大數據背景下應用型院校教師精細化管理研究

高 博

（山東華宇工學院 山東 德州 253034）

隨著我國高等教育大眾化的發展，高校之間的資源競爭越來越激烈，尤其是生源和師資的競爭更加激烈。辦學質量是高校可持續發展的基礎，而提高辦學質量就需要有一支結構合理、專業素質高、理論與實踐能力兼備的穩定教師隊伍，因此，對于教師隊伍的管理就顯得尤為重要。利用現代先進的精細化管理理念對高校教師進行精細管理，可以使教師的崗位職責更加細化，考核體系更加完善，充分調動教師的工作積極性。在當前大數據背景下，要充分發揮大數據優勢，在教師的精細化管理過程中融入大數據思維，利用大數據技術，對教師隊伍進行科學管理，不斷提升對教師的管理水平。

一、大數據背景下應用型院校教師精細化管理的意義

1.促進教師整體綜合素質的提升

隨著我國高等教育大眾化的發展，應用型高等院校的數量在逐年增加，在此背景下，不斷擴大的招生規模，也促使應用型院校教師隊伍日益發展起來。應用型院校體現的人才培養特點是既要有堅實的理論基礎，又要具備很強的實踐應用能力，和研究型高校的學術型人才培養以及職業院校的實用型人才培養不同。因此，人才培養過程中，教師的綜合素質就顯得尤為重要。基于大數據的精細化管理方式，可以優化教師管理方式，結合高校自身的辦學宗旨和發展特點，構建高效的教師管理運行機制，貫穿于教師發展管理的全程，讓教師的精細化管理過程做到核心工作“精”、制度規范“細”，讓教師管理制度內化為教師的行為規范，不斷促進教師整體素質的全面提升[1]，而且利用大數據技術可以記錄教師的教學情況，從中反映出教師教學過程中的不足，促進其提升自身的理論素養和教學技能，不斷推動教學水平的提升。

2.提高應用型人才的培養質量

應用型院校對于人才培養的定位應該是立足地方經濟發展，結合本校發展特色，為社會培養實踐應用型人才。但實際上，很多應用型院校對于人才培養的定位不準，辦學特點不鮮明，存在同質化嚴重的人才培養現象，導致人才的競爭優勢不足，與社會需求脫節。在當前形勢下，應用型人才的培養需要結合市場需求，明確培養方向，明確培養什么樣的人才。具體到如何培養人才就需要發揮教師隊伍的力量，而應用型人才的培養需要“雙師型”的教師隊伍，隊伍的建設和管理成了人才培養質量優劣的重要基礎。基于大數據的精細化教師管理，可以激發教師的工作積極性，發揮研究型、實踐型教師在人才培養過程中的作用，讓不同類型的教師既各司其職，又相互配合，在人才培養過程中發揮協同教育教學作用，提高人才培養的質量。

3.促進教師隊伍的穩定發展

在傳統的教師管理中，由于管理方式的滯后，教師管理面臨一些問題，比如，教師崗位的設置不合理，教師的職責不明確，細化不夠，重視教師的科研評價，對教學質量的評價關注不足等問題，導致教師隊伍建設不穩定。基于大數據的精細化管理改變了傳統的“只管理不服務”的方式，通過以人為本的管理理念，更加注重對教師的服務。利用大數據可以對教師的教學、備課、網絡學習、學生管理等工作內容的數據碎片進行收集整理，很好地評估教師的工作過程，為教師的評價提供科學的依據。通過收集教師的數據信息，更好地了解教師的需求，針對不同類型的教師設置相應的考核措施，不搞考核“一刀切”，讓不同類型的教師都有發展的空間，有晉升的渠道，為教師的工作、學習提供公平和諧的環境。[2]結合教師的需求，可以更好地為教師提供物質、精神上的幫助，解決其工作、生活中的實際困難，讓教師有職業成就感、幸福感，全身心地在本職崗位上盡職盡責，全力以赴，讓教師隊伍穩定持續發展。

