基于灰色關聯(lián)模型分析的我國版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

朱妮娜

摘要：文章在版權產(chǎn)業(yè)、版權產(chǎn)業(yè)分類等基本概念闡述基礎上，對目前國內(nèi)外版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，選取影響我國版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大重要影響因素，結合灰色關聯(lián)模型分析法，分別測算出六類影響我國版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關聯(lián)系數(shù)，運用測算結果進行分析，并提出相關對策建議。

關鍵詞：版權產(chǎn)業(yè)； 灰色關聯(lián)模型；中國版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展

一、版權產(chǎn)業(yè)及其分類

版權產(chǎn)業(yè)（Copyright industry）指生產(chǎn)經(jīng)營有版權屬性的作品（產(chǎn)品）并依靠版權法及相關法律保護而生存發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。具體而言，版權產(chǎn)業(yè)是指與復制、發(fā)行、傳播文學、藝術和科學作品的有關行業(yè)和收集、儲存與提供信息的產(chǎn)業(yè)，即利用版權資源進行生產(chǎn)和經(jīng)營的產(chǎn)業(yè)。按照世界知識產(chǎn)權組織（WIPO）的界定，版權產(chǎn)業(yè)指版權可發(fā)揮顯著作用的產(chǎn)業(yè)，它是一國國民經(jīng)濟中與版權相關的諸多產(chǎn)業(yè)部門的集合。

依據(jù)世界知識產(chǎn)權組織分類，版權產(chǎn)業(yè)分為核心版權產(chǎn)業(yè)、相互依存的版權產(chǎn)業(yè)、部分版權產(chǎn)業(yè)及非專用支持產(chǎn)業(yè)四個組別。第一，“核心版權產(chǎn)業(yè)”。該組別是完全從事創(chuàng)作、制作和制造、表演、廣播、傳播、展覽，或銷售和發(fā)行作品及其他受保護客體的產(chǎn)業(yè)，如新聞出版、廣播影視、文化藝術、軟件與數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)業(yè)，是版權產(chǎn)業(yè)最重要、最核心的組成部分。第二，“相互依存的版權產(chǎn)業(yè)”。它是指從事制作、制造和銷售其功能完全或主要是為作品及其他受版權保護客體的創(chuàng)作、制作和使用提供便利設備的產(chǎn)業(yè)，這些設備也被稱為版權硬件。如電視機、收錄機、計算機等產(chǎn)業(yè)。第三大類，“部分版權產(chǎn)業(yè)”，是指部分活動與作品或其他受版權保護客體相關的產(chǎn)業(yè)，如服裝、紡織品、珠寶、瓷器等產(chǎn)業(yè)。第四，“非專用支持產(chǎn)業(yè)”，是指部分活動與促進作品及其他版權保護客體的廣播、傳播、發(fā)行或銷售相關且這些活動沒有被納入核心版權產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)，具體包括為發(fā)行版權產(chǎn)品的一般批發(fā)與零售、一般運輸產(chǎn)業(yè)、電話與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。這四組產(chǎn)業(yè)分類中核心版權產(chǎn)業(yè)與版權的關系最為密切，其經(jīng)濟貢獻按100% 統(tǒng)計。

二、版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及版權產(chǎn)業(yè)貢獻度

自20世紀90年代，版權產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，與信息產(chǎn)業(yè)并列成為21世紀兩大新興產(chǎn)業(yè)，逐步成為各國新興經(jīng)濟增長點。在多數(shù)歐美發(fā)達國家，版權產(chǎn)業(yè)已逐漸成為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，據(jù)世界知識產(chǎn)權組織2011年底最新統(tǒng)計，世界上已有30多個國家開展了版權相關產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟貢獻的研究。美國自20世紀90年代開始進行版權及相關產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟貢獻統(tǒng)計，是目前為止進行該項研究最全面、最深入的國家。美國自2007年以來版權產(chǎn)業(yè)總值已占全國GDP10%以上，吸納全國就業(yè)人數(shù)達到8%，在海外市場的銷售額達到1280億美元，2010 年已達到1340 億美元。

我國對版權產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計和相關研究起步較晚，自2007年始，國家版權局在WIPO的指導下，委托中國新聞出版研究院進行《中國版權產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的貢獻調(diào)研》，對2006～2010 年中國版權相關產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟貢獻進行了調(diào)查、測算與分析，并結合首次調(diào)研成果進行了縱向比較研究，揭示了版權產(chǎn)業(yè)在中國經(jīng)濟增長中的重要作用及以版權制度為基礎的創(chuàng)新活動對于經(jīng)濟社會發(fā)展的重要意義。近五年來，中國版權相關產(chǎn)業(yè)的行業(yè)增加值及其占當年GDP的比重始終保持增長勢頭。從表1可見，2006年版權產(chǎn)業(yè)行業(yè)價值增值占GDP比重達6.39%，到2010 年已占到6.57%。核心版權產(chǎn)業(yè)的行業(yè)增加值及其占當年GDP的比重增長較快，2006 年是3.06%，到2010 年已增至3.52%，明顯高于其他產(chǎn)業(yè)組別。

