基層醫院信息數據統計工作現狀

文/馬敬川 趙登瑞 李海鵬

數據資產是醫院信息化最重要的產出和結果，需要多維分析和利用。

隨著醫院信息化發展，在智慧醫院標準化建設趨勢下，對醫院信息化程度要求越來越高，各種線下就診及業務流程逐步由信息系統代替，醫院產生的數據資源越來越多。但由于基層醫院信息化建設起步晚、投入不足，很多醫院短時間內沒有建設集成數據平臺或數據中心的打算，普遍面臨數據分散、歸口不一、質量參差和無法使用的現狀。因此基層醫院數據管理工作亟須系統規劃，從而對其進行分析和利用，以備下一步醫院管理效率提升，及數據價值挖掘和開發。

醫院數據管理工作面臨的挑戰

首先，上級監管部門對醫院的考核已經逐步從業務層下潛至數據層，很多考核直接查看醫院的源數據。

以筆者所在醫院2019年的審計考核，以及2020年的健康扶貧考核為例，相關單位直接要求醫院將所有醫療數據庫以及數據機構上報至監管機構，并利用工具對數據資源進行再分析。此方式直接跳過業務層，通過數據將醫院日常業務監管是否規范、上報是否準確等問題暴露出來。與其“被”發現問題被動解釋，醫院不如主動出擊，將數據管理納入日常工作。

其次，數據資源上傳正在逐步取代傳統的數據統計，成為主要的數據上報途徑。

以DRG試點工作為例，在DRG試點醫院建設的過程中，筆者所在醫院已經上傳了46899條成功入組數據，當地市醫保局要求上傳的患者病案首頁信息全部數據項約500萬項。此外，第二階段還要求電子病歷數據。至于能否分組成功，則由市醫保局分組器控制。因此，醫院上報數據的質量，直接影響單病種付費的測算結果，進而影響醫院的效益。

第三，數據管理工作不到位，影響數據填報質量以及數據統計，進而影響相關科室的數據分析，不利于醫院精細化管理、規范化管理水平的提升。

醫院數據管理工作現狀

醫院數據管理工作的好壞直接受到數據統計的準確性影響。而數據統計的準確性，則主要由以下幾個方面決定：一是基礎數據維護，二是統計口徑制定，三是數據填報的準確性和完整性。

關于基礎數據維護，按照“一數一源”“一數多用”的原則，基礎數據維護是數據管理工作的基石，一旦基礎數據字典出現問題，所有數據統計均會發生錯誤。按現有信息系統設計原則，一條數據字典會有多種數據屬性，在維護這些屬性的過程中牽扯到多個職能科室。以全院的最小收費項目表為例，物價辦應該對收費項目表維護負主要責任，但是作為最小收費項目表中的財務分類、病案首頁項目分類屬性是不一致的，財務分類主要是醫院核算收入組成成分，而病案分類則是按照治療成本進行分類，參考的是電子病歷書寫與管理規范。這就說明基礎數據維護不再是單一的某一個科室的工作，需要多科室從不同的角度共同參與、協作完成。

關于統計口徑，目前職能科室查看的報表大部分是系統上線時創建的，部分報表是信息科后續添加的。在信息科設計報表時，會要求需求科室提供一個明確的算法，例如，在統計出院人數時，是按照出院時間統計，還是按照入院時間統計；統計費用時，是按照開立科室統計，還是執行科室統計。統計口徑不一，最后數據混亂。此外，另有部分科室不清楚自己的需求，或者報表制作時間長，遺忘了最初報送的報表查詢條件，用時反而需要再查問信息科相關報表設置目的、統計指標等，本末倒置。出現這種現象，足以顯示醫療科室對相關統計工作中的指標以及統計報表不熟練，或僅是上級檢查或須報送時臨時使用一下，日常工作中實際這些報表統計無切實目的和意義。

報表數據驗證責任不清。醫院信息科在實際工作中，就臨床科室提出要求，設計報表生產出數據，但有些臨床科室，自己都不清楚要統計的指標是什么，而直接將上級文件轉發給信息科索要相關統計數據，甚至需求科室并沒有對信息科生產的數據進行驗證，并直接將信息科查詢的數據結果進行上報。后續相關問題出現，則認定信息科提供數據有誤。其實作為數據生產科室，信息科只對相關科室的需求負責，相關需求科室上報數據時，應對自身上報的數據準確性甚至相關性負責。

數據出現異常后分析能力不強。一般而言，當各需求科室對比不同統計報表發現數據異常時，應首先分析兩個報表統計條件的差異性，如數據源、統計時間等是否一致。通常，信息科接到相應需求后會協助科室進行分析，但不應作為這類報表問題下，相關業務數據流程梳理、具體指標篩取的主要責任方。

此外，雖然數據填報過程中的一些問題，隨著醫院管理的規范化提升，正在逐步減少，但仍時有發生。以患者出院方式為例，死亡患者在出院時，護士站填寫的離院方式是其他，但是病案首頁中填寫的離院方式是死亡；還有一些病人的主要診斷，雖為同一疾病，但填寫的診斷名稱叫法不一；甚至大夫下醫囑出錯，以及護士執行醫囑時間出錯等問題一直存在。希望這些問題能夠按照不良事件對待，以提升臨床人員的數據敏感性。

醫院數據管理的一些建議

首先，應統一思想，加強認識，重視數據填報工作，提升全員的數據敏感性。不論醫技護還是職能科室，在數據填寫的過程中均要對所填寫的數據保持一份敬畏感，至少應該保證數據的真實性，為患者負責、為自己負責。

其次，在數據傳輸的過程中，要注重數據安全及患者隱私保護。按照《網絡安全法》規定，患者健康生理信息泄露500條以上須負刑事責任。目前筆者所在醫院和當地市醫保傳輸DRG數據時，已禁止微信傳輸，均通過郵箱發送；就在日前，當地市衛健局要求上報的數據，必須刻錄光盤然后人工送達，足見國家對于數據安全的重視。因此，建議醫院科室查詢的數據，在傳輸過程中注意數據安全，重要崗位的電腦均要加密然后定期更換密碼。

再次，統一數據上報出口，對全院統計口徑上報的數據要做到信息一致。如果數據僅用于院內使用，使用科室對數據負責，一旦以醫院的口徑上報，建議統一出口，杜絕分散報送。例如，衛生直報系統中的出院人數和病案衛統四報表中上傳中的出院人數，之前都是各自分別上報，現在上級上報機構合并，對醫院提出質疑，為何出院人數和上報的首頁數據不一致。

最后，數據具有邏輯關聯性，在分析統計數據的時候不要緊盯著自己的“一畝三分地”。不論是按照入院時間還是出院時間統計，醫院的實際住院人數是不變的，不論是按照開立科室還是執行科室，醫院的收入總額是不變的。所有業務有交互的科室，數據必然耦合，只是一些科室只站在自己角度看問題，不愿站到其他角度看數據統計，和自己統計的數據進行對比，相互借鑒。

作為一名基層醫院的信息工程師，信息科的基礎工作令筆者認識到了醫院業務全流程的復雜，以及對數據全生命周期追蹤的意義和價值。無論如何，數據資產都是醫院信息化最重要的產出和結果，希望相關職能科室能夠對數據從多維度進行分析和利用，在保證數據質量的同時，為醫院精細化管理和醫療質量、費用的雙控制做好支撐。