4.促進應用型院校的持續高質量發展

當前社會對于人才的需求有了較大的改變，要求有了很大的提高。高校作為人才培養基地，應該按照市場需求，從人才的供給側入手，轉變培養理念，優化培養方式，提高人才的培養質量。傳統的教師管理方式不能很好地實現對教師的精細化管理，教師隊伍管理中的一些問題長期存在，制約整體教師隊伍的穩定發展，導致院校的發展缺乏持續的動力。而利用大數據的精細化管理，可以把教師的學習經歷、教學情況、培訓研修等信息統一到信息平臺中，將教師的原始數據進行收集和分析，從中挖掘有價值的信息，整體把握教師隊伍的發展情況。對教師工作中的一些細節進行監督管理，為教師隊伍的管理提供科學化、數據化的依據，打造一支專業教學技能高、愛崗敬業、執行力強的高素質教師隊伍。發揮教師隊伍在院校發展中的積極作用，嚴格執行學校的發展政策，為學校的發展建言獻策，鞠躬盡瘁，同時做好學生的管理、教學工作，為人才培養貢獻力量，促進院校的持續穩定發展。[3]

二、當前應用型院校教師的精細化管理存在的問題

1.教師的培養體系有待完善

應用型院校為更好地服務地方經濟發展，院校的專業設置要結合市場需求。當前的社會發展速度快，一些行業也在不斷變化，尤其在互聯網大數據發展背景下，催生了很多新興行業。為了適應社會發展，院校的專業設置也在不斷調整變化，學科的種類劃分越來越精細，與之相對應的是，學生和教師的數量都在不斷增加。由于教師的人數多，院校對于教師的招聘更加傾向于高學歷的青年教師，加上教師工作的多樣性和復雜性，就需要有完善的教師培養體系來提高教師的專業素質，提升教師隊伍的整體水平。對于實踐型應用院校來說，教師的培養更加重要，因為多數教師都有豐富的教學理論，科研水平也較高，但是缺乏實踐教學能力，只有完善的系統培養才能提高教師的實踐教學能力。很多院校雖然也開展不同類型的教師培養工作，但大都缺乏系統的培養，基本上是用一套培養方式來培養不同教師，沒有結合教師的學習背景、專業特長、研究方向等進行個性化培養，造成教師資源的同質化嚴重。

2.關于教師的針對性培訓內容不足

當代大學生家庭背景不同、生活經歷不同、對知識的接受能力各異，因此，具有鮮明的個性特點。對于他們的培養既要遵循教學大綱要求，又要做到因材施教，這對教師的教學水平、理論知識提出了很高的要求。[4]而且，當前時代，知識更新速度快，為提高教學管理的時效性，就要經常對教師進行系統培訓。既要做好入職前的崗位培訓，讓教師了解崗位職責，在工作過程中愛崗敬業，又要根據教師的專業、崗位等，做好入職后的針對性培訓和階段性培訓，更好地提高教師的人文素養、教學技能以及對突發事件的處理能力等。但是很多應用型院校對于教師的培訓內容更新慢，不論是什么專業的教師都用同樣的培訓內容，沒有突出培訓內容的針對性，對于教師的個性化發展產生不利的影響。

3.教師資源的配置不合理，資源共享程度低

高校是人才培養的基地，實施培養的主體應該具備專業的知識和豐富的教學技能，對于應用型院校來說，尤其缺少具有專業知識和實踐能力的應用型教師。因此，要根據學校發展實際，結合學科的建設需要，進行合理的教師資源配置，既要有高層次的學術骨干，又要有強大的青年創新團隊，為人才的培養提高智力資源支持。同時，又要結合學校的學科設置實際，根據教師隊伍的數量、學歷結構等進行靈活的調整優化，合理配置教師資源。另外，由于教師的工作性質和環境相近，資源共享可以很好地實現教學互助，減少管理成本。但實際上，有的院校由于對學科設置不合理，未能結合市場需求對專業和學科進行增刪，導致教師資源配置不合理，出現相近學科有多名教師教學的情況，也存在某些“冷門”專業教師短缺的情況。[5]這在一定程度上造成了教師資源的浪費，提高了管理成本，不利于高校的長期穩定發展。

