大數據助力高校圖書館精準閱讀推廣研究

范鳳霞

（吉林師范大學，吉林四平，136000）

一、高校圖書館閱讀推廣現狀

黨的十八大以來，全民閱讀受到了以習近平同志為核心的黨中央的高度重視。自2014年以來，每年的國家《政府工作報告》中都提到了“全民閱讀”。全國各地大力發展全民閱讀，活動規模不斷擴大，內容不斷充實，方式不斷創新，影響日益擴大，使我國國民素質得到了大幅度提高。

高校圖書館作為傳播文化的重要機構，是閱讀推廣活動的重要引領者和實踐者。在多元化的閱讀組織中，高校圖書館是倡導和推進全民閱讀的重要組織者和踐行者之一。越來越多的高校圖書館已經把閱讀推廣作為一項非常重要的日常服務工作來開展。各種形式多樣的閱讀推廣活動在高校圖書館中開展得如火如荼。然而，筆者借助于大量的文獻調研與網絡調研，發現目前高校圖書館開展的閱讀推廣工作，主要還是依靠讀書節、宣傳月等短期、節日型的活動，往往以競賽、講座、書展等形式為主，內容雷同，形式單一，閱讀導向不明確，針對所有讀者一刀切，缺少針對讀者的閱讀習慣和閱讀興趣的調研，難以滿足讀者的個性化與精準化閱讀需求。長此以往，圖書館的閱讀推廣活動將會成為形象工程，讀者將會逐漸流失，難以發揮閱讀推廣主陣地的作用。

二、大數據及其在高校圖書館的應用

“大數據”這一概念最初是由世界著名的咨詢公司——麥肯錫公司提出的。2012年2月，美國奧巴馬政府宣布推出“大數據的研究和發展計劃”，之后又在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，這標志著大數據時代的到來。大數據是一個新興信息技術，它的發展將會對社會和各個行業帶來深刻的影響。關于大數據的概念，目前學術界還沒有一個統一的定義，但通常認為大數據是指數據的規模和復雜性遠遠超出了傳統的關系數據處理能力的一類數據。大數據的特征可以概括為4個V：Volume（數據量龐大）、Variety（數據類型多樣）、Value（數據價值密度低）、Velocity（速度快時效高）。[1]

大數據技術已經在各行各業得到了廣泛應用，圖書館界也不例外。大數據時代，高校圖書館在日常管理和運行過程中，積累了大量的讀者基本信息數據、讀者信息行為數據等，這些數據隱藏著讀者的個性化需求和特征，如何挖掘出這些數據的潛在價值，借助于大數據思維創新服務方式、提升服務質量，是當今高校圖書館所面臨的新問題。目前高校圖書館界已經在很多工作領域應用了大數據技術，例如，通過讀者使用圖書館資源的交互數據，來為文獻資源采購提供決策支持；[2]利用大數據技術對讀者行為產生的各種結構化或非結構化的海量數據進行采集、處理和分析，了解用戶實際需求，從而提供個性化參考咨詢服務；[3]通過數據分析，捕獲教師和科研機構的科研行為數據，對數據進行有針對性地分析，進而幫助科研決策，為其提供基于數據挖掘的學科知識服務。[4]閱讀推廣作為高校圖書館一項越來越重要的工作，也應該充分利用好大數據技術，挖掘數據中隱含的讀者差異化閱讀需求，以保障閱讀推廣向更科學、更精準的方向發展。

三、大數據應用于閱讀推廣的策略

大數據條件下，大量的讀者數據為高校圖書館閱讀推廣服務提供了有力的分析和預知讀者行為的工具：圖書館門禁系統可以記錄讀者到館和離館的信息；圖書館選座系統記錄了讀者來館自習情況；圖書管理系統可以記錄讀者使用紙質書刊的信息；而圖書館購買的各種數據庫資源也可以通過后臺統計讀者使用電子資源的信息。這四種信息數量龐大且具有很高的應用價值。

結合對這四種大數據的分析，可以把高校圖書館的讀者劃分為五類：第一類，以紙質圖書借閱為主。這類讀者的大數據特征是到館次數較多、選座次數較少、圖書借閱量較大。第二類，以來館自習為主。大數據特征是到館次數較多，選座次數也較多，圖書借閱量較少。第三類，借閱與自習兼而有之。大數據特征是到館次數、選座次數、圖書借閱量皆較多。第四類，以使用數字資源為主。大數據特征是到館次數較少，但數字資源訪問次數較多。第五類，很少使用圖書館資源。其大數據特征是到館次數較少，且數字資源訪問次數也較少。圖書館可根據這五種情況，針對不同的讀者群體開展個性化、精準化的閱讀推廣活動。這正符合著名的圖書館學家阮岡納贊提出的“圖書館學五定律”之一的“每個讀者有其書”（如表1）。

