人工智能技術在財務管理中的發展與應用

宣麗梅 （廣東美的智能科技有限公司）

人工智能作為世界上先進的技術之一，多數國家越來越重視其探索進度，目前其已經能夠應用到各個領域，包括：計算機科學、金融貿易、醫藥、診斷、重工業、運輸、遠程通訊、在線和電話服務、法律、科學發現、玩具和游戲、音樂等諸多方面。我國同樣擁有著日趨成熟的人工智能技術，比如無人自動駕駛技術，機器人服務餐廳，人工智能費用報銷入賬等。本文通過介紹人工智能在財務管理領域的具體應用及帶來的影響，希望人工智能在更多企業的財管管理中得到廣泛應用與推廣，提供企業的工作效率，降低人工成本，從而為企業創造更多的價值財富。

■人工智能的概念及研究背景

（一）研究背景

當前，所有企業的經營都在遭受著嚴峻的挑戰，經濟壓力越來越大，而企業需要改變的首要部分就是財務管理。財務管理內部控制能夠成為企業內部管制的關鍵一環，在成本上對不同的崗位進行合理管控進而能夠達到預計生產目標。由于傳統人工操作的效率仍然比較低下，致使企業的實際產值與既定目標相差甚遠，幸運的是，將人工智能與財務管理結合很好的解決了對應問題。

（二）人工智能的概念

人工智能是計算機技術領域的一個分支，可以從多種領域進行結合，常見的有圖像識別及語音識別。其涉及到的技術不僅范圍廣、種類多，技術十分復雜，已經被應用的領域包含了哲學、數學、計算機等方面，為人們帶來卓越的貢獻。人工智能能夠在體力和腦力上減少人們日常重復的工作量，提升工作效率和提高工作質量，尤其是在數學領域的作用體現非常明顯。例如數學學科需要大量的計算，隨著計算過程深入，難度會逐漸增加，導致出現錯誤的概率同時在提升[1]。而通過人工智能的結合不僅使得工作效率大大提高，還能夠減少整個過程中出錯的概率。在其他方面，人工智能的交互性改善了人們的娛樂生活，使得人們在娛樂方面有了更多的選擇。例如VR 技術通過虛擬與現實的結合，為人們帶來了多種體驗。

■將人工智能技術結合到財務管理中的優勢及作用

（一）增強財務信息處理的質量

人工智能未普及之前，財務信息的傳統處理方式多數依賴于員工，憑借人為的勞動力，同時財務信息大多數據邏輯性強、信息量大，每個人的精力有限，財務人員的更多體會是很多手工活重復又繁重，月底月初再加班加點，無節假日可言。這也就導致了工作效率不僅低下，工作質量差，還會有可能由于某些單據出現漏洞，使得別有用心的人產生舞弊等引起不良影響的行為，一般情況下更多的差錯是人為的疏忽。所以，曾經的財務信息處理模式不能夠讓人信服，這也是總會產生各種質疑的聲音的根本性原因。隨著人工智能技術逐漸應用在財務管理上，人為失誤所占比例大大減少，有效降低人為錯誤的概率，進而提高了信息處理的質量，工作成果更加讓人信服[2]。

（二）優化處理財務信息效率

人工智能的一大特色就是具備非常強的運算計算能力，平均處理一條信息的時間可以以微秒為單位，在普通人處理完一條信息所用的時間里，人工智能早已經處理了成千上萬條，并且保持極低的出錯率。因此通過結合人工智能與財務信息管理能夠在很大程度上減輕財務管理人員的負擔，工作人員可以將精力放在其他工作內容上。隨著人工智能普及，類似的勞動力都會被逐漸取代，所以引入人工智能尤其是在人力、物力、財力這三個方面上帶來了翻天覆地的改變，使得整個行業的工作效率發生了質的飛躍。

（三）提高風險預警能力

企業的財務狀況在任何時間都有可能出現風險，系統BUG 風險、審計風險、稅務風險等。正常情況下，企業領導都會具備一定的防范意識，但是多數人對于風險的預判能力仍然一無所知，無法洞察出潛在的風險，而且當風險到來時，沒有具體的應對方案，容易導致手忙腳亂。從根源上說，產生此類問題的重要因素是對于風險的預防及把控沒有具體的規劃流程，無法細致挑出財務信息中夾帶的風險問題。通過將人工智能技術與財務管理相結合，可以對所有數據自始至終進行自檢，快速發現并解決問題。同時，系統能夠根據現有的數據進行分析，自主搭建模型進而通過算法找出所有有可能涉及的風險，為財務管理人員做出直接準確的預測，并制定出針對性方針規避風險。帶來的積極性結果就是企業的運營效率穩步提高，對長期發展起到良性循環[3]。

