基于人工智能的個性化學(xué)習(xí)策略研究

浦慧忠

摘 要：一方面，隨著信息技術(shù)的不斷深入普及，人工智能在教育中的應(yīng)用也越來越廣泛;另一方面，人們對學(xué)習(xí)的個性化需求也越來越高。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展恰恰可以幫助實現(xiàn)教師在教學(xué)活動的個性化，從而針對性地對學(xué)生進行培養(yǎng)，不斷提升其創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)其全面發(fā)展，滿足不同學(xué)生群體個性化學(xué)習(xí)的需求。

關(guān)鍵詞：人工智能;個性化學(xué)習(xí);策略

0 ? 引言

在計算機發(fā)展的過程中，人工智能也應(yīng)運而生，逐漸出現(xiàn)在人們的生活中，人們開始了解人工智能，并將其進行應(yīng)用，這也在一定程度上推動了人工智能的發(fā)展。將人工智能運用在學(xué)生的學(xué)習(xí)中，是目前教育界的一大發(fā)展趨勢，使傳統(tǒng)的學(xué)生學(xué)習(xí)方式有所改變，打破傳統(tǒng)教學(xué)的約束，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更具開放性，突破時空的約束，使其在線上進行學(xué)習(xí)。

1 ? 人工智能背景下的教育發(fā)展

當(dāng)今時代已經(jīng)是人工智能的時代，教育與人工智能相結(jié)合已是大勢所趨，教育部對其高度關(guān)注，并加大了支持力度，將人工智能設(shè)為高校信息技術(shù)課程的選修課。這樣有利于使學(xué)生對其進行學(xué)習(xí)，并且也可以使人工智能個性化學(xué)習(xí)得到進一步的發(fā)展。在教育中運用人工智能技術(shù)，可以更好地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維，系統(tǒng)地評價和診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及時檢測學(xué)生學(xué)習(xí)進度，對學(xué)生學(xué)習(xí)中的重難點進行分析，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)上的問題。與教師相比，在學(xué)習(xí)的過程中，人工智能系統(tǒng)不會對學(xué)生產(chǎn)生壓迫感。因此，學(xué)生在這一過程中更愿意提問，這樣可以有效地加強學(xué)生與計算機之間的互動，從而提升學(xué)習(xí)效率。人工智能不僅具有單一的作用，可以便利學(xué)生的學(xué)習(xí)，而且還可以輔助教師的教學(xué)，為其提供教學(xué)方法和意見。在當(dāng)今社會，“人工智能+教育”已是大勢所趨[1]。

2 ? 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 ?強化學(xué)生學(xué)習(xí)的個性化

就人工智能技術(shù)本身來看，智能代理技術(shù)在教學(xué)中被廣泛應(yīng)用，進而奠定了互動性和個性化教學(xué)的技術(shù)基礎(chǔ)。在計算機系統(tǒng)中，其可以通過智能代理的各項特性使應(yīng)用功能更加豐富，從而完成相應(yīng)的任務(wù)。相比較傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法，基于人工智能的教育是更加先進的，同時也具有更高的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率，在人工智能個性化學(xué)習(xí)中，掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，分析其實際學(xué)習(xí)情況，從而針對性地為其設(shè)計學(xué)習(xí)方案，使其學(xué)習(xí)更具個性化，通過充分分析學(xué)生的興趣愛好，從而為學(xué)生針對性地設(shè)置相應(yīng)的課程。為了使人工智能教育系統(tǒng)幫助學(xué)生更好地進行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生可以就自己的學(xué)習(xí)問題與學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行交談，系統(tǒng)上的教師就會根據(jù)學(xué)生提出的問題進行解答。

2.2 注重教學(xué)質(zhì)量和效率

人工智能教育是時代的產(chǎn)物，是在時代的作用下而產(chǎn)生的，基于此提升教學(xué)質(zhì)量是必要的。人工智能教育的方式，可以使學(xué)生獲得更加形象的知識，從而使其學(xué)習(xí)更加生動有趣的內(nèi)容，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和主動性，使其更快更好地吸收知識，從而有效提升教學(xué)效率。

2.3.1 ?開放系統(tǒng)互聯(lián)模型體系結(jié)構(gòu)

（1）在計算機網(wǎng)絡(luò)課程中，計算機網(wǎng)絡(luò)中開放系統(tǒng)互聯(lián)模型體系結(jié)構(gòu)是重難點內(nèi)容。在學(xué)習(xí)這一部分內(nèi)容的時候，學(xué)生認(rèn)為相關(guān)知識過于抽象，而很多教師在知識點的講解中也存在問題，難以對其進行透徹的分析，進而不利于學(xué)生的理解學(xué)習(xí)。因此教師在教學(xué)這一部分的內(nèi)容的時候，可以基于人工智能使用比喻的方法教學(xué)。視頻可以將相關(guān)內(nèi)容呈現(xiàn)出來。在視頻中，教師可以把網(wǎng)絡(luò)7層結(jié)構(gòu)比喻成快遞公司的投遞管理體系對照分析。這一過程可以使學(xué)生明確程序的概念，寄快件的過程既涉及快遞公司，也涉及運輸?shù)龋涠际?層結(jié)構(gòu)的快遞公司管理體制的組成部分，并將其與開放系統(tǒng)互聯(lián)模型繼承體系進行對比[2]。

