文/蔡煒婷(一二三航空有限公司)
(1)政治環境:十二屆全國人大三次會議上,政府工作報告中提出“互聯網+”計劃,正式將“互聯網+”納入國家頂層設計。2020年3月,中央政治局常務委員會會議強調“大力發展人工智能、5G、大數據中心、工業互聯網等新型基礎建設”。 5G、工業互聯網、大數據應用的新技術融合,將全面賦能智慧交通。同年11月,國家文旅部、發改委等部門聯合印發的《“互聯網+旅游”意見》,提出到2022年建成一批智慧旅游景區、度假區、村鎮和城市。文旅部發出的《“十四五”文化和旅游科技創新規劃》中提出,研究5G、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術在各類文化和旅游消費場景的應用,未來滿足不同細分圈層人群的多元化旅游形式是行業新的亮點。另外,十九大提出了“智慧社會”新理念,而民航業發展方向是“智慧民航”。
(2)經濟環境:2020年受新冠疫情影響,全年在線旅游市場交易規模約為6386億元,首次出現負增長,同比下降36.52%。2020年下半年開始,在線旅游月活躍用戶數逐漸恢復以往水平。2020年12月,我國在線旅游月活躍用戶數為1.32億人。2020年8月到12月,新增用戶規模均在1300萬人以上。用戶留存率也保持在較高水平,30日留存率在58%左右。雖然疫情讓國內經濟暫時低迷,但數字經濟的增長已成為勢不可擋的趨勢,1993 至 2020 年,中國數字經濟平均增速為 16.3%,居世界前列。可見線上消費、數字經濟的攀升仍舊未來可期。
(3)社會環境:
①用戶畫像
a.據2019年數據,中國在線旅游的女性用戶比例較男性用戶低近7個百分點。在學歷分布上,目前已經有近50%的用戶是本科學歷,第二排名是大專,研究生學歷的僅5.9%。
注:1)學歷統計為最高學歷;
2)數據包括在校生,在讀學歷以當下就讀學歷統計;
3)數據包括自考、成人教育獲得的學歷。
b.應用市場在一線城市覆蓋率較廣,但三線及以下用戶最多,2020年12月達到39.3%。而新一線和一線城市,用戶比為21.1%和24.3%。
c.一線城市手機用戶在線旅游APP安裝覆蓋率最高,2020年12月達到51.3%。新一線城市的手機用戶在線旅游APP安裝覆蓋率也達到了36.1%。目前在線旅游消費在 80 后、 90 后人群中占比達到87.4%,而Z時代用戶(95后)占在線旅游需求人群的四分之一。
②疫情后國際旅游市場停滯,國內文旅線路火爆。2020年全國文化和旅游事業費1088.26億元,比上年增加23.51億元;全國人均文化和旅游事業費77.08元,比上年增加1.01元,增長1.3%,反映出當代人對于文化的精神需求已經逐漸滲透至旅游業。
③雖然新旅行方式 “云旅游”的出現給后疫情時代的旅游業帶來新可能,有超過50%的用戶對“云旅游”相關新概念感知靈敏,但86.7%的用戶認為“閑暇旅游的真實體驗”是不可被替代的。
④技術環境: 互聯網在中國的覆蓋面極廣,截至2020年6月,互聯網普及率達67%。5G網在逐漸落成中,截至2021年3月底,我國建成5G基站81.9萬個,占全球70%以上。在所有手機應用中網絡支付覆蓋領域日趨廣泛,集中在三線以上城市,截至2020年3月,網絡支付APP用戶規模76798萬人,網絡支付使用率為85%。網絡快速向垂直化應用場景滲透,推動數字經濟與實體經濟融合發展。而手機旅游應用和云計算、物聯網、人工智能、大數據等新技術的融合,使得網絡安全產業的邊際不斷被拓寬。在后疫情時代,融入國民生活的場景之一就是疫情信息輔助,在航旅方面,包括國內航空公司、機場、政府防疫部門利用技術進行新冠疫情防控。從2020年2月起,多家航司公眾號宣傳信息,航空公司、機場、政府防疫部門利用信息技術,相互打通旅客信息,對旅客的健康信息、行程信息進行有效防控。國際航協的Travel Pass(數字化健康通行證)向航司及政府部門提供關于旅客新觀察測試陰性及疫苗相關的認證信息。而旅客們也會利用各種旅行應用市場的旅行疫情板塊監測自己的旅行地疫情信息,助力后疫情時代安全出行。
