政策性糧食質(zhì)量與價格預(yù)測分析方法研究

李騰飛，李德燕?，王 濤

（1. 國家糧食和物資儲備局科學(xué)研究院，北京 100037；2. 國貿(mào)工程設(shè)計(jì)院，北京 100037）

價格信號可以有效地傳遞商品信息，正確的引導(dǎo)人們進(jìn)行市場決策，最終達(dá)到“質(zhì)”“價”匹配均衡，是避免市場不出現(xiàn)縮小甚至崩潰的關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下，推動糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展從依賴低價優(yōu)勢到打造質(zhì)量口碑轉(zhuǎn)變，促進(jìn)政策性糧食價格與質(zhì)量的合理匹配具有十分重要的意義。開展糧食質(zhì)量與價格預(yù)測分析研究，主要來源于我國糧食儲備管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。在管理需求方面，通過建立政策性糧食質(zhì)價預(yù)測預(yù)報(bào)模型，為政策性糧食拍賣交易提供決策參考，推動建立更加合理的糧食價格形成機(jī)制。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求方面，研究建立質(zhì)價模型有助于減緩糧食流通上下游企業(yè)之間的信息不對稱問題，改善倉儲企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，服務(wù)糧食加工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

但由于諸多原因，當(dāng)前政策性糧食質(zhì)價不對稱現(xiàn)象仍然比較突出，主要表現(xiàn)在價格政策不合理、價格機(jī)制不完善、糧食市場體制不健全、糧食質(zhì)量監(jiān)管和價格監(jiān)管不到位等方面。本文開展糧食質(zhì)量與價格關(guān)系的預(yù)測分析研究，量化政策性糧食的質(zhì)量和價格關(guān)系，用于推動糧食交易和定價的市場需求匹配，服務(wù)于倉儲企業(yè)開展糧食質(zhì)價關(guān)系的預(yù)測，提高政策性糧食在儲存期間的經(jīng)濟(jì)效益，提高政策性糧食的社會效益和經(jīng)濟(jì)價值。

1 質(zhì)價關(guān)系的理論基礎(chǔ)

糧食價格機(jī)制是指糧食價格在社會再生產(chǎn)過程中，與各種生產(chǎn)要素相互作用相互聯(lián)系的一個有機(jī)過程。也就是說，糧食價格機(jī)制是指各種影響糧食價格約束變量的總稱。

經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，價格通常是一種可以被有效觀察到的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，可以被定義為不同產(chǎn)品之間的交換比例。當(dāng)存在信息不對稱時，消費(fèi)者比較產(chǎn)品質(zhì)量的能力受到影響，從而導(dǎo)致市場自發(fā)調(diào)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量的效果。事實(shí)上，在實(shí)際的消費(fèi)場景中，購買雙方的信息不對稱現(xiàn)象是普遍存在的，買賣雙方對商品的信息了解程度存在明顯的差異。根據(jù)信息不對稱理論，在社會經(jīng)濟(jì)活動過程中，掌握較多信息的社會成員在社會中占據(jù)著有力位置，而信息缺乏的社會成員通常處于弱勢地位。在這種情況下，相比于消費(fèi)者，企業(yè)作為產(chǎn)品生產(chǎn)者往往掌握著更多有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量和品質(zhì)的信息，而擁有更多信息的企業(yè)為了自身利益最大化容易做出損害消費(fèi)者利益的行為。

在這種情況下，企業(yè)如果采用高售價就容易產(chǎn)生機(jī)會成本，高價格在導(dǎo)致消費(fèi)需求減少的同時，也會使企業(yè)損失一定的市場占有率和銷售收入。對于高質(zhì)量產(chǎn)品，消費(fèi)者在購買使用后獲得了高效用，認(rèn)為質(zhì)價相符就會再次購買，周圍獲得該質(zhì)量信息的人也會增加購買頻次，這會使初期的需求量和收入下降得到一定的補(bǔ)償。對于低質(zhì)量、高售價的產(chǎn)品而言，消費(fèi)者在購買后獲得了低效用，將不再購買。企業(yè)采用高售價引起的需求量下降和收入減少將不能通過多次交易來彌補(bǔ)，因此理性的企業(yè)會選擇與低質(zhì)量相匹配的低價格。只要交易具有多次重復(fù)的情況，即使是使用后才能判斷質(zhì)量的經(jīng)驗(yàn)性商品，也能通過價格機(jī)制實(shí)現(xiàn)市場的優(yōu)質(zhì)優(yōu)價。