（2）開放系統(tǒng)互聯(lián)模型繼承體系結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)封裝和投遞有相似之處。為了使收件人收到包裹，包裹必須要送到快遞公司，同時注明收件人的相關(guān)信息是必要的，對包裹的封裝有具體的大小要求，并且有確定的地址，不能隨意發(fā)包，而是需要經(jīng)過封裝的過程。收包裹時主要表現(xiàn)為打開包裹的過程。包裹在不同的層次，具有不同的表現(xiàn)形態(tài)，而在同一層的表現(xiàn)形態(tài)是一樣的，這樣有利于學(xué)生更好地理解協(xié)議數(shù)據(jù)單元的概念。數(shù)據(jù)傳送與包裹的運送與接收具有相似性。在快遞公司的7層體系結(jié)構(gòu)中，這一體系的上層就是寄包裹或者收件人這一層，該體系的下層就是運輸層。無論是寄件人，抑或是收件人，使用的都是快遞公司的服務(wù)，而快遞公司離不開運輸部門的服務(wù)。基于人工智能運用視頻教學(xué)的方式，可以使學(xué)生更好地學(xué)習(xí)開放系統(tǒng)。互聯(lián)模型繼承模型層層之間的服務(wù)與被服務(wù)，進而了解其具體內(nèi)容。而且，這一方式可以使學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容更加簡單，即使是學(xué)習(xí)較差的學(xué)生，也可以學(xué)好相關(guān)內(nèi)容，進而使基于人工智能的個性化學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實。

2.3 ?掌握基礎(chǔ)知識

在學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)中，基于人工智能豐富學(xué)生的信息量是必要的。只有學(xué)生掌握充分的知識，夯實基礎(chǔ)，才可以更好地學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容。而學(xué)生熟練地掌握相關(guān)知識，離不開各種各樣信息的積累。因此，學(xué)生對人工智能技術(shù)加以運用是必要的，這樣學(xué)生才可以豐富知識儲備，拓展眼界，進而使其更好地學(xué)習(xí)相關(guān)知識。不同的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況是不一樣的，因此其學(xué)習(xí)進度有所不同。在學(xué)生學(xué)習(xí)計算機的相關(guān)內(nèi)容時，應(yīng)該根據(jù)自身的實際學(xué)習(xí)情況，針對性地了解相關(guān)知識，從而不斷豐富知識儲備。在這一過程中，教師要充分發(fā)揮學(xué)生的引導(dǎo)作用，通過為學(xué)生提供計算機知識的相關(guān)網(wǎng)站、公眾號，進而使學(xué)生可以在這些渠道中學(xué)習(xí)相關(guān)知識，針對自己的具體情況，夯實基礎(chǔ)，在已有的基礎(chǔ)上提升自己，充分掌握相關(guān)的基礎(chǔ)知識[3]。

2.4 ?培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維

學(xué)生在基于人工智能學(xué)習(xí)計算機的相關(guān)內(nèi)容時，可以對其產(chǎn)生極大的興趣，對相關(guān)內(nèi)容產(chǎn)生好奇心，進而提高學(xué)習(xí)的意愿。針對這種情況，教師應(yīng)該加以利用，將學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣轉(zhuǎn)化為學(xué)生學(xué)習(xí)的動力，進而使其更好地學(xué)習(xí)計算機的相關(guān)知識。而且基于人工智能的個性化學(xué)習(xí)中，教師應(yīng)該注重學(xué)生個人的思想，注重學(xué)生個人觀點的表達。在傳統(tǒng)灌輸式的教學(xué)方式中，學(xué)生不能充分表達自己的觀點和看法，這樣不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。人工智能教學(xué)可以為學(xué)生提供更多展示自己的機會，進而培養(yǎng)其創(chuàng)新思維。

3 實際應(yīng)用與案例

隨著時代的發(fā)展，人們對人工智能技術(shù)的研究也更加深入，同時人工智能發(fā)展進程也越來越快，人們愈發(fā)注重實際運用，特別是其在教育領(lǐng)域中的運用，受到社會各界的廣泛關(guān)注。在智能教學(xué)系統(tǒng)中，計算機發(fā)揮著十分重要的作用。同時，學(xué)生在這一教學(xué)方式中處于中心地位，在計算機的輔助下對學(xué)生進行教學(xué)。人工智能在教學(xué)過程中，可以模擬教育專家的思考過程，從而更好地對學(xué)生進行教學(xué)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量。就智能教育系統(tǒng)本身來看，其主要有4部分內(nèi)容組成，它們分別是自然語言智能、學(xué)生板塊、知識庫、教學(xué)板塊（見圖1）。

每個板塊都有各自負(fù)責(zé)的內(nèi)容。其中，知識庫主要與知識有關(guān)，其中儲存著教學(xué)相關(guān)的專業(yè)知識和解決問題的思路，其可以幫助教師更好地進行教學(xué)，使學(xué)生更好地進行學(xué)習(xí)。學(xué)生板塊主要與學(xué)生有關(guān)，可以實時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行分析，了解學(xué)生知識的具體掌握情況。教學(xué)板塊主要與教學(xué)相關(guān)，基于教學(xué)原理，選擇適合學(xué)生的教學(xué)方法，并將其通過恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)形式在課堂上進行教學(xué)。智能接口模塊發(fā)揮著重要的中介作用，其可以使學(xué)生與系統(tǒng)之間進行交流。通過這個接口，學(xué)生可以與其他板塊相連接，從而獲得相應(yīng)的知識和信息。

4 ? 結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，各種事物都要跟上時代發(fā)展的步伐，不斷對相關(guān)技術(shù)進行鉆研，推動人工智能技術(shù)進一步發(fā)展。雖然其中仍然存在一些問題，但是隨著時代的發(fā)展，這些問題也會得到解決，進而充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在教育中的作用，推動教育進一步發(fā)展。

[參考文獻]

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[3]曲芷萱，王朋嬌.基于學(xué)習(xí)分析的學(xué)生個性化學(xué)習(xí)資源推送[J].軟件，2019（12）：171-174.

（編輯 王永超）