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2015—2016賽季NBA球隊技術特征與球隊戰績之間關系分析

2021-12-06 03:28:24張之涵毛志新
當代體育科技 2021年30期
關鍵詞:比賽分析研究

張之涵 毛志新

(1.上海市民辦文綺中學-閔行匯點高中 上海 200240;2.同濟大學經濟與管理學院 上海 200092)

籃球運動作為當今世界流行程度很高的比賽項目,越來越受到人們的關注和喜愛。不僅是因為它的強對抗、高體能的運動特征,比賽雙方球技的展示也使得籃球愛好者為之興奮。比賽雙方根據己方的各種優勢,抓住對手弱點,制定實施有效的戰術,限制對手的進攻,利用各種條件,加強自身進攻能力,以期取得比賽的最后勝利。

世界籃球水平目前處于“一超多強”的局勢[1]。創辦于1946年的全美職業籃球大聯盟(National Basketball Association,簡稱NBA) 是目前全球范圍最職業化、最市場化的大聯盟之一。NBA 作為現今籃球運動發展最為完善的代表,不論是籃球技戰術的運用、球員個人技術的體現,還是聯賽的運作、宣傳等各個方面都處于世界的頂級水平,吸引了全球無數的球迷。隨著互聯網的發展,比賽和球隊的數據獲取更加容易,體育統計學得到了廣泛的應用和重視。人們可以獲取與存儲的球隊數據信息,分析以往比賽中存在的問題,為提高未來球隊的水平提供支持和幫助。

1 文獻綜述

目前,國內外有不少文獻采用統計和數據分析的方法對聯賽球隊進行研究。Daly和Bornn[2]基于NBA的5萬多個投籃軌跡的分析,研究了射手在緊密爭搶時往往會出現更多的失誤的原因,并研究了射門軌跡對NBA的防守影響。多壯志等[3]通過錄像觀察法、文獻資料法、對比分析法等研究方法,研究兩隊攻防上的差異,找出與當今世界籃球發展趨勢更切合的籃球攻防方式。寧國防[4]采用文獻資料法、錄像觀察法、數理統計法與邏輯分析法等研究方法,對NBA總決賽后衛隊員的各種投籃技術運用進行對比,得出勇士隊的投籃技術運用全面,而騎士隊的投籃技術運用較為單一,不能為球隊提供足夠的得分幫助。鐘松偉等[5]對NBA總決賽5場比賽進行研究,結果表明,勇士隊賽前實力優于騎士隊,搶斷及蓋帽是勇士隊獲得球權的關鍵因素,勇士全隊助攻次數多,團隊整體配合意識強,騎士隊則受犯規限制,勇士隊教練員在排兵布陣上的規律性和系統性強。Devlin和Uminsky[6]基于NBA逐場比賽數據分析研究了球員小組對球隊成功的貢獻,研究結果可為優化球隊陣容提供幫助。Angel等[7]研究了情境變量、技戰術變量及球隊比賽的得分趨勢。

國內學者也對CBA球賽中沖搶技術、不同位置的運動員、運動員的攻防能力、球賽賽程安排等方面進行了研究。針對國內球隊,章翔[8]對NBA與CBA球隊技術進行統計分析,發現CBA球隊的場均助攻和蓋帽次數遠低于NBA球隊,CBA球隊場均犯規和失誤次數遠高于NBA球隊,CBA球隊場均搶斷次數和搶籃板個數高于 NBA球隊。在CBA球隊中,國內球員的搶斷技術比較突出,但助攻和蓋帽等能力則需要提高。吳林和劉永峰[9]運用文獻資料法和專家訪談法,構建出中職籃職業化評價指標體系,并對評價指標體系進行權重分析,構建了符合我國國情的聯賽職業化模式,并提出治理路徑。賀曉彬[10]研究了CBA聯賽外籍球員對本土球員在進攻端造成的負面影響,為我國職業球隊引進外籍球員提供了理論依據。周嘉俊[11]采用SWOT分析法對研究調查得到的優勢、劣勢、機遇、威脅進行矩陣分析,指出缺乏高水平的三人籃球裁判員與教練員及科研水平落后是我國三人籃球最大的劣勢,面臨的威脅包括國外籃球文化的沖擊及其他體育項目對三人籃球的沖擊。