⑤產業政策環境:航旅業作為綜合性產業鏈,覆蓋面廣、關聯度高,根據政府《國家綜合立體交通網規劃綱要》,預計到2035年,全國民用運輸機場將達約400個(民航局:截至2019年底為238個)。后疫情時代對航旅業影響最大的是抗疫戰斗。面對病毒的不斷變異和偶爾突發的疫情狀況,常態化防控下旅游業的隨時停擺也未可知。一方面,由于疫情帶來的巨大沖擊,使得航司不得不改善各類退票改簽操作系統,但從另一方面說退改政策不斷優化對于旅客國內出行的信心恢復也有一定正向作用。
在航旅應用發展過程中,不得不提的是客戶的大數據泄露問題。2020年1月13日,國家計算機病毒應急處理中心在“凈網2020”專項行動中發現航旅縱橫(版本5.1.3)存在隱私不合規行為,違反《網絡安全法》相關規定,涉嫌超范圍采集個人隱私信息。而2020年9月,航班管家也曾被APP專項治理工作組通報,存在收集設備IMEI號等個人信息的頻度超出業務功能實際需要;在申請打開存儲等可收集個人信息的權限,以及收集用戶身份證號、護照等個人敏感信息時,未同步告知用戶其目的。據貝多財經不完全梳理,航班管家已經連續三次被公開點名。對此,2021年6月10日,歷經三審的《中華人民共和國數據安全法》正式通過,于9月1日實施。配合更早期的2020年1月1日起正式施行的《密碼法》護航物聯網生態,這些法律法規的出臺為數字經濟時代繼續向前發展打下扎實基礎。
競品數據說明:
數據選取:本份報告僅根據大數據分析平臺蟬大師提供的ISO14版本環境內選出前三排名。
數據時間段:2021.1-2021.7。
航旅應用分類:本報告中APP應用的主要分類為“免費國內航旅應用”,不含航司自營和其他純交通工具地圖應用。本報告中的三個競品為航旅縱橫(免費版),飛常準(免費版)、航班管家。
分析目的:通過三家產品分析,比較相關應用的使用體驗,給出優化建議和思考。
下載量:航旅縱橫(免費版)日均最高 22548次,30天日均20830次。
飛常準(免費版)日均第二 10489次,30天日均7077次。
航班管家日均第三1137次,30天日均1113次。
覆蓋年齡段:航旅縱橫36.62% 25~30歲,23.6% 31~35歲。
飛 常 準31.69% 25~30歲,21.74% 31~35歲。
航班管家 40.33%24歲以下,25.5% 25-30歲。
1.航旅縱橫(免費版)版本7.1.0,均分4.7
產品定位:中國民航信息網絡股份有限公司出品,致力于為旅客提供飛機出行全流程信息服務。依托央企第一手數據的官方應用,其母公司中航信有30年民航核心系統服務商經驗,整合全球行業數據資源。
目標用戶:商旅用戶、普通乘客、航空專業人員,主要C端用戶。
2.飛常準(免費版)版本5.3.7,均分4.9
產品定位:安徽飛友科技出品的專業航班出行服務應用,為用戶提供“省時、省心”的一站式多元化航班出行解決方案,同時提供空鐵通多維度的智能聯運解決方案。國內首個“打造數字民航”提供民航數據分析服務的專業平臺。
目標用戶:商旅用戶、普通乘客,B、G端和C端用戶皆有,作為B端專業服務商有不可撼動的地位。
3.航班管家版本 8.1.4,均分4.9
