文/翁淑丹[天健會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)]
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)自身財(cái)務(wù)進(jìn)行管理的重要手段,是對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析,幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)和投資決策,保證各項(xiàng)決策的科學(xué)性和合理性,但是受到各種客觀因素的限制,目前企業(yè)管理效率還不夠理想,無(wú)法滿足現(xiàn)代化企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理的需求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,企業(yè)經(jīng)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)途徑和類型更加多樣化,為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理帶來(lái)了難度,企業(yè)需要對(duì)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)對(duì)人工智能等信息技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的全面高效分析,促進(jìn)企業(yè)管理質(zhì)量的提升[1]。
在人工智能背景下,計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得了高速的發(fā)展,各個(gè)行業(yè)中都能發(fā)現(xiàn)人工智能的身影。企業(yè)在管理過(guò)程中都開始推進(jìn)智能化系統(tǒng)的構(gòu)建,比如生產(chǎn)智能化系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等。針對(duì)財(cái)務(wù)管理工作,如何提高工作效率和質(zhì)量是最為關(guān)鍵的內(nèi)容,而促進(jìn)財(cái)務(wù)管理智能化和合理化的實(shí)現(xiàn)是提高管理效率的重要路徑,能夠有效避免人工誤差的產(chǎn)生。
財(cái)務(wù)管理工作主要是對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告的編制后,提交給企業(yè)管理人員,幫助其對(duì)各類經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行全面的了解。在實(shí)際操作中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的主要責(zé)任是對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查,而管理會(huì)計(jì)則是對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用,為企業(yè)管理層制定發(fā)展決策提供依據(jù),幫助企業(yè)對(duì)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)成本的降低,從而創(chuàng)造更大的利潤(rùn)空間[2]。
在人工智能背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是時(shí)代發(fā)展對(duì)企業(yè)提出的要求,同時(shí)需要在發(fā)展中不斷地落實(shí)和升級(jí)。在人工智能化管理和控制當(dāng)中,企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力能夠獲得穩(wěn)定的提升,為財(cái)務(wù)管理模式的轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作重點(diǎn)在實(shí)施階段,體現(xiàn)的是過(guò)去發(fā)生的財(cái)務(wù)事項(xiàng),缺乏對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘,無(wú)法滿足信息發(fā)展的需求。而管理會(huì)計(jì)能夠?qū)ζ髽I(yè)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的各類問(wèn)題進(jìn)行分析,為企業(yè)管理者進(jìn)行決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
信息技術(shù)在財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用和普及,使得企業(yè)可以在各網(wǎng)站或APP上就能夠完成電子發(fā)票開具和憑證審簽。企業(yè)既不需要單獨(dú)購(gòu)買紙質(zhì)發(fā)票,也能夠縮短票據(jù)開具流程和憑證審核流程;與此同時(shí),國(guó)家在法律政策方面也逐步完善,電子文檔與紙質(zhì)憑證共同具備法律效應(yīng),這在一定程度上也能夠提高現(xiàn)代化企業(yè)財(cái)務(wù)管理的規(guī)范性。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算以往來(lái)賬款處理為主要內(nèi)容,即企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門需要設(shè)置會(huì)計(jì)結(jié)算賬目,經(jīng)過(guò)對(duì)收支事項(xiàng)與發(fā)票信息的一一核對(duì),開展會(huì)計(jì)核銷工作,為后續(xù)的賬款收付提供信息依據(jù)。但這種傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算模式需要消耗大量的人工成本,自人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)核算領(lǐng)域當(dāng)中,則會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)核銷等工作可以交由財(cái)務(wù)機(jī)器人作業(yè),不僅提高了財(cái)務(wù)管理效率,也減少了人工失誤。
人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用一般以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ),而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的工作效率每秒可以達(dá)到30億次以上,在計(jì)算速度方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)?,F(xiàn)代化企業(yè)借助人工智能系統(tǒng)可以高效率開展財(cái)務(wù)分析工作,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集、整理和分析,并結(jié)合實(shí)際管理需求,對(duì)財(cái)務(wù)管理信息模塊進(jìn)行劃分,合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型,建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)開展財(cái)務(wù)分析工作,提前做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范工作。
專家系統(tǒng)就是以人工智能系統(tǒng)為決策輔助機(jī)制,由系統(tǒng)分析財(cái)務(wù)問(wèn)題,制定完整的解決方案。專家系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)決策發(fā)揮著信息支持作用,例如,財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的金三系統(tǒng)可以借助大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)指標(biāo),捕捉財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素和異常財(cái)務(wù)指標(biāo),對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行改進(jìn);同時(shí),企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也能夠從專家系統(tǒng)中獲取財(cái)務(wù)分析相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),用于財(cái)務(wù)管理工作中,將進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)量。
