基于數據共享與信息化時代下金融企業財務管理的精準化開展

四川大學錦城學院 董 明 馬歆妍 毛新雨 楊 可

當今中國特色社會主義市場經濟已由高速型進入高質型階段，金融企業所處的經濟環境因此也發生著顯著的變化。數據共享與信息化技術的發展趨勢，影響著金融企業內部的財務管理工作，傳統的粗獷式管理模式被逐步淘汰，財務管理工作的開展應不斷趨向于精準化，才能一定程度上促進企業管理的效率化。

一、企業財務管理的精準化概述

（一）精準化開展的內涵

金融企業開展精準化的財務管理，需要同時從“精”和“準”兩個方面入手。“精”，指向財務管理目標的設立，戰略方案的制定以及管理方式的采用等高質優化的方向把控；“準”，明確財務管理工作的真實合理，核算監督的準確無誤以及投資風險的預測判斷等全方位的控制落實。當然，財務管理工作的“精”與“準”并非是單獨存在、各自割裂的，金融企業在開展精準化的過程中，二者相輔相成，交替促進。由此一來，唯有雙管齊下，并駕齊驅才能使財務管理工作呈現“精中有準，準又有精”的狀態。

（二）精準化開展的合理必要性

財務管理工作是金融企業運營的重要構成部分，目的是通過對各個流程的核算與監督，把控資金的來源和占用，挖掘反饋有效金融數據信息，輔助高層決策；而究其根本，核心則為管理，管理金融企業全部的財務運行，預測各種潛在風險危機，對財務資源進行最優化配置。由此可見，財務管理的精準化開展是合理且必要的，是金融企業長期穩健發展的關鍵與命脈所在。

二、數據共享與信息化時代概念

隨著第三次科技浪潮的襲來，現代社會正發生這翻天覆地的變化。在此影響下，數據共享應運而生，信息化時代也接踵而至。數據共享，即構建數據共享平臺，進行數據采集、數據交換、數據分析，同時實時監控并根據需求快速轉化，全方面充分利用數據，支撐企業數據管理的實現，輔助管理層最優化決策。信息化，即信息發揮價值，是現階段社會先進的生產力代表，在現代通信、互聯網＋與數據庫的基礎上，發展大數據技術，人工智能，云計算等科技應用，結合各行業發展現狀，滿足不同主體相對應的需求，一改過去傳統模式，極大降低運行成本，重新洗牌行業，也對人類社會的進步發展注入源源不斷技術動力。

三、金融企業財務管理中存在的非精準化問題論述

（一）財務管理模式未完善，欠缺規范系統管理

自改革開放以來，我國金融市場蓬勃發展，日益壯大，涌現出大量優秀成功的金融企業。但我國金融市場化過程較為短暫，目前正處于初期發展階段且受國家的宏觀調控，那么，在此背景下成長的金融企業內部缺乏科學合理的財務管理系統以及措施。此外，以我國現階段金融市場的發展為背景制定的金融財務準則與會計準則雖然及時根據國際金融市場實時調整變化，但是金融企業內部財務管理模式還存在一定的滯后性，粗獷式管理較為普遍，財務管理人員冗雜，核算重復以致于工作效率低下，增加金融企業運行成本，管理精準化與體系規范化水平亟需提高。

（二）金融數據信息分離分散，非實時動態

即使現在正處于經濟全球化時代，大數據技術應用方興未艾，我國大多數金融企業出于自身實際發展水平考慮與運營成本控制，數據共享與信息化建設也并未集中涉獵，由此造成金融數據信息分離分散，呈現碎片化、孤島化，未能實時反映金融市場的瞬息萬變，而財務管理工作的落實又需要大量實時精準的金融數據作為支撐。那么在數據不能完全符合市場動態的情況下，財務管理所作出的內部財務報表與實際企業狀況不相一致，存在一定偏離，會給管理層決策帶來方向誤導，增加自身不必要的運營風險與不確定因素。

（三）風險意識薄弱，資金回收困難

市場經濟下，金融企業面對的風險多層次、多樣化突顯，來源于外部市場與內部危機的風險繁多復雜。在雙重方向的風險來襲時，金融企業會選擇性一定程度上忽視財務危機風險，在內部財務管理控制上不得力。在短債長投資方面，未予以極高的重視，一旦出現盲目性投資，資金收回過程中不確定因素指數型增加，引致資金鏈斷裂，從而造成惡性循環，影響金融企業的后續投資與可持續發展。

（四）財務管理人員自身管理意識相對滯后， 自我定位模糊

數據共享與信息化浪潮中，我國金融企業正處于初步發展階段，數據金融市場體系尚未構建完善，相應的傳統型財務管理人員更傾向于專業的實操能力培養提升，關于數據技術的應用未能很好地與財務管理的理論知識進行實時緊密結合，理論與實踐的方向具有一定程度上的偏離。同時，財務管理人員長時間處于企業內部核算崗位，僅單方面注重收支兩條線，扮演“節支核算型財務”的角色，被動制約地開展工作，全面管理的積極主動性較低，未有清晰的自我定位。因此，對于財務各個環節的把控不確切，這對給金融企業長期的平穩運行埋下嚴重隱患。