產品定位:作為智能大出行平臺,是深圳活力天匯(旗下另有高鐵管家和伙力專車)基于大數據和人工智能技術出品的應用市場,民航、海航為其大股東。依托空管局旗下民航電信的航班動態數據,以及高鐵班次、專車接駁等多個維度的出行場景數據。
目標用戶:普通乘客,主要C端,近些年為B端、G端服務。
關聯性上來說,“飛常準”曾是航班管家的數據來源之一,而航旅縱橫則是“飛常準”的數據源之一。
1.產品優勢
航旅縱橫:App Store 長期精品推薦應用,集航旅購票、信息、用車、酒店、保險為一體的出行解決方案。出品公司中國民航信息網絡股份有限公司(簡稱“中航信”)是國資委下屬唯一專業提供信息服務的企業,由中國民航計算機信息中心聯合所有國內航空公司發起成立,也是包括三大航 (國航、東航、南航等)、機場、機票代理的核心系統提供商。中航信的數據可謂業內壟斷。疫情期間,除了能查詢疫情時時數據和航班,還聯合國家政務服務平臺,用戶實名認證后可通過航旅縱橫平臺鏈接防疫健康信息碼。應用內可顯示全旅客航旅軌跡,獨有的機票驗證和行程自動導入應用功能于細節處方便旅客,手機二維碼值機為旅客登機提供“無紙化”出行便捷。其用獨有的航班數據信息創建乘機“同道眾人”交友功能,開創社交新方式。
壁壘:母公司作為壟斷一手民航數據,30多年從事B2B民航數據業務的央企,有強大的背景依托和來源保障;APP直接(而不轉接航司頁面)提供網上值機功能的技術壁壘;其民航全流程一手專業信息的完整和快速程度的信息優勢不言而喻。
飛常準:App Store熱搜熱門推薦。是國內飛行信息類應用領域的領航者,也是國內空鐵聯運整合的先鋒。飛常準整合數據庫資源與智能預測分析,成為航空數據商業化成效最好的平臺。主要和各航B端行業(航司、機場、維修、貨運)深度合作,提供專業業內數據報告,由于數據覆蓋全球,可以做到全球無差異化服務。其憑借在“智慧機場大腦”系統方面的持續布局,和華為戰略合作提供智慧機場運行解決方案,鞏固了其航旅數據服務領域的領導地位,其A-CDM機場協同決策系統覆蓋87家國內外機場,采用定位技術、視頻分析、電子輪擋等物聯網技術,結合智能調度系統,提高停機位利用率和航班起飛前預測能力。其提供高鐵、專車的數據分享,也能提供效率更高的運力解決方案。對C端用戶,航班動態數據預測服務非常實用。疫情期間融合數據發布民航戰役日報,為政府助力復工。幫助國際航協分析中國航空市場和疫情、經濟恢復情況。使用邏輯和版面設置垂直對標業內人士與“飛行發燒友”客戶群,定位明確。
壁壘:業內起步較早、完善的全球數據壁壘;人工智能結合龐大民航數據庫(航空公司、機場、空管等處原始數據及自建全國機場 “基站”自有監測數據)整合建模獲得專利的算法壁壘;和B端專業客戶深入合作建成的服務壁壘;自主研發并應用于全國A-CDM機場協同決策系統。
航班管家:一切以“場景服務”的理念為核心。旗下自有“伙力專車”專營接駁服務及自主研發的“伙力支付”方便使用需求。基于民航空管局授權數據結合旗下“高鐵管家”應用獨有的高鐵數據,打造智慧多維交通出行平臺賦能B、C端,全面覆蓋形成出行生態體系——航空、火車、接駁、機場信息、旅行產品,形成商業閉環。基于交通數據及通用算法模型為航司、機場、制造商等民航業B端用戶提供定制化分析業務,為企業提供零服務費差旅一站式服務。與小米等智能家居和國內各安卓手機廠商合作,致力于客戶的AI智慧出行方案,在用戶出行的前、中、后幾個環節,通過智能短信、日歷日程、交通路線智能規劃等智能設備功能為用戶輸出全流程覆蓋的一站式智能行程服務,并生成出行卡片,提供包括交易預訂、動態信息及增值服務在內的多種智能出行服務。旗下場景電商,結合微信公眾號,小程序,獨創“存貨庫”服務、禮品贈送服務、福袋分享服務、會員服務等,提供更豐富的用戶體驗,進而改變用戶的消費習慣。
