人工智能及大數據技術在數字營銷中的應用研究

遼寧裝備制造職業(yè)技術學院 王 佳

人工智能技術和大數據技術的快速發(fā)展給人們的生活帶來了巨大的改變，當前各項科學技術已經完全融入人們的日常生活與工作中，大數據技術和人工智能技術正被社會各行各業(yè)所使用，數字營銷行業(yè)尤其重視對人工智能技術和大數據技術的使用。使用人工智能技術和大數據技術后，數字營銷行業(yè)的發(fā)展水平能夠得到進一步提升，因此相關數字營銷企業(yè)有必要將數字營銷手段應用進來。

一、人工智能概述

人工智能技術是一種全新的科學技術，該技術的英文縮寫為AI。人工智能技術的作用為對人各方面的內容進行模擬和擴展，與人工智能相關聯的內容較多，例如一系列理論、技術、方式、編碼以及應用系統(tǒng)等。使用人工智能技術能夠對人的動作、行為以及思想等進行分析，并設計和研發(fā)出相關的人工智能產品。人工智能技術主要訓練計算機分析和學習人的思考方式和行為方式，通過長期不斷的訓練，能夠提升計算機的學習能力與行動能力，并能夠存儲大量的新技術和新知識。與此同時，通過使用計算機語言對儲存的技術和知識進行完善和優(yōu)化，從而能夠豐富計算機本身的技能。將人工智能技術應用進來后，計算機能夠對過往的數據信息進行永久性的儲存，同時還能對自身的應用程序進行優(yōu)化和完善，最終能夠有效提升各應用程序各方面的性能。

二、大數據技術概述

大數據屬于一種數據信息資產，大數據技術通過使用全新的處理模式能夠擁有強大的數據分析能力以及優(yōu)化能力，使用大數據技術能夠對各種信息數據進行高效、快速的處理。使用傳統(tǒng)的應用程序并不能夠對大數據進行收集、處理和儲存，原因是大數據屬于一種多樣化且處于持續(xù)更新狀態(tài)的資產，需要使用大數據技術才能對這一類資產進行分析和處理。《大數據時代》認為，所謂大數據，就是一種對所有的數據進行分析和處理的數據處理方法，該方法區(qū)別于傳統(tǒng)的隨機分析法和抽樣調查法。大數據具有五個明顯的特點，分別是多樣性、真實性、低價值密度性高效性以及高速性。運用大數據技術能夠實現對大量信息數據的分析和處理，通過將歷史儲存的數據和實時更新的數據進行有機結合、分析和處理，從而可進一步開發(fā)出新的數據模型。

三、數字營銷概述及其發(fā)展

各項科學技術的有效應用使得社會各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了快速提升，市場營銷行業(yè)也開始大面積推廣使用人工智能技術以及大數據技術等先進技術，并在最短的時間內實現了營銷目標，借助于數字化技術開展營銷活動的營銷方式稱為數字營銷。數字營銷曾被看作為一些特殊領域的獨立營銷方式，但是在2003年，由于數字營銷能夠提供和其他營銷方式相同的受眾溝通方式，因此被重新看作能夠涉及社會大部分領域的營銷形式。

數字營銷屬于一種高層次的營銷形式，通過使用電話、短信、微信以及電子傳真等眾多多媒體渠道，實現了精準化、可量化以及數據化的市場營銷。數字營銷具備明確的數據庫對象，使用數字營銷進行市場營銷能夠有效提升營銷效率和質量。因此，要盡可能多地將大數據技術以及人工智能技術等先進信息技術應用到市場營銷中，實現數字化營銷，從而可以最節(jié)約成本、最有效和最高效的方式，進行市場開拓和消費者開拓。

數字營銷起源于2000年，早期的數字營銷比較簡單，人們主要在將網絡論壇上對自己的個性化思想進行表述，消費者通過互聯網能夠搜索到評價較高的企業(yè)，企業(yè)通過網絡渠道可對消費者的具體需求進行了解，從而有利于制定新的發(fā)展措施。此時用戶作為網絡信息主要受眾和信息源，通過互聯網能夠將各用戶進行聯系。2005年以后，互聯網基本普及到社會各行各業(yè)中，此時社交媒體成為了主流媒體，許多企業(yè)開始意識到社交網站的重要意義，并建立了很多的社交網站，占領了市場。這一時期的數字營銷將網絡平臺中的信息傳播者和信息受眾者劃分為兩類，分別為分享者和潛水者，影響力較大的信息分享者擁有著較大的市場，從而可和其他用戶進行商品共享和商品售賣。此時的社交網絡具有大量的社交中心節(jié)點，使用該網絡能夠加快商品在各受眾用戶之間的傳播。營銷者使用這種方式能夠進行病毒式營銷推廣，并獲得大量的利用。此階段的數字營銷發(fā)展情況比較好，數字營銷額已經達到總市場營銷額的10%左右。2010年以后，數字營銷發(fā)展迅速，此時的網絡社交平臺功能更完整，數字營銷的營銷額已經達到市場營銷額的50%以上。此時幾乎所有人都將社交媒體作為進行信息尋找、社交聯系以及實現目標的工具。調查顯示，此階段有超過66%的高級管理人員對數字營銷感興趣，將近70%的營銷人員使用網絡社交平臺進行數字化營銷活動。未來數字營銷在市場營銷中的地位將持續(xù)上升，對市場營銷的意義重大。

