關于大數據在生態林業中應用的解析

趙曉東

（山西省桑干河楊樹豐產林實驗局云西林場，山西 左云 037000）

1 大數據的內涵以及在林業中應用特點

1.1 大數據的內涵

林業是我國產業中最基礎的一部分，隨著時代的發展，大數據逐漸進入各個行業，對各個行業的發展起到了促進作用，也為林業發展生態化與可持續化提供便利。大數據這一概念在提出后就逐漸被大眾關注，其定義也是在不斷發展，維基百科對其定義是：使用軟件工具捕獲、管理及處理數據耗用時間超過可容忍的時間限制形成的數據集。現在所謂的大數據，主要指在互聯網技術支持的基礎上，對某一部分的數據進行集取、分析、管理以及存儲等功能和集合技術。在不同的行業中，大數據應用的重點不同。由于林業發展特有的特點，大數據技術的結構化多樣、調查范圍廣、數據管理等特征剛好迎合林業現代化發展的需求，能夠在一定程度上解決林業面臨的困難和發展的難題，充分發揮大數據技術的作用。其實大數據與我們常提到的互聯網還存在著一定的區別，大數據的意義并不僅是通信和數據的收集整理，更重要的是方便數據的共享和互通，使我們可以通過大量的信息學習到無法從其他渠道獲取的知識。

1.2 大數據在林業中應用的特點

首先，將大數據技術應用在林業中能夠改變林業中傳統的數據收集和整理方式，改變以前數據分析上的局限性，開啟快速大量分析數據的道路。其次使林業數據能更便捷地將數據歸類，方便在需要時進行查找，能夠保證最快速度地調配出相應的數據庫進行數據分析。其實目前大數據的使用并不是為了解決遇到的問題，而是希望在工作中能夠通過大數據對相應事件進行采集收集和分析，以及通過大量數據的對比對概率性事件的發生進行預測，滿足林業工作者日常工作的需要。我們不難了解到，大數據技術的應用最大的特點就是對量大且變化大的數據信息進行收集、處理工作，具有多樣化、收集渠道多元、容量大、數據收集分析速度快、真實性強等顯著特征。大數據的應用對我國林業生態發展起到完善作用，提高了林業數據庫的豐富性，增強林業信息服務的快速準確性，確保林業朝著現代化生態化的方向持續發展。

2 大數據在林業中的應用優勢

2.1 促進林業產業經濟利用發展

大數據應用在林業中，有利于創造持續、生態化、健康綠色的生態化林業，能夠更好地進行現有自然資源的配置，統籌協調經濟發展與環境發展。由于近年來我國的生態環境破壞嚴重，生態環境的修復工作和穩定工作急需進行，必須加大對林業生態環境修復項目的資金和人工投資力度。大數據逐漸應用在林業中，可通過遠程互聯網功能對數據及時掌握，還能夠對植株生長狀況、生態環境動態變化進行快速準確的信息收集，在收集的同時實現遠程的整理分類處理，這樣能夠極大地減少人工工作時間，同時提高數據采集的準確程度和速度，大大減少錯出現滯后性和數據準確率不高的可能性，同時也降低人工采集需要的資金投入，提高投入資金的利用率。

2.2 優化林業資源管理工作

生態林業的持續發展是一個漫長的發展過程，基礎資源的現狀是整體面積較大的成片的林木，植被種類多、規模大，難以做到及時有效的監測管理，并且由于地形等其他因素的限制，很多地方需要人工進行實地的考察和收集數據，這樣耗時久且工作量大的工作內容在損耗人工的同時會由于過于勞累降低數據的準確性，大數據的應用就很好的改善了這一問題，將數據的全面性整體性提高，極大地優化了林業管理工作，為林業調查以及管理工作提供強大有效的數據支持，提高工作效率。

3 大數據在林業中的應用現狀及存在問題

3.1 承擔林業數據的采集與分析工作

在數據采集工作中通常將衛星或者互聯網技術與大數據結合，完成對現有林地的地貌、樹種、生態狀況的數據采集，形成滿足工作需求的數據庫，為后續的管理以及發展策略的制定創造良好的條件。我國在逐步建立智能化和精細化的林業作業方案，大數據技術的使用使這些工作有了堅實的數據基礎和制定方案的依據，實現數據庫使用調取的一致性和連貫性，促進資源的整合管理，同時給予林地監測與驗收工作準確依據。在高速發展的互聯網時代，大數據的支持已經成為林業可持續發展的重要因素之一，成為我國林業產值提升的重要背景。