壁壘:民航和海航的戰略支持;基于民航電信首家授權的數據和全國高鐵數據壁壘;整合對2B端用戶構建行業通用SAAS平臺;對C端用戶機票需求整合數據的AI智能算法;與智能家居合作賦能更多使用場景;旗下自有場景電商提供變現更多可能。
航旅縱橫盈利模式:航旅縱橫2020年前的虧損額為每年5000萬元左右,2020年后才升級版面引入商業化運作。
2B端業務為母公司中航信原有業務,故不算做航旅縱橫軟件盈利板塊。
2C端:以航班信息、值機服務吸引客戶并依靠以下延展鏈條變現:
(1)代理機票業務。
(2)在線值機服務。
(3)接口公務機包機業務。
(4)接口保險業務。
(5)接口酒店業務。
(6)接口預約專車和代泊業務:人性化接送機及依托特有機場資源承接代客泊車業務。
(7)游戲中心:以各種充值游戲為主。
(8)免稅品和航空文創商品商城:入境免稅商品和圍繞航空和景點的各種文創日用品可供旅客購買。
(9)廣告推送業務。
飛常準盈利模式:免費為C端提供航旅數據信息,再以此反哺B端用戶。
2B端:
(1)助力防疫復工:國際組織ICAO、IATA等引用Variflight數據,分析中國航空市場、疫情影響和經濟趨勢;監控客貨航班變化趨勢,發布民航戰役日報,為防疫復工提供貨運、客改貨航班信息。
(2)數據自動化采集、資源分配的算法輔助決策、動態數據的提前預測基礎上將航班動態大數據、數據分析服務提供給航司、機場、專車公司、政府,協助創建 “智慧機場交通”網絡。與專車公司合作時,不僅可以給對方提供乘客的航班到達時間和航站樓信息,還可以根據乘客下機地點的遠近、預測其抵達上車點的時間,從而幫助網約車司機調整接駁計劃、提高運營效率。
(3)商業數據智能交互: 將航班動態數據提供給物流行業,提高物流運作體系和服務效率。
(4)智慧機場解決方案:整合大數據提供給航司和機場的民航智慧運行業務,提供“智慧機場大腦”在不同場景下的運行決策系統,為內部輔助性數據分析報告提供航空運輸發展指標、運力分析、機隊分析等。
(5)協助航司建立地面保障系統, 降本增效。
(6)企業差旅服務:提升行業客戶差旅管理水平,協助客戶安排所有差旅。
(7)廣告植入,作為主辦方、協辦方舉辦各種行業內比賽、評選。
2C端:
(1)提供快速安檢服務。
(2)接口機票、火車票、空鐵通業務:將線上機票代理、火車票代理業務和航空實時數據整合,根據客戶不同需求推薦中轉智能組合,打造多維度智慧交通轉接。
(3)接口在線值機業務。
(4)接口保險業務。
(5)接口酒店業務。
(6)接口預約泊車業務:包括預約機場泊車、高鐵站泊車、代泊,解決乘客航旅過程中的交通工具接駁問題。
(7)接口金融業務:精準針對高凈值商旅客戶群飛行喜好,對接銀行金融產品,為旅客提供商旅+金融服務項目。
(8)接口專車和租車業務:“一口價”專車業務和與“攜程平臺”的租車業務合作,多選擇實現客戶出行的交通閉環。
(9)接口貴賓室業務。
(10)接口機場服務:整合機場和高鐵站平臺,提供溫馨通道、航站樓電瓶車、高鐵站電瓶車、無陪兒童等個性化服務預約。
(11)大交通解決方案:結合車載設備互聯航班信息,整合機場周邊和城市交通信息,服務于航旅出行前場景,整合智能汽車與智慧民航,提升旅客出行體驗。
(12)旅游度假全方案:細分場景,和攜程旅游合作,提供旅游度假全案選擇。無論郵輪包車游,還是跟團自由行,定制旅行私家團,或是主題旅游各種方案項目包應有盡有。
(13)免稅品、旅行周邊商品售賣。
