變電站設備臺賬數據質量管理問題及解決措施

（廣西電網有限責任公司北海供電局，廣西北海 536000）

0.引言

設備臺賬的數據是支撐公司設備資產管理、狀態評價、運維決策等業務的基礎數據。根據網公司統一部署，公司設備生產域數據主要由資產管理系統承載。雖然近年公司曾組織開展了數據核查整改，并取得了一定成效，但目前該系統中的設備臺賬數據存在不完善、數據質量不高等問題，距離數據可靠、準確應用尚存在較大的提升空間。本文以廣西電網北海供電局變電站設備臺賬數據為研究樣本，通過設備臺賬質量情況摸底、梳理當前臺賬結構、數據類型、操作管理及數據質量管理存在的問題，開展根本原因分析，提出有針對性的改善措施，為提升資產管理系統的變電站設備數據質量提供了支撐。

1.設備臺賬數據問題表現

變電站臺賬的創建是由設計單位搭框架、施工單位負責錄入設備技術參數，項目管理部門、監理單位與運行部門負責審核。對北海供電局新建變電站部分設備臺賬數據的剖析，歸納出變電設備臺賬數據問題變現在以下幾個方面[1-4]：

（1）數據不完整。部分設備基本信息、技術參數信息未填寫，如主變基本信息中安裝單位、運行地點等，主變技術參數中高壓額定電壓、中壓額定電壓、低壓額定電壓等。

（2）數據不準確。1）數據不符合數據約束的規范。如中壓側額定短時耐受短路電流變更前“15.95”，變更后“15950”。2）數據異常。即實際數據出現不應存在的值，如：關鍵信息“＊電壓等級”填寫不準確，例如“22P #2主變500kV側測控屏”填寫“其他交流電壓”。

（3）數據不規范。主要集中在設備的名稱、編碼、廠家等字段。設備命名不規范，如福成#3主變A相命名有“#3主變壓器A相”“A相主變壓器”“#3主變壓器（A相）”等形式，并在系統中發起多次變更單。

設備未按規范進行編號，如光纖配線架（21小室66P光纖配線屏）編號不準確、運行編號“#3B”應是“#3”。

除以上3種數據質量問題表象外，還存在數據錯誤、數據污染、域值重復、設備圖片為空等問題。

2.設備臺賬數據質量問題潛在原因分析

引發上述問題的原因既有管理上的，也有技術上的，根據數據質量的基本特征，主要集中在管理機制有待完善、標準規范執行不到位、系統校驗規則不完善等方面[5-8]，下面就常見的問題原因分析如下：

2.1 建設單位缺乏明確的崗位要求、責任分工

在整個臺賬移交過程，臺賬框架及臺賬數據錄入、更改主要是由各參建單位項目負責人員或資料管理人員兼職處理，缺乏明確的崗位設置及責任人，職責難以落實。項目管理部門作為統籌單位，由于人員配置少，臺賬數據質量很少把控，主要依靠監理單位與運行部門負責質量把控，在數據質量把控、責任傳遞也未明確規定。

2.2 臺賬錄入數據來源管理有待完善

數據來源而言，參數信息絕大多數來自參建單位提供的異動報告和現場拍攝的銘牌照片，遠不能滿足系統設備臺賬的參數需求，再加之部分錄入人員填充空白參數后未及時更正，臺賬的完整性和準確性很難保證。設備各種參數的獲取，缺乏十分明確的管理流程和責任分工，為此從數據源端開始的不完整、不準確，會直接影響到錄入質量。

2.3 實際電子化移交時限不能滿足制度要求

受實際項目進度及物資到貨影響，臺賬移交時限要求較難滿足。同時，為規避相關考核，采取先錄入后修改的方式，部分超期未修改，準確性無法保證。

2.4 數據核查標準不統一、過程把關不嚴

臺賬移交流程要求監理單位、項目管理單位及運行單位對數據進行審查，但實際數據的核查把關都在運維單位，其他單位很少把控。同時受投產時間、數據量等因素影響，采用抽樣審查為主，如對同類型設置主要采取抽查2～3個設備數據進行核查，在審查中，基本信息主要審查設備類型、設備位置、設備型號、設備廠家及出廠時間數據，在技術參數中，對常用的參數數據進行檢查，不常用不進行核查。

2.5 系統校驗規則有待進一步完善

系統校驗規則實現完整性、規范性進行自動檢查，無法完全滿足對數據準確性檢查，需要人工審查。受臺賬規范動態修編、校驗規則更新滯后、存量數據基礎資料不全等影響，造成部分通過校驗驗收的系統臺賬，在數據質量校驗時出現結構路徑錯亂、設備缺失、數據不規范等問題。

