大數據時代下軟件工程技術的應用

張婧

（新疆五家渠職業技術學校，新疆 維吾爾自治區 831300）

0 引言

隨著我國經濟發展從體量型的經濟發展模式走向高質量科技型的發展模式，在現階段下所取得的成果也是有目共睹的。在軟件工程技術當中，根據軟件程序所獨有的運行模式，充分發揮出大數據所具有的分析能力，要想實現這一目標就需要能夠深入掌握軟件工程技術的內涵，在了解其發展特點的基礎上，采取更加行之有效的方式助力整體社會發展與進步。

1 大數據時代下軟件工程技術基本內容

大數據已經廣泛地運用于我們的生活，通過日常對于大量信息的整合收集，并能夠進行種類篩選，從而依據信息種類作出判斷，并且可以進一步根據信息量的價值來進行篩選儲存。根據所能夠發揮出來的價值，大數據可以分為數據分析和學習兩類，進一步可以細化為算法和處理。在實際應用的過程當中，對于數據的整體處理發揮著舉足若輕的作用。根據需求不同，在信息軟件技術工程中可以采用不同的方式，來實現技術的更新，大數據對于軟件工程的開發提供了預測，從而能夠更好地實現技術的研發[1]。

1.1 大數據

在大數據時代下，隨著信息技術的不斷發展，也時刻改變著人們的生活方式。其中最奧妙的就是大數據可以對于海量信息進行處理，篩選出最有利用價值的信息手段。大數據下的服務器應用程序可以匯總和處理大量數據信息，并發現最有用的信息，從而為企業軟件工程技術的發展提供幫助。當前，軟件工程技術行業已經廣泛應用大數據技術，并已經取得了大量的實際成果[2-3]。

1.2 軟件工程技術

當前階段下軟件工程技術所涉及的領域是非常廣泛的，涉及到了農業，工業，服務業以及國家航天軍事行業的應用中。但是在學界對于軟件工程的定義還是存在差異的，當前普遍認為軟件工程技術指的是對于軟件的開發與設計，以及迭代維護的形式進行系統且標準的研究，并能夠經住時間的驗證。軟件技術的發展，更明確地說是大數據時代下的軟件工程技術的應用，可以從更加符合用戶需求的角度來對產品進行升級，為后續軟件工程的開展提供堅實的保障。

2 基于大數據時代的軟件工程關鍵性技術分析

2.1 眾包軟件服務工程技術

眾包軟件服務技術的核心是對于數據信息的處理，因此這也是大數據開展的核心，當前主要采用數據密集型信息和流式數據等形式，從而構建出完整的數據處理系統。因此應用能力的大幅度提高能夠讓大數據的應用價值在生活實踐中得以真正的開展，其中最核心的內容就是數據密集型信息，在對于數據的算法當中，相關工作人員需要能夠科學修改算法，這樣才能夠對于原生數據進行全面的分析[4-5]。

2.2 軟件服務工程技術

由于底層軟件的構建，在軟件工程的開發中產生了大量服務類的相關軟件，充分發揮出了軟件開發的基本原則，滿足用戶的核心需求，在當前的不斷發展過程中可以動態的調整服務類別，從而在維護的層面也實現了對于軟件的動態調整。在實際的軟件工程技術中，通過結合自身所開發出的程序，并且能夠將用戶的操作進行模擬，根據在模擬中的反饋來分析出影虎行為，實現在軟件開發中整體方向的變動。將大數據與軟件開發工程相結合，將不同模擬數據按照類別與優先級進行分析篩選，并且經過算法來為軟件開發人員提供更多元的情況，實現了交互方式的多元化發展，讓數據的調配能力得到進一步的加強，這樣在符合用戶使用場景的前提下提供更多的可能性，從而進行集中調試，讓軟件工程的開發更加完善。

3 大數據時代下軟件工程技術的具體應用

3.1 大數據技術在軟件工程服務建設中的應用

在軟件工程技術的不斷發展中，強化軟件服務的交互性已成為當今的主要內容。同時在大數據時代背景的不斷前沿下，也為軟件工程技術的發展提供了創新與轉變的途徑。在軟件工程技術開發中，服務性也成為軟件開發中需要注重的一項內容，需要對于用戶群體的需求和內容來不斷完善軟件的開發。

3.2 大數據在軟件基礎功能的應用

與傳統模式下的數據相比較，大數據時代下的數據整體結構呈現出越來越復雜的趨勢，需要軟件工程技術與大數據進行更加緊密的銜接。但是依現行的軟件工程技術發展來看，對于數據資源的處理支持以及分析并沒有落實到位。所以在大數據的整體背景中，對于軟件工程技術進行更深層次的結合與探索，不斷地發現并完善現有大數據技術的缺陷，能夠實現雙方的共同促進，互惠共利[6]。

