徐 強 廣元市林業局
在新時期社會發展中,大數據技術是頗為重要的一項技術,在巨量的數據積累下,結合著最新的處理模式,提供強有力的決策,給企業的流程優化帶來實際的輔助。在十四五規劃綱要中也提出和大數據結合來發展各個行業的暢想。特別是財政部門相關管理者指出,應當密切關注大數據結合互聯網+發展所帶來的實際影響,改變管理會計工作中所存在的問題,結合時代的新機遇,把握時代的新動向。
在新時期大數據技術所帶來的新機遇是各個行業獲得生產力、極速提升的根本動力。財務會計工作整體上的機遇主要體現在以下三個方面。
第一,引入大數據技術以及相關的互聯網技術,能夠幫助從業者提高工作效率,提升工作質量。對于絕大多數的企業而言,財務人員都需要消耗大量的時間、精力和人力加入到基礎業務中來。比如紙質報銷工作、票據審核工作、手工錄入工作等等都需要員工的全心投入,也需要耗費大量的時間,而人工審核、編制報表等則需要集中去完成,只有這樣才可以滿足實際業務的需求。這些工作雖然很重要,不過基礎性比較強,在流程方面也是比較規范的,因此采取傳統模式會耗時耗力,也會容易因疲勞而導致的錯誤發生,對企業的整體決策能力提升和管理效率提高都是嚴重不利的制約因素,需要充分地結合時代的發展來做出相映的改革[1]。在大數據背景下,結合信息技術的發展,企業可以充分打造基于自身業務探索基礎上的信息化平臺建設工作,依托互聯網+技術,將資源優勢、數據優勢、分析優勢做出整合,進而使得各個業務鏈條能夠充分結合數據的輔助,在數據獲取、歸納、交易、制作等多個方面。充分自動處理,及時生成,將財務人員從重復、簡單、低效的工作中拯救出來,將更多的精力投入到更加重要的工作中去。除此之外,結合大數據的分析,還可以給各項決策的制定和管理業務的順序調整帶來幫助,進而輔助提升工作效率和整體上的效果。在數字共享中心的建立輔助之下,一次性錄入數據也可以減少因此所帶來的手工工作量,大大降低員工的疲勞度。
第二,可以提供強大的數據支撐。傳統會計工作在實際業務推進過程中是需要涉及到大量數據計算和歸納整理的,特別是對于經濟業務的核算。最終都會以財務報告的方式呈現出來,將企業的實際財務狀況、經營情況、利益情況反映給相關管理者。傳統會計工作具有簡單、可復制、缺少創新等問題,所提供的數據也相對比較直接比較少,只能單一地反映片面的情況,沒有辦法真正做到相互之間的彼此關聯。因此在系統性、邏輯性、及時性上都是難以滿足時代要求的。特別是一些生產企業所提供的大部分都是財務數據和生產經營之間的結合非常少,沒有辦法滿足相關管理者對于數據的深層次需求。特別是在決策制定過程中是起不到任何輔助作用的。大數據的引入則可以在海量的數據信息輔助之下,結合信息庫的建設來選擇出最具價值的決策信息,在創新技術的輔助之下,在搜集、甄別、整理、深度挖掘、綜合分析的工作流程規范保障之下,提供更具有時代性、及時性、系統邏輯性的數據輔助。在各類的創新理念幫助之下,提供更具維度、立體性的決策手段,這對于企業的全面預測和規劃統籌都有很好的幫助價值,也可以做到科學合理地配置各類資源,特別是和非生產經營業務的結合將會更加緊密。這對于推動實現企業的戰略目標有著不可替代的價值[2]。
第三,可以提升企業的管理水平。在傳統會計工作中,由于數據收集的不充分、整理的不全面、傳遞的不及時,都會使得其業務推進過程中存在著很多的問題。在各類短板的影響之下,沒有辦法真正將動態分析的價值發揮出來,進而在預測、決策、績效等過程中存在弊端。在現實工作中,集團領導者會結合各類要求,對數據的需求情況提出個性化的需要。在傳統業務模式之下,從下發通知到數據上傳需要很長的時間,也需要各級財務人員的確認。在大數據輔助的背景下,可以及時調取各類所需數據,甄別出信息的價值性,結合所生成的圖表及分析給出其在重要戰略決策過程中數據支撐,比如投資、融資等,進而在成本控制、全面預算管理業務中提供更有價值的數據,使得企業的經營管理決策更具前瞻性和可預測性,使得企業的發展過程中能夠得到合理的業務預測,也可以結合實際情況來對未來做出相應的規劃設計,進而逐步地提升企業的管理實力。
