網游成癮者對錯失機會更加敏感：基于靜息態功能MRI研究

黃浦江，鞏岳，張楨堉，李爽，劉志遠*

作者單位：1.陜西師范大學心理學院，西安 710062；2.華東師范大學心理與認知科學學院，上海 200062

隨著網絡游戲的普及，網絡游戲成癮引起廣泛關注。世界衛生組織將其描述為一種對網游控制力減弱、網游優先于其他活動及明知有害但仍然繼續的行為模式。美國精神病學會也將網游成癮列入了《精神疾病的診斷和統計手冊》第五版[1]。

研究發現，高冒險行為是網游成癮者的一個明顯特點[2-4]。一些研究者認為這種高冒險行為與網游成癮者風險評估能力受損有關[5]，還有一部分研究者認為與其感覺尋求異常有關[6]。因此，網游成癮者冒險行為的具體原因還存在爭議。先前研究發現錯失機會在個體冒險行為中扮演著重要的角色，即錯失機會越大，后續決策行為更加冒險[7]。然而，網游成癮者是否對錯失機會更加敏感還不清楚，該問題的探討有助于全面了解網游成癮者不顧網游的危害而反復進行網游的原因。

以往的功能MRI研究表明，腹側紋狀體(ventral striatum，VS)參與對錯失機會的加工[8-9]。并且大量證據表明網游成癮者與健康群體在VS上存在不同。例如，Cai等[10]發現相較于健康對照組，網游成癮者的VS的體積增加；Liu等[11]發現，網游成癮者的VS表現出更高程度的線索誘導激活；這些研究暗示網游成癮者對錯失機會的加工有可能是異常的。還有證據表明網游成癮者在靜息狀態下VS與前額葉區域的功能連接強度與健康對照組不同[12]。但是網游成癮者在靜息狀態下VS與前額葉功能連接的異常是否與其對錯失機會的加工有關還不清楚。

綜上，本研究利用靜息態功能MRI(restingstate functional MRI，rs-fMRI)技術，探究網游成癮者對錯失機會的反應及在靜息狀態下與錯失機會加工相關的腦機制。研究預期，相比于健康對照組，網游成癮組決策行為更加冒險、對錯失機會更加敏感、VS和前額葉區域的功能連接更強，并且個體對錯失機會的加工有可能與VS和前額葉的功能連接有關。

1 材料與方法

1.1 研究對象

本研究為前瞻性研究，共招募110名被試，其中55例網游成癮被試[女26例，年齡(21.85±2.88)歲]，55名健康對照被試[女28名，年齡(21.98±2.25)歲]。參照先前研究[13-15]，使用網游應用情況調查問卷以及網游成癮診斷量表對被試進行篩選。網游成癮組的被試均滿足以下篩選標準：(1)網游應用情況調查問卷得分大于等于50；(2)符合網游成癮診斷量表的九條診斷中至少5條診斷標準；(3)平均每周玩網游的時間不少于14 h；(4)視力或矯正視力正常，無重大疾病或精神病史，且為右利手。若不同時滿足以上前3個條件且滿足第4個條件的被試將被納入健康對照組。其中1例網游成癮組被試(女性)和2名健康對照組被試(男性和女性各1名)中途退出試驗，最后共有107名被試的數據被納入分析，兩組被試的人口統計學信息如表1所示。本研究已經通過華東師范大學人體實驗倫理委員會批準(批準文號：HR 110-2018)，受試者均已簽署知情同意書。

表1 人口統計學信息及量表分數Tab.1 Demographic information and scale scores

1.2 試驗流程

首先采集被試的靜息態數據，在靜息態掃描過程中，要求被試閉眼放松，保持頭腦清醒，并且不做任何動作或特定的思考。在靜息態掃描完成后，被試進行連續風險決策任務[16-18]。被試被告知，在任務中所得收益與實際的試驗報酬相關。在任務的每一試次開始時，被試會看到8個箱子，其中7個箱子裝的是金幣，1個裝有鬼的箱子，鬼的位置隨機分布。被試通過按鍵從左到右依次打開箱子。若被試選擇打開的裝有鬼的箱子，則本輪游戲結束并且本輪的收益歸零(損失情境)；若被試主動停止打開箱子，則會看到本輪游戲中得到和錯失金幣的個數(收益情境)。最后，被試對決策結果進行從-4(極其后悔)到4(極其欣慰)的九點情緒評分。

