銀行數字化轉型背景新型一體化運維體系建設的策略剖析

陳峰，李文彪

（昆侖銀行股份有限公司，北京 100033）

0 引言

新型一體化運維體系建設是銀行數字化轉型背景下，銀行為了提升自身的市場競爭力而不得不進行的創新。通過對一體化運維體系進行業務、技術、管理等方面的創新，來使新型一體化運維體系可以符合銀行進行業績處理和運維的需求。通過對一體化運維體系建設進行創新，來使其形成可以快速響應、穩定發展的新型一體化運維體系，從而使銀行得到持續發展，使我國金融行業可以持續建設[1]。

1 一體化運維體系的困境

如今我國金融行業面臨的市場競爭不斷的增強，為了使我國金融業務更加的完善，推動我國的科技創新，在此背景下展開了銀行數字化轉型。一體化運維體系是銀行數字化轉型的建設趨勢，銀行通過對內外部的環境以及同行的情況進行分析，在發展過程中滿足數字化轉型的要求，通過在業務、技術以及管理等多方面的創新來提高銀行的整體競爭力。在一體化運維體系的規劃以及執行過程中也提出了更高的要求。而事實上一體化運維體系在執行過程中存在著小、散、亂的情況，因為體系在執行過程中受到了銀行相關人員技術以及管理水平、組織的架構等多方面的影響，其運維能力與銀行業務的開展無法匹配，目前的運維能力已無法滿足繁重的運維需求以及日常數據分析需求。因此為了確保銀行可以有序發展，確保銀行的經濟以及安全需要，通過對一體化運維體系進行建設來確保中小銀行可以創新發展，通過信息一體化運維體系的建設來解決目前銀行普遍面臨的問題[2]。

2 新型一體化運維體系的概念

新型一體化運維體系是通過從組織架構、管理流程及技術平臺等三個維度進行規劃設計。通過統一技術標準和管理規范，建立業務需求導向的全生命周期運維研發敏捷組織，構建一體化應用架構。應用架構分為前臺、中臺和后臺，通過前中后三層應用架構來形成統一的一體化運維體系。目前中臺應用的Serverless架構是由阿里云、騰訊云和AWS等互聯網云廠商廣泛推廣的，屬于目前科技領域的前沿技術，將服務端的通用邏輯運行在計算容器中，用戶端僅需要對服務端提供的通用邏輯進行編排，實現整個業務需求。同時無需關注服務端的邏輯和狀態，以低代碼的方式，來根據需求快速的進行小程序的發布以及滿足持續變化的運維需求，最終達到運維研發可以自主控制的目的[3]。

新型一體化運維體系是根據運維大數據的環境特征進行理論優化的，平臺具備無中心節點、擴散性強、分布式、多中心多活的特點，通過對不同類型的運維數據進行統一的存儲和建模，并通過對統一調度引擎進行開發，實現統一原子的編排調度。

3 銀行數字化轉型背景新型一體化運維體系建設的策略

3.1 管理理念與規劃的創新

管理理念與規劃的創新性在于通過將IT作為其業務進行管理，對其業務需求進行及時響應并進行全生命周期管理，并對技術的趨勢進行靈活的掌握，通過傳統的技術管理型組織向業務管理以及敏捷性組織進行轉換。在進行運維架構的開發時，要面向業務進行敏捷的開發，同時也要確保流程可以進行敏捷的管理。并且在進行業務架構設計時要面向運維的場景領域。目前國內大都采用的是前中后臺的技術架構。通過以大平臺加輕應用的技術架構進行建設，將數據、配置、認證、門戶、開發框架、工具、流程、目錄、技術、管理等進行統一，將其標準規范化。通過形成一體化的平臺，以原子化的操作、流程和場景來對業務需求進行及時的反映。將運維從傳統的豎井式工具平臺建設管理轉變為工具中心敏捷開發運營，通過對統一的運維中臺進行構建，來將多維異構的數據進行統一的儲存、建模、分析和服務，并通過對大數據進行智能分析和預測決策，來完成整個數據平臺和開發項目的智能運維和數字化運營自主實現[4]。

通過對一體化運維體系進行管理理念和規劃的創新來使其達到數據分析的智能化，通過對數據進行統一，來構建統一管理以及高標準、高規范化的一體化平臺，使運營更加的自主化和數字化。通過提升自主可控水平，來使管理的節約化及效能水平進一步提高，助力業務快速發展。通過新型一體化運維體系可以使創新能力進行持續的發展，從而使一體化運維體系由技術運維向數字化運營轉型，使其管理更加的便捷和高效。

