大數據時代高校圖書館數字資源服務創新分析

李卉

（武昌工學院，湖北 武漢 430062）

0 引言

根據教育部公布的數據，2019年，我國高等院校招錄學生達到3833萬人，毛入學率高達48.1%，為保證高等院校的整體教學質量，實現專業人才的有效培養，各大高校制定發展規劃，調配現有資源，對教育基礎設施開展定向的升級[1]。圖書館作為高校教育科研的重要平臺，通過對已有圖書資源的匯總、分析以及整合，將圖書資源以更為直接地方式進行呈現，滿足各項教育教學活動的基本要求。基于這種認知，文章以大數據時代作為研究背景，積極嘗試創新高校圖書館數字資源服務機制，推動圖書館服務的智能化、高效化。

1 大數據的概念與特點

對大數據概念與特點的梳理，有助于引導工作人員形成正確的觀念認知，明確高校圖書館數字資源服務創新的基本方向，避免工作的盲目性，促進數字資源服務創新的有序開展。

1.1 大數據技術內涵

近些年來，大數據技術日益成熟，其利用計算機技術、數據挖掘技術等方案，對龐雜的數據開展挖掘、分析、評估、匯總以及應用，提煉有效信息，以更好地滿足不同場景下的，數據信息獲取與使用需求。例如越來越多的政府部門以及企業，將大數據技術應用于公共服務、國民經濟等領域，依托有效信息的掌握，針對需求，調整方式方法，推動公共服務的現代化以及國民經濟的快速發展[2]。基于大數據技術的技術優勢，有必要從實際出發，深入開展工作方式與工作內容的創新，使得公眾在享受大數據的技術紅利的同時，加速技術體系的轉變進程。

1.2 大數據技術特點

從過往實踐經驗來看，大數據技術呈現出實時性、多樣性、大量性等特點，用戶可以在大數據技術的框架下，快速生成目標數據，將無序的數據進行有效化處理，掌握潛在的規律以及經驗，這就為各項活動的開展提供了更為廣闊的空間，幫助用戶制定更為針對性的舉措，來防范、化解可能潛在的風險，確保相關實踐活動的有序開展[3]。大數據的多樣性特點，覆蓋了圖像、視頻、音頻以及網頁等多種類型的非結構化數據，這種數據類型的復雜性，用戶可以在多個場景下，開展針對性的實踐活動，在短時間內，順利完成各項任務，保證實踐活動的有效性。

2 大數據背景下高校圖書館數字資源服務基本概況

受到多種因素的影響，現階段部分高校圖書館在數字資源服務創新過程中，暴露出諸多問題，這些問題如果沒有得到有效解決，將妨礙高校圖書館的信息化進程，造成服務方式的單一化。

2.1 高校圖書館數字資源整合體系不健全

現階段，部分高校圖書館借助大數據技術，初步現金流數字資源的整合工作，形成了圖書、期刊、論文等數字資源，并且通過購買數據服務的方式，充實圖書館數字資源，更好地滿足教師與學生對于相關知識的獲取需求。但是，必須清楚地認識到，高校圖書館數字資源的整合能力不佳，圖書資源的分類標準不統一，這種情況的發生，無疑影響了高校圖書館數字資源的呈現效果，造成數字資源的遺漏或者丟失。同時，部分高校圖書館在進行大數據技術，進行數據庫資源的創設過程中，數據庫內部不同數據資源的關聯性不強，重復性資源較多，導致數字資源難以形成圖書資源鏈條，造成圖書使用的不便性[4]。

2.2 高校圖書館數字資源達不到使用預期

目前，高校圖書館所提供的各類服務，在某種情況下，屬于被動式服務。被動式的服務方式，無疑削弱了高校圖書館數字資源的利用效能，使得數字資源的類別不齊全，精準度不高，難以達到高校圖書館數字資源使用的預期效果。例如，高校圖書館在教師、學生提供數字資源的過程中，沒有合理地利用大數據技術，對圖書館數字資源的獲取需求進行評估，導致圖書館數字資源的發掘、利用偏離相關用戶的需求，使得數字資源的加工能力受到限制[5]。這種情況的出現，導致用戶滿意度的下降，對后續高校圖書館服務活動的有序開展產生阻礙。

