抗旱穩產小麥新品種宛麥632主要特征特性分析

李金秀 王震 張彬 李金榜 石利朝 張立軍 歐保紅 王頂杰

摘要 為明確抗旱小麥新品種宛麥632的生產推廣價值，以2015—2018年度河南省小麥區域試驗和生產試驗的結果為依據，分析了宛麥632在產量、產量構成因素、適應性等方面的表現。結果表明，宛麥632的3年平均產量分別為5 967.0、5 638.5 和5 226.0 kg/hm 分別比對照洛旱7號增產2.6%、4.7%和3.7%。宛麥632高穩系數平均值為21.89%，低于洛旱7號。31個試點中，產量超過4 900.0 kg/hm2的試點占18個。通徑分析表明，宛麥632成穗數和千粒重相互作用對產量的消極影響遠小于洛旱7號，產量三要素更加協調。GGE雙標圖分析表明，宛麥632最佳試點包括靈寶、寶豐和洛陽，在生產試驗10個試點中穩產性和豐產性較好。宛麥632的抗逆性中等，中筋品質和農藝性狀優良，商品性好。

關鍵詞 小麥;宛麥632;抗旱;穩產

中圖分類號 S512.1? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2021）22-0041-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.22.009

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Characteristics of New Wheat Variety Wanmai 632 with Drought Resistance and Stable Yield

LI Jin-xiu，WANG Zhen，ZHANG Bin et al （Nanyang Academy of Agricultural Science，Nanyang，Henan 473008 ）

Abstract In order to define production value of new wheat variety Wanmai 632 of drought resistance，according to the regional and production test in Henan Province in 2015-2018，we analyzed the yield，yield components，adaptability and other aspects of Wanmai 632.The results showed that the average yield were 5 967.0，5 638.5 and 5 226.0 kg/hm2 in 2015-2018，which were 2.6%，4.7% and 3.7% more than that of the control Luohan No.7，respectively.The average value of high stability coefficient was 21.89%，which was lower than Luohan No.7.Among the 31 test sites，the yields of 18 trial location exceeded 4 900.0 kg/hm2.The path analysis suggested that negative effects of Wanmai 632 yield between spike and 1 000-kernel weight were lower than Luomai No.7，and yield components of Wanmai 632 were more coordinated.The GGE analysis suggested that the optimal location of Wanmai 632 included Lingbao，Baofeng and Luoyang，the yield and yield stability were better in the production test.The stress resistance of Wanmai 632 was moderate，it had excellent quality of middle gluten ，agronomic traits and marketability.

Key words Wheat;Wanmai 632;Drought resistance;Stable yield

河南省是我國小麥主產區和商品糧產區，而南陽是河南省糧食主產區，常年小麥播種面積和總產分別居河南省的第1和4位[1]。目前，南陽小麥單產低于河南省平均水平，在南陽市43.33萬hm2中低產田中有24.67萬hm2為旱地小麥，該區域缺乏灌溉條件，小麥整個生育期水分主要依靠自然降雨[2]。近年來受氣候變暖影響，南陽小麥生育期內干旱現象呈現常發重發態勢[3]，由于南陽地區大部分主栽品種抗旱性較差，干旱對小麥的產量造成了嚴重影響，培育抗旱品種已成為該區域亟待解決的重要問題。宛麥632是南陽市農業科學院2004年利用西農953為母本、新麥18為父本雜交，采用系譜法多年選育而成的高產抗旱小麥新品種，

2019年4月通過河南省農作物品種審定委員會審定，審定編號為豫審麥2019-1-0045。根據2015—2018年度河南旱地組區域試驗和生產試驗匯總結果。鑒于此，筆者分析了宛麥632的品種特性，以期為了解該品種的生產推廣價值提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料 2015—2016年度河南省旱地區域試驗供試小麥新品系14個，2016—2017年度河南省旱地區域試驗供試小麥新品系14個，2017—2018年度河南省旱地小麥生產試驗供試新品系8個，試驗地點分布在河南省的洛陽、林州、鎮平等12個地市的區域和生產試驗承擔單位。

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗設計。

試驗采用統一田間試驗設計，3 次重復，隨機區組排列，小區面積12～15 m 收獲計產面積12 m2以上。各試點試驗設于當地有代表性的地塊，各試點基本適時播種，播量適宜，于播種前進行精細整地，一次施足底肥，生育期間不再追肥、澆水。各試點均按照當地生產實際進行管理，防治蟲害等。各試點播期在10月9—18 日。

1.2.2 統計分析。以區域試驗和生產試驗的數據為依據，對宛麥632和洛旱7號進行比較分析。根據溫振民等[4]提出的高穩產系數（HSC）法測定品種的高產穩產性，HSC值越小，表明該品種的高產穩產性越好，反之則高產穩產性越差，計算公式如下：