人工智能化的應(yīng)用最終體現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理信息化系統(tǒng)層面,即通過(guò)建立財(cái)務(wù)系統(tǒng),企業(yè)能夠?qū)Ω黜?xiàng)資源進(jìn)行整合、分析與配置等工作。例如,企業(yè)可以引入ERP系統(tǒng),結(jié)合企業(yè)管理需求分別建立采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售等管理模塊,不僅可以加強(qiáng)部門與部門之間的協(xié)同和聯(lián)動(dòng),也能夠?qū)ζ髽I(yè)現(xiàn)存的財(cái)力、物力和人力等資源進(jìn)行整合;同時(shí),ERP系統(tǒng)與支付系統(tǒng)、會(huì)計(jì)系統(tǒng)和稅務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行端口對(duì)接,就能夠在同一系統(tǒng)當(dāng)中實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃編制、成本項(xiàng)目核算、財(cái)務(wù)發(fā)票認(rèn)證、往來(lái)賬款監(jiān)督等工作,解決了人工操作煩瑣、數(shù)據(jù)處理難度大等問(wèn)題。
目前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的職能主要是對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)開展核算和處理,缺少對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作具有很大的局限性。在傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的狀況下,企業(yè)所投入的資金和實(shí)際經(jīng)營(yíng)成果之間存在很大的偏差,使得企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效率不夠理想。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中如果無(wú)法規(guī)避該類問(wèn)題,將會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)的發(fā)展。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在處理企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的過(guò)程中,存在片面性和保守的特點(diǎn),而企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開展分類和整理。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)缺少對(duì)數(shù)據(jù)的全面挖掘,使得數(shù)據(jù)中存在的問(wèn)題不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn),造成企業(yè)發(fā)展中會(huì)產(chǎn)生各種障礙,影響了企業(yè)運(yùn)行的整體效率。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的缺少,使得企業(yè)管理者無(wú)法根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行判斷,因此制定出的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃跟實(shí)際存在偏差。
基于內(nèi)控角度,目前許多企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)都處于獨(dú)立狀態(tài),缺乏與業(yè)務(wù)管理、資產(chǎn)管理、人力資源管理等系統(tǒng)之間的有效對(duì)接,且存在一定的漏洞。部分企業(yè)雖然建立了基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)集成管理平臺(tái),但是沒(méi)有對(duì)信息不對(duì)稱等問(wèn)題進(jìn)行解決,信息共享程度不高,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不夠全面和準(zhǔn)確。企業(yè)在應(yīng)用信息化財(cái)務(wù)管理平臺(tái)過(guò)程中,各個(gè)系統(tǒng)和功能模塊之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口,信息分享受到限制,造成了信息孤島問(wèn)題的存在[3]。同時(shí),企業(yè)缺乏對(duì)不同部門管理系統(tǒng)的統(tǒng)一規(guī)劃,信息收集和處理口徑存在差異,財(cái)務(wù)信息無(wú)法進(jìn)行共享。
在人工智能背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要財(cái)務(wù)管理人員具有較高的專業(yè)能力,企業(yè)需要依據(jù)行業(yè)內(nèi)對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出的要求,在企業(yè)內(nèi)部配備數(shù)量較多的高素質(zhì)專業(yè)化人才。但是當(dāng)前許多企業(yè)的發(fā)展水平不夠理想,對(duì)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)知不夠全面,缺乏相應(yīng)的人才儲(chǔ)備,企業(yè)財(cái)務(wù)人員故步自封,缺乏學(xué)習(xí)新財(cái)務(wù)知識(shí)的動(dòng)力,企業(yè)未能制定完善的培訓(xùn)計(jì)劃,使得財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型缺乏人才基礎(chǔ)。
在財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型中,怎樣對(duì)財(cái)務(wù)管理體系進(jìn)行完善是最為重要的內(nèi)容,需要在企業(yè)現(xiàn)有條件的基礎(chǔ)上,開展管理策略的調(diào)整,保證會(huì)計(jì)體系的合理性和真實(shí)性。在運(yùn)行管理過(guò)程中,要從會(huì)計(jì)體系的基層進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,對(duì)人才管理服務(wù)機(jī)制進(jìn)行完善。在優(yōu)化管理和控制中,要對(duì)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,構(gòu)建以會(huì)計(jì)體系為基礎(chǔ)的組織體系。在管理層面上,要加強(qiáng)對(duì)預(yù)算管理的重視,使其跟成本管理、運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行有效銜接,對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行全方位管理和監(jiān)督,及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中的不足和弊端,并采取有針對(duì)性的措施予以解決。在戰(zhàn)略服務(wù)層面,要對(duì)企業(yè)各類活動(dòng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,從而為企業(yè)決策者進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。管理體系的完善是保證財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,比如對(duì)客戶管理工作進(jìn)行強(qiáng)化、對(duì)供應(yīng)鏈加強(qiáng)控制等,對(duì)原始數(shù)據(jù)中整理出的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行嚴(yán)格的管理,保證財(cái)務(wù)管理工作的安全性。企業(yè)要樹立對(duì)管理會(huì)計(jì)必要性的正確認(rèn)知,建立科學(xué)有效的管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系,幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開展經(jīng)營(yíng)和投資決策,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)制定明確的目標(biāo)[4]。管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系的運(yùn)行需要各個(gè)部門的積極配合,企業(yè)要建立業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門之間的信息溝通渠道,幫助各類數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確及時(shí)的傳遞,推動(dòng)業(yè)財(cái)融合的有序進(jìn)行。通過(guò)對(duì)信息匯總和分析制定出的管理會(huì)計(jì)報(bào)告,可以對(duì)財(cái)務(wù)部門的成本開支、預(yù)算執(zhí)行等情況進(jìn)行反饋,有助于業(yè)務(wù)部門進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理方案的調(diào)整及管理水平的提升。
