吳太佐 馮渝 向衛(wèi)霞 唐勤學(xué) 王陸瀟 鄔斐妮 黃孝艷




摘要:為兌現(xiàn)國(guó)家“2030碳達(dá)峰、2060碳中和”目標(biāo)承諾,從總量趨勢(shì)、排放結(jié)構(gòu)等方面深度分析了重慶市的碳排放特征與歷史演進(jìn)過(guò)程,結(jié)果表明:2015~2018年重慶市碳排放仍在不斷增長(zhǎng);能源活動(dòng)仍然是重慶市的主要碳排放來(lái)源,能源工業(yè)碳排放仍在不斷增長(zhǎng),且增速呈不斷上升趨勢(shì)。研究結(jié)果為重慶規(guī)劃碳排放路徑、制定碳減排措施提供初步的數(shù)據(jù)支持。
關(guān)鍵詞:碳排放;總量趨勢(shì);排放結(jié)構(gòu);排放特征
氣候變化是當(dāng)今人類(lèi)面臨的重大全球性挑戰(zhàn)。我國(guó)為了積極應(yīng)對(duì)氣候變化提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo),一方面是我國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求;另一方面也是我國(guó)作為負(fù)責(zé)任大國(guó)履行國(guó)際責(zé)任、推動(dòng)構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。推動(dòng)落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和發(fā)展戰(zhàn)略,“摸清家底”是前提,需要深入分析不同時(shí)期、不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的碳排放發(fā)展變化,在此基礎(chǔ)上科學(xué)有效地制定碳減排方案。
1 研究方法
1.1 研究區(qū)域概況
重慶經(jīng)濟(jì)總量不斷增大,全市產(chǎn)業(yè)體系日趨完善。目前已形成了以汽車(chē)摩托車(chē)、天然氣石油化工、裝備制造、材料冶金、電子信息、綜合能源、生物醫(yī)藥和部分勞動(dòng)密集型加工制造業(yè)為代表的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,重慶市能源消費(fèi)總量從2000年的2411萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2017年的8449萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長(zhǎng)率7.7%,高于全國(guó)平均水平。本文采用重慶市溫室氣體排放清單數(shù)據(jù),分析了不同時(shí)期、不同領(lǐng)域的碳排放發(fā)展變化特征,為重慶規(guī)劃碳排放路徑、制定碳減排措施提供數(shù)據(jù)支持。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文所涉及到的碳排放總量、各領(lǐng)域碳排放量(包括“能源活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、農(nóng)業(yè)活動(dòng)、土地利用與變化、廢棄物處理”五大領(lǐng)域)等數(shù)據(jù)來(lái)自于重慶市溫室氣體排放清單報(bào)告數(shù)據(jù)(相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改,本文數(shù)據(jù)僅作為學(xué)術(shù)研究使用,不作為總量判定、行政決策等領(lǐng)域使用),運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、分析軟件分析和評(píng)價(jià)了相關(guān)數(shù)據(jù)。
2 分析與討論
2.1 二氧化碳排放趨勢(shì)分析
京都議定書(shū)中規(guī)定了二氧化碳(CO?)、甲烷(CH?)、氧化亞氮(N?O)、氫氟碳化合物(HFCs)、全氟碳化合物(PFCs)、六氟化硫(SF6)6種溫室氣體。為統(tǒng)一分析標(biāo)準(zhǔn),本文將甲烷(CH?)、氧化亞氮(N?O)、氫氟碳化合物(HFCs)、全氟碳化合物(PFCs)、六氟化硫(SF6)5類(lèi)溫室氣體排放量折算為二氧化碳當(dāng)量進(jìn)行統(tǒng)一分析。二氧化碳排放當(dāng)量如表1所示。
從歷年碳排放變化看,重慶市2015~2018年碳排放量呈上升趨勢(shì),年均增長(zhǎng)7.4%(含林業(yè)碳匯)和7.1%(不含林業(yè)碳匯);林業(yè)碳匯量年均增長(zhǎng)3.9%。林業(yè)碳匯量的基數(shù)、增速都遠(yuǎn)不及碳排放量的基數(shù)、增速。
2.2 二氧化碳排放構(gòu)成分析
2.2.1 各領(lǐng)域碳排放情況
對(duì)標(biāo)IPCC的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),重慶市2015~2018年各領(lǐng)域二氧化碳排放當(dāng)量如表2所示。
從各領(lǐng)域碳排放占比分析看,能源活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程占據(jù)了重慶市2015~2018年碳排放總量的90.6%;其中,能源活動(dòng)占比約62.94%,工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程占比約27.65%。能源活動(dòng)碳排放量年均增長(zhǎng)約1.9%,工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程年均增長(zhǎng)約25%。能源活動(dòng)仍然是重慶市的主要碳排放來(lái)源;但值得關(guān)注的是,工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的二氧化碳增速明顯高于其他領(lǐng)域。
2.2.1.1 各種能源活動(dòng)碳排放情況
