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64排CT圖像后處理技術在基層定點醫院診斷新冠肺炎的相關性研究

2021-11-27 01:30:14
保健文匯 2021年1期
關鍵詞:后處理

自2019 年12 月湖北武漢出現一些不明原因的肺炎病例,臨床表現和病毒性肺炎非常相似,對病人下呼吸道標本進行的深度測序顯示,感染源是一種新型的冠狀病毒,繼而定義為2019 新型冠狀病毒[1-2]。如何準確、快速地診斷該病對選擇合適的治療方法、挽救生命、控制疫情具有重要的意義。

1 CT 應用于新冠肺炎診斷的意義

目前新型冠狀病毒確診靠病毒核酸檢測,這種檢測方法雖特異性強,但敏感性差,假陰性達到30%-40%,并且根據目前經驗來看,肺部影像表現早于臨床癥狀,因此,影像學檢查在新型冠狀病毒臨床前期篩查中具有不可替代的作用,而X 射線計算機斷層掃描(computed tomography,CT)是當前篩查和診斷的主要手段。新冠病毒病理分三期,但三期共同特點包括:雙側、多發、病灶密度以磨玻璃密度影(GGO)多見,可以出現實變和小葉間增厚;病灶內重疊的血管、支氣管影保留原樣,病灶表現動態;急性期密度相對均勻,吸收期不規則致密;很少胸水、很少淋巴結腫大[3-4]。針對新冠肺炎病理三期的以上特點,故新冠肺炎的首選和主要的成像技術是高分辨率CT(high-resolution computed tomography,HRCT)。但HRCT 在特殊病灶上難以顯示病灶與血管、氣管之間的關系,以至于不好鑒別肺部炎性病灶的分類。

2 64 排CT 圖像后處理技術在新冠肺炎診斷中的應用原理

本院64 排CT 具備最大密度投影(maximum intensity projection,MIP)及最小密度投影(minimum density projection,MinIP)兩種圖像后處理技術。MIP 運用透視法獲得二維圖像,即通過計算沿著被掃描物每條射線上所遇到的最大密度像素而產生的。當光纖束通過一段組織的原始圖像時,圖像中密度最大的像素被保留,并被投影到一個二維平面上,從而形成MIP 重建圖像。MIP 能反應相應像素的X 線衰減值,較小的密度變化也能在MIP 圖像上顯示,能很好地顯示血管的狹窄、擴張、充盈缺損及區分血管壁上的鈣化與血管腔內的對比劑。MinIP 是一種簡單形式的容積顯示技術,它是在螺旋CT 采集的原始容積數據基礎上,將所選取容積中最低衰減體素投影成二維圖像,即僅計算穿過所選取掃描部位每條射線上最低密度像素而投影產生的圖像。MinIP還是一種集檢測、定位及定量磨玻璃樣密度和線樣密度最理想的圖像后處理技術,因而也常應用于肺氣腫、間質性肺炎等彌漫性肺疾病中。MinIP 在肺部的應用主要是由于它能直接屏蔽肺血管和肺裂等高密度結構,同時能在均勻的正常肺組織背景中突出肺內更低密度區而獲得很高的對比度[5]。MIP 及MinIP,一次螺旋CT 的容積掃描獲得的全部數據,通過后處理軟件獲得相應成像。

3 64 排CT 圖像后處理技術在新冠肺炎診斷中的優勢

由于新型冠狀病毒早期主要影像學表現為GGO,其內可見增粗的血管及厚壁支氣管穿行,伴有或不伴有局部小葉間隔網格狀增厚,而64 排CT 圖像后處理技術即MIP 及MinIP 技術能夠顯示肺部病灶中血管及氣管的關系,故該技術在鑒別研究病毒性肺炎及細菌性肺炎方面具有一定的應用價值。

我院放射影像中心從1 月21 日至2 月12 日共檢查來自醫院發熱門診病人166 例,其中8 例高度相似新冠肺炎影像學,病人利用MIP 及MinIP 成功排除新冠肺炎。因此,在對新冠肺炎的實際診斷中也能發現,64 排CT 圖像后處理技術即MIP 及MinIP 技術在新冠肺炎的診斷中有著一定的優勢性。

4 結語

2019 新型冠狀病毒存在極強的傳染性,可通過飛沫、接觸傳播,也能通過糞-口途徑傳播,且人群普遍易感,發病常呈現聚集性,嚴重時患者會出現急性呼吸窘迫綜合征,并伴隨著身體多個器官的衰竭,甚至死亡。因此,新型冠狀肺炎的診斷越早越好,降低感染者由于對自身攜帶新冠病毒的未知而接觸其他人,成為傳染源并擴大傳播途徑這種情況發生的概率。

根據目前經驗來看,新冠肺炎患者的肺部影像表現早于其臨床癥狀,因此,影像學檢查在新型冠狀病毒臨床前期篩查中具有不可替代的作用,而CT 是當前篩查和診斷的主要手段。通過對新冠肺炎病理三期特點的分析得出,新冠肺炎的首選和主要的成像技術是HRCT,但HRCT 在特殊病灶上難以顯示病灶與血管、氣管之間的關系,因此不好鑒別肺部炎性病灶的分類。由于新型冠狀病毒早期主要影像學表現為GGO,其內可見增粗的血管及厚壁支氣管穿行,伴有或不伴有局部小葉間隔網格狀增厚,而64 排CT 圖像后處理技術即MIP 及MinIP 技術能夠顯示肺部病灶中血管及氣管的關系,故該技術在鑒別研究病毒性肺炎及細菌性肺炎方面具有一定的應用價值。MIP 及MinIP 技術在我院新冠肺炎診斷中的應用價值得到驗證。

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