2 預(yù)測分析方法

2.1 研究界定

根據(jù)國家發(fā)展改革委、國家糧食局印發(fā)的《國家政策性糧食出庫管理暫行辦法》（發(fā)改經(jīng)貿(mào)〔2012〕1520號），政策性糧食包括實(shí)行最低收購價和國家臨時收儲政策收購的糧食、中央儲備糧、國家臨時儲備和臨時存儲進(jìn)口糧，因此本文所指的政策性糧食主要通過拍賣交易形成價格。已有文獻(xiàn)表明，影響糧食價格的因素是復(fù)雜多樣的，比如，受國家調(diào)控政策、各種自然災(zāi)害、國際市場變得、突發(fā)事件、極端氣候、以及替代品價格變化和人為等多方因素的影響。影響價格的質(zhì)量因素包括：儲糧溫度、儲糧濕度、儲糧水分、儲糧蟲霉、儲糧費(fèi)用、儲糧品種、儲糧技術(shù)、品質(zhì)指標(biāo)和其他因素等。雖然糧食價格受到供求、政策等因素的影響，由于我國的政策性糧食主要通過國家糧食交易中心拍賣的方式形成交易價格，為了控制價格的影響范圍，集中解釋政策性糧食的質(zhì)量因素對拍賣價格的影響，本文以稻谷為例，重點(diǎn)分析市場和供求正常情況下的糧食拍賣價格與儲存質(zhì)量之間的關(guān)系。

本文關(guān)于政策性糧食質(zhì)價的分析方法包括三個方面：一是基于數(shù)據(jù)的分析，利用國家質(zhì)量調(diào)查公報(bào)數(shù)據(jù)作為糧食質(zhì)量的重要依據(jù)，進(jìn)而確定糧食的質(zhì)量等級和價格等級；二是基于價格機(jī)制的分析方法，開展政策性糧食質(zhì)量和價格的內(nèi)在規(guī)律分析，建立形成高質(zhì)量高價格、低質(zhì)量低價格的價格機(jī)制，通過構(gòu)建質(zhì)價關(guān)系模型實(shí)現(xiàn)質(zhì)價關(guān)系的分析；三是基于政策性糧食質(zhì)量和價格的邏輯關(guān)系，分析不同質(zhì)量因素產(chǎn)生的價格變化，并對這種變化根據(jù)其加工用途進(jìn)行量化，即按照質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)分等定價的邏輯構(gòu)建相應(yīng)的方法模型。

2.2 質(zhì)價關(guān)系模型構(gòu)建

目前國內(nèi)研究糧食價格的主要模型方法集中在糧食價格預(yù)測、國內(nèi)外價格波動和傳導(dǎo)、價格形成機(jī)制等方面。比如，穆月英、小池淳司（2009）運(yùn)用可計(jì)算的一般均衡模型（CGE）研究了我國糧食最低收購價政策對我國糧食市場價格具有明顯的提高作用[1]。朱海燕、司偉（2013）運(yùn)用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解方法，研究了國內(nèi)外期貨價格對國內(nèi)大豆現(xiàn)貨價格的影響[2]。徐海亮、趙文武（2014）利用數(shù)據(jù)信息分離法和時間序列特征法研究了我國糧食價格波動的主要規(guī)律[3]。高帆、龔芳（2011）基于糧食價格殘差序列的二階自相關(guān)性構(gòu)建了一個對數(shù)線性模型，研究了導(dǎo)致糧食價格波動的主要影響因素[4]。

在主要的時間序列模型方法中，差分自回歸移動平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average Model（簡稱ARIMA模型）被諸多研究所認(rèn)可，該方法是專門針對時間序列進(jìn)行預(yù)測和分析價格等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的主要方法之一，尤其被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于非平穩(wěn)時間序列的分析當(dāng)中。這一模型最開始是由Box和Jenkins（1976）創(chuàng)造，并較多的應(yīng)用于期貨價格的月度或季度這類的短期預(yù)測分析當(dāng)中[5]。如張方杰、胡燕京（2005）利用 ARMA模型對短期豆粕期貨價格進(jìn)行了預(yù)測分析，得到了良好的分析效果[6]。馮春山等（2015）運(yùn)用ARMA模型和ARIMA模型對油價的波動情況進(jìn)行了預(yù)測分析，其中 ARIMA模型對油價進(jìn)行預(yù)測得到了很好的擬合效果，驗(yàn)證了這一模型對于油價格預(yù)測的優(yōu)越性[7]。許立平和羅明志（2011）基于ARIMA模型對2011年的黃金價格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到了較好的預(yù)測效果[8]。

