大數據時代企業經濟管理模式的創新

周桂珍

（杭州電力設備制造有限公司桐廬白云源成套電氣制造分公司，浙江 杭州 310018）

一、大數據的含義

大數據的基本含義為在數據信息激增的情況下，利用計算機技術對大數據進行整理、分析，最終形成系統化信息的過程。相對于傳統數據的整理過程，大數據是從海量基礎信息中挑選優質信息，具有基數大、條理清晰、實用性強的特點。從數據基數來講，大數據時代的發展依賴信息共享，而網絡平臺的信息共享讓數據收集變得簡便。隨著智能手機的普及，大數據信息呈爆發式增長，這為信息技術提供了發展空間，讓大數據在企業生產中占據更高地位。大數據的傳輸同樣依賴網絡創新，在信息傳輸技術的時效性不斷提高的前提下，大數據的分析整理更加清晰，這為企業提供了更多的應用方向。大數據時代，企業從經濟管理模式入手，能夠更全面掌控市場信息，把握企業資金流動、投資動態，這是企業經濟管理的新趨勢。

二、大數據的特征和優勢

一般來說，大數據是由軟件獲取、管理和處理的數據集合。只有通過新的處理模式，才能轉化為更強的決策能力、洞察力和流程優化能力。它具有增長率高、信息資產多樣化的特點。大數據的現實戰略意義不在于存儲大量的數據資源，而在于數據信息的專業處理。

大數據的測量范圍超過了傳統數據庫軟件的功能范圍。目前，沒有單一的實施標準來確定數據集的范圍。可以發現，隨著時代的變遷和數據處理技術的發展，許多大數據的數據采集范圍也在不斷擴大。大數據的規模與不同的行業領域及其應用并不統一。

（一）大數據的特點

人們普遍認為，大數據的主要特征是規模、多樣性、高速性和價值性，也稱為“4V”。

1．規模，即大數據量非常大，存儲單元從GB變為TB，達到Pb和EB。隨著大數據技術的不斷增長，數據呈現出快速增長的趨勢。其來源包括社交網絡、移動網絡和各種智能終端。其中，淘寶擁有約4億用戶，每天形成的商品周轉數據可達20tb。因此，迫切需要先進的算法、快速的數據處理平臺和技術來及時計算、研究、判斷和處理大容量數據。

2．多樣性。廣泛的數據源也意味著大數據的形式變得更加多樣化。一般來說，大數據可以分為三種類型。一種是結構化數據，另一種是非結構化數據，最后是半結構化數據。

3．高速。與檔案、廣播、報紙等傳統數據相比，它們的載體有所不同。大數據可以實時分析，而不是批量分析。在進入、處理和丟棄時立即生效，無需太長延遲。數據的快速增長率和處理速度是大數據最明顯的特征。

4．價值觀。這也是大數據的主要特征。在現代社會產生的數據中，有價值的信息只占很小的比例。與傳統的小數據相比，大數據的主要價值在于選擇和分析來自不同來源的大量數據信息，從而判斷和預測哪些數據是有價值的，并通過機器自主學習方法進行進一步的研究，人工智能方法或數據挖掘和分析方法，以發現新的規律和新的知識。并將其應用于農業、金融、醫療等行業，以改善社會治理，提高生產力，促進科學研究進程。

（二）大數據的優勢

1．從對象的角度來看，大數據不是簡單無意義的資源積累，沒有直觀的利用前景。如果你想在大數據中獲取新的、有價值的信息，就需要這些海量數據具有一定的相關性，從而使它們具有挖掘價值。數據之間的結構和相關性是大數據與其他典型數據的區別。

2．從技術角度來看，大數據與其他數據的最大區別在于大數據可以處理數據對象。為了成功地滿足這一需求，我們需要從大數據對象中選擇有效的信息，包括數據挖掘和分布式處理。可以看出，大數據技術是挖掘價值的非常有效的工具。

3．從應用的角度來看，大數據是一個具有一定定性要求和捕獲有效信息能力的大數據集。正是由于其在應用功能上的緊密聯系，甚至一對一的聯系，大數據的應用才成為一項必不可少的內容。