(14)代理加油服務:整合“云油加油”平臺,提供自駕游客在線充值油卡服務,實現自駕租車—充值加油服務閉環。
航班管家盈利模式:企業收集數據免費提供給C端乘客,同時也反哺B端。
2B端:
(1)商業數據智能交互: 憑借“航班+高鐵”大交通信息解決方案,將航班動態數據提供給高速鐵路、專車、物流、保險、租賃等公司,其目標是幫助合作伙伴提高業務收益、降低服務成本。
(2)民航數據分析服務:基于航班管家大交通數據及通用算法模型,為航司、機場、制造商等民航業主體提供定制化分析業務。
(3)民航數據接口服務:提供航班計劃時刻數據、航班動態、機型參數、準點率預測、機場人流量、機場基礎設施信息等近40種航班數據,向行業用戶提供定制化接口服務。
(4)SAAS平臺服務:為各類服務產品高效對接成熟型產品,提供航班/列車動態及全場景服務信息推送。
(5)企業差旅一站式服務:提升行業客戶差旅管理水平,協助客戶安排所有差旅。
2C端:
(1)接口機票、火車票、空鐵通業務:利用航班管家和高鐵管家獨有數據,將線上機票代理、火車票代理業務和航空實時數據整合,根據客戶不同需求推薦中轉智能組合,打造多維度智慧交通轉接。而機票的“機票購物車”可智能查看機票價格動態,AI分析機票漲跌趨勢,提供適當決策。
(2)接口保險業務。
(3)接口酒店業務。
(4)伙力專車:旗下自營專車業務,除了提供普通接送機服務,還有境外專車和澳港粵跨境專車,滿足航旅乘客需求。
(5)接口出租車、機場巴士業務:多場景下打車和機場巴士服務,全面覆蓋飛機—鐵路—地面交通(專車/出租/巴士)。
(6)接口金融業務:針對旅客飛行喜好,對接銀行相關金融產品,為其用戶提供商旅+金融服務項目。
(7)貴賓室業務:與機場貴賓室合作,滿足旅客不同休息場所需求。
(8)旅游度假方案:和同程旅游合作,提供景點門票和跟團游項目。
(9)伙力精選:商城提供鮮花速遞、蛋糕預訂等貼心服務,自營 “冰球”系列食品,“H5”紅酒系列產品,“看畫”系列藝術書籍等自有品牌商品,還有進口酒類/食品、旅行類、新奇電子類等第三方合作商品。
(10)接口額外行李額:協助乘客線上購買額外行李額,超重無憂。
(11)游戲板塊:產品差異。
1.導入差異
由于航旅縱橫是央企官方軟件,一旦證件登錄后軟件會自動導入過去及未來行程,旅客無需任何額外操作,出票、改簽、航班起降、延誤、取消等行程相關變化信息會第一時間推送給旅客,之后旅客可以用二維碼“無紙化”乘機,這是三者中對旅客購買后使用體驗最便捷的市場應用。而飛常準及航班管家只會在登錄后自動導入未來行程,飛常準的歷史記錄只能靠使用者自己提供的日期航班號手動關注導入且無法驗證,航班管家根本無法導入過去行程。但飛常準優于航班管家的是支持掃描登機牌導入行程。另外,飛常準還支持導入高鐵、酒店、會議,便于旅客在同一菜單下查看行程。因此在導入功能上,航班管家最弱。
而方便無紙化出行的電子身份證功能,在航旅縱橫和飛常準中都有相應板塊。
2.一級菜單設計、版面設計差異
三者業務側重點不同導致一級菜單及首頁設計差異。
航旅縱橫以向C端提供航旅信息為核心,飛常準以服務C端得到數據再反哺業內B端用戶為主,航班管家和飛常準定位相似,但更注重C端 “智能出行”場景化服務。這些業務重點不同表現在一級菜單差異的就是航旅縱橫把具體航班狀態搜索放在一級菜單,飛常準對于“飛行愛好者”或業內人士更友好,一級菜單上把“機場”全局信息描繪得較為詳盡,而航班管家致力于AI服務出行,因此把能夠動態“低價監控”的機票購物車放在一級菜單。
