大數據技術在企業戰略管理中的應用

任建云 齊瑋 段希

（國網山西省電力公司綜合服務中心，山西 太原 030021）

在當前市場經濟環境下，企業發展中面臨著更多的機遇，但同樣也面臨嚴峻的挑戰。特別是在大數據環境下，企業信息數據量十分龐大，這就需要提升自身信息處理能力。對于企業管理人員，需要加快自身思維理念的轉變，結合企業實際情況，充分考慮時代發展需要，對企業戰略管理目標進行調整，使其能夠更好地與大數據時代的發展相適應，助力于企業核心競爭力的提升。

一、大數據技術的優勢

（一）有利于降低企業風險

在傳統企業戰略管理工作中，主要是根據企業外部環境和內部運營情況，積極運用各種手段來優化資源配置和利用，確保實現經濟效益最大化。將大數據技術引入到企業戰略管理工作中來，可以針對企業數據信息進行深入分析，并對企業未來發展趨勢進行預測。而且大數據技術的應用，還能夠對企業風險進行預測，并對風險嚴重程度進行分析，使企業能夠積極應對，有效降低由此而給企業帶來的經濟損失，為企業的健康發展保駕護航。

（二）有利于管理者做出正確的決策

對于任何企業而言，穩健的發展需要經營管理者的有效管理，同時管理者的決策也直接關系到企業的發展。因此對于企業管理者而言，不僅要對企業的發展狀況有一個深入的了解，同時還要對時代發展趨勢有一個正確的認知。在實際工作中要重視借助大數據技術的優勢，確保管理決策的準確性，從而為企業構建一個完善的戰略管理體系。

（三）大數據技術下的企業戰略管理分析

企業戰略管理是企業提高自身經濟效益的重要途徑，在具體實施過程中，需要根據企業內外部的實際情況，并運用分析、預測、規劃和控制等手段對企業資源進行優化管理，從而實現企業經濟效益的提升。在企業戰略管理工作中，通過以綜合企業內外部因素，對各種方案實施戰略分析，從而選擇最適宜的戰略發展方案，通過推進戰略方案的有效實施，最后還要具體評價戰略方案的運行效果。

在具體制定戰略過程中，需要針對企業所處環境進行細致分析，這個過程中通過應用大數據技術，能夠獲得準確的數據信息，并以此為基礎，對企業組織架構進行合理規劃。在具體戰略分析過程中，可以將傳統企業環境分析法與大數據技術相結合，構建具體的模型數據庫，從而為企業的決策和發展提供重要的信息依據。而且在企業戰略中應用大數據技術，可以借助于大數據技術的預測作用，針對企業風險進行預測，使企業能夠提前進行資源協調，積極應對風險，避免損失。特別是依托于大數據技術進行企業戰略變革，可以促使企業不斷趨向良性發展。企業戰略管理屬于一個秩序上升的過程，通過針對戰略管理過程實施監控和評價，能夠及時對整個過程中存在的問題進行不斷修正，使企業逐漸變得強大，最后走向良性發展的軌道。

二、大數據技術在企業戰略管理中的應用策略

（一）創新傳統戰略管理思想

在現代企業戰略管理模式中引入大數據技術，特別是在企業戰略管理決策過程中應用大數據思維，這對于傳統經營管理模式的變革具有極為重要的推動作用。這就需要企業在實際發展過程中，管理層需要調整自身的認知方式，重視優秀管理人才的引進，這樣必然能夠為企業的發展帶來全新的管理思想和思路，并與大數據技術相結合，有效的推進企業管理模式的創新。同時企業還要重視對員工的培訓，并及時將相關的信息向員工進行推送，進一步增強企業員工的專業能力和水平。另外，企業還可以采取多種方式引導員工積極參與到企業戰略發展工作中來，積極聽取員工的意見和建議，并對企業現有管理方式方法進行優化調整，為企業的創新發展注入新的生機和活力。