HSC= （1-Xi-Si1.10Xck）×100%

式中，Xi和Si分別為第i個品種的平均產量和標準差，Xck為對照品種的平均產量。

通徑分析用SPSS 13.0數據處理系統分析，采用GGE biplot軟件對生產試驗參試品種進行適應性分析。

2 結果與分析

2.1 宛麥632在河南省區試及生試中的產量分析

由表1可知，2015—2016年度河南省旱地組區域試驗中，宛麥632 12點匯總，10點增產，產量幅度為4 057.5～7 365.0 kg/hm 平均產量5 967.0 kg/hm 比對照洛旱7號增產2.6%。2016—2017年度河南省旱地組區域試驗9點匯總，9點增產，產量幅度為4 378.5～6 700.5 kg/hm 平均產量5 638.5 kg/hm 比對照洛旱7號增產4.7%。2017—2018年度河南省旱地組生產試驗10點匯總，9點增產，產量幅度3 670.5～6 568.5 kg/hm 平均產量5 226.0 kg/hm 比對照洛旱7號增產3.7%。宛麥632的HSC值為20.55～23.3 均值為21.89;洛旱7號的HSC值為21.92～27.40，均值為24.03。宛麥632的HSC值小于對照洛旱7號，說明宛麥632穩產性較好。宛麥632產量變異系數為16.14%～18.64%，均值為17.11%;洛旱7號產量變異系數為14.12%～ 20.14%，均值為16.46%。

對宛麥632在3年試驗共計31個試點產量進行了分段分析，結果顯示產量在3 670.5 ～7 365.0 kg/hm2（圖1）。其中有4個點次產量在3 500.0～4 200.0 kg/hm 占試點總數的12.90%，有6個點次產量在4 200.0～4 900.0 kg/hm 占試點總數的19.35%，有3個點次產量在4 900.0～5 600.0 kg/hm 占試點總數的 9.68%，有8個點次產量在5 600.0～6 300.0 kg/hm 占試點總數的25.81%，有9個點次產量在6 300.0～7 000.0 kg/hm 占試點總數的29.03%，有1個試點產量在7 000.0 kg/hm2以上，占試點總數的3.23%。這說明宛麥632在大多數試點產量表現較好，并且較穩定。

2.2 宛麥632產量構成因素通徑分析

宛麥632（y1）、洛旱7號（y2）產量性狀的Kolmogorov-Smirnov檢驗顯著水平均大于0.050，2個品種的產量性狀服從正態分布，可以進行回歸分析，得出成穗數（x1）、穗粒數（x2）和千粒重（x3）與產量性狀的線性回歸方程y1=-17.763+4.773 x1+7.346 x2+0.241 x3、y2=-168.930+5.355 x1+2.079 x2+1.542 x 由通徑系數可以得出x1、x2、x3對y1、y2的直接作用分別是：P1y1=0.348、P1y2=0.413、P1y3=0.272、P2y1=0.442、P2y2=0.285、P2y3=0.491。顯著性檢驗結果表明，產量三要素的偏回歸系數顯著性均小于0.050，說明三要素與產量間存在顯著性差異，有統計學意義。根據相關系數計算三要素的間接通徑系數，將相關系數、通徑系數和間接通徑系數列于表2。

由表2可知，宛麥632產量構成要素中，穗粒數的直接作用最大，成穗數次之，千粒重的直接作用最小。通過分析產量三要素的間接通徑系數發現，成穗數通過千粒重對產量產生了負值（-0.002）的間接作用，同時千粒重也通過成穗數對產量產生了負值（-0.002）的間接作用。宛麥632的成穗數和千粒重間接通徑系數均較小，對產量的影響不大，穗粒數的直接通徑系數和間接通徑系數較大，對產量構成主要影響。洛旱7號產量構成中，穗粒數的直接作用最大，千粒重次之，成穗數最小。與宛麥632類似，洛旱7號成穗數通過千粒重對產量產生了負值（-0.136）的間接作用，同時千粒重也通過成穗數對產量產生了負值（-0.151）的間接作用。洛旱7號穗粒數的直接通徑系數最小，但穗粒數通過成穗數和千粒重對產量造成了正值的間接作用，使穗粒數對產量的作用最大。洛旱7號成穗數和千粒重相互作用對產量的消極影響大于宛麥63 宛麥632產量三要素更加協調，具有較強的自我調節和互補能力。

2.3 宛麥632適應性分析

圖2A中將距離原點最遠的品種連接構成1個多邊形，過圓心分別作多邊形每條邊的垂線，將整個圖分成多個扇形區域，試驗點分成不同的組。同一扇形區域內，表現最好的品種正好位于該區域內多邊形頂點[5-6]，扇形區域中包含的試點越多說明該品種的適應性越廣。由圖2可知，位于定點的品種分別是中德麥7號、鑫地豐168、宛麥632和華育166。中德麥7號、豫農803和伊洛1886所在扇區包括3個試點，分別是鎮平、嵩縣、林州。洛豐997和鑫地豐168所在扇區包括3個試點，分別是三門峽、浚縣、汝州。宛麥632所在扇區包括3個試點，分別是靈寶、寶豐、洛陽。華育166所在扇區有1個濟源試點。圖2B中紅色箭頭線代表平均環境軸，參試品種越靠近圓心則表示該品種的綜合性能越好[7]，因此洛豐997、鑫地豐168、伊洛1886、宛麥632和豫農803穩產性和豐產性較好。