三、支持版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要因素

由國家版權局年度統(tǒng)計報告對我國版權產(chǎn)業(yè)重要指標的發(fā)布信息，以及發(fā)達國家版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先進經(jīng)驗來看，一國版權（知識產(chǎn)權）產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要受以下三個方面的影響。

（一）國家或政府對版權（知識產(chǎn)權）作品的保護力度

在以美國為代表的版權產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達國家中，第三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程是伴隨著創(chuàng)意內(nèi)容或創(chuàng)意形式的逐漸豐富完成的，原創(chuàng)產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合程度逐步加深，這也正是美國文化產(chǎn)業(yè)直接定義為版權產(chǎn)業(yè)的原因。西方發(fā)達國家的版權產(chǎn)業(yè)基于原始創(chuàng)作居多，原創(chuàng)是版權產(chǎn)業(yè)鏈的最前端，所以在版權作品市場化運營過程中，原創(chuàng)的市場價值得到了充分體現(xiàn)。一方面，國家和相關行業(yè)協(xié)會制定非常明確的版權保護法律法規(guī)，使得“版權”要素的市場價值得到充分發(fā)揮，規(guī)范了版權產(chǎn)業(yè)市場運行機制；另一方面，政府對盜取、抄襲、占用非法侵權行為給予嚴厲的打擊，產(chǎn)權創(chuàng)作人的外部保障機制非常完善。這也正是以中國為代表的發(fā)展中國家迫切需要改進的地方。

（二）版權（知識產(chǎn)權）所有人的維護意識

由上文介紹來看，在良好的版權創(chuàng)作外部環(huán)境下，版權所有人對自有知識產(chǎn)權的維護意識也是非常明確的，這點主要體現(xiàn)在以下兩個指標：一是版權持有人的版權合同登記指標；二是版權作品資源登記的情況。我國目前發(fā)布的版權統(tǒng)計年報也將這兩個指標作為衡量我國居民維護知識產(chǎn)權意識的重要參考。

（三）對其他國家（地區(qū)）版權作品引進和輸出的情況

一國對其他國家或地區(qū)版權的引進和輸出，也通常稱為版權貿(mào)易，我國的版權貿(mào)易活動起步較晚，版權貿(mào)易發(fā)展水平也處于不平衡的發(fā)展狀態(tài)。一是版權貿(mào)易種類相對集中，比較活躍的主要是圖書版權貿(mào)易，且地區(qū)分布不均，北京、上海及沿海各地的版權貿(mào)易成交量占據(jù)了全國版權貿(mào)易量的半數(shù)以上，內(nèi)陸地區(qū)的版權貿(mào)易仍于起步階段。二是在對外版權貿(mào)易活動中我國一直處于貿(mào)易逆差，版權引進數(shù)量明顯大于版權輸出。

四、灰色關聯(lián)分析的基本思想和數(shù)學模型

灰色關聯(lián)是指事物之間不確定性或者系統(tǒng)因子與主行為之間不確定性的關聯(lián)，灰色關聯(lián)分析方法作為一種系統(tǒng)分析方法， 彌補了回歸分析、方差分析等一般統(tǒng)計分析方法的不足。通過灰色關聯(lián)分析可以較好的描述各影響因素間關系的強弱，基于灰色關聯(lián)模型的分析一般包括以下六個步驟。

（一）指定參考數(shù)據(jù)列

參考數(shù)據(jù)列常記為x0，記第1個時刻的值為x0（1），第2個時刻的值為x0（2），第k個時刻的值為x0（k）。因此，參考序列x0可表示為x0={ x（1），x（2）…，x（n）}。

關聯(lián)分析中被比較數(shù)列常記為x1，x2，x3…，xk，類似參考序列x0的表示方法，有x1=（x1（1），x1（2），…x1（n）），…，xk=（xk（1），xk（2），…xk（n））。

（二）無量綱化

由于各初始數(shù)列的統(tǒng)計標準不一，關聯(lián)度計算的數(shù)列量綱同化以后才方便計算，因此當量綱不同時要無量綱化。為了解決這個問題，計算關聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，可以用每一個數(shù)列的第一個數(shù)xi（1）除其它數(shù)xi（k），這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點xi（1）即第1點。