1.3 MRI據采集

MRI數據由西門子3.0 T磁共振成像系統(Magnetom Trio TIM，Siemens，Erlangen，Germany)采集。首先利用T1加權的多平面重建序列(magnetization-prepared rapid acquisition gradient echo，MP-RAGE)掃描得到高清結構像數據，其中具體掃描參數為：TR 2530 ms，TE 2.98 ms，層數192層，層厚1 mm，視野256 mm×256 mm，矩陣大小256×256。之后使用梯度回波平面成像序列(echo plana imaging，EPI)獲取rs-fMRI數據，總掃描時長為8 min左右，具體序列參數為：TR 2000 ms，TE 30 ms，層數33層，層厚3.5 mm，層間距0.7 mm，視野220 mm×220 mm。

1.4 行為數據分析

為了探究兩組被試冒險行為的差異，對兩組被試在任務中的平均開箱個數進行獨立樣本t檢驗。平均開箱個數即在收益情境下被試在游戲中獲得的金幣總數除以收益情景的總試次數，先前研究表明該指標可以較好地反映被試的冒險行為[19-20]。

為了探討個體對錯失機會的情緒敏感度，參考先前研究進行回歸分析。其中，在收益情境下獲得金幣的個數(gain)和錯失金幣的個數(miss)作為自變量，情緒評分(rating)作為因變量，具體見如下公式。

rating=βgain×gain+βmiss×miss+γ

公式中，βmiss即為個體對錯失機會情緒敏感度的指標。為了探究兩組對錯失機會敏感度的差異，基于βmiss進行獨立樣本t檢驗，P＜0.05表示差異具有統計學意義。

1.5 腦成像數據分析

本研究使用MATLAB環境下的DPABI(a toolbox for data processing & analysis for brain imaging，http://rfmri.org/dpabi)軟件包對rs-fMRI數據進行預處理。預處理的過程如下：(1)刪除每位被試初始的10個時間點以消除掃描初期的不穩定信號；(2)進行時間層校正以消除層間掃描所產生各層時間差異；(3)頭動校正以消除因被試輕微頭動產生的影響，且只保留平動不超過3 mm，轉動不超過3°的被試；(4)將校正后的平均功能像與高清結構像進行配準；(5)將結構像分割成灰質、白質和腦脊液，并去除線性漂移造成的影響；(6)將分割后的圖像進行空間標準化，并以3 mm×3 mm×3 mm的體素大小進行重采樣；(7)使用半高寬為4 mm的高斯核對數據進行平滑處理，以提高信噪比；(8)進行0.01～0.08 Hz的濾波。

先前研究發現左側VS是參與錯失機會加工的關鍵腦區之一[7]，因此本研究中筆者將左側VS(?10，0，?6)作為感興趣區。以感興趣區坐標為球心，構建半徑為6 mm的球作為種子點。之后計算種子點與全腦之間靜息態功能連接，再通過費舍爾Z(FisherZ)轉換得到大腦的功能連接圖。最后，為了探究網游成癮組和健康對照組在靜息狀態下功能連接的差異，對腦功能連接圖進行獨立樣本t檢驗。只有當激活水平通過體素水平(P＜0.001，未校正)和簇水平(P＜0.05，FWE校正)的校正時才被報告。此外，抽取了兩組比較中有顯著差異功能連接的值，并將該值與βmiss進行相關分析，P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 人口統計學及量表結果

網游成癮組和健康對照組在年齡(t=0.227，P=0.821)和性別(χ2=0.231，P=0.631)方面均無顯著差異。網游成癮組的網游應用情況調查問卷得分(t=24.724，P＜0.01)、網 游 成 癮 診 斷 量 表 得 分(t=16.399，P＜0.01)均顯著高于健康對照組(表1)。

2.2 行為結果

網游成癮組的平均開箱個數(t=3.838，P＜0.01)顯著高于健康對照組，表明網游成癮組有著更多的冒險行為。此外網游成癮組的βmiss的絕對值顯著大于健康對照組(t=3.413，P＜0.01)，表明網游成癮組對于錯失機會更加敏感(表2)。

表2 兩組的冒險行為及對錯失機會的情緒敏感度Tab.2 The results of the risk-taking behavior and emotional sensitivity to missed chances of two groups

2.3 腦數據結果

在靜息狀態下，網游成癮組左側VS與右側額上回(superior frontal gyrus，SFG)(24，18，45)的功能連接比健康對照組更強(圖1)。而在以左側VS為種子點進行功能連接分析時，沒有發現健康對照組比網游成癮組更強的功能連接。