3.2 數據技術的創新

數據技術的創新體現在采用多維分布式統一國產運維數據庫，代替多類型數據庫堆砌大數據平臺，對結構化數據、非結構化數據、關系圖數據以及時序數據等大數據進行統一的存儲、建模、分析和服務，支持面向事務型和面向分析型等數據需求，支持實時及批量方式對外提供數據服務。在對這些數據進行管理時，支持通過對時序、關鍵詞、自然語言等來進行數據的檢索，并且在進行數據統一智能分析時，通過對“實體、活動、關系”進行E-A-R模型構建，來代替傳統“實體、關系”的E-R建模理論，對IT系統畫像進行構建，并且在分析場景、知識圖譜以及AI算法的基礎上，對運維數據進行統一管理，并對外提供數據服務。通過數據技術的創新可以對技術架構以及數據架構進行簡化，從而對整個系統的運維難度進行降低，并且可以使數據分析以及服務和整體的運維能力得到提升，通過對數據技術進行創新，在數據管理時更加系統化，使數據使用更加便捷[5]。

3.3 敏捷定制開發創新

通過對復合型定制數據服務接口進行設計，利用標準開發框架和基礎接口，通過膠水語言定制數據，算法處理邏輯以及接口操作命令腳本，對外部的數據和API進行應用，來使運維場景小程序可以完成運維前端以及場景功能的實現。通過敏捷定制開發創新，可以使運維場景及業務需求可以得到很好的滿足，將數據能力及開發能力賦能于運維人員[6]。

4 銀行數字化轉型背景新型一體化運維體系建設的成果

新型一體化運維體系可以進行自主運營并且具有可控制性，實現了應用軟件，數據庫、代理程序等的全國產自主實現，以人工智能領域的可拓學為基礎，使“物源，事源，關系源”等建模概念進行統一，從而實現其獨立自主和科技創新。目前一體化運維后臺的監控工具層已經形成了由基礎到業務的全方位全鏈路監控，通過從安全監控、基礎設施監控到業務監控、用戶體驗監控等來實現監控的全領域覆蓋，并形成統一的監控管理中心。IT服務管理形成了統一IT服務目錄的流程管理中心，對問題管理、變更管理等管理流程進行規劃建設。配置管理形成了全流程驅動且覆蓋從低到高的基礎設施層到業務服務層的全維度數據元的配置信任中心，構建起了業務拓撲、網絡拓撲、系統拓撲等關系知識圖譜，對十大配置消費場景進行支撐，使新型一體化運維平臺可以更加深入的建設。在運維平臺進行管理的運維數據中包括配置、操作、流程、知識、監控、指標、性能等多維異構的數據，通過對數據進行統一的集成、建模、分析和服務，來使各種場景的功能可以很好落地[7]。

通過一體化運維體系建設可以助力業務發展，實現業務交付全流程閉環，提升服務交付效率。使業務需求得到快速響應，使用戶終端體驗和客戶滿意度得到顯著提升，通過構建運維及運營視圖，對業務的營銷以及風險進行監測與控制。

通過一體化運維體系建設可以實現技術提升，使系統架構和數據架構的復雜性得到降低，并且使運維的管理難度和系統的運行風險降低，顯著提升運維以及開發能力，提高整個體系的持續創新能力。

通過一體化運維體系建設可以實現管理提升，使系統建設的成本減少和周期縮減，大幅提升集約化管理水平。并且可以使單位人工成本得到降低，組織協同管理能力得到提升，運維效率得到提升。使運維操作的風險降低，運維質量得到保障。并且可以提升智能分析的能力以及數字化管理決策的水平。通過對完整統一的運維架構體系進行建設可以使其技術和管理更加的標準規范，助力國產自主可控水平的提升和發展。

5 結語

通過新型一體化運維平臺建設可以使運維的工作效率得到提升，通過對運維數據進行統一的管理來實現運維系統和工具的大數據整合，從而快速地對問題進行識別和定位，縮短問題發現和處置的時間，降低系統運行風險，從而更加安全高效地對銀行的業務進行控制和管理，通過對新型一體化運維體系進行應用實現，進而構建一體化運維平臺，使業務的價值感得到提升，保持系統的安全性、技術的先進性和管理的高效性，達到節能減排、效能提升的社會效益，為銀行創造更多的價值，使金融行業可以得到安全高效有序的可持續發展。