劉一霖
(山東省塑料研究開發中心,山東 濟南 250001)
在企業的經營管理過程中,往往需要面對不斷變化的市場經濟發展形勢以及相應的市場經營管理變化,這些變化對企業的管理提出了新的要求。大數據時代的不斷發展對企業的財務管理也提出了新的挑戰,同時也為企業的財務管理提供了多樣化的機遇,這就需要企業明確認識到大數據技術對企業財務管理的重要作用。同時,企業還應當明確認識到大數據背景下,企業財務管理所面對的問題,并積極采取策略予以優化和改進,本文主要分析大數據背景,并結合大數據背景下企業財務管理的挑戰,提出大數據背景下企業財務管理的優化策略。
所謂大數據,更多的是指積極運用全新的大數據技術對海量數據進行綜合、全面的分析,并以此做出更加有效的決策。其中在數據的分析處理過程中,往往能夠實現多樣化、科學合理的有效分析,大數據有其自身的特征和內涵。在大數據技術的應用過程中,并不是只對數據進行收集,更多的是對大量的數據進行專業的分析和處理,并做好有效挖掘,借助分布式處理、分布式數據、云計算和虛擬化等技術獲得更加有價值的信息。
現階段,大數據技術不斷發展,對社會各個行業產生了多樣化的影響,而且隨著企業在行業中發展得日益深入,很多企業的數據處理過程也更加復雜,對大數據的技術處理也提出了更多的要求。同時,大數據借助各行業的發展不斷優化更新,大數據技術應用過程中應當積極地根據企業的發展需要做好對大數據的有效利用。
在大數據的時代背景下,做好對行業市場的綜合分析能夠不斷提高企業的關鍵性區域收入以及相應的資產收入效益,同時還能夠通過更加多樣化的財務分析不斷增強企業競爭力,把握企業經營的整體狀況,以此確保企業的核心競爭力不斷提升。此外,做好對行業市場的綜合分析也能夠挖掘出企業在市場中的潛在價值,提高企業的創新能力,企業應用大數據技術能夠明晰企業發展形勢,并不斷增強企業的內驅力,做好企業價值的傳達和提升。
基于大數據技術的不斷發展,企業經營管理應實現更為完善的數字化、網絡化和智能化的綜合性操控系統,利用大數據技術做好對企業財務狀況的綜合性把控。合理利用大數據技術能夠有效提高企業的財務管理流程以及企業的整體性效益,大數據技術和互聯網的綜合性結合能夠做好對企業財務狀況以及企業經營情況的綜合監控,不斷增強企業財務數據分析和處理效果。當然,大數據時代數據的共享性特征也能夠強化企業和相關部門之間的有效結合,能夠為企業的信息共享提供良好的基礎和便利,并不斷增強企業數據的分析效果,為企業后續的經營戰略調整提供了良好的基礎。
企業能夠通過大數據技術做好企業財務的綜合性分析,以此規避和減少企業在經營管理以及相應財務管理過程中出現的風險,提供更為完善的財務風險的控制方式,這是企業財務管理的一項重要工作。通過大數據互聯網以及云計算等多樣化的技術,可以為企業自身的決策管理提供更加完善的數據信息,也能夠幫助企業提高風險防控水平,降低企業風險帶來的經濟損失,確保企業的經營管理能更加有序地開展。
當前,大數據應用趨勢不斷深入,對企業財務管理工作也提出了新的要求。借助大數據云計算以及互聯網等技術進去企業財務管理,對傳統的財務管理方式提出了新的要求。實際上,大數據更多地被運用于金融企業,而財務管理更多的是以非金融企業為主,所以大數據時代背景下展開的財務管理應當注重優化傳統的財務管理方式,尤其要根據現階段的財務管理的理論以及實踐過程中尋找突破口,不斷提高企業對財務管理數據的應用質量和水平。
大數據背景下的財務管理能夠有效提高企業的經濟效益,傳統的財務管理工作容易混淆企業的價值與市場價值,導致企業財務管理僅將企業市場價值作為參考,但實際上的現代化財務管理還結合了企業價值內涵。企業的價值內涵包括企業的實際利潤、企業的資產和企業資金等方面的因素,大數據時代下,市場的經營環境和市場情況存在很大差異,所以必須要基于企業利潤、現金和凈資產對企業價值進行估算
隨著大數據技術的不斷發展,企業不僅能夠在更短時間內獲得更多的數據,同時還能夠根據自身的情況需要做好對信息的規范性選擇。很多企業經營規模較大,涉及的數據較多,而且企業的總公司下屬有多個分公司,致使企業的信息交流不順暢,尤其是在進入大數據時代之后,信息共享能夠幫助企業解決這一問題,也能夠強化企業公司和相關部門之間的信息溝通和交流,為企業的數據信息匯總整理打好基礎。在這一過程中,通過做好企業財務和業務的規范化處理,并通過數據的快速整合以及快速傳遞挖掘出企業的潛在價值,通過企業財務的優化消除邊界的財務管理信息和數據。
在大數據時代,大數據技術的應用能夠有效幫助企業進行更為快速、高效的變革以及投資決策,在企業的經營管理過程中,必須要明確認識到投資決策對可持續發展的重要性影響,所以必須要確保企業決策的科學性。在企業投資決策過程中,還應當結合企業的管理方式以及企業的管理效益目標提高企業的資產利益,很多企業往往采取投資項目評估法。但是傳統的企業決策評估工作已經與新時期大數據時代下的企業決策評估要求有較大差別,傳統模式下開展的企業貨幣管理以及企業經營決策,最終會影響企業的投資管理效率。而大數據技術的規范化應用能夠做好對現金流的實時監控,并幫助企業捕捉到更多有價值的信息,為企業的后續評估決策提供了保障,尤其在面對企業資金管理不正確的情況下,可以借助大數據為企業的資金流管理提供數據支撐,明確提高企業的管理效益。此外,還應優化企業的投資方式,尤其要對企業的投資以及融資等進行有效的變革,要借助大數據技術來改善信息歸納匯總效果,確保中小型企業的資源得以有效地被配置。
企業應當借助信息大數據技術構建財務風險管理機制,在企業經營管理過程中,要明確認識到規避風險對企業管理的重要作用。尤其在大數據背景下,應當要搭建起更為完善的財務風險管理機制,要結合多個角度對企業的財務風險進行優化和管理,并做好企業風險的防范,及時有效地解決和應對發現的問題。所以必須充分分析企業外部環境,確保風險投資的平衡性,為企業的發展提供助力。
大數據背景下開展企業的財務管理應要明確認識到大數據技術應用對企業財務管理的重要作用,還應當明確認識到企業財務管理所面臨的挑戰,這就需要結合企業對財務管理方式進行優化和創新。同時,企業要認識到企業財務管理所面臨的不同問題,尤其要結合大數據技術改變企業價值的內涵,不斷增強財務決策信息的科學性,做好投資決策標準和融資方法的優化完善,促進企業財務管理邁上新臺階。