移動互聯條件下提高大學生“自主學習”能力的教學設計與反思*

劉娜（廣東外語外貿大學南國商學院）

大數據、移動互聯、區塊鏈等科技環境的變化，促使企業商業模式、資本市場等經濟環境的改變，法在變，制度在變，準則在變……越來越多的變化給財務人員帶來了新要求與挑戰。江小琴（2017）認為面向未來的管理會計人才要具備技術、人際和決策能力。CGMA、IMA、MPAcc教指委等組織分別對面向未來的會計人員的能力素質提出了新的要求。應用型高等院校作為社會經濟發展所需人才的培養基地，要有危機意識，要迎合新時代發展的需求，利用現代化教學手段，培養面向未來的會計人員。在移動互聯環境下，這是一個知識大爆炸的時代，大學生的“自主學習”能力，是未來自身的“核心競爭力”。本文以廣東外語外貿大學南國商學院會計專業開設的“數據統計分析”這門課程為例，探討移動互聯下提高“自主學習”能力的教學設計。

一、基于提高“自主學習”能力的教學設計

（一）“課程思政”元素融入教學過程

課程結合立德樹人的教學目標，將單一的教學知識點拓展到當前各類熱點話題中，通過在課前、課中、課后等各環節設置討論主題，將思政元素自然而然地引入到教學中，既避免了刻意為之而引起學生逆反心理，又在無形中教育和引導學生自覺樹立正確的人生觀和價值觀。財會工作離不開數據，數據所包含的各類信息為企業的相關利益相關者進行決策和監督提供了依據。而會計人員如何借助人工智能，將數據變成資產，幫助所在的組織創造“價值”，是會計人員受當前環境變化影響所面臨工作的轉型升級。數據統計分析可以幫助我們去探索規律，同時它也可能會“說謊”。數據千萬條，甄別第一條。在數據分析界1%的錯誤等于100%錯誤。思想決定行為，行為形成習慣，所以在課堂上不僅要叮囑同學們數據分析要講誠信，更要在非課堂上關愛學生的思想教育，會計職業道德是財會人員工作的行為準則和規范。

（二）以“學”為本培養學生的自主思考和學習的能力

在校大學生絕大多數都是沒有實踐經驗的，對于理論知識的深入理解本身就已經很難，知識的應用更是難上加難。所以成功的課堂教學設計更顯得尤為重要。教學內容要通過一定的教學手段才能傳遞給學生，多元化的靈活教學方法更是課堂教學成敗的關鍵。本課程尤其重視調動和發揮學生的主觀能動性，培育學生自我思考能力。其中，在課前準備方面通過超星平臺事先發布舊知復習資料，新知預習任務目標，為學生課前自我學習指明方向，進而為課中教學內容的展開奠定討論交流基礎；在直播教學上以當前社會熱點問題為切入點，激發學生對課程的求知欲，保證課堂教學有熱度、不冷場，進一步啟發學生對教學知識點掌握和認識；在課后思考方面，注重發散思維，不拘泥形式，提高學生應對和處理實際問題的能力和水平。通過基于情景、基于問題、基于案例的等多種形式的教學設計，有益于啟發學生主動思考，發現和掌握知識點背后蘊藏的原理和規律，實現意義建構。

（三）“因材施教”的層級考核方式

學生的認知和接受程度各不相同。針對這一事實，本課程無論是在教學上還是考評考核上，都拋棄了急功近利的思想，注重因材施教、分層考核，避免了一刀切的做法。利用課后時間傳遞知識是在線教學更為重要的一環，需要細心的準備，針對學生要因材施教，軟件操作如何讓學生動起手來，數據分析如何能夠和專業結合，又如何能夠在社會生活中去應用它。因此要分類設置課后作業，第一類基礎篇：將課堂理論知識和軟件基本操作練習存放在超星平臺“課后復習任務”中；第二類專業篇：將數據分析和會計專業知識結合的作業保存在超星平臺的“實驗報告”中；第三類創新篇：數據分析結合社會經濟學習生活中的熱點話題的討論體現在超星平臺的“課后重點話題討論”中。為了能夠更好地服務學生，所以在每次課程后在超星平臺上設置“課后問題討論區”，方便答疑解惑。從課后的反饋來看，這一教學思想對培育和提升學生的自信心大有益處。從最初的懵懵懂懂，到初步掌握和了解理論知識，再到結合實際問題撰寫出高質量的課后報告，循序漸進，于無形中增強了學習的自律性和自信心。