而在首頁版面設計上,航旅縱橫首頁在三者中最為繁復,過多商業接口在首頁弱化了其強勢的核心功能(值機、機場等),自從商業化改版后(2020前沒有盈利模式),所有商業接口都堆積在首頁(機、酒、車、保險等),影響客戶體驗。此外,首頁的民航信息推薦也像拉不到底的文件一般,整體閱讀感較差。飛常準的首頁設計較為簡潔,且突出“機場”相關介紹,可見其對客戶的專業度定位相當清晰。而航班管家首頁側重顧客群也較為清晰,其注重乘客的購買行為,內容都和優惠購票、不同畫像的乘客分類推薦有關。
3.數據來源不同,數據細節差異
航旅縱橫的數據從官方渠道中航信母公司無償獲得,故航旅縱橫的民航數據在三者中最為權威,獲取航班延誤、取消 、登機口變更消息也是三個應用市場中反應最快的。但因中航信數據網主要在國內,故中國之外的數據航旅縱橫并無特別優勢。而飛常準的數據來源除了自建基站,其余在全球皆通過航司、民航、機場的購買,鋪設全球網早而廣,因此可以做到全球無差異化服務,全球數據覆蓋率和準確度位于三者之首。最末的航班管家數據主要來自民航空管和飛常準,相比其他兩家稍弱。但飛常準和航班管家都和高鐵有深度合作,在大交通智慧轉接方面有優勢,對于需要多種交通工具銜接出行的乘客而言更為方便,因此對這部分乘客會更有吸引力。而高鐵數據方面的優勢,也會讓高鐵出行的客戶群愿意使用這兩款應用。
在細節方面,飛常準和航旅縱橫各有千秋。由于飛常準獲得專利的分析和算法壁壘,因此在飛行數據的人性化體驗上更勝一籌。譬如實時飛行期間所在空域位置、飛機出港排隊實時信息、哪一側座位會曬到太陽、航班碳排放量等都會在飛常準的信息上明確標示,有助飛行體驗。航旅縱橫數據更新雖然最快,但由于央企對于數據處理還是比較保守的,因此在航班信息詳盡度方面不如航班管家,但因為航旅縱橫對乘客的歷史軌跡有官方數據,因此可以對本次及前次航空器硬件舒適度(主要座椅間距、傾斜度)有直觀的數據比較,對執飛飛機的機齡、以往成就(飛過幾國幾城)有詳細說明,其獨有的航站樓實時地圖、智慧安檢運力實況監測也很便利,可以說航旅縱橫和飛常準在信息量上是優勢互補的關系。而航班管家的優勢僅體現在機票購物車,三家里僅此一家能把所有機票選項放入購物車暫緩購買并低價監控票價,滿足乘客購買行為的實現。
4.應用入口差異
航旅縱橫:APP、小程序、官微、微信。
飛常準:APP、小程序、官微、微信、流量平臺入口+自服務場景(百度、360、搜狗、QQ、今日頭條)。
航班管家:APP、小程序、快應用、手機智慧出行卡片、京東頁面鏈接。
5.值機差異
三者中由于航旅縱橫的官方性質,因此唯有在其頁面可以直接辦理值機,時間線是航班起飛前1~2天,且值機系統會直接連接航旅客戶信息頁面更新,其他兩個應用都需要跳轉至航司官方頁面值機。
“值機完成度”字段數據只有航旅縱橫能夠提供,表示該航班的完成值機旅客比。但值機細節上,譬如安檢口到登機口的距離,只有飛常準提供相關數據。三者里航班管家值機方面沒有優勢。
從預計時間上來說,距離航班起飛時間越近三個應用預測得越準確。其中飛常準和航旅縱橫的預計更接近實際飛行時間,其中,飛常準的預測變化速度最為及時,航班管家準確度稍差。
6.使用場景延展差異
在航旅出行習慣的滲透上,航班管家較為出色。其和小米AIOT戰略深度合作,緊密融入小米生態,將快應用與小米手機系統功能深度結合,以坐飛機舉例,當用戶有了出行計劃,在服務號快捷入口打開航班管家快應用,完成機票購買,這時候機票的相關信息將會自動被記錄在手機日歷中,以便用戶后續的查看和提醒;在用戶出行當天,即使用戶沒有主動打開手機查詢或計劃相關的行程,家中的音箱也將會根據當天路況在適當時間提醒用戶出發,并自動為用戶展示出航班動態等具體詳情,并支持用戶進行值機選座等相關操作;在前往機場的車上,車載系統也可智能同步航班信息并展示給用戶,以及幫助用戶規劃到機場的最佳路線并進行導航。
