郭 莉
淮北職業技術學院 成人教育處,安徽 淮北 235000
現今,大數據技術應用的普及,為部分行業更好整合市場資源提供了有力保障。但大數據科技的運用使個人隱私信息的收集方式越來越隱蔽、侵權主體確認難度增大、侵權損害的不可逆性增強,個人隱私權保護問題逐漸受到廣泛關注。
隱私權是自然人在私人生活領域的一項個人權利。隱私權既具有憲法性又具有私法性。近年來,因個人隱私泄露衍生出諸多電信詐騙犯罪問題,受政府機構及社會各界的廣泛關注。利用大數據技術進行個人數據信息采集、分析、整合及打包出售,儼然成為電信詐騙發展的重要產業鏈之一。可見,做好大數據時代個人隱私保護,對于杜絕此類電信詐騙犯罪問題具有直接幫助。其中,保護個人隱私權,則需從源頭上對電信詐騙行為進行打擊,使其失去獲取個人隱私信息渠道,從而提高對電信詐騙犯罪風險防范能力。因此,大數據背景下對個人隱私權保護,也是保證人民財產安全的重中之重,不僅對于構建和諧社會發展環境起到推進作用,也在一定程度上緩解了邊緣化社會矛盾。
受個人隱私權保護問題的影響,大數據技術發展的意義及目的始終受到一定程度質疑,使部分大數據技術應用普及受限,對大數據技術發展形成部分阻礙,不利于營造良好大數據技術應用發展環境。做好大數據背景下個人隱私權保護,則可解決大數據技術發展污名化問題,使部分具有行業先進性技術內容,能在物聯網及互聯網技術發展中有效運用。因而,提高對個人隱私權的保護能力,能改變當前部分社會群體對于大數據技術發展的錯誤認識,為未來大數據技術發展及技術應用做好充分鋪墊,消除社會性問題對大數據技術發展的阻礙。
2018年,百度公司董事長李彥宏先生,在中國高層發展論壇中指出:“中國人更加開放,對隱私問題沒有那么敏感,很多情況下,他們愿意用隱私交換便利性……那我們就可以用數據做一些事情。”縱觀大數據技術應用發展歷史,數據資源信息的來源與個人隱私之間具有密不可分的關系。但在知情權、隱私權及肖像權等方面,大數據技術發展實際上是跨越了傳統意義上法律對于隱私的定義,使隱私保護必須適應信息時代隱私安全管理的需求。正因如此,在大數據背景下針對個人隱私權保護邊界的界定,便需要考慮隱私權保護所涉及的保護內容。2021年我國《民法典》正式生效,其內容對大數據時代隱私權保護進行一定程度補充,但對于個人隱私權與大數據發展之間存在法律關聯性并未進行闡釋。
之所以未能在法律上針對個人隱私權保護邊界進行明確界定,主要原因有以下兩個方面:
第一,針對經濟發展與隱私保護重要性的權衡。2019年,最高人民檢察院黨組書記,檢察長、首席大檢察官張軍提出:“對涉嫌犯罪的民營企業負責人能不捕的不捕,能不訴的不訴,能判緩刑的就提出判緩刑的建議[1]。”由此看出,大力推進經濟發展,成為我國近年來發展建設的核心。然而,大數據技術發展普及,已然成為我國民營企業提升市場競爭力及市場生存能力的重中之重。隨著未來階段大數據技術發展水平的逐步提高,更多種類核心技術將運用于對高新科技產業發展支持,民營企業勢必要在數據采集、數據分析等方面對個人隱私數據內容的使用有所踏足。為了避免引起不必要的糾紛及法律問題,以最大限度從法律角度支持民營企業發展,需要在法律上對個人隱私權保護及經濟發展保護方面做出抉擇。所以,在大數據發展背景下,法律不應基于滿足部分群體個人需求強化對個人隱私保護邊界的延伸,要為經濟發展提供一定自主化空間,從而,實現對隱私保護與大數據技術應用平衡,適時推進個人隱私權保護工作的開展。
第二,未來階段大數據技術發展仍需進行進一步技術更迭,新技術發展趨勢及技術變革方向具有一定不可控性。若過早的對個人隱私保護權邊界進行明確,則不利用對后續階段大數據技術應用的規范,可能導致大數據技術通過鉆法律漏洞方式踏破法律底線。從這一點來看,實際隱私權保護措施的實施,仍然要依據經濟發展需求、技術應用需求做好科學布局,以犧牲小我成就大家中心思想,推動大數據背景下個人隱私權保護發展,為后續階段更好地構筑個人隱私保護堅固壁壘夯實基礎。
2020年,工信部、網信辦聯合多個部門及機構開展多次針對侵犯個人隱私行為的打擊行動,重點對部分移動終端軟件及網站平臺進行整肅。與此同時,全國多個地區均出臺多項個人隱私保護政策,要求針對個人隱私權保護制定完善安全保障體系。從個人隱私安全保護角度來看,2020年針對侵犯個人隱私權的有效打擊,極大提高民眾、企業對個人隱私保護意識,明確個人隱私權保護在人民財產安全保護方面的重要性。然而,隨著打擊行動熱度逐漸消散,部分互聯網企業逐漸開始從隱私保護條款方面進行隱私保全主義滲透,利用用戶及群眾對部分軟件使用的便捷化心態,在軟件必讀條款上暗藏隱私條款,使個人隱私權保護名存實亡。此外,迫于經濟發展壓力的影響,部分地區政府機構不得已在法律上為互聯網企業提供地方性保護,使大數據背景下個人隱私權保護成為一紙空談。
