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甘肅省應急物流配送中心選址問題研究

2021-05-07 09:14:31馬麗榮張變亞
物流科技 2021年12期

馬麗榮 張變亞

摘 ?要:為合理解決應急物流配送中心選址問題,綜合考慮配送距離和需求量的情況下,應用中心法確定了配送中心選址,使得配送中心選址科學合理。用矩陣算法確定需求點之間的最短距離,在不考慮需求量和考慮需求量的情況下分別計算配送中心選址,通過案例研究表明:在兩種情況下得到的結論一致,選擇合理的配送中心地址會節省配送路線,縮短應急配送時間。

?關鍵詞:甘肅省;應急物流;配送中心選址

?中圖分類號:U115 ? ?文獻標識碼:A

Abstract: In order to solve the problem of emergency logistics distribution center location reasonably, considering the distribution distance and demand, the center method is used to determine the location of distribution center, which makes the location of distribution center scientific and reasonable. The matrix algorithm is used to determine the shortest distance between demand points, and then the location of distribution center is calculated without considering demand and considering demand respectively. Further case study shows that: the conclusion of the above two cases is consistent, that is, choosing a reasonable distribution center address will shorten the distribution route and save the emergency distribution time.

Key words: Gansu province; emergency logistics; location of distribution center

0 ?引 ?言

近年來,突發性自然災害頻繁發生,四川汶川于2008年5月12日發生了破壞力非常大的地震,傷亡慘重;青海省玉樹市于2010年4月14日發生了7.1級地震,房屋倒塌損毀嚴重,造成近三千多人遇難失蹤;2010年8月7日,甘南舟曲縣城東北部山區突降特大暴雨,造成特大山洪地質災害,泥石流流經區域被夷為平地,造成遇難和失蹤人口上千人,直接經濟損失達4億元人民幣。2013年7月22日甘肅定西岷縣、漳縣交界處發生6.6級地震,造成甘肅省定西市、甘南州、隴南市、天水市、白銀市、臨夏州等6市州33個縣(區)、491個鄉(鎮)、78.01萬人受災,人員傷亡嚴重,交通基礎設施遭到不同程度地毀損。2018年9月,臺風“山竹”肆意登陸我國,使得廣東、廣西、海南、湖南、貴州5省近300萬人受災;2019年3月,四川涼山木里縣森林火災,造成31人死亡,同年8月,臺風“利奇馬”登陸浙江沿海地區并一路北上,造成浙江、安徽、山東等地區出現強降雨,局部道路交通損毀,房屋倒塌,部分地區出現山洪和泥石流,造成千萬人受災;2019年11月新型冠狀肺炎疫情的爆發,物流領域出現許多問題和矛盾,一邊是捐贈物資洶涌而來,一邊是堵塞截流分發無序;一邊是前線物資頻頻告急,一邊是各自為戰供需失衡;一邊是信息滯后通路不暢,一邊是傳言營銷鋪天蓋地;一邊是需求端再三警示告急,一邊是供給端無法及時響應;一邊是生產端產能尚有富余,一邊是采購端原料接濟不上等,嚴重影響疫區的應急物資供應和廣大群眾的基本生活物資保障。

?自然災害發生以后,提高政府部門對突發事件調控和應對能力,保證應急物資供應和市場價格基本穩定帶來了巨大的挑戰,應急救援物資需要在有效的時間內輸送到災區,應急物資的快速供應直接關系到救援的成效。那么,災后應急物資如何及時有效的供應,應急物流設施如何定位,應急物流配送路徑如何規劃等問題,是應急救災工作急需研究的項目,應急物流是應急管理系統的重要組成部分,主要承擔應急物資的儲備、運輸、配送及回收廢棄物的職責。

