人工智能時代財務會計向管理會計的轉型分析

歐陽志萍（撫州職業技術學院）

引言

會計之所以是一個被大家所公認的職業，主要是因為它是一個專業領域，需要大量的教育、經驗和專門知識，只有相對少數人接受過培訓。不出所料，會計研究通常是由會計師成功完成的。因此，我們有必要進行會計轉型的研究。

人工智能應用在財務會計方面的必要性

會計的兩個主要相關領域是：會計領域；財務報告和分析領域。這兩個廣泛的會計領域都面臨著類似的普遍問題，即風險增加和廣泛的不確定性。人工智能研究需要人工智能，人工智能對于會計職業的未來非常重要。作為信息提供者和風險評估者，會計師需要新的工具來提高其工作的效率和有效性，特別是在會計和擔保方面。會計中人工智能的研究幾乎完全是由會計研究者進行的，這些研究者絕大多數是一個或多個會計領域的專家，但他們缺乏人工智能方面的教育和經驗背景。許多人是通過信息系統的一般背景來學習人工智能的。其他人只是認識到他們所研究的任務領域需要人工智能應用程序，并且為了進行這項研究而在人工智能領域進行了自我教育。有些人的目標是教育其他會計研究人員了解特定的人工智能技術。關于會計中人工智能的文獻幾乎完全由這些會計研究人員撰寫。一些人工智能研究人員發現了商業應用研究的機會，甚至沒有提到會計和保證領域。創新的“決策”面就是學者和實踐者所說的“設計”。迄今為止，創新過程中的決策都是由人類做出的。當它們可以被機器取代時會發生什么？人工智能（AI）將數據和算法引入創新過程的核心。人工智能的傳播對我們理解設計和創新有什么影響？人工智能僅僅是另一種數字技術，與其他許多技術類似，它不會使我們對設計的了解產生重大質疑嗎？除了一些可能的例外，會計和保證的應用領域與人工智能的技術領域之間似乎存在脫節。會計領域專家和人工智能應用專家之間的跨學科工作存在重大機遇。這種合作將大大推動人工智能在會計領域的發展。通過將那些最了解會計領域的人，與那些最了解AI 應用程序和技術的人配對，這些應用程序和技術可以或可以應用于特定類型的問題，這門學科可以看到一場碩果累累的研究和開發，遠遠超過了理論和原型。[1]

人工智能時代管理會計的作用

在會計公司發展起來的知識可以在不同的任務和行業背景下轉移。顯然，企業內部會計知識的獲取、轉移和共享有可能提高企業績效。會計中使用的決策輔助手段具有潛在的深遠影響，而不僅僅是為了提高會計的有效性和效率。會計師使用決策輔助工具將會影響陪審員對會計師法律責任的評估，會計師依賴高度可靠的決策輔助手段，即使輔助手段不正確，其責任也較低。顯然，制定好的決策輔助工具可能會以多種方式影響會計師的法律責任。首先，好的決策輔助工具可以幫助會計師做出更好的決策，從而避免因會計失敗而導致的法律責任。第二，良好的決策輔助手段可能有助于會計師在會計失敗時避免承擔法律責任。相反，過度依賴決策輔助工具可能導致會計師困難。[2]會計師傾向于認為決策輔助工具提供的解釋比客戶提供的解釋更充分，需要對決策輔助依賴進行更多的研究。下級會計師使用專家系統對上級決策的影響較大，下級使用專家系統確實影響上級的信念（更高的可能性），但上級使用專家系統并不影響他們對自己結論的信念。如果提供解釋，會計師更可能接受專家系統的建議。近年來，越來越多的研究集中在解決復雜工程問題的仿生算法上。人工免疫系統（AIS）是一種人工智能技術，具有解決各個領域問題的潛力。免疫系統具有自我調節的特性，已成為模式識別任務中無監督學習方法的靈感來源，如基于P300 的會計測驗（GKT）中應用三種不同的分類器對預處理數據進行事件相關電位（ERP）評估。實驗結果表明，UAIS 是一種成功的預處理方法，能夠提高分類率。在我們的實驗中，我們觀察到三種不同分類器的分類精度。