三、企業在經濟管理模式創新中面臨的問題

（一）企業對大數據時代的認識不全面

大數據時代是企業發展面臨的一次挑戰，企業如果能夠及時改善經濟管理模式，正確認識大數據在財務管理中的重要地位，就能在市場競爭中占據先機，抓住擴大企業規模的良機，將企業建設為新時代的模范企業；反之，如果忽視大數據環境，就會被市場淘汰。此外，企業如果繼續沿用傳統的經濟管理模式，就會面臨瓶頸期，故步自封最終會被時代所拋棄。當前，大多數企業正處于摸索創新階段，對大數據文化的宣講往往是照本宣科，沒有真正領悟大數據思維，其淺層的技術探索對企業真正的經營效果影響不大，而且短期內經營利潤沒有波動會負反饋于廣大數據的應用，形成惡性循環。總的來說，大數據在企業經濟管理模式中的應用沒有深度，這樣就很難融入企業管理體系，也就無法對企業發展起到正向引導的作用。

（二）企業缺乏大數據研究專項人才

大數據時代的更新速度極快，很多傳統企業無法迅速認知并融入其中，導致其發展受到限制。由此可見，要想實現企業的現代化轉型，就需要企業建立大數據研究專業團隊，在專人才的帶領下實現技術與制度的雙重改革。由于市場經濟的發展過于迅速，我國的人才培養體系不夠完善，信息技術與國際頂尖技術還有差距，很多企業的專職崗位只能招收其他人才替補，企業在信息處理方面的能力不足，整體管理效率較低。除此之外，企業在人才招收方面的資金不夠充足，為了控制經營成本，對經濟管理模式特需的人才無法提供相應的薪資待遇，同時大數據研究專業團隊的能力有限，缺乏研發完備技術的條件，導致企業的經濟管理模式更新較慢。

（三）經濟管理模式創新帶來財務風險

在企業實際經營過程中，投資是內部經濟管理的核心工作之一。如何規避財務風險、實現投資利益最大化一直是企業的經營目標。企業資金流動范圍廣、影響因素多，是其管理工作的難點。同時，只有企業管理者才能決定投資的分配，這就使企業制度管理所需的資金審批困難，資金流向無法得到透明化管理，管理者對投資的后續運轉情況不了解，從而埋下財務隱患。除投資風險外，企業的經營風險同樣值得關注。在利率、外匯等方面，企業經營狀況直接映射財務風險狀況。由于貨幣的增降，企業的資金募籌存在不確定性，這讓經營成本過多增加。企業面臨的外匯風險同樣是經濟管理模式創新的阻礙。

（四）理念落后

企業經濟管理理念的方向直接決定著企業經濟管理的實施是否符合時代發展趨勢，影響著企業的發展方向。但是，目前我國大多數企業的經濟管理理念相對落后，傳統模式下的企業經濟管理模式已不再適應時代的需要。傳統的企業經濟管理模式是追求利潤最大化。在當前的社會背景下，這種管理模式已經落后，缺乏遠見。在新形勢下，以人為本是時代的主題。企業要實現長遠發展，必須建立以顧客為中心的企業經濟管理新模式。只有這樣，才能提高收入，增強核心競爭力。

（五）利用數據分析制定管理決策能力較弱，完善程度較低

對于傳統企業的決策，管理者根據自己的感受和對行業未來發展的預測做出戰略決策。然而，在大數據出現的今天，企業未來的發展戰略規劃和運營可以根據數據分析當前存在的問題，實現對企業的管理。然而，目前我國很多企業還沒有能夠很好地分析數據，只是簡單的總結數據，這不僅費時費力，而且造成了數據資源的浪費。而且，由于自身的想法，企業的領導者不相信數據的科學性，但仍然依靠自己的經驗進行決策，這樣的數據分析在企業的發展過程中是毫無意義的。

四、大數據時代企業經濟管理模式創新的方法

（一）樹立基于大數據的經濟管理理念

在大數據時代，企業要想在經濟管理模式中取得先機，就要靈活應用信息技術，樹立全新的經濟管理理念，對財務人員統一管理、規范培養，讓企業經營順應時代的發展并有所創新。對此，需要從以下兩方面入手。首先，企業要正確認識大數據在企業發展中的積極作用，投入資金引進大數據專業人才以及開發先進技術，從根本上提高經濟管理工作質量。其次，由于國際市場形勢多變，國際化企業在生存和挑戰中應該勇于創新，將經濟管理理念應用于實際生產過程中，切實提高企業的大數據整合能力，同時面對困難要及時改變思路，為經濟管理模式的創新打下基礎。