新時期的社會發展不僅帶來的機遇也帶來了挑戰,對于財務會計工作而言同樣如此。第一,體現在他們對于整體上的數據重視程度不夠。大數據到來無論是在學術研究領域,還是在實際的應用領域,都需要充分結合重視度的提升來做好相應的落實工作。不過,在傳統財務會計工作中,卻存在因各類原因所導致的重視度不足問題,比如老員工會覺得大數據時代自己的工作會被信息技術所取代,因此不樂意于自主學習,存在較大的阻力。另外一部分員工則對大數據的具體使用情況作用以及和自身工作之間的關系了解不夠緊密。在知識方面存在很多的欠缺,進而導致其工作存在較多的挑戰。很多企業對于領導層的財務重要性普及也存在著較大的問題,進而使得領導在戰略規劃和宏觀設計中沒有將財務工作的重要性提高到足夠的高度,進而使得其業務只是簡單的重復,比如報銷、發工資、審核做表等等,沒有真正認識到大數據時代所賦予的新價值。
第二,技術面臨著嚴峻的挑戰。對于大數據的引入使用落實需要充分的基礎能力予以保障的,在大數據背景下,為了真正充分利用起這項技術,就需要相關工作人員具有專業能力的同時也具有較好的分析能力和信息技術使用能力[3]。只有這樣才可以使得高的技術使得高新技術能夠得到用武之地,輔助企業在最短的時間內獲得相關的信息搜集整理。對于企業需要采購或開發符合實際情況的信息技術平臺而言,也需要充分結合技術的提升來予以滿足。不過結合筆者實踐就來看在傳統工作模式下對大數據技術及相關數據處理技術具有一定了解和掌握的人少之又少,因此在新時期技術落實過程中確實存在著較大難度。
第三,在高素質會計人才的短缺。我國存在著大量的會計從業人員缺口,長久以來從事會計工作的門檻相對比較低,很多學歷比較低以及非專業人士都加入到了會計工作中來,這就使得高素質會計人才占比相對比較少,整體上的工作積極性也不太足夠,久而久之就會導致錯誤循環,高素質會計人員越來越少。在大數據背景下,財務人員為了真正發揮出大數據的價值,除了要掌握信息技術之外,還需要對專業技能有所提升,特別是高素質的會計人才,這非常關鍵,結合實際研究來看還需要進一步提升,只有這樣才可以滿足實際需求。
為了真正充分發揮時代機遇,解決過去業務模式下存在問題,需要結合以下幾個維度入手來做好相關的研究。
第一,要做好相關的硬件輔助適配工作。在系統的保證之下做好數據的存儲、收集、歸納整理。大數據時代是對數字和信息、知識等關鍵生產要素的重新組合,要充分結合信息技術、網絡技術作為根本的在一起,在信息通信的輔助之下,有效地提升數據信息、知識的利用效率。結合經濟結構優化等重要措施推動企業發展,滿足時代最新需求。因此,大數據時代,財務數據的輸出、存儲、共享等非常關鍵,需要依托大數據庫以及信息系統的建立,做好相關的存儲工作,在完善模式的輔助之下,充分構建以云計算、物聯網等為基礎的緊密聯系業務鏈條。結合平臺構建,對企業發展作出相關的輔助,要存儲有價值的信息數據,也要結合計算機集群及分布式存儲技術來建立相關的庫,滿足海量存儲需求的同時,也要做到結構化處理,使得存儲的半結構化、非結構化問題得到真正的改變,這對于實際的發展非常重要。
第二,應當提升人員的素質。在專業信息技術提高的輔助之下,重塑業務認知人才可以看作是企業發展的第一動力,也是根本資源。特別是在信息時代更是如此,大數據的新興需要更多的高精尖復合型人才做好相關的適配工作[4]。因此,企業應當充分地結合專業技術培訓和信息技術普及等業務模式的推廣,來輔助相關從業者提升個人的專業素質,提高個人的計算機使用能力及信息意識,使得他們能夠參與到企業的各項生產經營決策規劃中來。在未來規劃、戰略決策等方面引領下,培養現代管理人員,充分落實新理念,做好相關財務業務。除此之外,財務人員應當對自身有更高的要求,加強學習的同時,結合基礎工作來不斷豐富自身的知識結構。結合各類的培訓及外派機會來掌握與財務工作相關的大數據技術使用方式。
第三,應當結合大數據技術及時代的發展來做好相關的財務升級工作。大數據在很多行業都還屬于新鮮事物,因此將其引入需要結合重新洗牌及業務重塑,做好相關的轉型及升級工作。企業財務工作不能是簡單的記錄做表,而是應當對數據作出相關的甄別,在預測、決策等關鍵業務中提供更大的幫助,使得財務人員從低附加值的工作中得到解脫,投入到高附加值的工作中來。作為財務人員,既需要掌握技術,又需要重塑認知,在不斷業務深入過程中,充分發揮主觀能動性,主動轉型積極適配相關的工作,迎接挑戰。除了要掌握傳統的會計知識之外,還需要具備與生產經營業務相關的知識。比如戰略管理、運營管理、信息技術等等,要將自身和企業的發展融合起來,在多面培訓的基礎之上提升個人的能力,這對于整體的業務轉型有很大的幫助。
新時期社會進步速度很快,各行業應當充分結合各類新需求的整合,做好相關的適配工作,財務會計工作者也應當提升個人的綜合素質,滿足時代需求。■