2.6 數據問題處理缺乏閉環管理

在數據審查過程，以電話、郵件通知設計單位、參建單位及信息部門修改數據為主，缺乏規范的記錄、過程跟蹤及結果反饋，造成數據修改后，信息部門等部門沒有反饋提示，修改后情況沒有及時反饋至相關部門進行核查；同時對數據問題缺乏分析及對策，導致重復數據問題，未從根本上制定解決措施。

2.7 臺賬質量責任有待延伸和拓展

廠家、參建單位或是檢修單位很少實際參與到臺賬的綜合治理工作中，對臺賬質量責任不明確、不清晰，也是治理成效不顯著的原因之一。

3.設備臺賬數據質量管理提升舉措

根據臺賬質量問題的根本原因分析，結合北海局變電管理所實際情況，依托資產管理系統，充分利用設備主人管理機制，規范數據錄入、審查、移交和維護的全過程質量管理工作，提升臺賬質量[8-10]。具體改進建議如下：

3.1 完善臺賬制度標準

3.1.1 建立錄入標準規范

依據制度規范及數據校驗規則，通過對資產系統變電站臺賬數據每個數據項，梳理出主要數據的錄入方式要求、填寫規范、核查方法、責任崗位等，從數據源頭的保障增量質量，同時對業務數據錄入質量評價、存量數據修正提供依據，實現數據質量事前防范。

3.1.2 細化管理內容

通過對資產管理系統中完成臺賬錄入項目的流程分析，結合臺賬管理、設備主人運作機制與安健環制度規范要求，開展臺賬錄入全過程流程設計，細化各崗位工作指引、格式規范、時限要求、風險點等。

3.1.3 規范臺賬數據來源

設備參數來源于設備廠家提供的相關資料(產品說明書、設備銘牌等），錄入人員及審查人員查找需花費大量時間，部分廠家資料還無法完全滿足系統要求。針對此問題，按照系統要求制定設備參數模板及安健環數碼照片采集與管理工作要求，由廠家按模板提供詳盡參數，確保數據來源統一規范，提高了數據的錄入效率。

3.2 完善存量數據消缺管理

依據數據質量考核要求及業務影響，按照臺賬數據分級，依托設備主人管理機制，通過日常核查、抄錄、安健環標志牌與系統臺賬匹配更新、基礎照片庫建設等手段，將設備臺賬數據（存量數據）治理落實到日常班組作業及安健環管理工作中，保障臺賬使用過程質量，實現對數據問題發現、跟蹤、處理閉環管理。

3.3 完善系統及輔助工具

3.3.1 優化系統功能及校驗規則

臺賬規范過于龐大，對臺賬錄入要求高，建議將臺賬規范固化，自動生成臺賬目錄，如有多少臺變電站、間隔，生成對應的數據，由錄入人員進行修改，并能支持臺賬預覽功能。建議制定技術參數模板，由廠家按模板提交技術參數，直接導入進系統。

針對不同類型的數據，充分利用數據挖掘技術，提取相關數據進行數據探索，建立檢測模型并提煉檢測規則。一方面，對原有檢測規則進行補充完善，并對模型進行校驗固化，完善數據質量檢測系統；另一方面，將檢測規則提交給業務系統開發商，促進規則在系統錄入中的應用，從源頭提升數據質量。

3.3.2 優化輔助工具

針對設備數碼照片管理分散、查找困難及部分相片與臺賬信息不符等問題，建議開發一套符合變電站標準化建設的設備實物相片管理移動工具，保證站點采集數據的分類識別、存儲,同時可長時間進行自主維護，進一步提高操作人員工作效率，減輕人員負擔。在照片庫的基礎上，應用人工智能分析算法建設智能分析工具，形成特征標簽庫，快速獲取設備名稱、型號、廠家、設備狀態等信息，照片智能比對開展狀態識別，以減少現場確認的時間，從而減少停電時間。

4.結語

本文從廣西電網公司北海供電局變電站設備臺賬數據質量問題診斷出發，通過歸納和分析數據質量問題的主要表現形式和根本原因，針對性地提出了變電站設備臺賬數據質量提升建議和改善舉措，通過建立錄入標準規范，完善存量數據消缺管理，完善系統優化輔助工具，從源頭上把控數據質量，規范數據操作管理工作，實現業務部門對數據質量的持續提升。對電網企業提高變電站設備臺賬數據質量水平提供參考與指導。