本文能源活動(dòng)碳排放主要包括化石能源開(kāi)采、加工、消耗等過(guò)程產(chǎn)生的排放。為便于統(tǒng)一分類(lèi)分析,將無(wú)煙煤、煙煤、褐煤、洗精煤等煤能源活動(dòng)統(tǒng)稱(chēng)為“‘煤’活動(dòng)”,將天然氣等氣體類(lèi)能源活動(dòng)統(tǒng)稱(chēng)為“‘氣’活動(dòng)”,將石油等液體類(lèi)能源活動(dòng)統(tǒng)稱(chēng)為“‘油’活動(dòng)”。重慶市2015~2018年能源活動(dòng)碳排放情況詳見(jiàn)表3。
從能源活動(dòng)碳排放結(jié)構(gòu)上看,“‘煤’活動(dòng)”占據(jù)了重慶市2015~2018年能源活動(dòng)碳排放總量約62.76%,“‘氣’活動(dòng)”碳排放量占比約12.83%,“‘油’活動(dòng)”碳排放量占比約24.4%。“‘煤’活動(dòng)”占據(jù)了能源活動(dòng)絕大部分的碳排放。
2.2.1.2 各工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程碳排放情況
本文將水泥、石灰、鋼鐵、電石、已二酸、硝酸、鋁、鎂、電力設(shè)備和其他工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行集中對(duì)比分析,詳見(jiàn)圖1。
從工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程碳排放結(jié)構(gòu)上看,已二酸生產(chǎn)占重慶市2015~2018年工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程碳排總量約50.5%,水泥生產(chǎn)碳排放量占比約44.36%。已二酸與水泥生產(chǎn)過(guò)程占據(jù)了工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的絕大部分碳排放。
2.2.2 各行業(yè)碳排放情況
本文將能源工業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、服務(wù)業(yè)、居民生活等各行業(yè)碳排放情況進(jìn)行集中對(duì)比分析,詳見(jiàn)圖2。
從按行業(yè)分類(lèi)的碳排放結(jié)構(gòu)上看,工業(yè)和建筑業(yè)、能源工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)碳排放占據(jù)了排放總量前三。從各行業(yè)歷年碳排放增長(zhǎng)率看,能源工業(yè)碳排放仍在不斷增長(zhǎng),年均增速達(dá)到15.5%,且增速呈不斷上升趨勢(shì)。居民生活、服務(wù)業(yè)碳排放量總體呈下降態(tài)勢(shì);其中,居民生活碳排放量下降最快,年均碳排放量減少11.6%。
3 結(jié)論
本文概述了重慶市2015~2018年碳排放總體情況,分析了重慶市歷年不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的碳排放特征和碳排放主要來(lái)源,總結(jié)主要觀點(diǎn)與建議如下:
從總體上看,重慶市年均碳排放增長(zhǎng)7.4%(含林業(yè)碳匯)和7.1%(不含林業(yè)碳匯),林業(yè)碳匯量年均增長(zhǎng)3.9%。林業(yè)碳匯量的基數(shù)、增速都遠(yuǎn)不及碳排放量。林業(yè)碳匯對(duì)降碳的貢獻(xiàn)存在巨大的提升空間。
建議一是通過(guò)進(jìn)一步拓展森林植被面積等生態(tài)建設(shè)措施提升林業(yè)碳匯能力;二是加快用低碳能源替代能源活動(dòng)中的“煤”,并加大對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程碳排放的重視,提早制定相應(yīng)的政策措施。
參考文獻(xiàn):
[1]IPCC.2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventory [R].2006.
[2]British Petroleum.Statistical Review of World Energy 2021 [OL].Available:https://www.bp.com/en/global/corporate/energy- economics /statistical-review-of-world-energy.
[3]崔盼盼,張艷萍,張麗君,等.中國(guó)省域隱含碳排放及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理時(shí)空演變分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2018,33(5):879-892.
[4]李建豹,黃賢金,揣小偉,等.長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放效率時(shí)空特征及影響因素分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2020,29(7):1486-1496.
[5]平智毅,吳學(xué)兵,吳雪蓮.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率的時(shí)空差異及其影響因素分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2020,36(3):31-37.
[6]HU Y,YIN Z F,MA J,et al. Energy-related GHG emissions for inland and municipal economy in Chongqing:factor dynamics and structure decomposition[J]. Energy Procedia,2016,104:159-164.
[7]彭猛,吳劍,陳柳芮,等.基于生產(chǎn)函數(shù)理論的重慶市碳排放預(yù)測(cè)[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào),2021,42(4):452-456.