法律是隱私權保護的重要底線。針對隱私權保護構筑完善法律體系,是未來我國信息化社會發展的必然趨勢。例如,在經濟發展面前,如何平衡個人隱私權保護與經濟訴求之間關系。從實現中華民族偉大復興角度來說,個人隱私權保護,應建立在良好經濟秩序及經濟發展環境之上。所以,在法律上針對隱私權保護,面向經濟發展進行讓步,但仍需科學掌握讓步尺度,不應無限制讓步,需要在合理范圍內做好法律約束,盡可能實現技術發展、經濟發展及個人隱私權保護協同推進。此外,我國現行法律規范對個人隱私權保護,僅限于移動端設備軟件、網站及部分互聯網企業,在整體互聯網生態中未能形成個人隱私權法律保護發展慣性。
行政機構及執法機構積極做好個人隱私權保護監管,對于大數據時代更好構筑個人隱私權保護安全壁壘具有重要影響。近年來,我國對個人隱私權侵犯的執法打擊頻率相對較高,但執法力度略顯不足,執法執行力有所缺失。未能對部分行為人及企業形成一定法律威懾,相關行政處罰力度也相對較小,對侵犯個人隱私權企業及個人并未造成大的實際影響,使大數據時代我國個人隱私權保護效力大打折扣[2]。對此,應對我國現階段個人隱私權保護體系進行完善,進一步結合我國國情制定系統化個人隱私權保護規范,明確個人隱私權保護發展方向,從企業自我約束、政府執法打擊及用戶自我保護等多個方面,協同開展對大數據時代個人隱私權保護內容補充完善。
現階段,我國個人隱私權保護策略主要優勢在于:實現個人隱私權保護的大范圍覆蓋,提高企業及個人對隱私權保護的重視,一定程度上杜絕大數據時代隱私權侵權行為的產生。未來階段,我國充分汲取國外部分企業隱私權保護經驗顯得至關重要。例如,同屬于美國企業的Facebook與Amazon公司,采取截然不同的保護策略。2018年Facebook因盜取個人隱私被迫面向公眾進行道歉。但Amazon所采取的隱私保護模式,是基于雙向驗證機制延伸而來,調取個人隱私數據,必須通過個人身份驗證方能對賬號進行使用,并對賬號信息進行采集。2016年,美國警方曾要求Amazon公司提供部分潛在罪犯數據信息,遭到Amazon公司拒絕,理由是無法對用戶進行驗證,采集數據要求并未征得用戶同意。2020年,美國警方再次要求Amazon公司人臉識別數據與Echo智能音像交互語言數據,被以同樣理由拒絕。2016年,Apple同樣因美國警方需要進行刑事案件犯罪證據采集,要求Apple公司對罪犯iPhone手機進行解鎖,Apple公司以保護用戶隱私安全為由拒絕[3]。在大數據技術快速普及及移動智能技術快速發展新時代,Amazon與Apple公司無疑為全球個人隱私權保護工作的穩步推進起到帶頭作用。
針對大數據背景下個人隱私權保護,必須要打破現有行業發展格局,切實整頓行業發展風氣,改變互聯網對個人隱私利用的錯誤思維,促進互聯網行業發展良性循環,提高大數據技術應用正當性與合理性。因此,未來階段,做好法律約束及政策滲透,對于更好改變部分企業及行業思想認知具有積極影響。所以,要從依法治國的核心視角,將個人隱私權保護上升至刑法高度,在民事訴訟、刑事裁判、執法監督三個層面,構建多位一體個人隱私權保護新的模式,有效加強法律監督正面引導,實現對互聯網行業發展風氣重塑,使互聯網行業主動執行個人隱私權保護的相關規范。
個人隱私權保護,不應單方面由政府機構做出努力,隱私權保護個體及企業方面,也應積極參與隱私權保護管理。所以,強化企業個人隱私權保護意識,是從源頭上對侵犯隱私權行為進行遏制。企業作為大數據技術應用受惠方及隱私數據管理方,必須充分肩負起個人隱私權保護責任,提高企業對于個人隱私權保護的重視程度,從企業文化及企業影響力兩個方面構筑多元化個人隱私權保護體系,使政府機構、企業及個人均能參與隱私權保護實踐[4]。此外,企業應從人為風險、自然風險控制及不可抗力風險預防等多個方面,做好針對個人隱私權保護體系優化,提高大數據技術應用中數據管理安全性。
執法機構應從個人隱私權保護方面做好主動風險防范,面向企業或相關機構開展個人隱私盜取及非法使用打擊工作,提高企業及相關從業者對個人隱私權保護認識。既要基于制度的落實強化保護能力,也要根據保護管理方案的應用,提升個人隱私權保護實際有效性。避免企業或組織機構產生侵犯個人隱私權相關違法行為,將違法行為的產生扼殺在搖籃中。另外,執法機構應定期做好對企業及相關組織管理審查,監測企業對數據信息使用情況,對于可能產生違法問題,必須予以警告及處罰。
綜上所述,大數據背景下個人隱私權保護,必須形成完善安全的保障體系,從提高保護意識、保護能力及監督管理水平等多個方面做好布局,切實強化大數據時代個人隱私權保護實際有效性,為大數據技術應用發展及個人隱私安全發展協同推進建立良好環境。