大數據背景下高校畢業生就業工作路徑解析

徐 曄

（鄭州商學院，河南 鞏義 451200）

數據在發展的過程當中會朝著多元化的方向靠攏，所以通過實際調查可以看出當下數據的建設規模越來越大，不管類型上還是內容上都在以一個飛快的速度不斷前進，所以如今許多企業也是通過大數據平臺進行企業招聘，希望可以通過大數據平臺為企業招聘更多優秀人才。因此各大高校要想解決畢業生的就業問題，就必須有效借用大數據平臺。

一、大數據的重要含義

（一）大數據的內涵

大數據從字面上理解就是數據的總和，而從信息化角度進行理解是指在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。而大數據的四大特征：大量、高速、多樣、低價值密度。所謂大量便是指大量的數據進行集合匯總；高速指計算機處理數據的速度已經可以跟上人類的快節奏生活，可以將大量數據進行快速的分類；多樣性指計算機技術不再局限于原有的數據計算，而是包括圖片，視頻，音頻等各種資料；低價值密度是指大數據分析不再具有原來的復雜化，而是可以全方面進行快速而有效的數據分析。而在如今的大數據時代，各個高校要想使學生的就業問題得到更好的解決，就必須合理運用計算機技術為學生提供更好的發展平臺。并且在高校運用大數據解決畢業生的就業問題時，很大程度上也可以提高學校的知名度，使學校得到進一步的發展［1］。

（二）提高了數據采集和數據處理的效率

在我們的日常生活當中，移動通信設備是非常常見的一種生活用品，移動通信設備也可以運用到當下數據傳輸的過程當中，通過使用移動通信設備，可以大幅度地提高數據傳輸的效率。就比如說某些高校畢業生想要找到相應的工作，就可以通過各種招聘平臺，英才網、58同城、前程無憂等招聘平臺進行簡歷的投遞。通常情況下，這種發布方式實效性會更強一些。另外，企業也可以通過移動設備尋找與企業文化相對應的人才，省去許多線下不必要的招聘流程，極大程度上提高企業的招聘效率。通過使用一些信息處理平臺，也可以很好地完成數據信息的采集工作，不僅能夠讓數據信息的收集效率有一個明顯的提升，還能夠有效去監控和跟蹤一些數據信息的實時變化，針對這些收集來的數據信息，可以對其進行一個快速的分析處理，將分析的結果將這些數據信息進行一個科學合理的劃分。

二、大數據背景下高校就業工作存在的問題

（一）數據安全問題難以保障

盡管當下網絡建設已經全面普及，但是在它快速發展的過程當中也會存在一定的問題，就比如說數據的安全性會由于網絡的開放性受到一定的負面影響，這對于高校畢業生的就業也會帶來一些不必要的麻煩和問題。通常工作人員在對數據進行全面的搜集和整理的過程當中，會重點找到一些比較有重要意義和價值的數據信息，將這些數據信息進行集中整理，在這個過程中那很容易讓一些非法分子注意到，并且采用一定的手段去盜取這些數據信息，攻擊數據信息。這樣不僅對個人信息帶來一定的安全隱患，甚至會對整個企業或者是國家的重要信息帶來嚴重的威脅。高校畢業生可能會由于信息的泄露而受到不法分子的欺騙，從而使高校畢業生無法得到正確的招聘途徑。除此之外，相應的工作人員在分析高校畢業生數據的時候，可以將數據庫作為分析的重要基礎，我們也知道在當下眾多數據保管形式當中，數據庫是一種非常普通的保管形式，它的安全性能和安全措施并不是十分周全，所以無法全方位的保證這些數據信息的安全性，鑒于如此，我們必須要加強對數據庫的安全措施，增加它的安全性能［2］。

另外，很多企業在經營的過程當中，由于視野不夠開闊，導致企業經營面相對而言比較狹窄，企業運行當中所涉及的工作面相對而言比較少，盡管當下在工作當中經常會涉及一些計算機信息，但是大部分的企業對于計算機系統的安全性能了解少之又少，所以在使用當中對其進行一個全方位的控制能力并不強，很多重要的數據信息面臨著被泄露的風險。

（二）招聘數據平臺有待開發

目前，在科技發展的背景下，不同的企業在發展的過程當中都有著自己非常突出的特點，在數據采集的過程當中，也會選擇最合理的收集方法，將數據信息進行處理的時候也會選擇不同的手段。同樣在高校畢業生就業問題方面，仍需要有巨大的數據平臺進行支撐，每年畢業生的數量在急劇增加，據不完全統計2020年的畢業生數量已經達到了874萬人，比同年增加了40萬人，如果沒有強大的數據平臺作為支撐，很多畢業生的簡歷無法得到企業的重視。為了確保高校畢業生求職的使用需求，設計出更多類型的數據平臺勢在必得，但是在開發環境過程當中，我們必須要用到各種各樣的數據開發工具。就目前的發展而言，我們國家在信息技術領域取得了突破性的成就，而且信息技術已經廣泛地應用于各種生活和生產領域。通過使用大數據平臺給企業的運行提供了更加有利的條件，數據分析師借助于大數據平臺，效率會更高，質量會更好。但是并不是所有的平臺都能很好地應用到高校畢業生求職的過程中，所以相關的研究人員應該深入地去研究大數據的平臺建設，針對不同專業的高校畢業生的就業問題，做一個細致的了解，將這些信息有效地結合到數據平臺的建設過程當中。