2.4 宛麥632抗逆性和品質分析 2015—2017年經河南省農業科學院植物保護研究所接種抗病鑒定顯示，宛麥632中感條銹病、葉銹病和白粉病，高感紋枯病和赤霉病。2015—2017年經洛陽農林科學院抗旱鑒定顯示，宛麥632抗旱級別4級。2016—2017年經農業部農產品質量監督檢驗測試中心（鄭州）測定顯示，宛麥632蛋白質含量14.17%～15.00%，容重800～829 g/L，濕面筋含量26.4%～31.6%，吸水量58.3%～64.4%，穩定時間 8.4～16.1 min，拉伸面積57～73 cm 最大拉伸阻力350～482 EU。

2.5 宛麥632農藝性狀分析

宛麥632屬半冬性品種，全生育期218.5～232.6 d，平均熟期比對照品種洛旱7號早1.2 d。幼苗匍匐，葉色濃綠，苗勢壯，分蘗力強、成穗率高。春季起身拔節較晚，耐倒春寒能力強。株高69.8～ 79.0 cm，株型稍松散，抗倒性一般。旗葉長，穗層整齊，熟相較好。穗長方形，長芒，白殼，白粒，籽粒角質，飽滿度較好。

3 結論與討論

目前干旱脅迫已經成為南陽地區中低產田小麥生長發育面臨的主要非生物逆境問題，而小麥對干旱脅迫的最直觀反應就是地上生物量的變化[8]，這直接導致產量降低。同時，大量研究發現[9-11]，干旱可以影響小麥的發芽率、生長發育、開花授粉、光合作用、各類生物酶等。由于基因和環境相互作用的結果，不同小麥品種面對干旱脅迫的表現存在差異[8]。因此，積極引進利用不同遺傳背景的種質資源，篩選培育耐旱適應性好的品種，對解決南陽地區中低產田因干旱導致的單產降低具有重要的意義。宛麥632在河南省區域試驗和生產試驗的結果表明，該品種綜合性狀優良，具有較好的豐產穩定性和適應性。宛麥632保持了洛旱7號適應性廣、抗旱穩產的優點，又在豐產性上較洛旱7號有一定的提高。通徑分析表明，宛麥632產量構成三要素高度協調，具有較強的自我調節和互補能力，有利于達到更高的產量水平，大面積種植產量容易維持在5 000 kg/hm2以上。宛麥632在多年多點的試驗中先后經歷了干旱、倒春寒、干熱風、成熟期連續降雨等不利氣候影響，均表現出較好的抗逆性和廣泛的適應性。宛麥632具有肥水利用率高、籽粒商品性好等特點，符合現代農業 “一控兩減三高效”綠色品種的新要求。

參考文獻

[1]

李方杰，任建強，吳尚蓉，等.河南省冬小麥種植頻率時空變化及影響因素分析[J].中國農業科學，2020，53（9）：1773-1794.

[2] 趙虹，曹廷杰，王西成，等.河南省不同生態區小麥產業發展障礙因子及解決途徑分析[J].河南農業科學，201 41（10）：31-35.

[3] 姬興杰，徐延紅，左璇，等.未來氣候變化情景下河南省糧食安全氣候承載力評估[J].應用生態學報，2020，31（3）：853-862.

[4] 溫振民，張永科.用高穩系數法估算玉米雜交種高產穩產性的探討[J].作物學報，199 20（4）：508-512.

[5] XU N Y，FOK M，ZHANG G W，et al.The application of GGE biplot analysis for evaluating test locations and mega-environment investigation of cotton regional trials[J].Journal of integrative agriculture，201 13（9）：1921-1933.

[6] LI J，XU N Y.Cultivar selection and test site evaluation of cotton regional trials in Jiangsu Province based on GGE biplot[J].Agricultural science & technology，201 15（8）：1277-1280，1284.

[7] ZHANG P P，SONG H，KE X W，et al.GGE biplot analysis of yield stability and test location representativeness in proso millet（Panicum miliaceum L.） genotypes[J].Journal of integrative agriculture，201 15（6）：1218-1227.

[8] 趙燕昊，曹躍芬，孫威怡，等.小麥抗旱研究進展[J].植物生理學報，201 52（12）：1795-1803.

[9] 施成曉，陳婷，王昌江，等.干旱脅迫對不同抗旱性小麥種子萌發及幼苗根芽生物量分配的影響[J].麥類作物學報，201 36（4）：483-490.

[10] 秦娜，許為鋼，齊學禮，等.干旱脅迫下鄭麥7698的抗旱性能及光合特性分析[J].河南農業科學，2018，47（2）：7-11.

[11] 王淑英，姜小鳳，蘇敏，等.水分脅迫對春小麥光合和滲透調節物質的影響[J].麥類作物學報，201 33（2）：364-367.