人工智能時代財務會計向管理會計的轉型分析

（一）完善管理會計的理論體系

深入開展全國管理會計工作，從源頭上建立全國管理會計的制度，并且不斷調整準確的細則，讓管理會計的制度能夠適應我國企業的發展，形成一套管理會計的工作體系。頂級抽象自由/開源軟件（FOSS）使中小企業（SME）包括大公司的海外子公司更容易使用企業資源規劃（ERP）系統。然而，配置企業資源規劃系統以滿足一個組織的具體需要所需的咨詢工作仍然是中小企業的主要財務和組織負擔。基于知識工程、機器學習和數據挖掘的ERP 軟件包自動配置是一種減輕實施過程負擔的解決方案。[3]

（二）加強管理會計人才培養

很多高校的管理會計需要在財務會計方面進行培養，我們在管理會計的培養基礎上需要加強管理會計人才的引進，不斷推動財務會計向管理會計轉型。雖然目前會計學專業培養主要基于財務，但是對于管理方面的知識還是比較薄弱，如果我們要深入做好管理會計的轉變，就必須從源頭上培養。因此，我國的各個高校一定要轉變培養的重點，在財務知識中融入管理知識，將會計學傳統人才培養轉向管理會計人才的培養，這樣才能夠從源頭上增加管理會計的人才。還可以通過外聘和內部推薦結合等方式，加強企業管理人才的培養，不斷優化企業內部的管理會計人才層次。[4]

（三）會計從業者本身應加強管理會計理論的學習

很多會計從業者對于目前的管理會計理論并沒有進行深入研究。很多會計的職業資格考試以及其他的財務會計師考試主要偏向于財務的實務方向，雖然這些人員具有較高的理論基礎素養，但是對于管理會計的理論卻比較缺乏，這些工作人員在進入金融市場以后不能夠很好地適應社會的發展，這都是由于其缺乏了一定的管理知識。我們應深入推動財務會計向管理會計轉變，加強會計從業人員的知識培訓，從源頭上提高管理會計的理論知識水平，不斷強化管理會計的專業素養。[5]

（四）風險評估系統

雖然會計決策輔助工具的研究已經進行了多年，但沒有一個系統的模型來確定決策輔助開發的會計任務。這里討論的是一些主要任務。（1）分析審查程序。分析性審查程序是由會計師為獲取會計證據而實施的。他們可以使用各種各樣的技術，測試了幾種人工智能技術，以檢測欺詐性保險索賠。（2）非線性技術（如神經網絡）的表現不如線性技術。非線性技術性能不佳的原因是在有限的測試場景中缺乏特定領域的數據，并得出結論，如果用戶具有特定領域的知識和技能，非線性技術在開發欺詐分類模型時會提供更大的靈活性。研究人員還指出，這方面還需要更多的研究。重要性評估也是一種分類，內部控制評價對會計來說變得更加重要。開發一個會計師內部控制審查過程的計算模型，并將其作為一個專家系統來實現，專家系統來支持管理者的內部控制評估，并描述了管理者不愿意使用它的情況。使用神經網絡來協助風險評估，用于金融欺詐檢測的集成模糊神經網絡，發現其性能優于大多數統計模型和先前的人工神經網絡。結合神經網絡和專家系統技術的風險評估原型系統。在典型的EMS 環境中，調度問題涉及一組要完成的作業或生產訂單，其中每個生產訂單都有一組要執行的操作。據觀察，進度表受到諸如工作優先級、發布日期、到期日期、成本限制、生產水平、機器和資源能力以及可用性等因素的影響。將案例推理應用于內部控制風險評估。依靠專家系統增強了會計師區分不同級別的管理欺詐風險的能力，并且他們在選擇后續會計行動時更加一致。專家系統，用于在會計規劃期間評估固有風險。會計師內部控制知識專家系統是向管理者傳遞知識的有效手段。[6]

結束語

基于管理會計的理論體系還不是很全面，近些年來，隨著市場經濟變化的要求，管理會計需求變得越來越多，但是我國管理會計的起步比較晚，而且這方面的專業技術人才也不是很多。管理會計容易喪失其方向。在整個國家的層面，我們需要進一步完善管理會計的體系，加強國家對管理會計工作的管理，進一步提高自己的實踐工作水平。