會(huì)計(jì)工作模式的轉(zhuǎn)變需要以具體的工作內(nèi)容為切入點(diǎn),在具體的管理過(guò)程中,利用數(shù)據(jù)開展分析從而進(jìn)行經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和決策。要對(duì)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)開展全面分析,預(yù)估行業(yè)發(fā)展情況和規(guī)律,結(jié)合企業(yè)目前的財(cái)務(wù)狀況,對(duì)投入和產(chǎn)出情況進(jìn)行綜合分析,預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的銷售狀況和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。
同時(shí),會(huì)計(jì)工作需要追求時(shí)效性,在對(duì)績(jī)效考核體系進(jìn)行完善的過(guò)程中,要全面考量企業(yè)所處的內(nèi)外部環(huán)境,通過(guò)定性和定量結(jié)合的方式,保證績(jī)效考核的公平性和有效性,提高企業(yè)員工工作的主動(dòng)性和積極性,為企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展提供助力。現(xiàn)代企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),企業(yè)管理者無(wú)法對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的洞察,容易導(dǎo)致其決策出現(xiàn)偏離或是失誤,但是管理會(huì)計(jì)可以對(duì)企業(yè)的資金收支進(jìn)行監(jiān)督和管理,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金的合理配置,保證企業(yè)資金使用的合理性和效率的提高。所以,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,依據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表體系中的規(guī)則開展要素、層次和內(nèi)容的明確,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資金監(jiān)督和管理對(duì)會(huì)計(jì)人員提出的要求,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變和權(quán)限的擴(kuò)寬,為企業(yè)的發(fā)展提供保障。
人工智能背景下,現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取的通道進(jìn)行拓寬,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息的有效分享和調(diào)用,保證信息資源利用的高效性,從而為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的落實(shí)奠定基礎(chǔ)。由于財(cái)務(wù)管理較為復(fù)雜,并且不是所有的信息都對(duì)企業(yè)具有積極的作用,許多信息對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)沒(méi)有幫助甚至?xí)a(chǎn)生負(fù)面作用,所以企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析,以企業(yè)客觀發(fā)展需求為立足點(diǎn),加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門之間的交流和溝通,構(gòu)建科學(xué)良性的共享機(jī)制,將財(cái)務(wù)管理融入業(yè)務(wù)活動(dòng)當(dāng)中,為企業(yè)日常運(yùn)行提供服務(wù)和支持。企業(yè)要設(shè)置財(cái)務(wù)管理機(jī)構(gòu)為企業(yè)管理業(yè)務(wù)提供支持,加強(qiáng)業(yè)財(cái)一體化建設(shè)。從機(jī)構(gòu)設(shè)置入手,將會(huì)計(jì)職能集中到業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)共享中心,建立會(huì)計(jì)核算中心和資金管理中心等,為企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持。企業(yè)財(cái)務(wù)部門要加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)工具和財(cái)務(wù)軟件的引入和應(yīng)用,提高企業(yè)處理財(cái)務(wù)信息的速度,保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息的深度挖掘,通過(guò)對(duì)信息化系統(tǒng)的應(yīng)用,保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化,促進(jìn)企業(yè)綜合效益的提升。
財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平起著至關(guān)重要的作用,現(xiàn)代企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)和教育,提高人員的管理和決策能力,幫助相關(guān)人員由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。
通過(guò)對(duì)人員專業(yè)能力、管理能力的培養(yǎng),關(guān)注企業(yè)員工的個(gè)人發(fā)展,引導(dǎo)員工開展自我學(xué)習(xí)和繼續(xù)教育,及時(shí)更新相關(guān)的財(cái)務(wù)知識(shí)和政策,主動(dòng)對(duì)企業(yè)整體業(yè)務(wù)的發(fā)展情況進(jìn)行了解,積極主動(dòng)參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)當(dāng)中,發(fā)揮事前預(yù)測(cè)、事中控制、事后分析的作用。通過(guò)信息化手段的應(yīng)用,提高財(cái)務(wù)人員的協(xié)調(diào)服務(wù)能力,利用先進(jìn)的系統(tǒng)和工具,將財(cái)務(wù)人員從復(fù)雜的工作中解放出來(lái),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員由核算型向戰(zhàn)略性和業(yè)務(wù)型轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)對(duì)新政策、新知識(shí)的關(guān)注,不斷更新知識(shí)和能力結(jié)構(gòu),提升企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的效率。
人工智能背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理需要向管理型、戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變,逐步完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系,對(duì)會(huì)計(jì)工作模式進(jìn)行優(yōu)化,提高財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì),促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的高度融合,為管理者進(jìn)行決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),以此保證企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。