表1 高校圖書館讀者使用圖書館情況分類及其大數據特征

（一）利用大數據采集讀者閱讀行為數據，精準掌握讀者需求

針對第一類讀者，由于是以借閱為主，我們可以利用大數據技術快速采集到讀者的閱讀行為數據（如檢索歷史、圖書類別、歷史借閱記錄、借閱次數、續借與否、預約信息、薦購信息等），并實時、準確地對采集到的各種結構化、非結構化的數據予以處理、分析、判斷和決策，挖掘讀者借閱信息大數據中的隱性規律，在此基礎上分析、發現其閱讀習慣和偏好，并據此為讀者推薦最符合其需求的圖書，將其可能感興趣的圖書信息通過手機短信、微信、電子郵箱等方式推送給讀者。我們也可以把閱讀興趣相同或相近的讀者召集到一起，組成一個個不同的讀者群，針對不同的讀者群開展讀者沙龍、講座等閱讀活動，為讀者搭建交流互動平臺，提升其閱讀水平。另外，通過關聯分析，我們還可以把與讀者閱讀需求相關的電子資源一并推送給讀者，使其獲取資源的載體和內容更加多元化，為其閱讀提供更大的便利。此外，還可利用大數據對讀者的閱讀情緒和收益進行實時分析，使其閱讀效果和滿意度都能得到不斷提高。[5]

圖書館還可以通過評選“閱讀之星”來激勵這類讀者多讀書，讀好書。“閱讀之星”的評選主要是以讀者的圖書借閱量為指標，將借閱排行前若干名的讀者作為“閱讀之星”予以公布，這利用大數據是很容易統計的?？梢悦吭略u選一次，也可以每學期或每年評選一次。還可以以學院、專業或年級為單位進行評選。將評選結果在圖書館主頁、微信公眾號、微博、圖書館電子屏上公示，讓讀者隨時了解自己及他人的閱讀情況，從正面鼓勵閱讀，帶動其他讀者參與到閱讀活動中來。

（二）根據自習讀者的不同學習目的，提供個性化閱讀推廣服務

第二類讀者，由于是以來圖書館自習為主，因此可根據自習讀者的不同學習目的，提供個性化閱讀推廣服務。例如，有些讀者是在準備考研、考公務員、考各種資質證書等，圖書館可為這類讀者推薦本館相關的資源，或在圖書館網站上開辟專欄收集整理相關的文獻信息以及報考信息等為讀者提供方便。還有些臨近畢業的讀者是在做畢業論文，圖書館可將館藏中有關論文寫作的資源集中向讀者推送，為其撰寫畢業論文提供指導和幫助。

同時，圖書館還可以在自習區域周邊設置專題書架，按時定期更換書架上的圖書，以滿足不同時期讀者的閱讀需求。例如，在迎新季，可搜集涉及大學生活規劃、人際交往、心理健康、成功勵志、名人傳記、專業基礎課程等主題資源，設立新生專題書架；畢業季，可挑選涉及求職、就業、創業、融資、行業發展前景分析、團隊運營類的圖書上架；臨近考研，可將各種考研輔導書、歷年真題及模擬題、報考指南等圖書匯總上架；四六級考前、計算機等級證書考前，也可將有關資源上架供讀者閱覽；圖書館還應提前了解當年各種資質證書的考試時間，及時將館藏資源擺放到專題書架醒目 位置。

（三）招募優秀讀者作為志愿者參與到圖書館管理及閱讀推廣工作中來

第三類讀者，閱讀與自習兼而有之。他們往往是圖書館最忠實的讀者之一，愛學習，愛閱讀，愛圖書館。針對這類讀者，除了多鼓勵其參加閱讀推廣活動，引導其進行深度閱讀外，還可以讓他們參與到圖書采選工作中來，通過開展“你選書我買單”這類活動，讓讀者主動挑選自己喜愛的圖書，這也是圖書館服務“以人為本”的一種體現。此外，圖書館可以招募這些讀者中的佼佼者作為志愿者參與到圖書館管理以及閱讀推廣工作中來。當前很多高校圖書館都成立了圖書館學生管理委員會以及閱讀推廣協會，完全可以多多吸收這些愛讀書、愛圖書館的優秀讀者加入進來，輔助圖書館做一部分力所能及的事情，充當圖書館與讀者之間交流和聯系的橋梁，征求讀者對圖書館工作的意見和建議，反饋讀者信息，協助圖書館向讀者宣傳推廣館藏文獻信息資源。對于在圖書館閱讀推廣工作中表現突出的志愿者，可以授予他們“閱讀推廣大使”的榮譽稱號。他們可以用實際行動感染周圍的同學，帶動更多的讀者參加圖書館閱讀推廣活動。