圖1 兩組功能連接差異(種子點為左側VS)。相比于健康對照組，網游成癮組左側腹側紋狀體(－10，0，－6)和右側SFG(24，18，45)的功能連接更強。VS：腹側紋狀體；SFG：額上回 圖2 VS和SFG的功能連接系數與βmiss(指對于錯失機會的情緒敏感度)的關系。在健康對照組中，VS和SFG的功能連接系數與βmiss呈顯著正相關(r=0.290，P＜0.05)。在網游成癮組中，未發現該顯著相關(r=－0.044，P=0.751)Fig.1 Differences in functional connectivity between IGD and HC groups(ROI:Left VS).Compared with HC group,the rsFC between the left ventral striatum VS(－10，0，－6)and right SFG(24，18，45)was significantly enhanced in IGD group.VS:ventral striatum;SFG:superior frontal gyrus.Fig.2 Correlation between the rsFC between VS-SFG andβmiss.In HC group,the rsFC between VS and SFG was negatively correlated with theβmiss(r=0.290，P＜0.05),while this correlation was not found in IGD group(r=－0.044，P=0.751).

腦-行為相關性分析結果發現，在健康對照組中，左側VS和右側SFG的功能連接系數與βmiss呈顯著正相關(r=0.290，P＜0.05；圖2)。而在網游成癮組中，沒有發現顯著相關(r=－0.044，P＞0.05)。此外，在對兩組被試的功能連接系數的變異程度進行分析時，發現網游成癮組(0.637)的該功能連接系數的變異系數遠小于健康對照組(1.11)，也就是說，網游成癮組功能連接系數的值較為集中，這有可能是在網游成癮組中沒有發現顯著相關的原因。

3 討論

本研究利用rs-fMRI技術，借助功能連接分析方法，結合連續風險決策范式，探究網游成癮者對錯失機會的情緒敏感度及在靜息狀態下與錯失機會加工相關的腦機制。

關于冒險性的行為結果發現，相較于健康對照組而言，網游成癮組在連續風險決策任務中決策更加冒險，這與前人的研究結果一致[21-23]。在此基礎上還發現，網游成癮組對于錯失機會也更加敏感。之前的研究指出，情緒調節困難是成癮的核心特征之一[24-25]。例如，Lin等[25]使用情感風格問卷(Affective Style Questionnaire，ASQ)發現，網游成癮組的情緒調節能力弱于健康對照組。因此，本研究推測網游成癮者對錯失機會這一負面事件情緒加工調節困難，造成了其對錯失機會更加敏感，這有可能與其高冒險行為有關。該發現為探究網游成癮者高冒險行為的內在機制提供啟示。

關于VS和SFG的rs-fMRI功能連接結果表明，相比于健康對照組，網游成癮組VS和SFG的功能連接顯著增強。前人研究發現，網游成癮者的VS無論功能和結構均與正常人有顯著差異[10-12]，并且有證據表明VS參與對錯失機會的加工[8-9]。另外，網游成癮者的SFG灰質體積比健康被試更小[26]，而該腦區的灰質結構通常被認為與個體的負性情緒調節有關[27]。因此，本研究進一步發現網游成癮者在靜息狀態下VS和SFG的功能連接異常。

此外，VS和SFG的功能連接值與被試對錯失機會的情緒敏感度做相關分析還發現，健康對照組的功能連接值與對錯失機會的情緒敏感度呈顯著正相關，即在健康對照組中，VS和SFG的功能連接越強，個體對錯失機會就越敏感。如前文所述，VS參與對錯失機會的加工，而SFG與負性情緒調節有關。因此，本研究結果有可能表示VS和SFG功能連接越強的個體，在面對錯失機會時，可能越容易產生關注錯失機會并且難以調節由錯失機會帶來的負性情緒，從而導致其對錯失機會更加敏感。值得注意的是，在網游成癮組中并未發現類似的相關關系。進一步的分析發現網游成癮組中VS和SFG功能連接值的變異較小，這有可能是在網游成癮組中沒有發現顯著相關的原因。

本研究還存在一些不足之處，例如，本研究中只探究發現了網游成癮者VS和SFG的功能連接異常，但是網游成癮和VS和SFG的功能連接異常的因果關系還不清楚，在后續的研究中，將采用縱向追蹤研究或經顱磁刺激技術對這一問題進行探討。

結論：本研究利用rs-fMRI技術，探究了網游成癮者對錯失機會的反應及與錯失機會加工相關的腦機制。結果發現，網游成癮者有著更多的冒險行為，并且對于錯失機會更加敏感。個體在靜息狀態下VS與SFG的功能連接與對錯失機會的敏感度有關，而網游成癮組在靜息狀態下VS與SFG的功能連接異常。本研究可為生活中亟待解決的網游成癮者高冒險行為的機制探討提供幫助。

作者利益沖突聲明：全體作者均聲明無利益沖突。