（二）健全企業的經濟管理模式

企業在進行經濟管理時需要利用大數據完善管理制度，建立健全企業的經濟管理模式，讓企業的創新水平得到提升。同時，企業還需根據自身實際經營情況，結合市場環境的動態，有針對性地進行經濟管理模式的復盤、創新，實現利益最大化。在創新經濟管理模式的實踐中，相關工作人員應該將財務系統一并完善，以可持續發展為目標，對企業的信息進行整合分類，為企業決策者提供參考思路。此外，企業對大數據的應用也不應局限于內部信息溝通，應該為自身的長遠發展著想，將云存儲作為經濟管理模式的基礎，利用先進技術實現信息無紙化存儲，并且對于先進硬件的維護與檢修需要配備專人監管，保證設施處于最佳使用狀態。如此才能讓企業數據信息得到充分利用，為提高企業核心競爭力創造良好條件。

（三）完善經濟管理人才的培養方案

在大數據時代，企業為經濟管理人才提供專業技術知識培訓已經迫在眉睫，除了提高招聘人才的專業素質要求，還要對人才進行信息技術的專項培養，這樣才能讓職員從容應對大數據時代的技術革新，為企業帶來更多效益。對此，企業需要從招收財務人員起對員工進行全方位考核，對其專業素養以及學習新技術的能力進行綜合考量，只有滿足這兩方面要求的人才能為企業提供更多助力。此外，對于企業已經招收的財務人員，需要定期組織參加能力拓展培訓，擴展專業領域的知識。在經濟管理模式中，獎懲制度的建立是對人才的最好激勵，企業管理人員應該對工作積極認真的員工進行薪資獎勵，對消極怠工的員工進行績效扣除，這樣能夠鼓勵員工發散思維，擺正工作態度，有利于企業的長久發展。

（四）應用數據分析技術，完善企業決策

大數據具有數量大、增長快、真實性強的特點。對于企業財務管理而言，大數據可以為企業財務管理者提供可靠、準確的數據。大數據背景下，企業財務轉型升級的趨勢是產融融合。投入產出綜合分析需要大量的數據作為分析依據。因此，管理會計與財務會計的整合必須依靠大數據分析技術。此外，企業未來的投資決策離不開對客戶需求的分析，這就要求企業相關部門做好客戶信息的整合工作，最大限度地通過網絡實現客戶信息的收集和準確分類管理。通過數據分析，確定企業未來的發展方向和趨勢，全面加強人力物力投入，更好地適應時代發展，提升企業價值。

（五）建立網絡化的企業管理模式

目前，我國企業大數據信息化財經管理中最重要的問題是我國大數據信息化渠道建設不完善，存在一些問題，因為我國目前大數據信息化財經管理的發展時間和研究不足，與國外發達國家存在較大差異，因而需求全面加強企業大數據信息化人才的培養。企業需求加強對大數據人才的關注和了解，協助企業建立自己的專業信息服務渠道，建立相對完善的大數據渠道，完成海量數據的搜集、概括和整合，讓企業對本身的經濟管理有一個更完好、更全面的了解，有助于企業未來的發展，做出科學的猜測，降低企業未來可能呈現的風險。企業建立了網絡化管理模式，不只可以全面提高管理者的監督水平，增強企業的競爭力，并且可以優化資源配置，使企業獲得滿意的競爭力。加強大數據信息渠道建設，不只可以加強管理監督，供給企業中心競爭力，改善和優化企業現有資源配置，使企業在激烈的市場競爭中站穩腳跟。在數據年代的布景下，每個企業都重新定義了自己的定位。將數據資源的集成和剖析置于中心戰略體系中，并衍生出一系列新的服務和產品。各大招聘渠道和網站也利用本身比較先進的大數據技術，自主開發出一套可以滿意企業發展的產品。經過各種科學技術，對很多的信息技術進行整合和剖析，為企業以后的發展和決議計劃供給一定的理論依據。在大數據年代，網絡企業建設是促進企業管理的重要行動。

五、結束語

綜上所述，在大數據時代背景下，企業經濟管理模式正面臨挑戰，但這也為企業規模的擴大提供了機遇。企業管理層需要根據企業實際經營情況進行大數據信息技術升級，并利用大數據進行企業資源整合。同時，經濟管理是企業發展的核心，只有財務人員充分理解大數據時代的內涵，對數據信息進行合理利用，實時創新經濟管理模式，才能讓企業提高市場競爭力，從容應對大數據時代的考驗。