基于已有文獻(xiàn)及主要預(yù)測方法的特點(diǎn)和優(yōu)勢比較，本研究選擇差分自回歸移動平均模型（ARIMA）作為質(zhì)價關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測方法。ARIMA模型由三個部分組成，即分別為 AR，I和MA，其中AR表示是自回歸模型，I表示單整模型，而MA則是移動平均模型。需要注意的是，在運(yùn)用該模型分析非平穩(wěn)時間序列之前，必須要對其進(jìn)行平穩(wěn)化處理，常用的平穩(wěn)化方法就是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理并進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。因此，該模型的一般形式可以表示為ARIMA(p,d,q)，其中 p代表該模型的自回歸項(xiàng)數(shù)，d則代表對非平穩(wěn)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理所確定的差分階數(shù)，q則表示移動平均項(xiàng)數(shù)，它能夠反映出該模型與其滯后階數(shù)所對應(yīng)的隨機(jī)擾動項(xiàng)之間的線性關(guān)系。

從上述公式中能夠發(fā)現(xiàn)，該模型從實(shí)質(zhì)上來看，即是差分處理和 ARMA 模型的有機(jī)結(jié)合，而這兩者之間又具有十分重要的聯(lián)系。這也意味著，當(dāng)分析一個時間序列時，所涉及的數(shù)據(jù)多數(shù)情況下是非平穩(wěn)的，也就有必要在深入分析之前對該數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的時間序列，然后再對處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行ARIMA模型擬合。ARIMA模型的基本步驟如下。

2.2.1 模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

一般情況下，運(yùn)用 ARIMA模型之前首先要對時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通常選取的方法有ADF單位根檢驗(yàn)法和序列圖觀察法，如果根據(jù)上述檢驗(yàn)得出原始序列為非平穩(wěn)序列則需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理直到序列平穩(wěn)為止。通常情況下，差分次數(shù)不宜太多，否則容易造成該時間序列失去意義。

2.2.2 ARIMA模型識別

經(jīng)過上述檢驗(yàn)獲得了平穩(wěn)化的時間序列之后，需要觀察處理后的數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)以及偏相關(guān)函數(shù)所反映的信息，根據(jù)這些信息選擇應(yīng)該使用的模型類型。如果偏相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，自相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)截尾現(xiàn)象，則 p取 0，表示則該序列適合 MA(q)模型；同樣，如果偏相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)截尾現(xiàn)象，自相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，則q取0，表示該序列適合AR(p)模型；此外，如果差分后平穩(wěn)序列的偏相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)都是拖尾，則該時間序列需要選用ARIMA(p,d,q)模型，這其中的d為差分次數(shù)。

2.2.3 模型定階

模型定階是指，確定平穩(wěn)序列中p和d的數(shù)值。這主要包括兩個步驟，首先是針對差分后的自相關(guān)與偏相關(guān)函數(shù)圖初步判斷數(shù)值的大小情況；然后是優(yōu)化選擇，這時一般借助AIC或者BIC最小為判斷準(zhǔn)則，選取不同的參數(shù)進(jìn)行逐步回歸，選擇符合標(biāo)準(zhǔn)且效果最好的參數(shù)來確定模型。為了避免人為判斷的失誤，利用最小后驗(yàn)信息準(zhǔn)則（BIC準(zhǔn)則）來最終確定模型階數(shù)。

2.2.4 ARIMA模型檢驗(yàn)和預(yù)測

模型的檢驗(yàn)主要包括兩個方面的內(nèi)容：其一是白噪聲檢驗(yàn)，主要針對模型的殘差項(xiàng)，判斷依據(jù)主要是殘差項(xiàng)的自相關(guān)圖，由此確定殘差項(xiàng)是否符合白噪聲；其二是顯著性檢驗(yàn)，主要針對模型的估計(jì)系數(shù)，主要用于判定該模型是否具有較為良好的擬合程度，以及待估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是否顯著。最后，運(yùn)用該方法將擬合好的ARIMA(p,d,q)模型對時間序列進(jìn)行建模和預(yù)測研究。

