試論大數據時代下數理統計方法在企業管理中的運用

鄭海鈺

（美國加州戴維斯分校，Davis, CA 95616, USA）

0.引言

在大數據時代背景下，各行各業無論是從業務經營還是日常管理，都發生較大轉變。以數理統計為代表的新型科學技術，采用數據化方式對企業運營高效管理，讓企業可以在短時間整理數據信息，并采用合理方式發現問題、解決問題，對于企業管理有正面引導能力，值得詳細剖析研究。

1.數理統計

針對數理統計應用特點充分分析，可以幫助企業管理層對于數理統計應用具有良好把控能力，從而提高大數據技術應用質量。以概率論數學內容延伸的數理統計，是根據自然界、社會個體數量產生變化以及其在未來一段時間內發展規律充分研究部。數理統計可以從資源為起點，將隨機現象充分分析，構建相應數學數據模型，協助企業在未來經營中可以有效提升管理質量，從根本上解決管理頻繁失誤問題[1]。而在當前大數據背景下，為進一步提升企業發展空間，數理統計研究是重要手段，可以保證管理人員可以靈活應用數理統計，全方位提升企業管理水平。而以根本概念分析，大數據即為海量數據資料，借助各類軟件合理分析數據內容，挖掘對企業或個人有應用價值內容。針對海量數據分析管理中，以往管理方法無法再對企業發展有進一步正面影響，但是大數據無論是處理速度還是種類都有較大提升，對于大數據應用技術具有較強影響效果。大數據技術在過去隨機抽樣基礎上，加入由管理人員以高效角度分析數據來源與內容這一環節。并在數據處理后，可以為企業經營提供準確方向。管理人員不僅要具備云計算應用能力，還要擁有較強數據分析能力，保障數據分析可以對企業發展有實際指導價值。

2.數理統計方法對企業管理影響

2.1 數理統計分析結果

大數據技術已經全面覆蓋社會運轉各個角落，然后企業對經營展開數據分析時，對以往數據分析不足內容重點解決，而大數據技術也推動數據分析可以借助通用性提升市場綜合能力，實現資源利用均等。但是部分企業會在數理統計應用中，因為數據隨機性過強，與實際情況產生偏差，降低數據處理質量。這是因為在傳統分析存在不足問題，少量數據信息并不符合市級企業運營情況。甚至存在部分企業管理無法匹配大數據技術需求。為應對這類問題，企業需要在管理中做好對統計方法創新工作，讓大數據信息可以在滿足時代發展需求，提升企業運營能力。

2.2 數理統計樣本與總體

借助數理統計管理企業運營，這要求管理人員以數據采集樣本，企業經營產生各類數據信息，以宏觀方向思考，做好合理分析與準確判定，這讓統計數據需要具有準確性。在以往樣本選擇中，數據管理人員多選擇隨機抽樣選擇樣本，并對其展開分析。但是在大數據技術應用下，數據量以TB起步，數據類型也有爆發式提升，如果再使用隨機抽樣，無論是實用性還是代表意義，都無法對企業未來經營產生正面影響，這也是大數據樣本缺乏問題。所以，在收集樣本信息時，數據管理人員根據數據抽樣數學過程適度優化處理。在以往數理統計與現代大數據技術對比下，兩者呈現出結構特點不一致，這讓大數據技術在企業應用存在重要意義。尤其是樣本在采集后與大數據規劃應用會存在一定差異，這也是數據管理人員重點解決內容[2]。需要考慮到抽樣可以根據企業應用合理對樣本數據充分采集，但是無法保證數據信息覆蓋企業運營各個方面，所以在使用時要慎重考慮。

3.大數據時代下數理統計方法在企業管理中的運用對策

3.1 借助大數據實現企業改革

在大數據技術快速發展的信息時代，企業管理已經從以前無序狀態轉變為高效高質量運營。在這種時代背景下，提升經營能力，獲得更優質發展空間，企業就需要積極面對大數據技術，以時代變化分析企業當前狀態，為改革發展奠定良好基礎。例如，企業的商業與營銷在大數據時代下發生巨大改變，從原本廣泛宣傳到現在精準定位用戶群，讓產品營銷更為便利。這就讓應用技術突出一種發展趨勢，即重點關注數據是否可以根據企業當前運營能力，合理預測未來發展方向，是否具備準確性。因為大數據技術是一種利用數據展開分析、處理應用型技術，所以實際應用具備透明性。而且，將以往數據分析與大數據對比，可以發現兩者存在較大差異。集中于傳統數據在當前時代發展中，無論是人工采集還是低質量使用，在引用價值方面都遠差于大數據。而大數據建立在海量數據準確分析技術上，深度挖掘數據應用價值，從而獲得更多與企業、組織有關信息內容。以企業可持續的健康發展視角分析，大數據需要以科學應用數理統計，尋求發展平衡性，保證企業在經營管理中獲得以的數據化形式體現的各項信息。而在當前市場競爭逐漸進入白熱化的當下，大部分企業已經開始注意到數據信息對于企業發展重要價值。根據這種情況，管理人員需要在企業經營中，針對應用數理統計方法與結果都要提出精準要求，保障解決部分數據滯后性[3]。而以經營風險視角分析，企業管理層對經營決策多以個人經驗以及主觀意識制定，這不僅需要管理人員擁有豐富作業經驗，還需要對企業未來發展具有一定思考能力，才能得到準確決策內容。而借助數理統計對企業管理工作優化后，可以將企業管理產生信息進一步挖掘，協助管理層以科學方式制定對未來發展更具有實際意義企業決策。

3.2 提升人力資源價值

我國社會經濟快速發展，雖然讓行業呈現多樣化發展，但是也對企業在市場中逐漸進入白熱化競爭時代。作為企業管理重要部分，人力資源是否具備較高管理質量，是否可以對個人實現價值提升，會對企業產生長遠健康發展影響。而在大數據技術影響下，企業在經營以及管理作業中，可以利用大數據高效、及時等特點，提升相關工作質量與效率，提升從事人員實際數據統計應用水平。而且，企業人才招聘時，也需要以企業當前發展情況，以及未來經營，選擇符合企業實際需求人才，并對部分不符合企業發展規范人員合理篩選，進而提升招聘質量，提升優質人才加入企業發展概率[4]。HR（人力資源）在對應聘人才進行面試時，可能會受多種因素影響，造成人才分析失誤。通常情況下，HR需要在面試階段以短時間全面了解應聘人員，以之后作業、個人發展以及企業需求角度有針對性提出問題，再以人員回答問題時精神面貌、答案為輔助，以人員綜合實力全方位分析，做精準判定，判斷對于企業發展是否有積極正面影響，再進行下一步工作交流。而數理統計應用時，數據管理部門要做到針對各類數據信息充分整理，借助深度結合方式增強企業招聘嚴謹性，提升員工管理規范性。而且，數據管理部門也要做好數據處理工作，企業應用數理統計需要契合時代發展與企業未來經營，對企業經營具有實用參考價值，并在后續例如HR招聘等環節合理運用。

4.結語

在當前市場競爭逐漸激烈的當下，企業不僅要鞏固市場經營，還要對現有管理模式從模式與理念上進行更新。而數理統計可以促進企業在大數據時代健康發展，對于企業高效運營具有重要使用價值，所以企業應該對這方面應用性研究投入部分成本，讓研究內容可以應用于企業日常管理中，促進企業健康成長。管理人員也要做到及時更新專業知識，提升個人能力，為企業發展貢獻力量。