（二）提升戰略管理工作的整體效率

企業日常運營管理工作開展過程中，將管理活動與大數據深度融合，能夠進一步挖掘企業內部數據價值，并以此為基礎，為企業重大決策提供重要的信息支持。如企業規劃和制定內部戰略管理制度過程中，通過重視大數據技術的應用，可以進一步提高方案的質量和水平。在實際企業戰略管理工作中，工作人員不寧運用大數據技術來對市場經營動態和產品進行分析，及時了解和掌握市場的具體情況，并積極收集和整理單位自身經營中的數據信息，深入挖掘客戶資源，從而為企業的更快更好發展打下堅實的基礎。

（三）加強企業戰略動態化管理

戰略一經制訂，實施就是關鍵。傳統戰略管理模式中缺乏管理的有效抓手和有效方式，運用大數據技術，可以充分彌補這一方面的不足。首先，按照戰略規劃內容，將企業發展戰略中的重要安排以項目形勢，在信息系統中建立專項跟蹤模塊，利用大數據技術，該模塊可以實時調用關鍵數據，以顯示該項目的實施進度和完成情況，并根據數據分析隱藏在數據背后的問題和情況。其次，設立關鍵節點和自動報警線。當戰略項目實施發生嚴重滯后，效益下降、成本升高、投資超額等設定限額后，系統向管理人員發出警示，管理人員可根據警示具體情況做出質詢和向上級報告，由集團高層出面及時干預，避免戰略項目執行風險。再次，根據項目執行實際進度，對戰略目標達成情況進行動態預測，并動態調整實施計劃，確保項目最終達到規劃要求。

（四）全面引入大數據專業性人才

大數據在企業戰略管理工作中的重要性越來越凸顯出來，這就需要企業要重視引入大數據專業性人才，擴大大數據人才隊伍。具體可以通過招聘、培訓和引進等多種方式，也可以與市場上的人力資源企業進行結合，集中人才優勢，使其助力于企業戰略發展目標的實現。另外，企業為了能夠吸引和留住人才，還需要為人才提供優質的酬勞和福利，并為大數據專業人才制定未來職業發展規劃，進一步增強企業對人才的吸引力，提升企業在市場中的核心競爭力。

三、企業在運用大數據技術時應注意的問題

（一）轉變對大數據技術的態度

在當前企業戰略管理工作中運用大數據技術過程中，需要企業從上到下需要對大數據技術的戰略地位有一個正確的認識。對于企業管理者而言，需要加快對大數據技術的關注，并積極推進大數據技術與企業發展的深度融合，加快推進企業的現代化發展。而且受制于大數據技術的影響，企業還要加強對數據的重視，企業發展中的任何問題都需以數據作為依據。企業員工也需要進一步增強大數據意識，并對大數據分析結果給予高度重視。通過提升大數據技術在企業管理層和員工心中的地位，能夠實現大數據技術的高效利用，更好地發揮大數據技術的優勢，為企業戰略管理工作質量和水平的提升打下堅實的基礎。

（二）促進大數據平臺建設

宏觀意義上的大數據平臺已經初步建成，然而就各企業而言，搭建自己的數據平臺需要企業自身的重視與踐行。只有構建自己的大數據體系，才能讓大數據技術真正為我所用。大數據是企業變革的重要驅動，在企業大數據應用上，企業構建的信息收集和處理平臺為大數據技術的應用提供了可能，這也是目前企業管理中使用大數據技術需要首先解決的問題，通過構建有效的信息收集和管理平臺來對于海量數據進行收集，才能為最終的大數據技術應用提供數據基礎。對此，企業必須要樹立大數據思維，加快推進大數據平臺的建設，進一步提升企業管理效益，為企業戰略管理目標的實現起到積極的促進作用。

結束語：現如今大數據技術的發展推動了我國經濟的發展，線上經濟對我國實體經濟帶來了巨大影響和沖擊，同時也是新時期下企業轉型升級的重要推動力。因此對于現代企業而言，在企業戰略管理工作中需要積極與大數據技術結合，以創新為抓手，全面提高戰略管理的效率和質量，促使企業戰略管理與大數據技術實現完美結合，為現代企業做優做強做大打下堅實的基礎。