2.3 質(zhì)價量化關(guān)系

除了上述模型方法外，也可根據(jù)糧食質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建政策性糧食質(zhì)量指標(biāo)與價格的量化關(guān)系。根據(jù)國家質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和價格機(jī)制理論，本研究將糧食質(zhì)量分解為四類指標(biāo)，即質(zhì)量安全變量、品質(zhì)變量、食品衛(wèi)生變量和糧情變量四類，運(yùn)用基于主成分分析后篩選的變量包括：

（1）質(zhì)量變量：出糙率（C1）、整精米率（C2）、水分（C3）、黃粒米（C4）；

（2）品質(zhì)變量：脂肪酸值（C5）、品嘗評分值（C6）、

（3）安全變量：霉變粒（C7）；

（4）糧情變量：害蟲密度（C8）；

（5）基礎(chǔ)變量：儲存年限變量M（月）。

（6）截距項(xiàng)：收購價（P收,元/噸）、噸糧保管費(fèi)（C，元/噸）、新陳價差（P新陳,元/噸）。

根據(jù)GB1350—1999《稻谷》國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，各類稻谷按出糙率和整精米率可分為5個質(zhì)量等級，等內(nèi)的稻谷必須符合整精米率要求。糧食收購以三等為中等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)價基礎(chǔ)，每個等級實(shí)行3%的等級差價。按國家收購政策，秈稻和粳稻相鄰等級價格差為2分/斤。秈稻、粳稻三等最多，三等以上占90%。修訂的GB1350—2009《稻谷》國家標(biāo)準(zhǔn)對早秈稻谷、晚秈稻谷和秈糯稻谷規(guī)定了統(tǒng)一的質(zhì)量指標(biāo)。鑒于整精米率是評價稻谷出米率和品質(zhì)的重要指標(biāo)，為充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對質(zhì)量提高的引導(dǎo)作用，體現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價政策，對不同等級稻谷設(shè)置了不同的整精米率要求，秈稻1～5級分別為50%、47%、44%、41%、38%。

國家發(fā)改委、國家糧食局、財(cái)政部和國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局2010年關(guān)于印發(fā)《關(guān)于執(zhí)行糧油質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)問題的規(guī)定》的通知（國糧發(fā)[2010]178號）中，對質(zhì)量和價格實(shí)行的是單項(xiàng)調(diào)節(jié)，也即當(dāng)質(zhì)量較高時價格并未充分體現(xiàn)，而質(zhì)量等級較低時價格卻有相應(yīng)調(diào)節(jié)，也即僅實(shí)現(xiàn)了低質(zhì)低價卻未實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價。為避免這種情況，本研究提出應(yīng)對糧食的質(zhì)量和價格進(jìn)行雙向調(diào)節(jié)，即質(zhì)高價高、質(zhì)低價低，從而改變了現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)中質(zhì)價就低不就高的現(xiàn)象。為推動糧食儲備與糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)合的思路，根據(jù)糧食加工產(chǎn)品用途中的質(zhì)量指標(biāo)作為參照基準(zhǔn)，通過對比糧食出庫質(zhì)量指標(biāo)與產(chǎn)品用途質(zhì)量指標(biāo)，如果糧食出庫質(zhì)量高于產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)則對價格實(shí)行向上調(diào)節(jié)，如果低于產(chǎn)品用途質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)則向下調(diào)節(jié)價格。以下分析選取政策性稻谷為例，具體質(zhì)量變量和價格計(jì)算方法如下：

2.3.1 出糙率（C1）

以國家質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的指標(biāo)為分類基礎(chǔ)，出糙率每低于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)1個百分點(diǎn)，按照扣價0.5%計(jì)算，不足1%的不扣價（下同）。同樣，儲糧質(zhì)量指標(biāo)中的出糙率每高于現(xiàn)行產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每增1個百分點(diǎn)提價0.5%。出糙率與價格關(guān)系見表1，其中Q為出庫糧食數(shù)量，P為經(jīng)計(jì)算調(diào)節(jié)后的價格（下同）。即：P=Q[1+（C1–等級基準(zhǔn)）*0.5%]