■人工智能技術在財務管理中的具體應用

（一）會計賬務處理的應用

人工智能系統的根本是計算機系統，因此其具備高效率的信息處理能力，遠遠要超越人工效率。當前能夠達到每秒多于30億次的速度，因此在有著大量數據需要整理審查的財務管理上，結合人工智能是恰到好處的，能夠利用其先天性優勢。對于某些大型企業來說，由于無法簡化財務信息的處理流程，不但會消耗大量時間，準確度同樣無法保證，最令人擔心的是一個地方出現偏差會影響到后續工作的進度，導致麻煩層出不窮。借助人工智能，可從整體上處理企業財務信息。例如，部分大企業已經開始運用機器人來取代人工做賬、原始憑證識別、憑證輸入、憑證自動生成與審核、自動過賬及輸出會計報表等完成一系列的操作，同時還能利用大數據進行財務數據分析，預算進度管控，針對性判斷可能出現的風險，做到事前控制、過程監控、事后分析。

（二）財務專家系統的應用

財務專家系統在人工智能系統應用效果顯著，當企業遇到難題時，系統能夠通過大量演算和分析，將整個問題分割成多個容易解決的小問題。日常工作中，專家系統在財務和會計兩個領域內使用的頻率是非常高的，因為其可以對任何遇到的問題進行快速準確反應，進而有助于管理企業。專家系統通常會結合人工智能和大數據技術，分析所有財務系統數據，找出異常數據進而確認問題所在。要想使專家系統分析的數據更加切合實際，整個系統中的數據模型就需要足夠多，管理人員應通過建立定向模型，增加分析的準確性[4]。

在解決問題的過程中，審計、金融專家及所有相關人員能夠學習到許多寶貴的經驗，若可以將所學經驗內容記錄并保存到專家系統里，則可以為更多財務人員提供解決的思路。廣泛應用的例子有：（1）報稅軟件小助手。如遇到報稅困難，輸入關鍵字咨詢，就會有相關的指引輔助財務人員完成報稅工作。（2）財務月結的財智云系統。人工智能把ERP 賬務信息提取到財智云系統，通過設定規則，智能判斷結賬中存在的問題點并提示出來，以便財務結賬更加精準對焦，提高會計信息報送的質量。

（三）財務報銷系統的應用

人工智能技術在企業管理中的應用領域最廣泛的是財務報銷系統，多數員工反饋企業報銷系統復雜、出錯率高、流程審批節點多、時效慢、占用員工主要工作時間等。因此引用了人工智能系統，機器人輔助指導員工報銷，更加智能化。該類應用是把紙質或者影音圖像化的數據轉換成計算機能夠計算的結構化數據。

例如：（1）智能識票的功能。傳統模式下，在取得發票后，財會人員要人工核對票面信息，然后到稅務局網站驗票，時間成本很大。而采用了人工智能的數據識別技術后，可以做到智能識票，通過OCR 自動識別（OCR：光學字符識別）方式，完成紙質發票或者電子發票錄入和審核工作。在智能識票后，配套鏈接稅務系統，能夠完成從發票信息提取、發票驗真、單據簽收、智能審核的自動化流程。還能將審核時間縮短大半，而且錯誤率極低，此應用能夠使得工作效率產生質的飛躍。（2）語音識別的功能。語音識別是人機交互的一大創新功能，傳統操作方式主要是通過鼠標鍵盤輸入指令，以財務軟件系統為中心，每位報銷人員都要學會財務信息系統。在人工智能時代下，財務信息系統以用戶為中心，需要報銷的員工可以通過語言對話功能錄入指令，完成原始憑證錄入、數據查詢等工作，還能省去學習新系統操作方法的時間。特別是在財務信息系統擴展到手機移動端后，通過手機移動端異地也能提單報銷，語音識別功使用戶的使用更加便捷性。人工智能在語言方面的交互性已十分強大，可以提取語音中的關鍵信息，自動進行歸納分類，直接存儲在“大腦”中，報銷過程中遇到不懂的專業問題，可以直接咨詢智能機器人得以快速解答。費用報銷單據的合規性和效率都得到大大的提升。人工智能元素的加入，使得企業的財務管理更加高效，創造更多財富。

■結語

人工智能技術是一項具有時代影響的發明，大大推動了人們信息化發展的進程。而科技水平的進步也在影響著人工智能不斷改善及優化，應用在財務管理方面的技術同樣在不斷完善。種類越來越多的新型技術正慢慢融入進財務管理之中，彰顯其獨有的價值。當前的任務就是讓更多財務人員了解、學習并能夠熟練運用到工作中，進而降低人力成本，將廣大財務人員從枯燥單一的工作中解放出來，以優化之后的工作模式為基礎，進而實現提升業務運營的標準，加快企業的穩步發展效率。