3.3 數據信息的高效采集

通過軟件工程技術與大數據的結合，能夠對于數據日元的采集更為便利同時在軟件工程技術的發展中數據信息的采集與收集也是關鍵部分，在軟件工程開發中，通過對于已有的數據進行整合利用能夠促進軟件工程質量的提高。所以對于軟件信息的處理能夠在合理的框架下進行。

3.4 信息安全技術的高效利用

大數據技術使得數據與數據之間的關聯性越來越大，但數據之間聯系性越大，相互之間產生干擾和影響的程度也就越來越嚴重，所以為了確保數據的安全性，必須要對數據系統進行科學有效地管理。大數據技術構建起的數據信息平臺是開放的，但是互聯網技術是不斷發展的，互聯網技術的發展給我們帶來了很大的舒適和安全的空間，但這也給我們帶來了相應的風險。而計算機網絡技術的發展，使得網絡的風險性問題頻出，越來越多的黑客出現，很多非法人員利用大數據技術進行危險事故的操作，導致數據存儲與分析當中存在更多的風險。因此，基于大數據時代，對軟件工程技術進行開發與研究，是保證數據安全性與可靠性的重要方式[7]。

3.5 數據信息的存儲

在大數據時代背景下，數據的容量不斷地提升，由于數據容量的提升，能夠讓傳統的文字信息能夠以圖片，視頻等更加多元化的方式來進行儲存。由于在對于數據的處理過程中，相似信息是巨量的，由于需要實時對于數據進行分析，因此在當前階段下對于計算機的整體性能以及具有極為嚴苛地要求，如果不能夠滿足基礎的信息處理量，數據信息的準確性就無從談起。通過大數據與軟件工程相結合，可以充分地利用好云端儲存技術，減少儲存所帶來的成本與限制，從而能夠實現生產效率的提高。

4 大數據與軟件工程結合方式

大數據的應用前提是能夠具備完整的數據鏈條，這也是能夠運用算法不斷進行數據處理的基礎。算法也是根據數據的不斷完善來達到升級的目的，從而實現對于海量數據的應用。通過進一步將大數據與軟件工程進行結合，能夠在更加有利的環境中完成數據之間的共享，同時也能夠提高軟件工程的開發水平[8]。

軟件開發中由于其自身的廣泛性，可以通過相關的技術手段，來實現多個行業的融合，推動可多個領域之間的協同發展。在現階段下的各項領域中，大數據更是得到了廣泛的利用，基于大數據的軟件開發中視頻行業是最為典型的例子，通過對用戶使用中的數據分析和研判，來推薦最符合用戶需求的視頻內容，在大數據的平臺中，根據數據的同一性，逐步建立屬于用戶的視頻觀看習慣，同時結合軟件來進行運算，能夠不斷將用戶需求具象化。同時大數據與軟件自身的優化也具有非常有效地幫助，在大數據的支持下，可以對于各種運行狀態進行模擬，從而能夠不斷發現其中存在的漏洞，用最簡潔的方式來找出其中存在的問題，從而能夠實現軟件系統在用戶中的平穩運行。

5 大數據時代下軟件工程技術的發展方向

智能化是現階段下科技的主要發展趨勢，就當前來看智能化與大數據之間的關系密不可分，也需要能夠以軟件工程作為媒介。因此在軟件工程行業中，需要能夠不斷實現技術的提升，在軟件智能化的研發中勢必要以更大量以及更準確的數據作為其根本支撐。在可見的未來，大數據會更加精準地與軟件工程開發融合在一起，其中也不單單是對于技術層面的升級，還包括對于技術產品方向的調整以及數據邏輯的整合。教師可以利用大數據的分析手段，找到企業需求與用戶需求的平衡點，提高軟件工程開發技術的針對性，所結合現有的情況分析來看，需要能夠充分地利用大數據自身的特征，從而實現對于市場預測的智能化以及用戶實際體驗的智能化，不斷提高經濟收益。

6 結語

伴隨著信息化技術的持續發展，大數據的應用范圍也在不斷地拓展，已經逐漸成為未來社會發展的主要形式。所以軟件工程技術需要能夠結合大數據的發展情況，將兩者之間進行深度結合，不斷完善軟件工程開發在現階段下所存在的問題，同時實現了對于數據資源的合理運用，提高了軟件工程的開發效率，也強化了對于信息的處理，從而推動軟件工程開發走向更高的層次。