表1 出糙率與價格關(guān)系Table 1 Relationship between husked rice yield and price

2.3.2 整精米率（C2）

以標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每低于稻谷產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)1個百分點(diǎn)，扣價0.75%，不足1個百分點(diǎn)，不扣價。高于產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，同量提價0.75%。同時，根據(jù)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，早秈稻谷的整精米率不得低于44%。整精米率與價格關(guān)系見表2。

表2 整精米率與價格關(guān)系Table 2 Relationship between head rice rate and price

2.3.3 水分（C3）

對于實(shí)際水分指標(biāo)低于或高于稻谷產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定指標(biāo)的，以產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的水分指標(biāo)為基礎(chǔ)，每低0.5個百分點(diǎn)提價 0.75%，每高0.5個百分點(diǎn)扣價0.75%；低或高不足0.5個百分點(diǎn)的，不計(jì)增扣價。水分與價格關(guān)系見表3。

表3 水分與價格關(guān)系Table 3 Relationship between water content and price

2.3.4 黃粒米（C4）

黃粒米含量高于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的政策性糧食，以產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高1個百分點(diǎn)，扣價1.0%，不足1個百分點(diǎn)的，不扣價；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個百分點(diǎn)，提價1%。黃粒米與價格關(guān)系見表4。

表4 黃粒米與價格關(guān)系Table 4 Relationship between yellow-colored rice and price

2.3.5 脂肪酸值（C5）

脂肪酸值含量高于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的糧油，以標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高 1個百分點(diǎn)，扣價1.0%，高不足1個百分點(diǎn)的，不扣價；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個百分點(diǎn)，提價1%。脂肪酸值與價格關(guān)系見表5。

表5 脂肪酸值與價格關(guān)系Table 5 Relationship between fatty acid value and price

2.3.6 品嘗評分值（C6）

品嘗分值含量高于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的政策性糧食，以用途標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高1個百分點(diǎn)，扣價1.0%，高不足1個百分點(diǎn)的不扣量；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個百分點(diǎn)，提價1.0%。品嘗評分值與價格關(guān)系見表6。

表6 品嘗評分值與價格關(guān)系Table 6 Relationship between taste score and price

2.3.7 霉變粒（C7）

霉變粒含量高于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，以標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高1個百分點(diǎn)，扣價1.0%，高不足1個百分點(diǎn)的，不加扣；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個百分點(diǎn)，提價0.5%。霉變粒含量超過5.0%的，不在定價范圍，按現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)處理。霉變粒與價格關(guān)系見表7。

表7 霉變粒與價格關(guān)系Table 7 Relationship between moldy grain and price

2.3.8 害蟲密度（C8）

害蟲密度高于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，以標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，密度每高5個，扣價1.5%；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低5個百分點(diǎn)，提價0.5%。以中間值15為基準(zhǔn)，害蟲密度超過30的，不在定價范圍。害蟲密度與價格關(guān)系見表8。

3 結(jié)論

本文通過對政策性糧食質(zhì)量和價格關(guān)系的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前政策性糧食價格形成與質(zhì)量之間的匹配度并不高，價格與質(zhì)量的關(guān)聯(lián)性還不強(qiáng)，突出體現(xiàn)在糧食收購時質(zhì)量與價格僅存在單向調(diào)節(jié)關(guān)系，在糧食出庫拍賣時質(zhì)量與價格的關(guān)系偏弱，未建立基于糧食加工用途導(dǎo)向拍賣定價機(jī)制，從而導(dǎo)致下游加工與儲備之間存在一定程度的割裂。為此，本研究在綜合比較價格預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，立足國家質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)，以優(yōu)質(zhì)優(yōu)價為導(dǎo)向，建立了基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的時間序列預(yù)測模型，構(gòu)建了一種可以量化儲糧質(zhì)量和價格的計(jì)算方法。通過這種方法建立了儲糧質(zhì)量與價格的緊密關(guān)系，不僅可實(shí)現(xiàn)政策性糧食按用途形成價格，也可實(shí)現(xiàn)儲糧質(zhì)量和價格的雙向調(diào)節(jié)，從而有助于推動建立優(yōu)質(zhì)優(yōu)價的政策性糧食流通方式。為加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)，建設(shè)修訂完善現(xiàn)有收購質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)產(chǎn)品用途優(yōu)化質(zhì)量指標(biāo)體系，并建立質(zhì)量和價格的雙向調(diào)節(jié)機(jī)制。