（五）財務管理人員綜合能力與整體素質有待提高

經濟全球化背景下，投融資環境早已與傳統時代大相徑庭，數據財務融合共享的會計處理，信息化建設的推進，金融企業國際化與業務的層次多樣等等對財務管理人員的綜合能力與整體素質提出更高水平的要求，但大部分財務管理人員未能及時搭乘數據財務的便車，對金融數據的處理不精準全面，局限于賬本報表，存在數據浪費，資源未優化配置的問題。

四、金融企業財務管理的精準化開展策略探討

（一）建立健全財務管理機構設置與財務制度

為提高財務指標精準化權重，金融企業應及時調整財務管理部門結構，優化配比相關信息資源，同時加強各部門交互垂直式的聯系，站在整體綜合的層面搭建新型財務管控和預算管理體系，全面掌握企業業務往來。此外，在管理至財務，再到決策這一過程中，除了應不斷建立健全內部財務制度，還需充分利用大數據技術，進行數據清洗、數據預處理，數據可視化等一系列流程，以提高金融數據的準確性、真實性，使內部財務管理制度與金融市場的變化不斷相適應，降低風險指標，財務管理更加趨近于精準化。

（二）構建精準化管理平臺，多維度收集金融數據

為精準協調企業的財務與業務，金融企業應順應數據共享和信息化的時代潮流，構建精準化管理平臺，通過建設局域網、數據庫與內部處理系統，各部門可以利用其實現信息資源共享，多維度收集金融信息數據并進行實時更新優化。如此一來，一方面能增加其管理會計的職能，精準細化金融企業成本管理，提高財務管理人員的工作效率，；另一方面，一定程度上也加強金融企業的風險控制，從而推動財務信息化體系整體良性與可持續化發展。

（三）在推動信息化建設的基礎上，創新精準性投資方案

企業在推動信息化建設的過程中，首先應從自身宏觀戰略出發，制定與之密切相關的長期發展規劃，劃撥較為充足的信息發展項目資金，將信息化建設鋪排落實于全方位的管理流程，為金融企業的業務開展提供數據，以此促進其交互式水平與垂直應用。其次，引進人工智能、區塊鏈以及云計算等大數據先進技術，將金融工程與網絡平臺進行有機結合，追蹤資金來源和占用，分析現金流入與流出，評估自身最優化負債率，對投資回報情況進行前瞻性預測與系統理性分析。此外還可以采用投資方案凈現值、回收期等量化分析方法，嘗試運用多情景實時模擬，建造科學合理的決策模型。多種技術方法聯系運用，多條路徑精準優化，致使金融企業突破時間與空間的桎梏，盡可能地減少對市場的滯后性反應，追求利益最大化。

（四）強化財務管理人員精準管理意識，轉化自我角色

財務管理人員的精準管理意識的強化應從兩個方面進行，其一金融企業應在綜合考慮發展需要與現階段矛盾的前提之下，針對當前問題開展相關管理理論知識的講座培訓，開設數據財務技術方面的學習課程，讓財務管理人員及時清楚地了解眼前問題現狀，同時在對數據分析與風險預測的過程中，提升精準預測與分析判斷能力。其二，除外部強化之外，財務管理人員也應積極主動強化精準管理意識，利用先進的互聯網＋，學習創新性財務管理管理模式，及時根據瞬息萬變的市場與會計準則的具體要求不斷調整管理方案。當然，在強化意識時，財務人員還需進行自我角色的轉化，由“節支核算型財務”轉化為“增效管控型財務”，改被動制約為主動疏導，不斷凸顯財務管理環節的管理核心。

（五）提高財務管理人員整體綜合素質，確切把握各個環節

面對數據共享與信息化浪潮，財務管理人員亟需提高自我整體綜合素質，加強數據技術應用能力，學習《大數據分析與數據挖掘》、《程序語言Python》、《SQL數據庫基礎》等相關課程，將其應用落實于財務管理工作的流程，以此確切把控財務的執行、控制、指導環節，提高流程中所對應的共享財務、業務財務、戰略財務的聯系結合程度，來滿足金融企業預算管理的全面式、精細優化的需要。

五、結語

綜上所述，基于數據共享與信息化的時代背景下，金融企業財務管理的精準化開展須依托精準化管理平臺和信息化建設，綜合運用科學模型，借助海量金融數據，實時監測市場動態，同時，提升財務人員的精準化意識與綜合素質。從而完善內部一系列的反映、監督、預測、控制、決策等管理活動，創新財務管理格局，提高管理工作績效，助力金融企業防范化解財務風險，實現利益最大化和可持續發展的美好愿景。