3.2 自然災害以及生態多樣性監測

以現有的林業資源為大數據庫建立的背景，實現對資源情況的動態監測，通過大規模的數據采集和火災大數據的應用，為火災的監測和預防工作進行支持，以求能夠通過大數據分析在火災可能發生時做出預警，盡可能減少火災發生概率，同時在發生火災時最快速計算出有效的救災辦法，最大限度降低火災帶來的損失。對于林業環境中野生動物的種類多樣性分析，保護野生動物棲息地環境，保護生態多樣性，加強對野生動物的監管和保護工作。

3.3 數據庫建立和收集的不準確問題

通常情況下，像這樣大體量的數據收集都有一定出現失誤的概率。尤其是在需要以植被移植為栽培手法的地區都需要通過大數據來分析，在進行樹木品種、數量、地區的選擇，但若是數據庫出現一定失誤，比如對當地土壤和降雨情況的熟路錄入出現失誤，就會影響樹木的生長狀況、成活率等問題，影響當地林業發展狀況。這種狀況的出現往往是因為對相關數據采集設備安裝和使用不符合要求，或者采用人工收集的方法導致不準確，這些方面還有待改進。

3.4 大量數據存儲工作難度大

近幾年我國林業發展速度日益加快，不斷精細化的數據使數據資料的數量越來越龐大，這樣一來數據的儲存工作壓力就逐漸增大，同時現代對于數據的更新和保存要求逐漸提高，這也會側面增加數據保存額壓力。針對這樣的狀況，我國要求管理人員對當前數據的儲存狀況進行合理規劃和安排，不斷優化數據篩選手段，優化數據存儲手段。

3.5 設備有待優化，計算速度有待提升

由于現階段我國林業面積大，數據大量堆積，工作人員在對數據進行統計時會產生各種各樣的問題，但是目前不管是統計數據的設備還是分析設備、儲存設備都有待進一步升級。除此之外，采用人工進行刪減的數據處理手段很容易出現失誤，給后續的工作帶來困擾，甚至產生決策性的失誤。

4 充分利用發數據發展林業的策略

4.1 加大資金投入

就目前我國大數據在林業中的應用現狀來講，應該適度加大該領域的資金投入，加大對該技術的支持力度，儲蓄完善資金投入和應用機制，以確保資金利用率，確保投資和合理利用和資金機制的正確性。資金的投入使用能最大限度為林業現代化和信息化建設提供有力保障和支持。

4.2 注重大數據技術的推廣普及

切實將大數據信息處理技術貫穿在林業信息化建設實際中去，擴大大數據技術在林業發展個各個環節的應用，有針對性地對基層林業工作人員進行培訓，建立完善的林業數據信息系統。

4.3 完善林業生態數據庫的建設

想要使我國林業健康長足地發展和進步，就要重視林業系統數據庫的建立和完善，通過林業產業數據庫的信息可以對各地林業數據進行更好的收集和整理，同時確保每個地區都建立相對應的數據庫，并不斷完善該信息庫，保證信息的實時性和準確性。

4.4 提高相關工作人員的數據處理技能

在日常工作中，多組織基層工作人員進行數據整理分析的技能培訓，要求每一位工作者都能積極主動地參與到數據的整理之中，以提高基層工作能力，熟練掌握信息操作技能，將林業信息化建設的價值充分發揮在基層，提高我國整體的信息收集和處理能力。

4.5 優化整合現有林業資源數據

我國應結合現有林業數據，不斷改進和完善林業中大數據的應用，提高數據利用率以提高林業管理水平和工作效率，更好地服務于社會。同時完善數據采集所需設備，保證林業工作人員的工作質量和效率，為林業工作提供便利。

4.6 加大政府支持力度

出臺相應的政策保護大數據在林業中的應用，例如保障資金投入以及扶持政策的落實，對做出突出貢獻的單位進行褒獎，激發基層的工作熱情，加快林業生態發展的步伐。

5 結語

在現代化社會的發展之下，大數據在各行各業的應用已經成為必然趨勢。大數據技術不僅是科學技術，更成為一種現代化工具，但是由于人們對大數據應用技術的掌握程度不夠，以及對大數據存在認知誤區，同時還有一部分基層工作人員對大數據不了解，導致基層工作中大數據利用率較低，但是隨著不斷地推廣和普及以及大數據技術本身的不斷成熟和發展，實現對云技術的利用，達到最終構建現代化林業結構和完善科學化林業結構的目的，盡快實現我國林業的創新和發展，使我國林業處于世界領先地位。