?目前,許多學者研究了災后應急物流選址庫存問題,陳剛、張錦等以受災點需求滿足量最大化、救援時間最短、總成本最低為總目標,構建了不確定環境下多目標應急物流選址分配模型,采用Epsilon約束法求解多目標模型的帕累托最優解集,以期為決策者提供不同偏好下的應急物流解決方案[1];李鳳廷借鑒選址——庫存聯合優化的理念,從可靠性、時間性及經濟性視角研究成品糧應急供應網絡選址庫存問題,構建了基于多重約束條件下成品糧應急網絡選址——庫存聯合決策模型,以便做出有效可行的儲備決策方案[2];谷玲玲、耿秀麗構建了基于區間直覺模糊(IIF)與證據推理(ER)的應急物流設施選址模型,解決條件未知情況下的應急物流設施選址問題[3];蔡子宇構建了以成本最小化為目標的應急管理倉儲中心選址模型和以運輸時間最短為目標的應急車輛配送路徑模型,針對具體問題進行了分階段研究,并應用LINGO 軟件求解算例,所得結果具有一定的穩定性和有效性[4];徐一旻、楊大為等構建了以成本最低、救援時間最短的多目標應急物資儲備站(ERRS)選址模型,為緩解地面交通壓力建設了基于該模型的地下應急物流系統(UELS)[5];于寶以未滿足需求成本和配送運營成本最小化為目標,以用戶均衡應急物資分配模型為基礎,設計了帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ),研究了應急物資選址—分配和選址—聯運—分配組合優化問題[6];鄭斌等針對地震災后動態網絡系統、多式聯運、物資的多樣性、需求的緊迫性以及供不應求等特點,構建了雙層規劃動態模型,上層目標是以應急物資輸送時間最大滿意度,下層目標是以應急物資分配最大公平性,同時設置了多種約束條件,設計了混合遺傳算法對該模型進行求解,驗證了該模型的可行性和有效性[7]。

1 ?應急物流配送中心選址

本文用重心法確定配送中心選址模型,從兩方面確定配送中心選址,第一,在不考慮各需求量的情況下配送中心的選址;第二,在考慮各需求點需求量的情況下確定配送中心地址。主要考慮的因素是各需求點之間的距離和需求量,可化簡為一系列求最短路問題,優化應急配送路線。

2.2 ?考慮各鄉鎮需求量情況下配送中心的選址

從2019年甘肅統計年鑒獲得漳縣各鄉鎮的人口數,用人口數代替各鄉鎮的對應急物資的需求量,構建對角矩陣R,對角線的取值就是各鄉鎮的需求量,應用應急配送中心選址模型確定漳縣各鄉鎮應急配送里程矩陣E=R*D,計算結果如矩陣E所示。

?配送中心到需求點的距離與需求量乘積之和(單位:萬公里)。

將矩陣E中的每一列求和,得526.29、624.14、760.25、971.88、541.02、671.93、971.35、678.99、868.62、1 073.63、982.23、647.23、1 078.6,取最小值526.29所對應的第一列列標為武陽鎮,即在考慮需求量的前提下得到應急物流配送中心選址也在武陽鎮,由衛星地圖可知,武陽鎮是漳縣的城中鎮,地理位置優越,交通狀況良好,因此決策結果更加準確合理,完全貼近實際情況,使得應急配送時間更省,為應急配送路徑的規劃奠定了基礎。

3 ?結 ?論

?建立科學合理的應急物流配送中心選址法,既能縮短應急配送時間,又能節省應急配送線路,節約成本,同時還考慮了需求點按照人口數分配應急物資,保證分配應急物資的公平合理性,體現出模型的實際應用價值,為應急物流中心選址提供了新的思路,提高了決策的準確性。

參考文獻:

[1] 陳剛,張錦,付江月. 不確定環境中多目標應急物流選址分配模型[J]. 中國安全科學學報,2016(12):164-166.

[2] 李鳳廷. 成品糧應急供應網絡選址—庫存聯合決策研究[D]. 北京:中國農業大學(博士學位論文),2015.

[3] 谷玲玲,耿秀麗. IIF-ER方法在應急物流設施選址中的應用[J]. 中國安全科學學報,2018(9):184-187.

[4] 蔡子宇. 多突發事件情景應急物流設施選址及車輛路徑問題研究[D]. 西安:長安大學(碩士學位論文),2018.

[5] 徐一旻,楊大為,呂偉,等. 基于ERRS選址模型的地下應急物流系統建設研究[J]. 中國安全生產科學技術,2019(11):180-183.

[6] 于寶. 基于用戶均衡的應急物資選址—聯運—分配組合優化研究[D]. 成都:西南交通大學(碩士學位論文),2015.

[7] 鄭斌,馬祖軍,周愉峰. 震后應急物流動態選址—聯運問題的雙層規劃模型[J]. 系統管理學報,2017(3):327-335.

[8] 李洋,陸娟. 物流運籌學[M]. 北京:科學出版社,2017.

收稿日期:2021-10-13

基金項目:甘肅省社科規劃項目“基于群智能算法的甘肅省應急物流配送中心選址及路徑優化研究”(20YB114);甘肅省科技廳軟科學項目“基于多目標的甘肅省應急物流配送路徑優化問題研究”(20CX9ZA023)

作者簡介:馬麗榮(1973-),女,甘肅靜寧人,蘭州石化職業技術學院國際商務學院,教授,碩士,研究方向:物流管理。

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