4.教師的考評評價方式單一

很多應用型院校對于教師的考核評價方式單一，主要注重科研成果的考核，而具體的教學工作由于考核量化程度難，在具體的考核評價中不受重視。無論教師的職稱評定還是年度考核等，都唯科研成果而論，這種單一片面的考核評價方式導致一些從事一線教學工作的教師在評優創先方面沒有優勢。一線教師承擔的教學任務比較繁重，尤其是一些從事學生管理工作的教師，更是由于學生工作的瑣碎而無暇進行科研工作，也就意味著晉升的機會比較少。而這種過分量化考核指標的方式，會讓教師只注重科研數量，而不注重科研質量。一些需要長期投入才能見效的科研成果很少有教師做，大多數教師都選擇周期短的科研，導致科研水平不高。對于所有的科目都選擇同樣的考核指標，會打擊一些教師的積極性，尤其是一些青年教師，剛參加工作不久，如果采用一刀切的考核方式會讓他們對于自身崗位的發展失去信心，不愿意在崗位上投入更多的精力。[6]

三、大數據背景下應用型院校教師精細化管理

1.利用大數據的精準識別，優化教師培養計劃

應用型院校的人才培養目標和培養模式不是一成不變的，而是要根據社會對于人才的需求進行相應的靈活調整，以便讓人才的培養更加符合社會的需求。對于教師的管理、培養也要及時調整，提高教師管理水平，適應社會發展要求。首先，發揮大數據的精準識別、智能分析等作用，制訂完善的教師培養計劃。應用型院校的教師受教育程度不同、專業不同、個人興趣愛好不同，到高校任職后的教學情況、科研情況、個人進修情況等都有差異，這些數據信息都可以為教師的精細化管理提供依據。利用大數據技術，可以有效收集教師的各項數據，將龐大繁雜的數據信息進行分類分析后，為教師培養方案的制定提供參考。在全面分析教師數據的基礎上，根據教師的個體特點，從事的崗位要求，制定完善的培養方案。其次，通過大數據的精準細化、全面分析，讓教師培養的各項工作精細化。根據院校自身的辦學特色，當前的專業設置以及未來的發展規劃，在綜合考慮社會對于應用型人才不同需求的基礎上，科學制定教師培養計劃。計劃的制定要統籌考慮不同學歷、不同專業及從事不同崗位教師的各項指標，既要有適合所有教師的師德師風培養建設，又要兼顧不同類型教師的崗位需求，做到精準培訓，既滿足教師群體的共性需求，又照顧到不同個體的個性需求。[7]如理論研究型教師要通過合理的培養方案促使其不斷強化實踐教學技能，實踐型教師要促使其加強對學科理論知識的研究，不斷提升專業知識素養、人文素養等，用系統的理論知識指導實踐教學工作的開展。最后，利用大數據搭建教師進修平臺。院校要立足本校發展，根據本校的教師資源，制定完善的線上師資培養模式。加強與兄弟院校的合作共享，為教師進修學習提供機會，利用線上與線下結合、校內與校外合作的培養方式，為教師的多層次發展提供學習環境。

2.構建精密完善的教師培訓體系

教師培訓管理最終目的是要提升教師隊伍的教學水平，更好地開展人才培養工作，同時，還要兼顧到教師群體的各方面訴求，否則很有可能浪費培訓資源，達不到預期的培訓目標。因此，對于教師的培訓要結合教師的各方面需求，分層次，有針對性地開展素質能力培訓。首先，發揮大數據優勢，提高教師培訓服務水平。在對教師開展培訓前，結合教師多層次的需求，調整優化培訓內容，為教師提供更加符合自身發展的培訓內容。其次，結合對教師的數據分析，開展個性化的培訓，為不同崗位、不同專業、不同愛好的教師提供針對性的培訓，激發教師的潛能，全面提升教師隊伍的整體素質。比如，對于開展教學工作的教師，有的側重于理論研究，有的對實踐操作項目感興趣；開展學生管理工作的教師，有的開展思想政治教育工作有優勢，有的喜歡關注學生的心理需求等。因此，院校對教師的培訓就要結合崗位要求，全面分析教師行為背后的數據，尊重教師自身發展實際，制定科學合理的培訓計劃，做到精準培訓。[8]教師參與培訓的積極性高，自身也會不斷朝著擅長的領域方向努力，發揮出最大潛能。