二、基于“自主學習”教學設計實施過程中存在的問題

（一）學生“自主學習”的興趣不高

課堂講授的時候大部分學生比較習慣老師講授——問題練習——老師答疑的方式攝取知識養分，這樣不用預習。而數據統計分析課程是以課堂軟件操作問題——學生練習——老師操作答疑解惑——提取知識點講解的方式講授教學內容。部分學生不習慣這種方式，降低對課程的喜愛，主要原因是舊知不牢新知較難。統計學是數據統計分析課程開設的基礎鋪墊課程，至少一半的同學以前是學習文科的，本身對數學、數字不感興趣。前面學習過的知識已經忘記，所以課前設計復習統計學知識的任務，幫助學生預習十分必要。

（二）過程性考核體現成績公平，但“費力不討喜”

數據統計分析課程的平時練習和測驗主要是碎片化的知識點，期末的考核是對學生這門課程學習情況的綜合檢驗。由于該門課程平時的任務較多，所以調整成績占比數據統計分析課程的成績構成包括（1）平時成績構成70%，課前(預習測驗12次等)+課后(測驗5次、實驗報告3次、重點話題討論2次)+課中參與（考勤+騰訊課堂參與度+超星平臺學習參與度）+額外加分項；（2）期末30%，個人心得體會1份+小組作業1份，學生并不是很適應這種方式，如何降低任務強度而不失質量是值得深入探究的問題。

（三）任課教師數量少，“堂外”服務及時性不佳

“數據統計分析”主講教師1名，無法發揮團隊作業的優勢。數據統計分析的課程需要軟件操作，更多地需要課下的時間來練習，根據設置的作業類型，發現第一類作業學生很少出問題，比較容易提供“課堂外”答疑服務。而第二類和第三類作業的涉及面廣，每個學生分析問題的角度不一樣，處理數據的思維不一樣，軟件等出現的問題也不一樣，所以需要老師線下答疑的時間翻幾番，一個人教授這門課，答疑的及時性差了很多。

三、提高“自主學習”教學設計實施效果的對策

（一）創新管理營造環境，熱點話題引導思維擴散

快速發展的新媒體使得當代大學生相比前輩而言自我意識更強烈，具備較強的理性思維能力，且更務實、更開放。創新管理模式，會計專業（管理會計）班施行輔導員和班導師雙軌制，目的在于引導學生適應高校自由自主的學習環境，學會自我心理調節，多與老師、同學交流，培養興趣愛好，喚醒學生的學習主體意識，并在教授課程內容的時候，在部分知識點中提取學生感興趣的話題包括“電影票房”“網購”“減肥”“就業因素”等，并設置一些有助于擴散思維的問題，以“問題”為導向進而循序漸進地培養學生“自主學習”的興趣。

（二）科學構建多元化過程性考核

“過程性考核”嵌入學生學習的全過程，構建知識、能力和素質三位一體的綜合評價體系，多元化評價內容、多元評價主體、現代信息技術為支撐的評價手段，激勵學生全面發展。首先過程性考核類型方式多樣化。如考勤、課堂表現、平時作業、綜合性大作業、團隊作業、課程論文、課程設計、實驗報告、期中考試等，但總數不能少于5種才能達到綜合評價的基本要求。其次過程性考核類型頻率的科學性。過程性考核各類型的出現頻率要科學，如測驗考核12章的知識內容，測驗數不宜超過8次，以免過重的學業負擔加重學生的厭煩心理。最后過程性考核反饋數據信息及時分析預警。根據教學平臺中學生不同的學習行為特征，進行多維動態分析，并采用不同的教學策略進行助學、促學、督學分類管理。

（三）“師生+師師”團隊協作，提高教學服務質量

數據統計分析的課程需要軟件操作，更多的需要課下的時間來練習，根據設置的作業類型，發現第一類作業學生出問題的人數少，可以培養“助教課代表”，在超星平臺上幫助其他同學解答問題，可以有效節約主講教師的時間；其次成立“近鄰教學團隊”，即相似課程的理論和實踐課任課老師，或該門課程的前后銜接課程任課教師組成教學團隊。針對第二類和第三類作業的擴展性，教團成員可以采取輪班制來幫助學生解決問題，提高教學服務質量。

在互聯網迅速發展的時代，知識趨于碎片化，需要大學生通過“自學能力”對其進行整理、甄別和應用，所以“自學能力”將是新時代大學生的“核心競爭力”。這也就要求教學模式要從單一性逐漸向著多樣性發展；從以“教”為主向重“學”的方向發展；從經驗歸納型向理論演繹型發展。作為一個合格的教師，應從實踐的角度出發，靈活運用多種多樣的教學模式，優化教學效果。