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京津冀區域一體化背景下紡織服裝產業智能制造技術及發展路徑研究

2021-12-02 18:07:28周福芹張志斌劉連元
紡織報告 2021年9期
關鍵詞:智能化智能發展

李 鵬,孫 建,郭 安,周福芹,張志斌,劉連元

(河北科技工程職業技術大學,河北 邢臺 054000)

1 京津冀區域一體化背景下的紡織服裝產業現狀

2014年,習總書記強調實現京津冀協同發展,京津冀區域一體化上升為經濟增長的國家戰略,北京紡織服裝產業面臨新的機遇和格局。本研究從國內外產業轉移的角度思考北京紡織服裝產業如何利用政策機遇及國內外產業整合的有利局面,制定科學高效的產業轉移路徑,推動全市經濟快速成長[1-2]。

2 紡織服裝產業智能化研究范圍

紡織服裝產業智能化研究范圍很廣,各個生產領域已經被現代信息控制技術滲透。現階段,由于行業內傾向于構建數字紡織品加工、設計、制造及供應全過程的集成模型,產業智能化研究應該從各個要素和流程入手。智慧紡織服裝產業至少應該包含3個含義:(1)智能紡織產品。以紡織品為基材或媒介,通過跨學科技術融合(光電、電信、生物醫學等)進行發展、創新,擴大

紡織品的應用范圍;(2)智能制造。實現制造裝備數字化、企業管理信息化、生產過程智能化、產品設計與制造信息化、商業與咨詢服務網絡化;(3)智能供應。構建基于電子商務的大型個性化供應模式平臺,引領新的產業革命。紡織行業智能化不僅要以結果為導向,更要深入了解智能產品對生產和供應的影響及驅動力。

3 紡織服裝產業智能化制造的特點

3.1 環境的協調性

紡織服裝產業環境調整已經從人的調整發展到自律,包括綠色制造技術開發、綠色制造體系建立、紡織綠色制造管理和綠色評價體系建立。研究紡織服裝產業各環節周期之間的相互影響對實現紡織服裝產業的智能化至關重要。紡織服裝產業環境調整是通過各環節的整合、獨立協調來實施的,也是智能化的主要著力點。面向健康和可持續發展的工業智能化是紡織服裝產業的主要特征,也是紡織服裝產業的必然發展路徑。

3.2 經濟的合理性

隨著文明建設受到重視,可持續發展成為制造業的發展趨勢。紡織服裝生產企業要推進循環經濟發展,提高資源回收率,建立綠色制造體系,采用環保設備和生產工藝,實現全面清潔生產,走文明生態發展的道路。從紡織服裝企業清潔生產的角度來看,企業要發現和應用新技術,同時加強技術管理,提高資源利用率,減少污染物排放;應用污水處理技術實現污水回用,保障企業經濟效益,以最小投資實現最大生產效率,推動經濟循環發展,促進紡織服裝產業發展。

3.3 技術的先進性

科技的進步體現在紡織服裝產業的自動化、數字化、智能化設備上,節省了人力物力,也提高了生產效率和質量。開發網絡信息管理系統和物流智能系統,能提高紡織服裝產業管理水平和效率。所以,在當前的紡織服裝產業中,智能制造技術的進步有別于傳統制造,生產和解決問題都更加高效。實現物流、倉儲、研發、管理、生產的智能化管理,僅需少量員工,這也是當今大多數紡織服裝企業選擇智能制造的原因。跨學科技術的融合對紡織工程而言是一個相對復雜的學科,涉及范圍較廣,需要整合生物醫學、光電和通信領域的先進技術。電子商務的發展和先進技術的研發,為紡織服裝產業的發展奠定了良好的基礎,有助于實現新時代紡織服裝產業的轉型[3]。

4 京津冀區域一體化背景下紡織服裝產業智能制造技術發展對策

4.1 推動紡織服裝智能制造發展

在紡織服裝產業升級過程中,紡織服裝制造是主體,信息技術是工具,應用信息技術必須適應和促進紡織服裝產業發展。在實現智能化的同時,要關注軟件工具的開發。如何將眾多傳統生產線轉變為智能化、數字化及網絡化的生產線,是紡織服裝產業成功轉型升級的關鍵。此外,大型紡織服裝企業具備實現創新、升級、智能制造的能力,而中型企業必須借助外力實現智能制造,例如聯合系統解決方案提供商和行業金融服務機構。智能制造是我國紡織服裝產業轉型的關鍵手段,同時要關注綠色制造、紡織新材料的應用。