上述研究多數是使用文獻分析、比較分析和錄像觀察等方法進行的研究,部分研究使用了一些描述性統計分析方法進行實證分析。該文在參考前人研究的基礎上,利用統計分析方法對NBA球隊技術指標進行研究,考察NBA比賽結果的影響因素。利用NBA球隊的數據對球隊的技術特點進行分析,研究各項技術指標對球隊勝負的影響及技術指標間的相關關系。目的是通過對NBA比賽戰術打法及特征進行分析,研究球隊贏球的關鍵技術指標以及這些技術指標之間的相關關系,為球隊未來技戰術的提高提供借鑒。

1 球隊勝負與各技術指標之間的關系分析

該文選取了2015—2016賽季NBA30支球隊的82場常規賽的比賽數據,共2460條數據。該文選取了10個比較重要的技術指標,包括命中次數、出手次數、籃板數、助攻數、搶斷數、蓋帽數、失誤次數、犯規次數、得分、命中率進行分析。該文的數據來源于www.statnba.com。該文主要基于統計分析中的相關分析方法,分析影響球隊比賽結果的主要因素。首先研究了球隊得分、籃板、助攻等技術指標與球隊勝負的相關性,分析球隊這些技術指標對球隊贏球的貢獻;其次,分析了球隊技術指標間的相關性,并對指標相互影響的原因進行了分析。該文中所研究的30支NBA球隊,如表1所示。

表1 NBA30支球隊及編號

首先,該文以西部的圣安東尼奧馬刺隊為例,分析球隊比賽勝負與各項技術指標之間的關系。馬刺隊在2015—2016賽季以67勝15負的戰績排名西部第二。這部分主要基于該球隊2015—2016賽季82場比賽的各技術指標的數據與球隊比賽結果,計算它們之間的相關系數,并根據指標之間的相關系數來對影響比賽結果的因素進行局部分析。其中技術指標的數據直接使用網站的統計數據,比賽結果用1表示勝,用-1表示負。將該球隊的數據應用Excel的數據分析中的CORREL函數得到各指標和球隊比賽結果的相關系數,計算結果如圖1所示。

從圖1中可以看出,命中率與球隊比賽結果正相關且相關度最高。命中率表征了球隊對進攻機會的把握能力,反映了球隊的進攻質量。進攻質量越高,贏球的可能性越大。其次,得分、命中次數與助攻次數對球隊的勝負也有著較大的影響。這幾個指標綜合反映了球隊的進攻能力,助攻越多、命中次數越高、得分越高,則球隊的贏球概率越大。另外,球隊的籃板數、蓋帽次數與勝負也呈現正相關關系。這2個指標表征球隊的防守能力,球隊的防守能力越強,限制對手得分能力則越強,從而可以更好地贏得比賽。對比進攻和防守,可以看出,進攻對球隊輸贏的影響更大,良好的進攻能力是衡量一個球隊實力的重要標志。

圖1 各技術指標與比賽結果的相關系數

另外,從圖1中可以看出,球隊出手數、失誤數與球隊的勝負呈負相關。失誤越多,球隊的進攻質量越差,從而輸球的概率越大。出手越多,說明攻防節奏越快,從而更容易出現失誤,并降低命中率,導致比賽的失敗。

根據圖1所示,所有技術指標與比賽勝負的相關系數大致可以分為4類:第一類為相關系數大于-0.2、小于等于0,如出手和失誤;第二類為相關系數大于0、小于等于0.2,如籃板、搶斷和蓋帽;第三類為相關系數大于0.2、小于等于0.4,如命中和助攻;第四類為相關系數大于0.4,如得分和命中率。接下來,該文選擇比較有代表性的3個技術指標,即得分、籃板數、助攻次數,分別計算這30支球隊的勝負與這些指標的相關性,結果如圖2所示。

圖2中橫坐標表示1~30共30支球隊,縱坐標表示相關系數,3條折線表示各隊得分、籃板、助攻與勝負的相關系數。從圖2中可以看出,籃板數與勝負的相關性在各隊之間有一定的差異,相關系數最大的是波士頓凱爾特人,為0.42,最低的是多倫多猛龍隊,為0.08。不同于籃板,得分與勝負的相關性在各隊之間相差較大,最高為紐約尼克斯隊和新奧爾良鵜鶘隊,均為0.64,最低為印第安納步行者隊,為0.19。這是因為對進攻型球隊來講,更傾向于獲得一個高的分數從而贏得比賽的勝利;而對防守型球隊來講,得分對于勝負的影響相對較小。進一步可以看出,助攻的影響在各隊之間也有所不同,最低的多倫多猛龍僅為0.06,最高的亞特蘭大老鷹達到0.46。對偏向整體性的球隊而言,進攻更依賴于團隊配合,從而助攻會很大程度影響比賽的勝負。另外,對于偏向個人的球隊,進攻更依賴于個人能力,從而對助攻的依賴較小。