四、智能化數字營銷具有的特征

借助于網絡技術、計算機技術、交互技術以及多媒體技術等，即可實現數字營銷。數字營銷的最大目標是通過使用各種信息技術，最大程度開拓消費者市場。如今，營銷人員基本實現使用微博、微信、短視頻以及郵件等各種多媒體，對處于數據庫中的目標用戶進行精準的營銷。數字營銷具有一系列的優(yōu)勢，比如高效性、時效性、可定制性以及用戶關聯性高等。使用數字營銷手段進行產品營銷，能夠和消費者建立良好的網絡關系，通過溝通交流能夠將商品推銷出去。

著名管理學大師提出營銷的最終目的是深入用戶和熟悉用戶，實現產品的快速推銷。隨著人工智能技術和大數據技術的快速發(fā)展，企業(yè)將大數據技術和人工智能技術應用到營銷工作中，能夠充分了解用戶，并為用戶提供高水平的服務工作，通過這種方式還能有效提升企業(yè)在用戶心中的地位。數字營銷行業(yè)使用人工智能技術，能夠對每個用戶的行為數據進行記錄，同時還能對用戶的需求以及消費行為進行分析，最終可為用戶提供更加完善的服務。例如，某天小王在淘寶上購買了一雙耐克的球鞋，此時他的購買記錄會被淘寶記錄到數據庫中。淘寶后臺大數據系統(tǒng)通過分析，能夠明確知道小王對球鞋有一定的興趣，此時系統(tǒng)會為小王自動推送一些能夠和球鞋進行搭配的襪子、運動褲等商品。因此可以看出，將大數據技術和人工智能技術應用進來后，使用數字營銷能夠對用戶的行為數據進行收集和分析，并挖掘用戶某個動作之后的一系列動作，從而能夠做到有的放矢，和客戶產生共鳴，最后可有效提升營銷效率。由此可以看出數字營銷的潛力巨大，營銷行業(yè)要意識到數字影響的重要作用，合理運用數字營銷手段，有效提升營銷效率，推動營銷行業(yè)的快速發(fā)展。

五、大數據技術和人工智能在數字營銷中的應用舉例

為研究大數據技術和人工智能技術在數字營銷中的有效應用，本文以某奶茶店為例，構建分群模型對數字營銷進行研究和分析。分群模型主要由四種算法構成，分別為K-means聚類算法、決策樹算法、帕累托比率算法以及RFM模型算法。

首先，使用K-means聚類算法主要將物理項目或者抽象項目分組到相似項類中，并進行分析找出K簇，此過程需要保證每個簇中彼此相似又互不相同。其次，決策樹算法為一種更加具有說服力的數據類算法，使用決策樹能夠對數據進行快速開發(fā)和計算，因此算法效率更高。本文主要使用的決策樹為一種數據庫分割式的決策樹，該決策樹又被稱為卡方自動交互檢測決策樹。再者，帕累托比率算法認為80%的效應來源于20%的緣由，學術界常使用這一算法來對大量事實進行闡述，同時也是商業(yè)中最常使用的經驗法則。比如，通過觀察企業(yè)家和經理的市場分布情況，可以說明80%的利潤主要來自20%的客戶。最后，RFM模型算法被大量用在客戶身價評估中，使用RFM模型算法能夠構建精確的客觀變量，從而可保證研究的精確性。本文所采用的決策模型包括三個部分，分別為數據準備部分、客戶分類部分以及決策實施部分。

首先進行數據收集，將3420個客戶作為本次案例的目標客戶。數據收集完畢后，使用聚類算法對收集到的數據進行分析，得出分析結果。其次使用CHAID決策樹算法找出訂單數較多的客戶，同時使用帕累托比率算法對所有客戶的價值進行分析。最后使用響應模型對客戶的后續(xù)奶茶購買行為進行預測，得出預測結果。

通過使用智能化的數據開發(fā)技術，并以CDP作為數據源平臺，能夠對奶茶銷售情況進行多維度的收集，經過對采集來的數據進行分析和研究，能夠挖掘出價值較高的三類客戶，分別為奶茶店附近大學生、奶茶店附近單位工作人員以及節(jié)假日出行游玩的客戶群體。此后，根據研究結果，可對不同客戶群體制定不同的營銷策略，為客戶提供特定的服務，有效提升客戶滿意度。例如制定的措施可以為程序化廣告定向投放、SMS信息傳遞以及EDM奶茶促銷等。

六、結論

總的來說，大數據技術和人工智能技術的發(fā)展前景良好，將大數據技術和人工智能技術合理應用能夠有效提升社會經濟發(fā)展水平，從而能夠有效促進國家經濟實力的穩(wěn)定提升。因此社會各行各業(yè)特別是數字營銷行業(yè)要及時意識到大數據技術和人工智能技術的重要作用，將這兩種技術積極應用到日常的生產管理工作中，有效提升企業(yè)整體經營管理水平，推動社會經濟的高速發(fā)展。