4.2 加強紡織服裝產業的引資、引智和引才

(1)重點培養具有豐富經驗的產業人才,強化專業技能,熟悉國家產業政策和產業布局。(2)推動龍頭運營機構引進社會資本,加強投資團隊建設,實施“人才第一”發展戰略,與紡織服裝產業專家智庫和人才服務機構建立戰略聯盟,加強人才建設,建立保障體系,提供良好的工作平臺及發展空間。積極引進和培養國內外新設計技術人員,推動聚集新設計師產業化。為新銳設計師提供發展空間,全方位支持和服務國內的新銳設計師。針對產業發展短板,統籌全市目標,整合招商力量,強化“重點部門牽頭、責任落實執行”多部門聯合招商機制。利用機構專業資源,推進綜合運營管理,如項目落地服務、公共服務管理等。(3)鼓勵行業主導、企業主導的合作,構建基礎、市場化、產業化的大學科研支撐體系,促進產業對接,建立技術教育培訓基地、人才培養基地,鼓勵社會力量承擔專業教育,培養更多走在生產前沿的技術人才和優秀工程師。

4.3 科學擴大紡織服裝產業發展規模和加大政策支持力度

在紡織服裝產業規劃中,應明確產業發展目標、特點、措施、路徑等,出臺稅收、海關、財政、金融、土地、質檢等一系列扶持政策促進紡織服裝產業發展,營造良好的發展環境,提供政府優質服務。同時,引導現有紡織服裝企業,特別是影響力大的龍頭企業,制定戰略發展規劃,形成企業規劃與區域規劃的良性互動。從新型工業化基金中分離出來,設立產業專項基金,主要用于新產品開發項目、重大技術改造項目、龍頭企業招商引資項目、品牌建設等。為明確紡織服裝產業發展規劃,政府應協調國內金融機構加強信貸對紡織服裝企業的支持,爭取國家和地方專項資金支持紡織服裝產業發展,優化資金投入方向,布局具有年度發展潛力的重大項目。

4.4 智能科技在紡織服裝產業的深入應用

推動紡織行業智能化發展,重視數控技術的推廣與應用,尤其是在我國印染行業的應用。在生產實踐方面,提高印染數控技術系統生產效率,擺脫不穩定的人為因素對機器的干擾。生產設備可連續檢測及自動控制,始終在嚴格監控下制作面料,在人工沒有辦法到達的地方采用機器進行檢查,例如熱烘房和蒸鍋,還可在強腐蝕性液體的表面下檢測濃度和溫度變化。可以檢測人眼無法識別的細微變化,例如高速運轉織物的花紋、瑕疵、緯紗變形、緯紗密度和其他變化。可以連續準確地跟蹤和分析生產過程中的各項參數,快速調整偏離設定值的參數,使機器準確完成全部操作。將資源消耗控制在合理水平,避免浪費和污染,使用多種材料,使平衡、穩定和清潔生產成為可能。

4.5 大數據與智能平臺

整合生產、銷售、工藝、管理、市場、設計等數據,實現產業鏈各環節的整合與協同。數據中包含的信息是通過深度挖掘分析出來的。大數據技術已被應用于自動化流程規劃、適應生產協同、精準營銷、獨立設備維護和眾創設計平臺等環節,帶來了紡織服裝制造業的新業務增長點和高附加值。利用紡織服裝云制造和網絡服務平臺,根據用戶需求配置和處理在線制造資源(制造云),為企業及用戶個人提供各種按需定制的服務,實現資源整合、集中智能管理和運營。到目前為止,紡織服裝產業還沒有嚴格的大數據決策體系,因此,智能化還處于初級階段。建設工業大數據的智能平臺,是具有市場潛力及發展空間的工業智能化發展需要。

5 結語

當前,相關人員必須研究紡織服裝產業智能化范圍,了解行業發展現狀,找到推進紡織服裝產業智能化的方法。企業除了考慮經濟效益,還應保護生態環境,認識到智能制造的社會責任,推動紡織服裝產業改革。要根據產業特點和國際市場現狀,尋找有效途徑進行綜合改革創新。因此,相關企業必須積極提升創新能力和從業人員的整體素質,加強宏觀調控,全面深化產業鏈,增強市場競爭力,快速搶占市場份額,推動經濟建設。

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