數據驅動視角下的高校圖書館精準服務路徑探索

文/貴陽學院圖書館 王興東

高校圖書館被公認為“大學的心臟”，是高校辦學、教研工作開展的重要支柱。高校圖書館是在校師生經常到訪的地方，對人類文化的創新與發展起到了關鍵作用，對社會文化進步起到了導向作用。高校在文化建設過程中，要對其做出較高的定位，根據高校的快速發展對其管理模式、服務方式進行調整，這不僅能為學生提供優雅、安靜的學習環境，也能為學校科研工作的開展提供支撐。每天圖書館都會迎來大量讀者，他們到圖書館的目的之一就是要查閱文獻資料，把這里當成專業學習的“第二課堂”，圖書館也就成為學校實施素質教育的重要基地，在圖書館建設中要善于總結經驗，增強自身的管理與服務水平。

一、數據驅動下高校圖書館精準服務的重要性分析

隨著大數據時代的到來，數據驅動有效地推進了高校圖書館服務創新，為高校師生日常學習、科研等提供足夠的文獻服務和數據服務支持。數據驅動下實現高校圖書館精準服務的重要性集中體現在如下幾個方面：

（一）可以實現對大數據價值的充分挖掘和利用，為高校圖書館用戶提供個性化的服務。在傳統的圖書館管理和運行思路下，涉及范圍廣泛，數據量龐大等無法得到有效的處理導致在圖書館服務層面面臨一些突出問題。而在圖書館服務領域利用大數據技術，實現了對海量數據了深度分析和深度挖掘，可以提取出服務價值的內容，從而更好地實現基于用戶中心的精準服務。

（二）可以通過數據驅動實現由傳統被動服務向主動精準服務的轉變。互聯網時代，用戶的需求呈現多元化的趨勢，例如科研成果、學術文獻等等。傳統的運行思路是對用戶需求的被動滿足，缺乏針對性，用戶無法第一時間獲取自己想要的服務。在大數據時代，通過數據驅動可以對深度分析用戶的個性化需求和興趣愛好，通過主動提供服務滿足用戶需求點，迎合用戶需求，主動提供精準服務。這是利用大數據技術來實現精準化的主動服務。

（三）通過數據驅動為高校提供精準服務提供技術支撐。大數據技術可以匯集和處理海量數據，可以從技術層面實現對海量信息高效率處理、分析和挖掘，不斷提升高校的精準服務質量。

二、數據驅動提升高校圖書館精準服務質量的具體路徑

在闡述數據驅動下高校圖書館精準服務創新的意義基礎上，提出了利用數據驅動提升高校圖書館精準服務質量，充分發揮圖書館對讀者的重要價值，為讀者提供更加優質的服務。具體如下：

（一）準確把握圖書館用戶的需求，以場景實現服務模式創新。提供個性化服務是圖書館發展的必然趨勢之一。各種社交媒體風靡全國，高校圖書館學科服務由此進入了一個以空間、體驗、社交等為要素的時期，服務模式由嵌入式轉化到服務式，高校圖書館積極進行創新，在準確把握用戶需求的基礎上為其構建適配于其需求的場景，把場景當成服務模式創新的核心，使服務水平得到提升。具體如下：

第一，打造優質的場景化服務。從場景化服務方面看，高校圖書館近年來付出了不懈努力，把微信公眾平臺作為重要依托，特別是在智能手機普及率的提高、無線網絡技術的飛速發展的時代，高校圖書館都創建了微信公眾平臺，把微信當成搜集信息資源、管理用戶、提供服務的重要服務平臺。高校圖書館微信公眾號作為服務于師生的公眾平臺，要把管理重點放在信息質量與價值方面，加強對平臺的研究，以平臺作為載體，向廣大用戶提供更為豐富的圖書館資源及信息服務，努力提高服務的便利、簡潔、實用，給用戶留下良好印象，讓他們愿意把微信號推薦給身邊的人。

第二，實現高校線下服務場景與線上服務場景的有機結合，全方位地為高校圖書館用戶提供多樣化的服務。為了吸引更多受眾，高校要通過海報、網絡等方式進行宣傳，精心選擇圖書資源，不斷提高信息質量，每天都向用戶推送信息，增強平臺熱度，打造獨具特色的圖書館公眾號，同時提升線上線下運營的有效性，為構建良好的服務場景提供有利條件。