（三）大數據處理人才缺失

由于大部分高校有著禁錮的高校理念，并不能及時為高校注入新鮮的血液，為高校引進新型的技術人才，導致高校內部缺乏大數據處理人才。在這種情況下，高校在面對大數據處理問題時無人進行解決，而高校也沒有積極地進行人才的管理，進而導致問題越積越深。長久下來，高校的大數據問題便放大化，進而使得高校畢業生在大數據招聘方面無法得到更好的發展，從而使得高校畢業生面臨嚴重的就業問題。所以大數據人才的缺失對大數據背景下畢業生找工作來說是一個嚴重的問題，科技人才的缺失會使得高校無法及時獲得新時代的信息，使高校處于信息落后的狀態，無法及時對高校畢業生的簡歷進行及時的投遞，從而影響了高校畢業生的就業［3］。

（四）缺乏對畢業生離校后的跟蹤服務

高校對于本校的畢業生聯系較少，對于畢業生在畢業后的數據跟蹤與調查也相對滯后，從而導致高校無法從實際情況了解本校畢業生的就業情況，無法及時根據實際情況為即將畢業的學生制定出有效的就業指導。如果高校能及時對畢業生的就業情況進行跟蹤，并根據調查情況制定一系列的畢業生就業方案，便很大程度上可以解決高校畢業生的就業問題。因此，加強高校對畢業生離校后的中長期職業發展情況調查意義重大。

三、大數據時代背景下高校畢業生就業困境的解決路徑

（一）培養大數據人才，鼓勵萬眾創新

在大數據背景下高校畢業生的就業問題方面，如果擁有大量專業化的創新型人才，那么高校畢業生的就業問題就會得到很大程度上的解決。創新型的人才可以推動畢業生招聘平臺的建設，所以大數據下的平臺建設需要有一套屬于自己科學有效的人才培養機制，這些人才必須要精準地掌握電子科學、計算機等知識，只有這樣才能夠將所學的內容實際應用到招聘平臺的建設當中。城市部門也可以和高校展開一個長期的合作內容，讓相關的大數據人才進入高校進行相關畢業生信息的詳細調查，以便在設計大數據平臺時可以根據實際情況進行平臺構建，以保證招聘平臺可以最大程度上貼合當下高校畢業生的實際情況。

（二）重視高校的大數據人才引進

正如前文所述，大數據平臺構建是一個相對較難的技術，需要一定量的知識才能掌握，因此需要對相關人員進行專業的培訓。不僅僅是輸入參數的操作人員，高校管理的其他工作人員的數量和水平都需要得到有效的保障。他們的專業知識水平直接關系著高校畢業生就業。在大數據時代，高校必須重視畢業生在大數據平臺上簡歷的投遞，所以高校必須首先保證高校內部具備數據人才，構建有效的畢業生大數據平臺，從而使得畢業生的簡歷可以被其他各大企業獲悉。除此之外，也可以從國外引來大量優秀的人員為高校的畢業生找工作的平臺做相應的指導，指出平臺構建中的不足，以便求得更好的發展。當然，也可以定期使企業的相關工作人員外出進行學習，學習他國先進的技術，為高校引入新鮮的血液。

（三）解決隱私問題

在信息爆炸的時代，人們的隱私問題無法得到很好的保護，很多人由于大數據下的管理造成了隱私問題的泄露，給他人造成了不必要困擾，所以要想高校畢業生在大數據背景下得到更好的就業機會，就必須要解決隱私問題。數據的隱私問題越來越嚴重。人們在使用互聯網的時候，在不同的地點，不同的網絡平臺留下自己的隱私?；蛟S在不同的地方留下的一些信息不足以構成對用戶的威脅，但如果有一個系統可以使這些信息結合起來，形成一個完整的信息，那么用戶大量的隱私，甚至用戶的生命財產都有可能遭受到威脅。所以，在大數據時代，一定要進行大量數據的公開化、透明化，保證用戶的隱私被完好的保存起來，避免造成個人與系統的沖突，這是大數據時代要注意的一個問題。我們希望在社會和科技不斷進步的時代，能著重解決個人隱私泄露問題，讓這一問題不再成為人們所擔心的問題。

（四）相關政府部門應該提供支持和幫助

如今高校畢業生的就業問題已經成為一大社會問題，如果僅僅依靠高?；蛘弋厴I生自身很難解決這個問題，所以相關的政府部門在高校畢業生的就業工作上應該提供相應的政策幫助。首先，政府應該構建有利于大學生就業的體制，調節好大學畢業生的供求，制定促進大學畢業生資源優化配置的政策，引導大學畢業生在國家期望的地區、行業實現最佳配置，以促進社會的全面進步。比如，政府可以采用有效的優惠政策引導學生進行就業選擇，鼓勵高校畢業生回家鄉就業，為家鄉創造更好的條件。其次，政府可以制定鼓勵自主創業政策，鼓勵高校畢業生可以進行自主創業，一方面可以解決畢業生的就業問題，另一方面也可以促進社會經濟的發展，帶動我國的新型產業。

四、結束語

大數據時代給學生就業工作提出了更高的要求，畢業生面臨著更嚴峻的考驗，在這種情況下，高校需要從各個方面著手為高校畢業生創造更加良好的就業條件。利用大數據為學生提供個性化就業服務，對高校畢業生就業進行精準指導，以保證高校畢業生可以順利地找到工作。