，實現了對低年級學生生涯教育的在線指導和幫助，通過所提供的在線霍蘭德職業興趣測評，定制個性化生涯方案，提升就業能力；對畢業生，智慧就業平臺可以結合“智慧校園”收集的學生個人生活、學習等數據以及畢業生投遞簡歷和關注的招聘信息等數據，利用人工智能和大數據分析手段，有效地分析畢業生的目標崗位區間，并計算出學生當前和目標崗位存在的差距，進行信息反饋，提供指導和幫助。

圖1 高校多功能智慧就業平臺

（二）為就業工作者賦能，加強專業化人才隊伍建設

在本質上，教育是人的活動，是動態變化的。客觀的數據為教育者提供便利，但不能唯數據論。精準生涯教育不僅需要大量的專業知識，更要靈活性應對教育過程中存在的各種可能性，必須打造一支專業化的師資隊伍。教育者自身也要不斷吸收相關的理論知識，完成常態化學習。高校對教育者要進行集中的職業培訓、主題討論等，提高他們的實踐指導能力。首先，成立專門的就業指導崗位，吸納一批具有計算機等相關專業背景或熱愛數據分析的相關人才，通過培訓，提高他們的就業指導和服務能力，使其成為具備人工智能技術和就業指導能力的復合型人才。其次，就業工作隊伍要做好減負工作，確保有充足時間學習數據分析技術，結合實際就業工作進行技術性創新，不斷提高就業工作效率和能力。

（三）建立信息反饋機制，構建閉環式就業服務體系

反饋是提高質量的有效保障，通過智慧就業平臺，加強高校、學生、用人單位之間的信息反饋，實施動態管理反饋信息，形成閉環式精準就業服務體系。首先，暢通用人單位與高校之間的信息反饋渠道，用人單位應根據企業發展方向，對招聘學生進行質量評價，參與高校學科建設和專業評估，完善高校人才培養體系，使高校專業設置和課程安排能更符合市場需求。其次，要建立高校及畢業生就業信息反饋機制，通過問卷調查收集盡可能多的近五年畢業生就業相關信息，其中包含畢業生的就業意向地區、就業平均薪酬、離職率以及滿意度等信息，有助于高校建立用人單位信息庫，幫助在校生做好職業選擇和職業參考，同時也可以發揮校友的榜樣教育作用，更精準地實現畢業生高質量就業。

三、結語

從宏觀上看，新冠肺炎疫情的沖擊，對我國經濟整體帶來了挑戰，對企業運行模式的微觀影響激發了互聯網的快速發展。在疫情倒逼下，就業領域快速融入了互聯網、大數據、人工智能技術手段，網絡課堂、空中宣講、網絡招聘、線上就業指導等被廣泛應用。而數字化進程，也為落實精準就業提供了新思路，智能平臺也必將成為推動就業指導改革升級的中堅力量。同時，大學生在線學習、就業行為的數字化和智能化也必將有助于推動大學生就業由粗放到精準的轉變。