（二）以圖書館用戶為核心，促進圖書館服務質量提升。資源、用戶、場景是圖書館三大服務要素。數據驅動視角下，高校圖書館必須對這三大要素進行準確的分析。具體而言：

第一，用戶要素。用戶起到了重要的主導作用，但也是最難以把控的要素。在為用戶提供服務的過程中，可以把其中任何一個要素當成關鍵點，由此形成相應的服務模式，不管以哪一種要素為核心，實際上都是要更好地為用戶提供服務，是通達“用戶核心”服務模式的重要手段。

第二，資源要素。高校圖書館要根據用戶對資源的需求劃分類型，向用戶推送他們最需要的資源，以這種方式體現出對用戶的尊重；圍繞場景要素提供服務，就是要為用戶構建立體化、多樣化的場景。滿足用戶需求，提升用戶服務水平；圍繞用戶要素提供服務，就是要從多個視角把握住用戶需求，細致地把用戶劃分成多種類型，爭取在技術方面實現突破，擺脫服務方面的制約條件，全面把控用戶信息需求，全程追蹤用戶狀態。

第三，場景要素。通過為用戶適配合適的服務場景，為他們提供良好的資源，從專業、時段等方面貼合用戶需求，最終為用戶提供個性化服務，使所有的服務都能回歸用戶需求，使服務水平得到提升。

總之，以圖書館用戶為核心，需要經歷服務觀念的革新、服務重心的轉變。廣泛運用大數據技術，圖書館要在服務與用戶之間建立聯系，重塑服務精神，確保所有的服務都能得滿足用戶需求，借助于大數據為用戶提供精準化服務。數據驅動視角下，高校圖書館為實現精準服務，應當擴大網絡覆蓋面，識別各個時段、各種場景用戶的特征；應當用大數據準確地描述用戶特征，把握住用戶需求，預測用戶的潛藏需求。此外，還應用大數據整合資源，使之更好地滿足用戶需求，提供精細化知識產品，根據用戶變化對資源與場景進行調整，提高資源的智慧化組織，增強用戶價值，使服務變得更有價值。

（三）充分利用大數據技術優化高校館藏資源。高校圖書館以大數據技術為支撐可以在較短時間內實現對包括用戶需求、用戶意見等海量信息的處理、整合和分析，可以為用戶提供符合其偏好和需求的館藏資源。數據驅動視角下，為了有效地提升高校圖書館服務質量，應當做好兩件事情：

第一，應當充分利用大數據技術收集和分析不同用戶群體的偏好和需求，通過學生的歷史借閱情況以及反饋信息等，進一步完善和補充高校圖書館的館藏資源，進一步豐富高校圖書館館藏資源。

第二，依托大數據技術對用戶的需求及閱讀趨勢進行合理的分析，及時推動相關館藏資源，提升高校圖書館學生服務的精準性和效率。此外，依托高校自有資源優勢，充分結合高校在專業建設、科研、教學以及學生個體學習等層面的真實需求，推進高校自建館藏資源建設，可以更好地為高校圖書館用戶提供精準而便利的服務。

（四）加強圖書館之間的合作，推動圖書館服務質量不斷提升。近年來，國內高校師生讀者對信息資源的需求量不斷增加，而且呈現出復雜化的趨勢。高校圖書館館際合作就是要增進圖書館信息資源開發利用的互補性，在區域內形成一個有效的文獻保障體系。畢竟高校圖書館的經費有限，在收集文獻、開發技術等方面的資金投入不足，嚴重制約了圖書館的發展，在這種情況下，需要積極開展館際合作，徹底打破學校圖書館條塊分割的局面，使參與合作的圖書館能形成一個龐大的整體，更好地發揮出圖書館的職能，滿足讀者多樣化的需求。與此同時，也能最大化節約人力、物力資源，以最少的投入獲得最大的服務效益。

三、結語

總之，大數據時代，通過數據驅動在高校圖書館領域的深入運用，將會發生的改變絕不只是體現在技術層面上，而應該是服務模式、管理理念的改變。因此，高校圖書館管理者要深刻意識到“以用戶為中心”的價值，構建全新的服務模式，努力落實這一目標，才能取得良好的改革成效，為廣大讀者提供主動性服務、精準性服務以及全程服務，充分地發揮出圖書館作為高校信息中心的重要作用。