2.3 高校圖書館數字資源服務實用性不強

高校圖書館對于數字資源的應用，主要局限于檢索咨詢等方面，用戶可以登陸高校圖書館的網站，進入相關界面模塊，開展信息的查詢、檢索等活動。高校圖書館數字資源服務途徑的單一性，在很大程度上，影響了數字資源服務的實用性，限制了圖書館的使用場景。誘發這些情況的原因是多方面的，不僅是大數據技術的應用體系尚不成熟，數字資源的開發、整合以及呈現途徑不夠健全，還與高校圖書館工作人員的專業能力與專業技能有著直接的聯系。這些因素的出現，限制了高校圖書館數字資源的實用性，使得高校圖書館數字資源難以根據實際需求，開展高校圖書館數字資源服務方法的多元化、個性化，推動數字資源服務的實時化。

3 高校圖書館數字資源服務創新策略與方法

高校圖書館數字資源服務創新活動的開展，要求工作人員堅持問題導向，在明確過往工作弱項的基礎上，依托科學性原則、實用性原則，結合大數據技術，采取針對性舉措，積極開展高校圖書館數字資源服務的創新工作。

3.1 開展用戶個人數據的挖掘與分析

在大數據時代的背景下，教師學生等用戶群體對于圖書資源獲取的偏好信息，與用戶基本信息、電子郵件、搜索歷史、信息咨詢以及即時信息有著密切的關系，這些結構性、半結構性以及非結構性數據，可以有效反應用戶不同的信息獲取需求。基于這種認知，高校圖書館在數字資源服務創新的過程中，應當認真做好個人數據的挖掘與分析工作，例如高校圖書館工作人員，充分利用大數據技術，對已經獲取或者存儲的用戶個人信息、借閱信息等結構性數據進行評估之外，還需要對用戶在線咨詢情況、網頁瀏覽頻率、搜索習慣等半結構以及非結構數據開展匯總，通過用戶個人數據的挖掘分析，全面反映出患者的信息獲取需求[6]。高校圖書館在整合用戶信息的基礎上，將不同的信息進行補充，形成完備的信息鏈條，幫助高校圖書館更加準確地掌握用戶個人習慣的捕捉以及預測。高校圖書館在個人數據發掘與分析過程中，還應當加強與教師學生的協同溝通頻率，積極主動地吸納用戶的建議，基于用戶需求，開展高校圖書館數字資源服務內容的延伸，以針對性增強數字資源的效用度與滿意度。同時高校圖書館在用戶個人數據挖掘的過程中，推動了高校圖書館工作人員專業能力的提升，強化服務用戶的意識以及能力，并且根據用戶的個人習慣，以保證數字資源的實用性。

3.2 做好數字資源的整合與提升

高校承擔著較大的教育科研壓力，為確保教育、科研活動的順利進行，逐步形成完備的學習平臺，相關工作人員應當立足于實際，轉變工作思路，將高校圖書館數字資源開展整合工作，建立起數字資源庫，將更多的圖書數字資源納入到數字資源庫之中，以便于用戶通過信息檢索等方式，完成數據資源的跨數據檢索，將異構數據做好整合[7]。例如工作人員采用Hadoop技術、云計算技術以及關系型數據庫，將高效數據中的有效信息、潛在信息匯總起來，在數據資源匯總過程中，形成了知識的交叉、知識的演進，為用戶提供更為優質的數據資源。

3.3 穩步推動數字資源的個性化

大數據時代背景下，高校圖書館在數字資源服務創新過程中，工作人員應當在科學性原則、實用性原則的框架下，通過大數據技術，實時掌握用戶的閱讀需求，并通過連續追蹤的方式，為用戶提供針對性的數字資源[8]。在這一過程中，考慮到用戶對于數字資源獲取需求的復雜性，工作人員可以嘗試采用訂單化的服務機制，堅持以用戶為中心的數字資源服務體系，采取個性化定制服務以及主動預測服務等手段，向用戶定向推動數字資源，減少用戶獲取數字資源的難度，提升圖書館數字資源獲取的便捷性與有效性。實現數字資源的智能化，將大數據技術、AI技術等技術手段，納入到高校圖書館數字資源服務創新之中，以保證服務創新的有效性。

4 結語

大數據背景下，高校圖書館圖書資源的信息化能力、共享能力得到極大的提升，較好地滿足不同教師、學生群體的知識獲取需求。為更具針對性地增強高校圖書館的服務成效，本文從用戶數據發掘、數字資源整合、個性化服務設置等角度出發，穩步實現高校圖書館數字資源服務的創新，使得教師與學生可以根據自身需求，快速獲取相關圖書資源，為高校教學科研打下堅實的基礎。