無量綱化的方法常用的有初值化與均值化。初值化是指所有數(shù)據(jù)均用第1個數(shù)據(jù)除，然后得到一個新的數(shù)列，這個新的數(shù)列即是各個不同時刻的值相對于第一個時刻的值的百分比。經(jīng)濟序列中常用此法處理，即

X'i（k）=Xi（k）/Xi（1），k=1，2，…，m

均值化法則是用平均值去除所有數(shù)據(jù)，以得到一個占平均值百分比的數(shù)列，即

X'i（k）=Xi（k）/

∑Xi（k），i=1，2，…，n

（三）求差序列、最大差、最小差

計算參考序列與比較序列對應值的絕對差值。

各個時刻x0與x的絕對差如下

Δ1=x0（k）-x1（k）…，Δi（k）=x0（k）-xi（k）

經(jīng)計算可得如下差值矩陣

Δ1（1） … Δn（1）

Δ1（m） … Δn（m）

絕對差值矩陣中的最大值和最小值即最大差和最小差。

兩級最小差：a=miniminkΔi（k）=miniminkx0（k）-xi（k）

兩級最大差：b=maximaxkΔi（k）=maximaxkx0（k）-xi（k）

（四）計算灰色模型關聯(lián)系數(shù)

其系數(shù)計算指標為ξi（k）=

i=1，2 …，n；k=1，2…，m。其中，θ為分辨系數(shù)，其作用在于提高灰色關聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性， 取值在（0，l）之間，一般取值為0.5。

ξi（k）=

（五）計算灰色關聯(lián)度

ξ1=（ξ1（1），ξ1（，2），ξ1（3），ξ1（，4），ξ1（5），ξ1（，6））

即：γi=∑ξi（k），i=1，2，…，n

（六）結果分析

根據(jù)各數(shù)據(jù)列計算出來的關聯(lián)度（各因素與比較變量的關聯(lián)大小），比較各影響因素之間關系最密切的變量，并對每個因素與比較變量的關系進行排序，找出因變量變化的主要和次要因素。

五、基于灰色關聯(lián)模型的中國版權產(chǎn)業(yè)實證分析

由上文分析可得，一國政府對版權產(chǎn)業(yè)的法律保護情況、打擊盜版情況、版權所有人的作品自愿登記情況、版權所有人的合同登記情況、一國對其他國家的版權引進及版權輸出情況是我國目前版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的影響因子。由于法律保護和打擊盜版數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不完全性，本文選取版權產(chǎn)業(yè)價值增值為指定參考數(shù)據(jù)（X0），版權產(chǎn)業(yè)崗位的就業(yè)人數(shù)（X1），版權產(chǎn)業(yè)出口額（X2）、版權合同登記（X3）、版權作品自愿登記（X4）、合同引進（X5）、合同輸出（X6）為關聯(lián)分析數(shù)據(jù)。

根據(jù)上文的灰色關聯(lián)模型分析方法介紹，本文實證分析過程如下。

（一）選定參考數(shù)列，無量綱化其他各數(shù)列（表5）

（二）對Δ1 ，，，Δi進行差值計算以及差值取值（表6）

以Δ1為例，其他方法相同：Δ1=x0（k）-x1（k）

（三）對差值進行兩極取值

在差值序列中選取兩極最小值與兩極最大值，分別為

a=miniminkΔi（k）=minimink|x0（k）-x1（k）|

b=maximaxkΔi（k）=maximaxk|x0（k）-x1（k）|

（四）計算灰色模型關聯(lián)系數(shù)

其系數(shù)計算指標為

ξi（k）=

六、結論

基于灰色關聯(lián)模型計算結果可得，本文所選取的以上六個影響因子中，關聯(lián)系數(shù)（按均值）取值均大于0.5（參照值），這說明本文選取的六個指標都是影響版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。就關聯(lián)系數(shù)結果來看，對我國版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的重要性因素依次是：版權產(chǎn)業(yè)出口額（0.906），版權合同登記數(shù)（0.899），版權行業(yè)就業(yè)人數(shù)（0.890），版權引進（0.823，0.848），版權作品自愿登記數(shù)（0.759）。

具體分析，我國版權產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易的競爭力提升對國內(nèi)版權產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有非常重要的促進和帶動作用，版權行業(yè)的就業(yè)人員以及版權合同登記數(shù)量分別代表了近年來版權產(chǎn)業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大，以及版權市場交易進程中市場規(guī)范程度逐步提升，相對其他五個指標的關聯(lián)性而言，版權作品自愿登記情況并不樂觀，個別年份的相關系數(shù)低于0.5（0.334），這也說明我國版權所有人對知識產(chǎn)權的保護意識不足，對版權交易以及版權要素的市場價值開發(fā)認識不夠明晰。

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（作者單位：北京工業(yè)大學實驗學院，中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所）