3.優化教師的資源配置，提高資源共享程度

利用大數據的精準識別匹配功能，實現教師資源的優化配置，避免出現人才資源的浪費，提高教師隊伍管理的整合性和前瞻性。首先，利用數據平臺，實現教師資源的優化配置。數據價值是隱藏在數據里面的，通過數據挖掘技術可以實現碎片化數據的整合，挖掘教師數據中的有價值信息，形成結構化的數據。利用數據平臺優勢，結合教師的學科結構、人才的培養需求來實現教師資源的優化配置。同時，大數據具有價值密度低的特性，很多的數據如果不能互聯互通是無法發揮作用的。因此，要將教師數據信息庫與院校內其他部門的數據庫實現互通，避免出現“信息孤島”現象，真正將數據的作用發揮出來。[9]其次，在院校范圍內共享教師的基礎數據資源，比如教師職稱、學歷、受教育程度、科研成果、教學情況等，為教師的交流輪崗、人員調動、待遇改善等工作提供更加精準的參考數據，讓教師管理工作更加具有合理性。

4.建立完善的教師考核評價體系

發揮大數據在精準評估方面的作用，構建多元化的教師考核評價體系。因為教師從事的工作具有復雜性、創造性的特點，對于教師的考核評價不能搞一刀切，要積極采用多層次、多元化的指標考核方式，確保對教師的考核更加全面。首先，樹立發展性的教師評價觀。教師工作主要面對的是學生，學生是不斷變化的群體，教師的工作也不是一成不變的。在具體的工作開展過程中，教師的心理、工作態度、工作能力等都會發生變化，這些變化在某種程度上反映了教師的某些方面的發展，將這些教師變化的指標記錄保存下來，作為教師考察的重要指標，避免過分量化的考核導致的考核不合理情況。其次，發揮總結性評價的作用。利用大數據技術，可以深入分析教師的教育管理活動，優化評價方式。利用圖示化的數據來展示教師的不同方面發展數據，記錄教師工作中的數據信息，進行數據分析，為掌握教師的發展信息、優化教師的信息統計提供資源，更好地為教師評價提供反饋信息，為教師的激勵措施提供參考。最后，將過程性評價和總結性評價結合。建立教師發展的電子檔案，收集教師發展過程中的數據，量化教師發展中的教學、個人發展等方面的內容，可以幫助教師自身通過分析自己的教學行為，反思教學實踐，促進自身專業發展。總之，發揮大數據優勢，構建的教師考核評價體系既要能掌握教師的工作狀況、監控工作過程，又可以很好地激勵教師進行工作創新，促進其專業發展。

5.確保教師數據的質量和安全

在教師的精細化管理中應用大數據技術，是為了更好地提高教師隊伍管理水平。教師數據的收集和分析是對教師進行科學管理的基礎，如果數據出現誤差就會導致對教師的考核評價、教師的專業化發展產生不利影響，因此，數據要更加精細、完整、規范、準確。為確保數據的質量，院校要建立可靠的教師數據庫，對教師的數據信息進行收集、分類，基于數據信息的標準化發展，建立業務系統聯系。[10]加強對數據后期的更新維護，確保數據錄入、傳遞環節的標準化操作，保證數據信息的真實完整。另外，要保證教師數據的安全。大數據在具體應用過程中，涉及隱私問題，因此，要保證教師的數據信息安全無泄漏。加強對數據信息的管理，利用相關安全防護措施提高數據信息的安全性。同時，數據信息管理人員要做到權責分明、各司其職，不能讓同一個工作人員兼任其他崗位。比如系統管理員、網絡管理員等都要有專人負責，為其設置一定權限，明確用戶的職責，責任要落實到個人，并簽署保密協議，確保數據不泄露。數據在處理分析的過程中，要利用先進的加密技術，避免數據被盜，而且要及時進行數據備份，防止數據丟失。建立完善的風險防范機制，對于非法入侵、非法訪問等安全事件進行及時處理。

四、結語

大數據背景下，應用型院校教師的精細化管理要與時俱進，改變傳統的管理方式，樹立大數據思維，積極利用大數據技術對教師的數據信息進行全面分析和關聯。通過數據分析，監控教師隊伍的發展過程，發現教師管理過程中的問題，有針對性地進行解決，同時，利用數據的預測功能，預判教師隊伍發展趨勢，科學地進行評估，做到未雨綢繆。加強對大數據技術的應用，實現對教師管理過程的精準化、精細化，動態調整教師培養方案，利用精細化的培訓，科學多元化的評價體系，提升教師隊伍管理水平，推動高校的穩步持續發展。