圖2 各隊得分、籃板、助攻與勝負的相關系數

2 各個技術指標間的關系分析

上一節主要分析了技術指標與比賽結果之間的相關性,這一節主要對不同技術指標之間的相關性進行分析。

2.1 命中率和助攻次數的關系

對每支球隊的命中率及助攻次數進行相關分析,得到結果如圖3所示。

圖3中橫坐標表示1~30共30支球隊,縱坐標表示命中率與助攻的相關系數。從圖3中可以看出,對各支球隊來講,球隊的命中率與助攻數均呈現正相關。這說明,助攻數越多,進攻越流暢,從而可以很好地提高命中率。進一步分析,基于命中率與助攻數相關性,所有球隊大致可分為兩大類。一類球隊的命中率與助攻數相關性處于0.55~0.7之間,即命中率與助攻數的相關性較高。可以看出,這類球隊的進攻偏向整體,高助攻數可以很大程度提高命中率。另一類球隊的命中率與助攻數相關性處于0.35~0.55之間,相對于前一類球隊,這類球隊的命中率與助攻數相對較小,從而可以認為,這類球隊的進攻偏向于個人,助攻數對命中率的影響較小。

圖3 命中率與助攻的相關系數

2.2 命中率和籃板數量的關系

對各支球隊的命中率和籃板數進行相關分析,得到結果如圖4所示。

圖4 命中率和籃板數量的相關系數

圖4中橫坐標表示1~30共30支球隊,縱坐標表示命中率和籃板數的相關系數。從圖4中可以看出,命中率與球隊的籃板數量呈負相關。這是因為,一方面,當己方命中率低時,球隊有機會奪取前場籃板,從而增加籃板數量,因此一些投籃不準的NBA明星,被戲稱為“助板王”;另一方面,當己方投籃不準時,教練往往會要求球員提高防守質量,遏制對方的進攻,進而降低對方的命中率,從而增加后場籃板機會,使得籃板數量增加。進一步可以看出,該相關性在各隊間的差別較大,負向相關最大的邁阿密熱火隊為-0.44,負向相關系數最小的夏洛特黃蜂隊僅為-0.025。對于籃板差的球隊來講,由于籃板能力有限,因此籃板機會數量對總籃板數量影響較小,而對于籃板強隊,籃板機會越多,總籃板數量越多。

2.3 出手數和籃板數量的關系

對球隊出手總數和籃板數量之間的關系進行分析,得到的結果如圖5所示。

圖5 出手數和籃板數量的相關系數

圖5中橫坐標表示1~30共30支球隊,縱坐標表示出手數和籃板數量的相關系數。由圖5可以看出,球隊的籃板數量對總出手數量有著較強的影響。籃板數量越多,球隊得到的進攻機會越多,從而可以很大程度上增加球隊的出手數。因此,籃板球能力是衡量一個球隊強弱的重要標志。

2.4 出手數和失誤次數的關系

這一節主要分析出手數和失誤次數的關系,結果如圖6所示。

圖6 出手數和失誤次數的相關系數

圖6中橫坐標表示1~30共30支球隊,縱坐標表示出手數和失誤次數的相關系數。從圖6中可以看出,總出手數和失誤數呈現負相關,失誤數越多,出手數越少。這個結論相對比較直觀,由于失誤會造成攻防轉換,浪費進攻機會,從而導致總出手數的減少。這說明,球隊應盡量減少失誤數,從而保證進攻機會數量。

3 結語

該文主要研究了球隊的得分、籃板、助攻等重要技術指標對球隊贏球能力的影響,以及命中率、進攻能力、防守能力、團隊配合、出手、籃板和失誤等指標之間相關性。研究結果表明,球隊的命中率對球隊的輸贏有較強的影響,命中率越高,贏球的可能性越大。進一步可以看出,相對于防守能力,進攻能力對球隊輸贏的影響更大,因此,良好的進攻能力是衡量球隊實力的重要指標。通過對不同技術指標之間相關性的分析可知,命中率與助攻呈正相關,因此,良好的團隊配合可以很好地提高進攻質量。命中率和籃板呈現正相關,且不同球隊之間出現差異化。出手數和籃板呈正相關,與失誤呈負相關。因此,為了增加進攻機會,球隊應增強籃板能力,且減少不必要的失誤。

該文主要是對技術指標和比賽結果的相關性及指標之間的相關性進行分析,未來可以分析球隊的不同賽季技術指標的變化對比賽結果的影響。同時,球隊重要球員的技術表現對比賽結果的影響也是一個很好的研究方向。

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