（四）挖掘數字資源使用偏好、搭建專業學術平臺，提供更專深的資源推送服務

第四類讀者，以使用電子資源為主。這類讀者往往是為了做學術研究而需檢索大量的電子文獻，以教師、研究生居多。針對此類讀者，可以通過數字資源后臺存儲的大數據來掌握讀者的閱讀行為特征和偏好。例如，各類數字資源后臺日志都記錄了讀者對文獻資源和知識點的檢索次數、訪問次數、瀏覽時間、下載次數、所使用的關鍵詞和檢索模式等信息。圖書館利用大數據技術積極探索和挖掘這些信息所隱含的讀者閱讀偏好和研究方向等有價值信息，預測讀者可能感興趣的資源（既可以是數字資源，也可以是紙質資源），主動搜集并推送給讀者，為其提供更精準、更專深、更高效的文獻資源服務。

圖書館可考慮為讀者提供個人虛擬書架。個人虛擬書架就是根據讀者的個性化需求而建立的一個私人閱讀空間，不僅可以保存讀者曾經閱讀過的電子資源，便于讀者二次利用，還可以接受圖書館定期向其推送的資源，這些資源可能是讀者根據需要自己定制的，也可能是圖書館通過大數據分析智能推薦的。此外，還可以為讀者搭建專業學術平臺，借助大數據技術對讀者研究需求進行深入挖掘，把研究方向相近的讀者整合成一個專業學術圈，這不僅有利于讀者之間進行學術交流和互動，而且圖書館可以將專業性的資源通過專業學術圈推送給研究者，便于讀者獲取和利用。[6]

（五）培養潛在讀者的閱讀興趣，吸引潛在讀者走進圖書館、留在圖書館

第五類讀者，對圖書館資源使用較少，是有待于開發的潛在讀者。針對此類讀者，應想法設法培養其閱讀興趣、養成閱讀習慣。首先，圖書館可以舉辦一些競賽類、趣味性的閱讀活動，比如知識競賽、讀書演講比賽、名著話劇表演大賽等，通過多種渠道進行活動前、中、后期的宣傳推廣，增強閱讀推廣的可見度，吸引那些不常來圖書館的讀者的注意力，促使他們參與到閱讀活動中來。其次，以“聽書”活動為契機，讓不愛閱讀的人愛上閱讀。新媒體環境下，聽書這種有聲閱讀方式作為紙質圖書閱讀的重要補充而越來越受到人們的喜愛。與傳統的紙書閱讀相比較，聽書閱讀能夠把枯燥的文字轉換成生動的語音，把視覺閱讀聽覺化，不僅解放了雙眼，還能讓讀者不受時間與空間的限制自由閱讀，給閱讀者帶來了全新的體 驗。[7]圖書館可以開展一些“聽書”類的活動，激發潛在讀者的閱讀興趣，讓其潛移默化地愛上閱讀。同時，圖書館還可以把讀者所聽的有聲讀物自動關聯到館藏紙質圖書或電子圖書，讓讀者知道還可以在圖書館找到相應的紙書和電子書，方便其進行深度閱讀。最后，圖書館應努力改善軟環境和硬環境來吸引潛在讀者走進圖書館、留在圖書館，讓其受到圖書館文化氛圍的熏陶，慢慢喜歡上閱讀。比如，通過提供多種自助服務（自助借閱、自助打印等）為讀者提供方便；開辟一定的休閑區，緩解讀者學習壓力；建立一定的個性化研究空間，方便讀者進行研究交流和互助。

四、結語

大數據時代，高校圖書館閱讀推廣工作面臨著新的機遇和挑戰。借助于大數據思維，對所有讀者進行精細化分類，精準定位讀者的個性化需求，根據個性化需求分眾開展線上資源推送與線下閱讀活動相結合的多樣化閱讀推廣活動，這正與“圖書館學五定律”之一的“每個讀者有其書”相吻合。將大數據技術應用到高校圖書館閱讀推廣中，能夠滿足讀者的差異化閱讀需求，提升讀者的閱讀水平，激發潛在讀者的閱讀興趣，促進閱讀推廣工作向精準和縱深方向發展。