在2C服務上, 三款航旅APP都收集旅客的服務習慣、購票習慣等行為數據,并突破原有的航空服務場景,做到了提供多場景打專車、預訂酒店、郵寄到家的商城應用。而航班管家和飛常準還有租車服務接口。在商城服務方面,航班管家由于旗下獨有的“伙力精選”場景電商,提供的貨品突破“航空文創”和免稅品等傳統意義上航空周邊產品,更多食品、日用品、家居品提供讓消費者不僅限于乘機旅客,潛移默化改變消費者消費習慣和場景。
在航旅社交性上,航旅縱橫利用自身官方數據優勢,率先創造“同道中人”功能,支持查找同乘旅客(乘客可以自行選擇可見功能是否開啟),用戶之間可以在線交流,為乘客提供了社交新方式。
7.用戶激勵機制
三家應用中飛常準和航班管家在用戶激勵方面各有優勢,其中航班管家優惠頻次最多。
航旅縱橫:專車折扣券、酒店折扣券。
飛常準:會員優惠、有獎問卷、機酒折扣、延誤季卡、心意禮品卡。
航班管家:會員優惠,有獎討論,機、酒、專車、火車折扣返現滿減券,伙力專車折扣券,0.9元機票返現紅包秒殺。
根據乘客使用情況和應用反饋,航旅縱橫的信息數據最為準確和權威,且無廣告彈窗,在手機值機無紙化成績方面表現優異,但頁面布局不符合使用邏輯,細節信息(實時飛行期間所在空域位置、飛機出港排隊實時信息等)也不夠全面,無法體現其一手資源優勢,且購買增值服務之后,客戶服務無法跟上。另外可以考慮學習其他兩個應用推出會員制增加客戶黏性。飛常準旅客乘機體驗最優,機場細節信息到位,主要問題是航班信息準確性比起航旅縱橫會有偏差,更新速度也較慢,在這一方面有所改善會更優。
航班管家在三者中除了航班前出行習慣的智慧規劃頗有亮點,其余方面沒有優勢。其盈利模式和飛常準相近卻處于弱勢,唯一優點在AI分析性價比高機票。
而三者作為航旅應用共同面臨的問題是:
(1)因為現在航司紛紛收回OTA代理,或是直接在OTA上做旗艦店,不愿利潤外放第三方,因此若航旅售票,無論是和OTA競爭還是航司直營競爭,都在價格上不占優勢。
(2)現在航旅應用服務中后期的市場基本成熟,可挖掘的競爭軟實力或許要將場景提前至乘客登機之前和“旅行”需求中。譬如登機前服務,可考慮和機場商店的聯動、促銷提前通知、優惠券APP發放、機場餐飲在應用中提前預訂現場拿取等,給旅客創造更多人性化服務以及使用APP的可能性場景。另外,可考慮讓這些機場合作單位反向引流,用優惠券等方式吸引更多客戶使用APP。而在旅行需求的挖掘上,可否根據執飛航線景色設定“最佳拍攝座位列” “觀景位列”等為航線定制貼心服務,改變以前乘客起飛后為了看風景必須在客艙里左右移動找最佳位置的尷尬,提升飛行體驗,更能因此吸引攝影愛好者和飛行愛好者,或是潮人“打卡”,增加客戶黏性和宣傳營銷。
(3)航旅縱橫和航班管家都在娛樂區提供游戲板塊。但相對于專業手游,這兩家在吸引乘客使用時有什么優勢?有多少顧客愿意付費使用?且引入游戲本身也需要成本,變現的資金能否覆蓋成本有待商榷。有無可能引進航空相關游戲更符合場景化下的使用呢?
(4)另外,2018年航旅縱橫的“同道中人”板塊曾令人詬病,被疑泄露客戶隱私。且2020年1月至9月13日,航班管家已經連續三次被公開點名存在隱私不合規行為。艾媒咨詢報告顯示,移動應用使用過程中,超過60%用戶最關注個人隱私和支付安全問題,帶有支付功能的應用市場使得個人信息、隱私賬戶被上傳,因此在應用服務范圍拓寬時,客戶個人信息安全的關注度也不斷提升。這三家應用如何合法合規使用乘客的大數據,也是未來值得持續關注的問題。